אַי עטיקס פּערטורבד דורך די לעצטע טשיינאַ דיווייזד אַי פארטיי-לויאַלטי מיינונג-לייענען פאַסיאַל דערקענונג אַטעסטיישאַן וואָס קען פאָרשאַדאָו אַפּרעסיוו אַוטאָנאָמאָוס סיסטעמען

זענט איר געטרייַ?

אין טעאָריע, עס קען זיין מעגלעך צו ונטערזוכן דיין אָפן מעשים און יבערצייַגן צי לויאַלטי איז יגזיבאַטאַד דורך דיין אַקשאַנז.

רעכן אָבער אַז אַנשטאָט עס איז געווען אַ פּרווון צו לייענען דיין מיינונג און דערווייַל יבערקוקן דיין פּנים צו באַשליסן דיין לויאַלטי קוואָטיענט. דאס איז ירילי ינטרוסיוו; איר זאלט ​​גרינג אָפּזאָגן. סאָונדס ווי איינער פון די משוגע סי-פי קינאָ וואָס ענוויסיאָן אַ צוקונפֿט דיסטאָפּיאַן געזעלשאַפט.

א דאנק , דו שעפטשע ט זי ך פארשטענדלעך , מי ר האב ן ניש ט אזו י הײנט .

וואַו, האַלטן דיין פערד.

נייַעס כעדליינז זענען לעצטנס בלערד אַז אַ פאָרשונג צייטונג פּאָסטעד אָנליין אין טשיינאַ אויף 1 יולי 2022, דיפּיקטיד אַ לערנען וואָס סאַפּאָוזאַדלי ינוואַלווד אַן אַסעסמאַנט פון מענטשן ס מאַרך כוואליעס און זייער פאַסיאַל אויסדרוקן פֿאַר קאַמפּיוטינג צוועקן צי זיי זענען געטרייַ צו די כינעזיש קאָמוניסט פארטיי (קקפּ) . אַזוי, דאָרט איר גיין, די צוקונפֿט איז געטינג נעענטער און נעענטער, אין מינדסטער אין טערמינען פון דערגרייכן די דיסטאָפּיאַן געזעלשאַפט וואָס מיר האָבן דערשראָקן קען אַמאָל אויפשטיין.

דער פאָרשונג פּאַפּיר געשווינד פאַרשווונדן פון זיין אָנליין פּאָסטעד לינק.

מסתּמא, איז גענוג געווען די גיך שידוך, וואָס האָט זיך גיך אויסגעקערט אויף דער אינטערנעץ, כּדי צו באַקומען אַראָפּ די פּאַפּיר. אָדער, אפֿשר די ריסערטשערז נאָר ווילן צו מאַכן עטלעכע ווערדינג ענדערונגען און אנדערע אומשולדיק קערעקשאַנז, מיט אַ ציל צו מאַכן אַ רעפּאָסטינג אַמאָל זיי האָבן אַ מער גרונטיק געלעגנהייט צו ענשור אַז די איך זענען דאַטיד און די ט זענען אַלע קראָסט. מיר וועלן מוזן האַלטן די אויגן אָפן צו זען אויב די פּאַפּיר באַקומען אַ צווייט לעבן.

איך וועל גיין פאָרויס און טאָן אַ טיף ונטערטוקנ זיך אין וואָס מיר וויסן וועגן די פאָרשונג לערנען און פּרובירן צו פאַרבינדן די דאַץ וועגן ווי די מין פון אַי-פֿאַרבונדענע אַרבעט האט באַטייַט פֿאַר אַלע פון ​​​​אונדז, און גיין ווייַט ווייַטער פון דעם פאַרנעם פון דעם. ווי לימיטעד צו איין באַזונדער לאַנד. מייַן קאַווערידזש וועט זיין אַ ביסל מער ברייט ווי די אנדערע לעצטע ריפּאָרטינג אויף דעם נוזווערדי נומער, אַזוי ביטע טראָגן מיט מיר.

מייַן צוגעגעבן טראָפּ איז אויך אַז עס זענען אַ פּלאַץ פון וויטאַל AI עטיקס לעקציעס וואָס מיר קענען קלייַבן פון די פּערפּאָרטיד פּאַפּיר. פֿאַר מיין אָנגאָינג און ברייט קאַווערידזש פון אַי עטיקס און עטישע אַי, זען די לינק דאָ און די לינק דאָ, נאָר צו נאָמען אַ ביסל.

דאָ ס וואָס איז געווען ביז אַהער דערמאנט וועגן די פאָרשונג לערנען.

משמעות, עטלעכע "וואַלאַנטירז" זענען ריקרוטיד צו אָנטייל נעמען אין אַן עקספּערימענט וועגן פּערסעפּשאַנז פון די קקפּ. צי זיי זענען געווען גרייט וואַלאַנטירז אָדער מער ענלעך צו גאָאָדעד אָדער אפֿשר גיידיד וואַלאַנטירז איז אומבאַקאַנט. מיר וועלן יבערנעמען פֿאַר די דיסקוסיע אַז זיי זענען געווען גינציק צו זיין אַ טעמע אין דעם לערנען.

איך ברענגען דעם אַרויף צו נישט פשוט זיין סמאַרטי. ווען אַן עקספּערימענט איז דורכגעקאָכט מיט מענטש סאַבדזשעקץ, עס זענען אַ שעפע פון ​​בכלל אנגענומען פּראַקטיסיז וועגן די ראַקרוטמאַנט און טבילה פון אַזאַ סאַבדזשעקץ אין אַ פאָרשונג מי. דאָס איז טיילווייז צוריק צו פריערדיקע שטודיום וואָס אָפט טריקט אָדער געצווונגען מענטשן צו אָנטייל נעמען אין אַן עקספּערימענט, אין צייט וואָס פירן צו אַדווערס פסיכאלאגישן רעפּערקוססיאָנס אָדער אפילו גשמיות שאָדן פֿאַר די פּאַרטיסאַפּאַנץ. די וויסנשאפטלעכע געמיינדע האָט געפּרוּווט צו פאַרמינערן די טיפן פון סתּירותדיקע שטודיעס און דאַרפן צוגעשטעלט ווערן אַלע סאָרץ פון אַנטפּלעקונגען און וואָרנינגז צו די וואָס מען זוכט אריינצונעמען אין מענטשלעכע שטודיעס.

צום באַדויערן, ניט אַלעמען אַביידז דורך אַזאַ סייכלדיק און קאַנשיענשאַס גיידליינז.

ווייטער, עס זענען געווען ריפּאָרטאַדלי 43 סאַבדזשעקץ, און זיי זענען געזאגט צו זיין מיטגלידער פון טשיינאַ ס קאָמוניסט פארטיי. האַלטן אין מיינונג אַז די סעלעקציע פון ​​סאַבדזשעקץ פֿאַר אַן עקספּערימענט איז גאַנץ קריטיש פֿאַר דער עקספּערימענט און איר מוזן אויך נעמען אין חשבון קיין קאַנקלוזשאַנז וואָס איר קען פּרובירן צו דערגרייכן דערנאָך וועגן די רעזולטאַטן פון דער עקספּערימענט.

רעכן איך ווילן צו טאָן אַן עקספּערימענט וועגן ווי מענטשן זע די אַקליימד שטערן וואַרס סעריע. אויב איך פאַר-אויסקלייַבן סאַבדזשעקץ וואָס אַלע ריסאַונדלי האַסן שטערן וואַרס (ווי קענען אַזאַ מענטשן עקסיסטירן?), און איך ווייַזן זיי שטערן וואַרס ווידעא קליפּס, די שאַנסן זענען אַז זיי מיסטאָמע וועלן זאָגן אַז זיי נאָך ניט ליב שטערן וואַרס. באַזירט אויף דעם פּסעוודאָ-וויסנשאפטלעכע עקספּערימענט, טאָמער איך גנייוולי פאָדערן אַז מענטשן - אין אַלגעמיין - טאַקע האַסן שטערן וואַרס, וואָס איז געווען "פּראָווען" (ווינק-ווינק) אין מיין "קערפאַלי" צוגעגרייט פאָרשונג באַשטעטיקן.

איר קען נישט וויסן אַז איך האָבן ריגד די רולעט ראָד, ווי עס איז געווען, דורך פּריסאַלעקטינג די סאַבדזשעקץ וואָס איך אַנטיסאַפּייטיד וואָלט פּראָדוצירן מיין סוררעפּטיטיאָוסלי געוואלט רעזולטאַטן. פון קורס, אויב איך בכויוו אַנשטאָט ריקרוטיד מענטשן וואָס ליב געהאט שטערן וואַרס און זענען פאַרברענט גיריק פאַנס, די גיכער זענען אַז זיי וואָלט באַריכט ווי עקסטאַטיק וועגן וואַטשינג די שטערן וואַרס קליפּס. ווידער, קיין קאַנקלוזשאַנז וועגן ווי מענטשן, אין אַלגעמיין, רעאַגירן צו שטערן וואַרס וואָלט זיין טעמפּערד דורך די פּריסעלעקטעד גאַנג פון סאַבדזשעקץ אויסדערוויילט פֿאַר די מי.

די קקפּ-פאָוקיסט לערנען אַ פּאָנעם האט די סאַבדזשעקץ זיצן אין פראָנט פון אַ קיאָסק-ווי ווידעא אַרויסווייַזן און לייענען פאַרשידן אַרטיקלען וועגן די פּאַלאַסיז און דערגרייכונגען פון די קקפּ. דאָס איז מיסטאָמע די געהאלטן "עקספּערימענטאַל באַהאַנדלונג" וואָס די סאַבדזשעקץ זענען יקספּאָוזד צו. ווען פּלאַנירונג אַ עקספּערימענט, איר יוזשאַוואַלי קומען מיט אַן יקספּערמענאַל פאַקטאָר אָדער אַספּעקט וואָס איר ווילן צו זען אויב עס ימפּאַקץ די פּאַרטיסאַפּאַנץ.

די פאָרשונג קשיא וואָס איז געווען יקספּלאָרד איז געווען צי דער אַקט פון ריוויוינג די מאַטעריאַלס וואָלט האָבן קיין פּראַל אויף די סאַבדזשעקץ אין טערמינען פון ינקריסינג, דיקריסינג אָדער זיין נייטראַל צו זייער סאַבסאַקוואַנט ימפּרעססיאָנס פון די CCP.

אין אַ קלאַסיש נאַל כייפּאַטאַסאַס, איר קען צולייגן אַזאַ אַ לערנען צו זאָגן אַז די קאַנסומד מאַטעריאַלס האָבן קיין פּראַל אויף די סאַבסאַקוואַנט ימפּרעססיאָנס אויסגעדריקט דורך די סאַבדזשעקץ. אַמאָל איר האָבן דורכגעקאָכט אַ פריער און נאָך פאַרגלייַך פון זייער מיינונגען וועגן די CCP, איר וואָלט סטאַטיסטיש פּרובירן צו זען צי עס איז געווען אַ סטאַטיסטיש באַטייַטיק דיטעקשאַן פון אַ ענדערונג אין זייער ימפּרעססיאָנס.

עס קען זיין אַז די פריער און נאָך זענען נישט סטאַטיסטיש אַנדערש, דעריבער איר קען ריזאַנאַבלי טענטאַטיוולי פאַרענדיקן אַז פֿאַר דעם באַזונדער לערנען די געוויזן מאַטעריאַלס (עקספּערימענטאַל באַהאַנדלונג) האט נישט ויסקומען צו מאַכן אַ חילוק אין זייער ימפּרעססיאָנס. אויף די אנדערע האַנט, אויב עס איז געווען אַ סטאַטיסטיש גילטיק חילוק, איר וואָלט קוקן צו זען צי די נאָך איז גרעסער ווי די פריער, אַלאַוינג איר גינציק פֿאָרשלאָגן אַז די מאַטעריאַלס בוסטיד זייער ימפּרעססיאָנס (און, אויף די אנדערע זייַט פון די מאַטבייע, אויב דער נאָך איז געווען ווייניקער ווי די פריער, דאָס קען מיינען אַז די מאַטעריאַלס האָבן רידוסט אָדער לאָוערד זייער ימפּרעססיאָנס).

עס זענען אַ פּלאַץ פון נאַגינג פרייַ ענדס וואָס וואָלט דאַרפֿן צו זיין באהאנדלט אין אַזאַ אַ לערנען.

פֿאַר בייַשפּיל, מיר יוזשאַוואַלי ווילן צו האָבן אַ אַזוי גערופענע קאָנטראָל גרופּע וואָס מיר קענען פאַרגלייַכן צו די וואָס באַקומען די יקספּערמענאַל באַהאַנדלונג. דאָ ס וואָס. רעכן, אז דער אקט פון זיצן פאר א קיאסק צו ליינען מאטעריאלן איז געווען דער אמתער יסוד פארוואס איינדרוקן זענען געטוישט געווארן. עס קען זיין אַז די נאַטור פון די קאַנסומד מאַטעריאַלס איז בעערעך ימאַטעראַל פֿאַר די פּראַל פון די רושם. נאָר זיצן און לייענען עפּעס, אַזאַ ווי די לעצטע דערציילונגען וועגן קאַץ וואָס טאָן מאָדנע זאכן, אַליין קען טאָן די קונץ. מיר קען דעריבער צולייגן עטלעכע סאַבדזשעקץ אין אונדזער קאָנטראָל גרופּע וואָס איז יקספּאָוזד צו עטלעכע אנדערע מאַטעריאַל צו לייענען, אַחוץ די CCP פּאַלאַסיז און דערגרייכונגען מאַטעריאַלס.

מיר טאָן ניט וויסן אויב דאָס איז געווען געטאן אין דעם בייַשפּיל (קיין סימז צו האָבן דערמאנט דעם פאַסעט נאָך).

איך פאַרשטיין אַז איר זענט איצט אַנטסי וועגן די מידיאַ יקספּלאָוסיוו טייל פון די לערנען. מיר וועלן מאַך געשווינד אין דעם טייל.

ווי קענען מיר דעטעקט צי די סאַבדזשעקץ אין דעם עקספּערימענט האָבן ריספּאַנדיד אָדער אָלטערד זייער ימפּרעססיאָנס ווי אַ רעזולטאַט פון לייענען די געוויזן מאַטעריאַלס?

א מנהג מיטל וואָלט זיין צו פרעגן זיי.

איר וואָלט פריער אַדמינאַסטערד טאָמער אַ אַנקעטע וואָס פרעגט זיי זייער ימפּרעססיאָנס פון די קקפּ. דערנאָך, נאָך די ויסשטעלן צו די יקספּערמענאַל באַהאַנדלונג, ווי אין די לייענען פון מאַטעריאַלס וואָס זענען געוויזן, מיר קען פירן אן אנדער אַנקעטע. די ענטפֿערס געגעבן דורך די סאַבדזשעקץ אויף אַ פריער און נאָך יקער קען זיין קאַמפּערד. אויב מיר זענען אויך ניצן אַ קאָנטראָל גרופּע, מיר וואָלט יבערנעמען אַז די קאָנטראָל גרופּע ענטפֿערס וואָלט נישט סאַבסטאַנשאַלי טוישן פון די פריער צו די נאָך (אונטער דעם גלויבן אַז קוקן אין מעשיות וועגן פראַלקינג קאַץ זאָל נישט האָבן ימפּאַקטיד זייער קקפּ ימפּרעססיאָנס).

דער אַקט פון אַסקינג די סאַבדזשעקץ פֿאַר זייער ימפּרעססיאָנס איז ניט דאַווקע ווי סטרייטפאָרווערד ווי עס קען ויסקומען.

רעכן אַז די סאַבדזשעקץ אין דער עקספּערימענט באַקומען אַ געפיל אָדער קוילעלדיק דריפט אַז איר ווילן זיי צו ריספּאַנד צו די יקספּערמענאַל באַהאַנדלונג אין אַ באַזונדער שטייגער. אין דעם פאַל, זיי זאלן פּערפּאַסלי אָוווערסטייט זייער ריאַקשאַנז אין די נאָך טייל פון די יקספּערמענאַל אַדמיניסטראַציע. איר האָט זיכער געזען דעם פּאַסירן. אויב איך טאָן אַ געשמאַק פּראָבע פֿאַר אַ נייַ סאָדע וואָס קומט אויף די מאַרק, איך קען פירן ווי איך ווילד די סאָדע, טאן אַזוי אין האפענונגען צו זיין פיטשערד אין אַ אַדווערטייזמאַנט דורך די סאָדע פאַבריקאַנט און באַקומען מיין רייך דיזערווד פופצן מינוט פון רום .

דער עיקר איז אַז בלויז פרעגן מענטשן זייער מיינונגען איז נישט אַ זיכער מיטל צו אָפּשאַצן ענדערונגען. עס איז איין צוגאַנג. אנדערע אַפּראָוטשיז קען און זענען אויך אָפט אונטערגענומען.

ווי אַזוי האָט דאָס באַזונדערע שטודיע באַשלאָסן צו אָפּשאַצן די ריאַקשאַנז פון די סאַבדזשעקץ?

לכאורה האט מען גענוצט אמווייניגסטנס צוויי מעטאדן. איין אופֿן איז געווען טאן אַ פיישאַל יבערקוקן און ניצן אַי-באזירט פיישאַל דערקענונג ווייכווארג צו אַססעסס די ריאַקשאַנז פון די סאַבדזשעקץ. די אנדערע אופֿן איז ריפּאָרטאַדלי געווען עטלעכע פאָרעם פון בראַינוואַווע סקאַנינג. עס איז נאָך נישט רעפּאָרטעד וועגן וואָס טיפּ פון בראַינוואַווע סקאַנינג דעוויסעס זענען געניצט, אדער וואָס מין פון אַי-באזירט בראַינוואַווע אַנאַליסיס ווייכווארג איז געווען געוויינט.

פאַרשידן ריפּאָרטינג האט אנגעוויזן אַז די לערנען סטייטיד דעם וועגן די נאַטור פון דער עקספּערימענט: "אויף איין האַנט, עס קענען ריכטער ווי פּאַרטיי מיטגלידער האָבן אנגענומען געדאַנק און פּאָליטיש בילדונג." און די לערנען סאַפּאָוזאַדלי אויך דערמאנט דאָס: "אויף די אנדערע האַנט, עס וועט צושטעלן פאַקטיש דאַטן פֿאַר געדאַנק און פּאָליטיש בילדונג אַזוי עס קענען זיין ימפּרוווד און ענריטשט." די פאָרשונג לערנען איז געווען אַטריביאַטאַד צו זיין דורכגעקאָכט אונטער די אָספּיסיז פון טשיינאַ ס העפעי קאָמפּרעהענסיווע נאַשאַנאַל וויסנשאַפֿט צענטער.

מעדיע ריפּאָרץ פֿאָרשלאָגן אַז די שטודיע האָט גערופֿן אַ פאָדערן אַז די פיישאַל דערקענונג סקאַנז און די מאַרך כוואַליע סקאַנז זענען ביכולת צו העלפן דיטעקטינג אַז די נאָך ימפּרעססיאָנס זענען בוסטיד וועגן די CCP.

איך וואָלט ווי צו טאָן פֿאַר איר אַז אָן קענען צו גלייך אָפּשאַצן די סיסטעמען געניצט און ונטערזוכן די פאָרשונג פּאַפּיר, מיר טאָן ניט וויסן די פּרטים פון ווי די אַי-באזירט סיסטעמען זענען פּונקט געוויינט.

עס קען זיין אַז די סאַבדזשעקץ האָבן ריאַקטאַד צו די יקספּערמענאַל באַשטעטיקן אלא ווי ריאַקטינג צו די יקספּערמענאַל באַהאַנדלונג. ווער עס יז וואָס פּאַרטיסאַפּייץ אין אַ לערנען קען זיין באַזאָרגט, צו אָנהייבן מיט. דאָס קען צעמישן קיין השתדלות צו טאָן בראַינוואַווע סקאַנז אָדער פיישאַל מוסטער אַנאַליסיס. עס איז אויך אַ געלעגנהייַט אַז זיי פּעלץ מאָוטאַווייטאַד צו ביטע די ריסערטשערז, אַפּט צו האָבן קאַנקאַקטיד positive געדאנקען נאָך געזען די מאַטעריאַלס און דאָס קען אין טעאָריע זיין שפיגלט אין די מאַרך כוואַליע סקאַנז און די פאַסיאַל סקאַנז (אפֿשר, כאָטש ביטע וויסן אַז עס איז אַ גרויס אַ געשריי פון ימפּאַסיאַנד סיכסעך וועגן די גילטיקייט פון אַזאַ קאַנטענשאַנז, ווי איך וועל דערקלערן מאָומענטאַלי), כאָופּינג צו סקיינדזש די רעזולטאַטן און ווייַזן אַז זיי זענען דורכויס ימפּאַקטיד.

די טוויטער רעאַקציע איז קאַנסידערד אַז דער געדאַנק פון ניצן אַי-ימפּאַוערד בראַינוואַווע סקאַנז און פאַסיאַל דערקענונג איז ביי זיך אַ שרעקלעך און אַוטריידזשאַס אַקט. בלויז מענטשלעך מאָנסטערס וואָלט נוצן די טייפּס פון דעוויסעס, מיר זענען געזאָגט דורך עטלעכע פון ​​​​די טוועעץ.

איך מוז אייך בעטן אז איר זאלט ​​זיך אראפזעצן און זיך גרייטן אויף א זאך וואס קען זיין א גרויזאמע און שוידערליכע איבערראשונג.

עס זענען פילע ריסערטשערז ווערלדווייד וואָס נוצן די זעלבע מינים פון טעקנאַלאַדזשיז אין זייער פאָרשונג שטודיום. דאָס איז אַוואַדע נישט דער ערשטער מאָל אַז אַ בראַינוואַווע יבערקוקן פיייקייט איז געניצט אויף מענטשלעך סאַבדזשעקץ אין אַ פאָרשונג מי. דאָס איז אויך זיכער נישט דער ערשטער מאָל אַז פיישאַל דערקענונג איז געניצט אויף מענטש סאַבדזשעקץ פֿאַר יקספּערמענאַל צוועקן. אפילו אַן אָנליין זוכן וועט ווייַזן איר אַ פּלאַץ פון יקספּערמענאַל שטודיום אין אַלע לענדער און לאַבס וואָס האָבן געוויינט די טייפּס פון דעוויסעס.

איצט, וואָס איז געזאגט, ניצן זיי צו מאָס לויאַלטי צו די קקפּ איז נישט עפּעס איר וואָלט געפֿינען פיל פאָקוס אויף. ווען אַזאַ אַי איז געניצט פֿאַר רעגירונג קאָנטראָל, אַ רויט שורה איז קראָסט, ווי זיי זאָגן.

אַז ס דער דאָך טשילינג טייל פון די גאנצע קיט און קאַבאָאָדלע.

די אויסגעדריקט דייַגע פון ​​פילע איז אַז אויב גאַווערמאַנץ אַפּט צו נוצן בראַינוואַווע סקאַנינג טעכנאָלאָגיע און פאַסיאַל דערקענונג צו באַשטעטיקן לויאַלטי צו די רעזשים אין האַנט, מיר וועלן געפֿינען זיך אין אַ דיסטאָפּיאַן וועלט פון שאַטן. ווען איר גיין אַראָפּ אַ ציבור גאַס, עס קען זיין אַז אַ מיטל מאָונטעד אויף אַ לאַמפּפּאָסט וועט קלאַנדעסטאַנטלי באַשליסן דיין לויאַלטי קוואָטיענט.

איינער סאַפּאָוזיז אַז אויב דיין פּנים טוט נישט ויסקומען צו פֿאָרשלאָגן איר זענט גענוג געטרייַ, אָדער אויב די מאַרך כוואַליע יבערקוקן סאַגדזשעסץ די זעלבע, רעגירונג טאַגז זאל פּלוצלינג קאַמיש אַרויף און כאַפּן אַ האַלטן פון איר. ונערווינג. אַביסמאַל. מ׳טאר נישט דערלויבן.

דאָס איז דער קרוקס פון וואָס אַ כעדליין גאַסטינג אַוטראָוד און סקאַנדאַל איז אויפגעשטאנען אויף דעם נייַעס.

ימאַדזשאַן דעם. מיר וועלן עפשער מאַכן און דאַן נוצן קאָמפּיוטער-באזירט סיסטעמען וואָס נוצן די לעצטע אַי צו באַשליסן צי מיר זענען געטרייַ אָדער נישט. אויב איר פרובירט צו דינגען מענטשן צו זיצן אַרום און טאָן די זעלבע, איר וואָלט דאַרפֿן אַ פּלאַץ פון מענטשן און איר וואָלט האָבן אַ לאַדזשיסטיקס פּראָבלעם פון טריינג צו שטעלן זיי צו זען אַלעמען. אין דעם פאַל פון אַן אַי-באזירט סיסטעם, אַלע איר דאַרפֿן צו טאָן איז שטעלן די עלעקטראָניש דעוויסעס אויף לאַמפּס, זייטן פון בנינים, און אַזוי אויף. די סקאַנינג פֿאַר לויאַלטי קענען פּאַסירן 24 × 7, אין אַלע צייטן, אין אַלע אַזוי יקוויפּט ערטער. דעם קענען זיין פאסטעכער אין אַ מאַסיוו דאַטאַבייס.

מיר ווערן יומאַנז וואָס זענען בלויז קאָגס אין אַ קאָלאָסוס אַלע-זען אַלע-וואַטשינג געזעלשאַפטלעך אַפּרעסיוו יקאָוסיסטאַם. די זען אויג איז ניט נאָר וואַטשינג וואָס מיר טאָן. עס איז אויך ינטערפּריטיישאַן וואָס אונדזער פנימער פאָדערן צו זאָגן וועגן אונדזער לויאַלטי צו די רעגירונג. אונדזער מחשבות אויך זאָל זיין יגזאַמאַנד פֿאַר אַ ענלעך שרעקלעך סיבה.

Yikes!

עס איז אַ צווייטיק דייַגע וואָס קומט פון דעם אויך, כאָטש טאָמער נישט גאַנץ ווי טאָרני אין פאַרגלייַך צו די ביג ברודער ימפּלאַקיישאַנז ווי שוין סקעטשט.

באַטראַכטן די צוויי דרינגלעך פראגעס:

• קענען מיר רילייאַבלי פעסטשטעלן אַז אַ בראַינוואַווע יבערקוקן קענען באַווייַזן צו דיין לויאַלטי?
• קענען מיר רילייאַבלי פעסטשטעלן אַז אַ פיישאַל דערקענונג יבערקוקן קענען באַווייַזן צו דיין לויאַלטי?

האַלטן אויף דאָרט, איר קען זיין יעלינג אין די שפּיץ פון דיין לונגען.

איך פאַרשטיין און באַשטעטיקן אַז איר קען נישט זאָרגן גאַנץ ווי פיל וועגן די רילייאַבילאַטי אַספּעקץ פּער סיי. צי דאָס קען זיין רילייאַבלי געטאן איז ווייניקער קריטיש ווי די פאַקט אַז עס איז געטאן אין אַלע. קיינער זאָל נישט זיין אונטער אַזאַ קאָנטראָל. פאַרגעסן צי די טעכנאָלאָגיע אַרבעט פּאַסיק פֿאַר דעם אַרבעט. מיר זאָל נישט נעמען די אַרבעט אין די אָנהייב.

אין קיין פאַל, דער ענטפער רעכט איצט איז אַ ריסאַונדינג ניין, ניימלי אַז יגזיסטינג אַי סיסטעמען וואָס טאָן קיין סימבאַלאַנס פון "בריינוואַווע סקאַנז" און פאַסיאַל דערקענונג זענען נישט גענוג טויגעוודיק צו מאַכן דעם שפּרינגען.

איר האָט אפֿשר געזען לעצטנס אַז עטלעכע פון ​​די פיישאַל דערקענונג מייקערז האָבן דורכגעקאָכט עטלעכע באַקטראַקינג אין טערמינען פון ווי זייער פיישאַל דערקענונג סיסטעמען זענען געניצט אין נוצן. אין אַן אַפּקאַמינג זייַל פּאָסטינג, איך וועל דיסקוטירן די לעצטע השתדלות, למשל דורך מייקראָסאָפֿט, צו פּרובירן צו האַלטן די יאַמ - פלייץ פון יענע וואָס נוצן די מייקראָסאָפֿט-צוגעשטעלט פאַסיאַל דערקענונג מכשירים פֿאַר צוועקן ווייַט ווייַטער פון וואָס די טעכנאָלאָגיע איז ביכולת צו טאָן אָדער זאָל זיין געוויינט פֿאַר. . איר קען זיין אינטערעסירט אין מיין פריער קוק אין די אַי עטיקס וואָס זענען שוין געזונט פּאַבלישייזד וועגן פיישאַל דערקענונג, זען די לינק דאָ. איך'ווע אויך דיסקאַסט די ארענע פון ​​בראַינוואַווע סקאַנז, זען מיין דיסקוסיע בייַ די לינק דאָ.

אין קורץ, עס זענען קיין פאַרלאָזלעך אָדער פיליק מיטל צו נאָך פֿאָרשלאָגן אַז אַ מאַרך כוואַליע יבערקוקן אָדער אַ פיישאַל דערקענונג יבערקוקן קענען אָנווייַזן צו ויסמאָלן עמעצער ס לויאַלטי. אפילו מאַשמאָעס יקערדיק פאַסאַץ אַזאַ ווי צי איר קענען רילייאַבלי קאָראַלייטינג די סקאַנז צו צי עמעצער איז צופרידן קעגן טרויעריק, זענען נאָך זייער דעבאַטעד. טריינג צו העכערן די אַנטי צו עפּעס ווי אַמאָרפאַס און בייַטעוודיק ווי לויאַלטי איז אַ בריק צו ווייַט.

איך קען צוגעבן, אַז עטלעכע גלויבן פאַרברענט אַז מיר וועלן יווענטשאַוואַלי באַקומען דאָרט. דערפאר האב איך פארזיכטיג פרובירט צו באמערקן אז מיר זענען נאך נישט דארט, אלא ווי צו זאגן אז מיר וועלן קיינמאל נישט קומען אהין. קיינמאָל איז אַ גרויס וואָרט. איר האָבן צו זיין לעגאַמרע זיכער אויב איר זענען געגאנגען צו וואָרף אַרום אַז דאָס וועט קיינמאָל זיין פיזאַבאַל (בעכעסקעם אַז "קיינמאָל" ענקאַמפּאַסאַז דעקאַדעס פון איצט, סענטשעריז פון איצט, און טויזנטער אָדער מיליאַנז פון יאָרן פון איצט).

עטלעכע האָבן רעאַגירט אויף די נייַעס דערציילונג וועגן דעם כינעזיש לאַב פאָרשונג לערנען ווי אַ גראדן פון ווי דיינדזשעראַסלי די וועלט איז ווייינג צו ינאַפּראָופּרייט און געפערלעך ניצט פון אַי. איך וועל איצט טיילן מיט איר אַ בליק פון וואָס אַי עטיקס איז אַלע וועגן. דאָס וועט העלפֿן איר מער לעבעדיק צו זען וואָס דאָס באַזונדער לערנען סימז צו אָנרירן פילע אויב נישט קימאַט אַלע די בכלל אנגענומען פּרירעפּס פון עטישע אַי.

גלויבן עס אָדער נישט, עטלעכע האָבן סאַגדזשעסטיד אַז אפֿשר מיר מאַכן אַ באַרג פון אַ מאָלעהילל וועגן דעם באַזונדער לערנען.

מיר זענען?

דער קעגנער טענה איז אז א מאלהילל קען באלד ווערן א בארג. אין דעם שפּריכוואָרט געדאנק פון אַ שנייבאָל וואָס ווערט גרעסער און גרעסער ווי עס ראָללס אַראָפּ אַ שניייק בערגל, מיר דאַרפֿן צו האַלטן די שנייבאָל פון געטינג אַנדערוויי. אויב מיר דערלאָזן די טייפּס פון שטודיום, מיר לאָזן דעם שנייקויל אָנהייבן זיין נסיעה. מי ט אויסרעד ן או ן אויסרופ ן אזעלכ ע שטודיעס , קענע ן מי ר אפש ר פארהיט ן דע ם שנייקו ל .

איין זאַך איז זיכער, מיר זענען אויף דעם ראַנד פון עפן פּאַנדאָראַ ס קעסטל ווען עס קומט צו אַי אַספּעקץ, און די קשיא בלייבט צי מיר קענען פאַרמיידן די עפן פון די קעסטל אָדער לפּחות געפֿינען עטלעכע מיטל צו האַנדלען סייכלדיק מיט וואָס קומט אויס אַמאָל די קעסטל האט אַנלישט זייַן טייַוולאָניש אינהאַלט.

אויב גאָרנישט אַנדערש, אַלעווייַ, די מינים פון מעדיע סטאָרמז וועט ברענגען וויידספּרעד דיסקוסיע וועגן ווי מיר וועלן פאַרמייַדן אַי-פֿאַרבונדענע עווילדאָינג און ויסמיידן סך עקסיסטענטשאַל ריסקס. מיר דאַרפֿן צו העכערן אַ קאַרב אונדזער געזעלשאַפטלעך וויסיקייַט פון אַי עטיקס און עטישע אַי קאַנסידעריישאַנז.

איידער איר באַקומען אין עטלעכע מער פלייש און פּאַטייטאָוז וועגן די ווילד און וואָלי קאַנסידעריישאַנז אונטער די מינים פון אַי סיסטעמען, לאָזן אונדז פאַרלייגן עטלעכע נאָך פאַנדאַמענטאַלז אויף טיף יקערדיק טעמעס. מיר דאַרפֿן צו נעמען אַ קורץ ונטערטוקנ זיך אין אַי עטיקס און ספּעציעל די אַדווענט פון מאַשין לערנען (מל) און טיף לערנען (דל).

איר קען זיין וויזשוואַלי אַווער אַז איינער פון די לאָודעסט קולות די טעג אין די אַי פעלד און אפילו אַרויס די פעלד פון אַי באשטייט פון קלאַמערינג פֿאַר אַ גרעסערע סימבאַלאַנס פון עטישע אַי. לאָמיר נעמען אַ קוק אין וואָס עס מיטל צו אָפּשיקן צו AI Ethics און Ethical AI. אויף שפּיץ פון דעם, מיר וועלן ויספאָרשן וואָס איך מיינען ווען איך רעדן פון מאַשין לערנען און טיף לערנען.

איין באַזונדער אָפּשניט אָדער טייל פון אַי עטיקס וואָס איז געווען אַ פּלאַץ פון מעדיע ופמערקזאַמקייט באשטייט פון אַי וואָס יגזיבאַץ ומנייטיק בייאַסיז און יניקאַטיז. איר קען זיין אַווער אַז ווען די לעצטע תקופה פון אַי איז געווען אַנדערוויי, עס איז געווען אַ ריזיק פּלאַצן פון ענטוזיאַזם פֿאַר וואָס עטלעכע איצט רופן אַי פֿאַר גוט. צום באַדויערן, אויף די כילז פון אַז גאַשינג יקסייטמאַנט, מיר אנגעהויבן צו עדות אַי פֿאַר שלעכט. פֿאַר בייַשפּיל, פאַרשידן אַי-באזירט פאַסיאַל דערקענונג סיסטעמען זענען אנטפלעקט מיט ראַסיש פאָרורטיילז און דזשענדער בייאַסאַז, וואָס איך האָבן דיסקאַסט אין די לינק דאָ.

השתדלות צו קעמפן צוריק קעגן אַי פֿאַר שלעכט זענען אַקטיוולי אַנדערוויי. אַחוץ וואָכעדיק לעגאַל פּערסוץ פון ריינדזשינג אין די אומרעכט, עס איז אויך אַ סאַבסטאַנטיוו שטופּן צו אַרומנעמען אַי עטיקס צו ויסמיידן די אַי ווילענעסס. דער געדאַנק איז אַז מיר זאָל אַדאַפּט און שטיצן שליסל עטישע אַי פּרינסאַפּאַלז פֿאַר דער אַנטוויקלונג און פיעלדינג פון אַי צו אַנדערקאַט די אַי פֿאַר שלעכט און סיימאַלטייניאַסלי כעראַלדינג און פּראַמאָוטינג די בילכער אַי פֿאַר גוט.

אויף אַ פֿאַרבונדענע געדאַנק, איך בין אַ אַדוואָקאַט פון טריינג צו נוצן אַי ווי אַ טייל פון די לייזונג צו אַי וואָעס, פייטינג פייַער מיט פייַער אין דעם שטייגער פון טראכטן. מיר קענען, למשל, אַרייַנלייגן עטישע אַי קאַמפּאָונאַנץ אין אַן אַי סיסטעם וואָס וועט מאָניטאָר ווי די רעשט פון די אַי איז טאן טינגז און אַזוי פּאַטענטשאַלי כאַפּן אין פאַקטיש-צייט קיין דיסקרימינאַטאָרי השתדלות, זען מיין דיסקוסיע אין די לינק דאָ. מיר קען אויך האָבן אַ באַזונדער אַי סיסטעם וואָס אַקט ווי אַ טיפּ פון אַי עטיקס מאָניטאָר. די אַי סיסטעם סערוועס ווי אַן אָוווערסי צו שפּור און דעטעקט ווען אן אנדער אַי איז געגאנגען אין די אַנעטיקאַל תהום (זען מיין אַנאַליסיס פון אַזאַ קייפּאַבילאַטיז אין די לינק דאָ).

אין אַ מאָמענט, איך וועט טיילן מיט איר עטלעכע אָווועראַרטשינג פּרינסאַפּאַלז אַנדערלייינג אַי עטיקס. עס זענען פילע פון ​​​​די מינים פון רשימות פלאָוטינג אַרום דאָ און דאָרט. איר קען זאָגן אַז עס איז נאָך נישט אַ יינציק רשימה פון וניווערסאַל אַפּעלירן און קאַנקעראַנס. דאָס איז די נעבעך נייַעס. די גוטע נייַעס איז אַז אין מינדסטער עס זענען גרינג בנימצא AI Ethics רשימות און זיי טענד צו זיין גאַנץ ענלעך. אַלע געזאָגט, דאָס סאַגדזשעסץ אַז דורך אַ פאָרעם פון ריזאַנדיד קאַנווערדזשאַנס פון סאָרץ אַז מיר געפֿינען אונדזער וועג צו אַ גענעראַל קאַמאַנליטי פון וואָס אַי עטיקס באשטייט פון.

ערשטער, לאָזן אונדז בעקיצער דעקן עטלעכע פון ​​​​די קוילעלדיק עטישע אַי פּראַפּאָוזאַלז צו אילוסטרירן וואָס זאָל זיין אַ וויטאַל באַטראַכטונג פֿאַר ווער עס יז קראַפטינג, פיעלדינג אָדער ניצן אַי.

פֿאַר בייַשפּיל, ווי סטייטיד דורך די וואַטיקאַן אין די רוים רופן פֿאַר אַי עטיקס און ווי איך'ווע באדעקט אין-טיפקייַט בייַ די לינק דאָ, דאָס זענען זייער יידענאַפייד זעקס ערשטיק אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז:

• Transparency: אין פּרינציפּ, אַי סיסטעמען מוזן זיין דערקלערט
• ינקלוזשאַן: די באדערפענישן פון אַלע מענטשן מוזן זיין גענומען אין באַטראַכטונג אַזוי אַז אַלעמען קענען נוץ, און אַלע יחידים קענען זיין געפֿינט די בעסטער מעגלעך טנאָים צו אויסדריקן זיך און אַנטוויקלען
• Responsibility: יענע וואָס פּלאַן און צעוויקלען די נוצן פון אַי מוזן פאָרזעצן מיט פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט און דורכזעיקייַט
• ימפּאַרטיאַליטי: דו זאלסט נישט מאַכן אָדער האַנדלען לויט פאָרורטייל, אַזוי באַוואָרעניש יוישער און מענטש כשיוועס
• רעליאַביליטי: אַי סיסטעמען מוזן קענען צו אַרבעטן רילייאַבלי
• זיכערהייט און פּריוואַטקייט: אַי סיסטעמען מוזן אַרבעטן סיקיורלי און אָנערקענען די פּריוואַטקייט פון יוזערז.

ווי סטייטיד דורך די יו דעפּאַרטמענט פון דיפענס (דאָד) אין זייער עטישע פּרינסאַפּאַלז פֿאַר די נוצן פון קינסטלעך סייכל און ווי איך'ווע באדעקט אין-טיפקייַט בייַ די לינק דאָ, דאָס זענען זייער זעקס ערשטיק אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז:

• פאַראַנטוואָרטלעך: דאָד פּערסאַנעל וועט געניטונג צונעמען לעוועלס פון משפט און זאָרג בשעת זיי בלייבן פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר דער אַנטוויקלונג, דיפּלוימאַנט און נוצן פון אַי קייפּאַבילאַטיז.
• גלייך: די דעפּאַרטמענט וועט נעמען דיליבראַט סטעפּס צו מינאַמייז אַנינטענדיד פאָרורטייל אין אַי קייפּאַבילאַטיז.
• טרייסאַבאַל: די אַי קייפּאַבילאַטיז פון די דעפּאַרטמענט וועט זיין דעוועלאָפּעד און דיפּלויד אַזוי אַז באַטייַטיק פּערסאַנעל פארמאגט אַ צונעמען פארשטאנד פון די טעכנאָלאָגיע, אַנטוויקלונג פּראַסעסאַז און אַפּעריישאַנאַל מעטהאָדס אָנווענדלעך צו אַי קייפּאַבילאַטיז, אַרייַנגערעכנט טראַנספּעראַנט און אַדיטאַבאַל מעטאַדאַלאַדזשיז, דאַטן קוואלן, און פּלאַן פּראָצעדור און דאַקיומענטיישאַן.
• פאַרלאָזלעך: די אַי קייפּאַבילאַטיז פון די דעפּאַרטמענט וועט האָבן יקספּליסאַט, געזונט-דיפיינד נוצן, און די זיכערקייַט, זיכערהייט און יפעקטיוונאַס פון אַזאַ קייפּאַבילאַטיז וועט זיין אונטערטעניק צו טעסטינג און פארזיכערונג אין די דיפיינד נוצן אין זייער גאַנץ לעבן סייקאַלז.
• גאַווערנאַבלע: די דעפּאַרטמענט וועט פּלאַן און ינזשעניר אַי קייפּאַבילאַטיז צו מקיים זייער בדעה פאַנגקשאַנז, בשעת די פיייקייט צו דעטעקט און ויסמיידן אַנינטענדיד קאַנסאַקווענסאַז, און די פיייקייט צו דיסענגיידזש אָדער דיאַקטיווייט דיפּלויד סיסטעמען וואָס באַווייַזן אַנינטענדיד נאַטור.

איך האָב אויך דיסקאַסט פאַרשידן קאָלעקטיוו אַנאַליזעס פון אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז, אַרייַנגערעכנט איך האָבן באדעקט אַ גאַנג דיזיינד דורך ריסערטשערז וואָס יגזאַמאַנד און קאַנדענסט די עסאַנס פון פילע נאציאנאלע און אינטערנאציאנאלע אַי עטיקס טענעץ אין אַ פּאַפּיר ענטייטאַלד "די גלאבאלע לאַנדשאַפט פון אַי עטיקס גיידליינז" (ארויס. אין נאַטור), און אַז מיין קאַווערידזש יקספּלאָרז אין די לינק דאָ, וואָס געפירט צו דעם קייסטאָנע רשימה:

• דורכזעיקייַט
• יושר & יושר
• ניט-מאַלעפיסענסע
• אַכרייַעס
• אַליינקייַט
• בענעפיסענסע
• פרייהייט & אויטאָנאָמיע
• צוטרוי
• סאַסטיינאַביליטי
• כשיוועס
• סאָלידאַרישקייַט

ווי איר קען גלייך טרעפן, טריינג צו שטעלן די ספּיסיפיקס אונטער די פּרינסאַפּאַלז קענען זיין גאָר שווער צו טאָן. אפילו מער אַזוי, די מי צו ווענדן די ברייט פּרינסאַפּאַלז אין עפּעס גאָר מאַמאָשעסדיק און דיטיילד גענוג צו זיין געוויינט ווען קראַפטינג אַי סיסטעמען איז אויך אַ שווער נוס צו פּלאַצן. אין אַלגעמיין, עס איז גרינג צו טאָן עטלעכע האַנט-וואַווינג וועגן וואָס אַי עטיקס פּריסעפּטערז זענען און ווי זיי זאָל זיין בכלל באמערקט, בשעת עס איז אַ פיל מער קאָמפּליצירט סיטואַציע אין די אַי קאָודינג צו זיין די אמת גומע וואָס טרעפן די וועג.

די פּרינסאַפּאַלז פון אַי עטיקס זענען צו זיין יוטאַלייזד דורך אַי דעוועלאָפּערס, צוזאַמען מיט די וואָס פירן אַי אַנטוויקלונג השתדלות, און אפילו יענע וואָס לעסאָף פעלד און דורכפירן וישאַלט אויף אַי סיסטעמען. אַלע סטייקכאָולדערז איבער די גאנצע אַי לעבן ציקל פון אַנטוויקלונג און באַניץ זענען באטראכט אין די פאַרנעם פון אַביידינג דורך די זייַענדיק-געגרינדעט נאָרמז פון עטישע אַי. דאָס איז אַ וויכטיק הויכפּונקט זינט די געוויינטלעך האַשאָרע איז אַז "בלויז קאָדערס" אָדער יענע וואָס פּראָגראַם די אַי זענען אונטערטעניק צו אַדכירינג צו די אַי עטיקס. ווי פריער געזאגט, עס נעמט אַ דאָרף צו פּלאַן און פעלד אַי, און פֿאַר וואָס די גאנצע דאָרף מוזן זיין ווערסט אין און האַלטן דורך אַי עטיקס.

לאָמיר אויך מאַכן זיכער אַז מיר זענען אויף דער זעלביקער בלאַט וועגן די נאַטור פון הייַנט ס אַי.

עס איז ניט קיין אַי הייַנט וואָס איז סענסיענט. מיר טאָן ניט האָבן דעם. מיר טאָן ניט וויסן אויב סענטיענט אַי וועט זיין מעגלעך. קיינער קען נישט פאָרויסזאָגן צי מיר וועלן דערגרייכן סענטיענט אַי, אדער צי סענטיענט אַי וועט עפעס מעראַקיאַלאַסלי ספּאַנטייניאַסלי אויפשטיין אין אַ פאָרעם פון קאַמפּיוטיישאַנאַל קאַגניטיוו סופּערנאָוואַ (יוזשאַוואַלי ריפערד צו ווי די סינגולאַריטי, זען מיין קאַווערידזש אין די לינק דאָ).

דער טיפּ פון אַי וואָס איך פאָקוס אויף באשטייט פון די ניט-סענטיענט אַי וואָס מיר האָבן הייַנט. אויב מיר געוואלט צו ווילד ספּעקולירן וועגן סענטימענט אַי, די דיסקוסיע קען גיין אין אַ ראַדיקאַלי אַנדערש ריכטונג. א סענטיענט אַי וואָלט סאַפּאָוזאַדלי זיין פון מענטש קוואַליטעט. איר וואָלט דאַרפֿן צו באַטראַכטן אַז די סענטיענט אַי איז דער קאַגניטיוו עקוויוואַלענט פון אַ מענטש. מער אַזוי, זינט עטלעכע ספּעקולירן אַז מיר קען האָבן סופּער-ינטעליגענט אַי, עס איז קאַנסיוואַבאַל אַז אַזאַ אַי קען סוף אַרויף זיין סמאַרטער ווי יומאַנז (פֿאַר מיין עקספּלעריישאַן פון סופּער-ינטעליגענט אַי ווי אַ מעגלעכקייט, זען די קאַווערידזש דאָ).

לאָמיר האַלטן די טינגז מער אַראָפּ צו ערד און באַטראַכטן הייַנט ס קאַמפּיוטיישאַנאַל ניט-סענטיענט אַי.

פאַרשטיין אַז הייַנט ס אַי איז נישט ביכולת צו "טראַכטן" אין קיין מאָדע אין פּאַר מיט מענטשלעך טראכטן. ווען איר ינטעראַקט מיט Alexa אָדער Siri, די קאַנווערסיישאַנאַל קייפּאַבילאַטיז קען ויסקומען ענלעך צו מענטשלעך קייפּאַבילאַטיז, אָבער די פאַקט איז אַז עס איז קאַמפּיוטיישאַנאַל און פעלן מענטש דערקענונג. די לעצטע תקופה פון אַי האט אַ ברייט נוצן פון מאַשין לערנען (ML) און דיפּ לערנען (DL), וואָס ליווערידזש קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן זיך. דאָס האָט געפֿירט צו אַי סיסטעמען וואָס האָבן די אויסזען פון מענטש-ווי פּראָקליוואַטיז. דערווייַל, עס איז נישט קיין אַי הייַנט וואָס האט אַ סימבאַלאַנס פון סייכל און אויך קיין פון די קאַגניטיוו וואַנדערמאַנט פון געזונט מענטש טראכטן.

ML / DL איז אַ פאָרעם פון קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן זיך. דער געוויינטלעך צוגאַנג איז אַז איר אַסעמבאַל דאַטן וועגן אַ באַשלוס-מאכן אַרבעט. איר קאָרמען די דאַטן אין די ML ​​/ DL קאָמפּיוטער מאָדעלס. די מאָדעלס זוכן צו געפֿינען מאַטאַמאַטיקאַל פּאַטערנז. נאָך געפונען אַזאַ פּאַטערנז, אויב אַזוי געפֿונען, די אַי סיסטעם וועט נוצן די פּאַטערנז ווען איר טרעפן נייַע דאַטן. אויף די פּרעזענטירונג פון נייַע דאַטן, די פּאַטערנז באזירט אויף די "אַלט" אָדער היסטארישע דאַטן זענען געווענדט צו מאַכן אַ קראַנט באַשלוס.

איך טראַכטן איר קענען טרעפן ווו דאָס איז כעדינג. אויב יומאַנז וואָס האָבן געמאכט די מוסטערד אויף דיסיזשאַנז האָבן ינקאָרפּערייטיד ומנייטיק בייאַסיז, ​​די שאַנסן זענען אַז די דאַטן ריפלעקס דאָס אין סאַטאַל אָבער באַטייַטיק וועגן. מאַטטשינג פון מאַשין לערנען אָדער טיף לערנען קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וועט פשוט פּרובירן צו מאַטאַמאַטיקאַללי נאָכקרימען די דאַטן אַקאָרדינגלי. עס איז קיין סימבאַלאַנס פון סייכל אָדער אנדערע סענטיענט אַספּעקץ פון אַי-קראַפטעד מאָדעלינג פּער סיי.

דערצו, די אַי דעוועלאָפּערס קען נישט פאַרשטיין וואָס איז געשעעניש. די אַרקיין מאטעמאטיק אין די ML ​​/ DL קען מאַכן עס שווער צו ויסמיידן די איצט פאַרבאָרגן בייאַסיז. איר וואָלט רייטפאַלי האָפֿן און דערוואַרטן אַז די אַי דעוועלאָפּערס וועלן פּרובירן פֿאַר די פּאַטענטשאַלי מקבר געווען בייאַסיז, ​​כאָטש דאָס איז טריקיער ווי עס קען ויסקומען. עס איז אַ האַרט געלעגנהייַט אַז אפילו מיט לעפיערעך ברייט טעסטינג, עס וועט זיין בייאַסיז נאָך עמבעדיד אין די מוסטער וואָס ריכטן מאָדעלס פון די ML ​​/ DL.

איר קען אַ ביסל נוצן די באַרימט אָדער פאַרנאַנט אַדאַגע פון ​​מיסט-אין מיסט-אויס. די זאַך איז אַז דאָס איז מער ענלעך צו בייאַסיז-אין וואָס ינסידיאַסלי באַקומען ינפיוזד ווי בייאַסיז סאַבמערדזשד אין די אַי. די אַלגערידאַם באַשלוס-מאכן (ADM) פון אַי אַקסיאָמאַטיקאַללי ווערט לאָודיד מיט יניקאַטיז.

נישט גוט.

לאָמיר צוריקקומען צו אונדזער פאָקוס אויף AI סיסטעמען וואָס זענען גענוצט פֿאַר ינאַפּראָופּרייט אָדער עפשער גלייך אומרעכט צוועקן און ווי דאָס איז שייך צו די לעצטנס פּאָסטעד לערנען וועגן CCP לויאַלטי.

צוויי ערשטיק באַטראַכטונגען קומען צו מיינונג:

1) דעם AI בייַשפּיל איז טייל פון אַ גרעסערע אָנגאָינג מוסטער פון דיסקאַנסערטינג אַי נוצן און דעריבער אַמאַנאַס און אויג-עפן וועגן וואָס איז געשעעניש

2) די קאַץ קען זיין לאָזן אויס פון די טאַש אַזוי אַז אויב אַי ווי דאָס איז אנגענומען אין איין לאַנד עס קענען זיין לייכט פאַרשפּרייטן צו אנדערע לענדער אויך

אָנהייבן מיט דער ערשטער פונט וועגן דעם בייַשפּיל פון אַי איז אַ טייל פון אַ אָנגאָינג מוסטער.

איינער נאָוטאַבלי וויכטיק יקער פֿאַר זיין ספּעציעל פּערטערד דורך דעם איין באַזונדער לערנען איז אַז עס איז טייל פון אַ גרעסערע מוסטער פון ווי אַי איז אַימעד צו זיין געוויינט דורך עטלעכע. אויב דאָס איז געווען דער איינציקער אַזאַ שטודיע וואָס מען האָט טאָמיד דורכגעפֿירט, וואָלטן מיר דערפֿון אַ ביסל גערודערט. פונדעסטוועגן, וואָלט עס מיסטאָמע נישט רעזאַנייטיד מיט אַזאַ ברען ווי מיר זען איצט.

דאָס איז טאָמער די דריפּן-דריפּן פון אַ אינטש צוזאמען צו עפּעס וואָס איז געגאנגען צו באַקומען אויס פון האַנט.

ווי באריכטעט אין די נייעס, איז כינע באוואוסט פאר'ן האבן אינסיסטירט אויף א שטארקע געטריישאפט צו די סי-סי-פי. דערצו, פארשיידענע מיטלען זענען געגרינדעט אָדער זענען געגרינדעט צו ענשור אַז מענטשן זענען ינדאַקייטיד אין די רעגירונגס דאָקטערין. עס זענען געווען ציטירטע קאַסעס פון פריערדיקע שטודיום וואָס זוכן צו אַנטוויקלען אַי אַלגערידאַמז וואָס קענען מאָס די געדאַנק טנאָים פון פּאַרטיי מיטגלידער (זען די טשיינאַ-באַקט לערנען Times אין 2019 וואָס דערמאנט די השתדלות).

איר קענט זיך דערמאנען אז אין 2018, וויצע פרעזידענט מייק פענס האט געגעבן א רעדע אינעם הודסאָן אינסטיטוט און האָט אונטערגעשטראָכן אז "כינע'ס הערשער צילן צו אינטעלירן אַן אָרוועליאַן סיסטעם וואָס איז באזירט אויף קאַנטראָולינג כמעט יעדער פאַסעט פון מענטשלעך לעבן" (דאָס איז געווען אַ רעפֿערענץ צו די קקפּ ימפּלאַמענטיישאַן פון אַ סאציאל קרעדיט סקאָרינג סיסטעם, אַ טעמע פון ​​באַוווסט סיכסעך). איר קען גרינג פעסטשטעלן אַז די לעצטע CCP לערנען איז אן אנדער שריט אין דער ריכטונג.

מיר טאָן ניט וויסן ווען אָדער אויב די לעצטע שטרוי וועט ברעכן דעם קעמל ס צוריק, אַזוי אַז די איין-אַוועק שטודיום זענען פארוואנדלען אין וויידספּרעד אַי-באזירט מאָניטאָרינג סיסטעמען.

די צווייטע פונט וואָס איז ווערט פון ופמערקזאַמקייט איז אַז מיר קענען נישט יבערנעמען אַז דעם טיפּ פון אַי וועט בלויז זיין קאַנפיינד צו טשיינאַ. אין עסאַנס, כאָטש דעם טיפּ פון אַי נוצן אין טשיינאַ וואָס קען זיין וויידספּרעד איז אַליין דיסטורבינג, אנדערע לענדער קען אויך טאָן דאָס.

אַמאָל די אַי פֿאַר דעם איז געזאָגט צו זיין גרייט פֿאַר די הויפּט צייט, עס וועט מיסטאָמע נישט נעמען פיל פֿאַר אנדערע לענדער צו באַשליסן אַז זיי וועלן אויך ינסטרומענט עס. די קאַץ וועט זיין אויס פון די טאַש. עטלעכע לענדער וועלן מאַשמאָעס נוצן דעם אַי אין גלייך אַפּרעסיוו וועגן און נישט פּרובירן צו פאָרשלאָגן קיין פּריטענשאַנז צו טאָן דאָס. אנדערע לענדער קען פּאָנעם זוכן צו נוצן דעם טיפּ פון אַי פֿאַר וואָס סימז צו זיין וווילטויק צוועקן, פון וואָס עס איז לעסאָף אַ דאַונסייד וואָס וועט זיין אַנאַוווידאַבאַל.

אַקטואַללי, סאַגדזשעסטינג אַז דעם טיפּ פון אַי וועט טאָמער זיין אנגענומען בלויז אַמאָל עס איז געזען ווי גרייט פֿאַר די הויפּט צייט איז אַ ביסל פון אַ מיסנאַמער. עס קען נישט מאַכן אַ ביסל חילוק צי די אַי קענען אַרבעטן אַשורד אין דעם שטייגער. די אַי קענען זיין געוויינט ווי אַ דעקל דערציילונג, זען מיין דערקלערונג ביי די לינק דאָ. רעגאַרדלעסס פון וואָס די אַי איז אַקשלי קענען צו ויספירן, דער געדאַנק איז אַז די אַי קענען זיין אַ האַנטיק פּריטענשאַן צו ברענגען די באַפעלקערונג מאָניטאָרינג און סקימז פון מאָס און ינשורינג אַבסאָלוט לויאַלטי צו אויטאריטעטן.

אין דעם מאָמענט פון דעם ווייטי דיסקוסיע, איך וואָלט געוועט אַז איר ווילט עטלעכע יללוסטראַטיוו ביישפילן וואָס קען וויטרינע דעם טעמע. עס איז אַ ספּעציעל און אַשורד פאָלקס גאַנג פון ביישפילן וואָס זענען נאָענט צו מיין האַרץ. איר זען, אין מיין קאַפּאַציטעט ווי אַ מומחה אויף אַי אַרייַנגערעכנט די עטישע און לעגאַל ראַמאַפאַקיישאַנז, איך אָפט געבעטן צו ידענטיפיצירן רעאַליסטיש ביישפילן וואָס וויטרינע אַי עטיקס דילעמאַז אַזוי אַז די עפּעס טעאָרעטיש נאַטור פון די טעמע קענען זיין מער גרינג פארשטאנען. איינער פון די מערסט יוואָוקאַטיוו געביטן וואָס וויידלי גיט דעם עטישע אַי-קלאָר איז די אַדווענט פון אַי-באזירט אמת זיך-דרייווינג קאַרס. דאָס וועט דינען ווי אַ האַנטיק נוצן פאַל אָדער בייַשפּיל פֿאַר גענוגיק דיסקוסיע אויף דער טעמע.

דאָ איז אַ נאָוטווערדי קשיא וואָס איז ווערט באַטראַכט: צי די אַדווענט פון אַי-באזירט אמת זיך-דרייווינג קאַרס ילומיניט עפּעס וועגן אַי מיסיוזאַז, און אויב אַזוי, וואָס טוט דאָס וויטרינע?

דערלויב מיר אַ מאָמענט צו אָפּפּאַקן די קשיא.

ערשטער, טאָן אַז עס איז נישט אַ מענטש שאָפער ינוואַלווד אין אַ אמת זיך-דרייווינג מאַשין. האַלטן אין מיינונג אַז אמת זיך-דרייווינג קאַרס זענען געטריבן דורך אַן אַי דרייווינג סיסטעם. עס איז ניט אַ נויט פֿאַר אַ מענטש שאָפער בייַ די ראָד, און עס איז ניט אַ טנייַ פֿאַר אַ מענטש צו פאָר די פאָרמיטל. פֿאַר מיין ברייט און אָנגאָינג קאַווערידזש פון אַוטאָנאָמאָוס וועהיקלעס (אַווס) און ספּעציעל זיך-דרייווינג קאַרס, זען די לינק דאָ.

איך וואָלט ווי צו דערקלערן וואָס איז מענט ווען איך אָפּשיקן צו אמת זיך-דרייווינג קאַרס.

פֿאַרשטיין די לעוועלס פון זיך-דרייווינג קאַרס

ווי אַ קלעראַפאַקיישאַן, אמת זיך-דרייווינג קאַרס זענען יענע ווו די אַי דרייווז די מאַשין לעגאַמרע אויף זיך און עס איז קיין מענטש הילף בעשאַס די דרייווינג אַרבעט.

די דרייווערלעסס וועהיקלעס זענען גערעכנט ווי לעוועל 4 און לעוועל 5 (זען מיין דערקלערונג ביי דעם לינק דאָ), בשעת אַ מאַשין וואָס ריקווייערז אַ מענטש שאָפער צו מיטטיילן די דרייווינג מי איז יוזשאַוואַלי באטראכט ביי לעוועל 2 אָדער לעוועל 3. די קאַרס וואָס מיטטיילן די דרייווינג אַרבעט זענען דיסקרייבד ווי האַלב-אָטאַנאַמאַס, און טיפּיקלי אַנטהאַלטן אַ פאַרשיידנקייַט פון אָטאַמייטיד אַדישאַנז וואָס זענען ריפערד צו ווי ADAS (אַוואַנסירטע דרייווער הילף סיסטעמען).

עס איז נאָך נישט אַ אמת זעלבסט-דרייווינג מאַשין אין לעוועל 5, און מיר טאָן ניט אַפֿילו וויסן אויב דאָס וועט זיין מעגלעך צו דערגרייכן, אדער ווי לאַנג עס וועט נעמען צו באַקומען דאָרט.

דערווייַל, די לעוועל 4 השתדלות זענען ביסלעכווייַז טריינג צו באַקומען עטלעכע טראַקשאַן דורך אַנדערגאָוינג זייער שמאָל און סעלעקטיוו עפנטלעך ראָודוויי טריאַלס, כאָטש עס איז סיכסעך צי די טעסטינג זאָל זיין ערלויבט אין זיך (מיר זענען אַלע לעבן-אָדער-טויט גיני פּיגס אין אַן עקספּערימענט. עטלעכע פּאַסירן אויף אונדזער כייווייז און בייווייז, זען מיין קאַווערידזש אין דעם לינק דאָ).

זינט האַלב-אָטאַנאַמאַס קאַרס דאַרפן אַ מענטש דרייווער, די קינדער פון די טייפּס פון קאַרס וועט נישט זיין שטארק אַנדערש ווי דרייווינג קאַנווענשאַנאַל וועהיקלעס, אַזוי עס איז ניט פיל נייַ פּער סיי צו דעקן וועגן זיי אויף דעם טעמע (כאָטש איר וועט זען אין אַ מאָמענט, די ווייַטערדיקע פונקטן זענען בכלל אָנווענדלעך).

פֿאַר האַלב-אָטאַנאַמאַס קאַרס, עס איז וויכטיק אַז דער ציבור דאַרף זיין וואָרענען וועגן אַ דיסטורבינג אַספּעקט וואָס איז געווען ערייזינג לעצטנס, ניימלי אַז טראָץ יענע מענטשלעך דריווערס וואָס האַלטן פּאָוסטינג ווידיאס פון זיך פאַלינג שלאָפנדיק ביי די ראָד פון אַ לעוועל 2 אָדער לעוועל 3 מאַשין , מיר אַלע דאַרפֿן צו ויסמיידן צו פאַרפירן צו גלויבן אַז דער שאָפער קען נעמען אַוועק דיין ופמערקזאַמקייט פון די דרייווינג אַרבעט בשעת ער פאָר אַ האַלב-אָטאַנאַמאַס מאַשין.

איר זענט דער פאַראַנטוואָרטלעך פּאַרטיי פֿאַר די דרייווינג אַקשאַנז פון די פאָרמיטל, ראַגאַרדלאַס פון ווי פיל אָטאַמיישאַן קען זיין טאָסט אין אַ לעוועל 2 אָדער לעוועל 3.

זיך-דרייווינג קאַרס און אַי מיסיוז

אין די זעלבסט-דרייווינג וועהיקלעס פֿאַר לעוועל 4 און לעוועל 5, עס וועט נישט זיין אַ מענטשלעך שאָפער ינוואַלווד אין די דרייווינג אַרבעט.

כל אַקיאַפּאַנץ וועט זיין פּאַסאַנדזשערז.

די אַי איז דרייווינג.

איין אַספּעקט צו גלייך דיסקוטירן ינוואַלווז די פאַקט אַז אַי ינוואַלווד אין היינט אַי דרייווינג סיסטעמען איז נישט סענטיענט. אין אנדערע ווערטער, די אַי איז גאַנץ אַ קאָלעקטיוו פון קאָמפּיוטער-באזירט פּראָגראַממינג און אַלגערידאַמז, און רובֿ אַשורדלי נישט ביכולת צו פאַרטראַכטן די זעלבע שטייגער אַז יומאַנז קענען.

פארוואס איז דער צוגעלייגט טראָפּ אַז AI איז נישט סענטימענט?

ווייַל איך וויל צו ונטערשטרייכן אַז ווען איך דיסקוטירן די ראָלע פון ​​אַי דרייווינג סיסטעם, איך שרייַבן די אַי מענטשלעך מידות. ביטע טאָן אַז עס איז אַ קעסיידערדיק און געפערלעך טענדענץ צו אַנטהראָפּאָמאָרפיזע אַי. אין פאַקט, מענטשן באַשטימען מענטשלעך סענטענסע צו די היינטיקע אַי, טראָץ דעם ומלייקנדלעך און ינאַרגיואַבאַל פאַקט אַז קיין אַזאַ אַי יגזיסץ נאָך.

מיט דעם קלעראַפאַקיישאַן, איר קענען ענוויסיאָן אַז די אַי דרייווינג סיסטעם וועט נישט עפעס "וויסן" וועגן די פאַסאַץ פון דרייווינג. דרייווינג און אַלע וואָס עס ינטיילז, דאַרף זיין פּראָוגראַמד ווי אַ טייל פון די ייַזנוואַרג און ווייכווארג פון די זעלבסט-דרייווינג מאַשין.

זאל ס ונטערטוקנ זיך אין די מיריאַד פון אַספּעקץ וואָס שפּילן אויף דעם טעמע.

ערשטער, עס איז וויכטיק צו פאַרשטיין אַז ניט אַלע אַי זיך-דרייווינג קאַרס זענען די זעלבע. יעדער אָטאָומייקער און זיך-דרייווינג טעק פירמע איז גענומען זיין צוגאַנג צו דיווייזינג זיך-דרייווינג קאַרס. ווי אַזאַ, עס איז שווער צו מאַכן ופראַמען סטייטמאַנץ וועגן וואָס אַי דרייווינג סיסטעמען וועט טאָן אָדער נישט טאָן.

דערצו, ווען סטייטינג אַז אַ אַי דרייווינג סיסטעם טוט נישט טאָן אַ באַזונדער זאַך, שפּעטער קענען זיין אָוווערטייקאַן דורך דעוועלאָפּערס וואָס טאַקע פּראָגראַם דעם קאָמפּיוטער צו טאָן דאָס. שריט דורך שריט, AI דרייווינג סיסטעמען זענען ביסלעכווייַז ימפּרוווד און עקסטענדעד. א יגזיסטינג באַגרענעצונג הייַנט קען ניט מער עקסיסטירן אין אַ צוקונפֿט יטעראַטיאָן אָדער ווערסיע פון ​​די סיסטעם.

איך האָפֿן אַז דאָס גיט אַ גענוג ליטאַני פון קייוויאַץ צו אַנדערליי וואָס איך בין וועגן צו פאַרבינדן.

לאָמיר סקיצע אויס אַ זיך-דרייווינג מאַשין סצענאַר וואָס קען לעווערידזש אַי אין סקעטשי אָדער פאַלש טאן וועגן.

איך וועל טיילן מיט איר עטלעכע יי-באזירט זיך-דרייווינג מאַשין ראַמאַפאַקיישאַנז וואָס קען פאַרשאַפן איר צו ציטערן און זיין אויפגערודערט. דאָס זענען פאַסאַץ וואָס כּמעט קיין איינער איז איצט דיסקאַסט. איך האָבן ריפּיטידלי געבראכט די ענינים, כאָטש אפן באַשטעטיקן אַז ביז מיר האָבן אַ פאַרשפּרייטן אַדאַפּשאַן פון זיך-דרייווינג קאַרס, מיר וועלן נישט באַקומען פיל טראַקשאַן וועגן די געזעלשאַפט וואָס איז באַזאָרגט אָדער יבערקערן אויף וואָס ויסקומען ווי הייַנט ווי בלויז אַבסטראַקט געדאנקען .

זענט איר גרייט?

מיר וועלן אָנהייבן מיט עטלעכע יסוד ארויפלייגן.

אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס וועט זיין יקוויפּט מיט ווידעא קאַמעראַס, פיליק אַזוי. דאָס אַלאַוז די זיך-דרייווינג מאַשין צו באַקומען ווידעא בילדער פון די דרייווינג סצענע. אין קער, די אַי דרייווינג סיסטעם וואָס איז פליסנדיק אויף ברעט די קאָמפּיוטערס אין די זיך-דרייווינג מאַשין איז בדעה צו קאַמפּיוטיישאַנאַל ונטערזוכן די געזאמלט ווידעא און רעכענען אויס ווו די וועג איז, ווו נירביי קאַרס זענען, ווו פּאַדעסטריאַנז זענען, און אַזוי אויף. איך פאַרשטיין אַז איך זאָגן זיך-דרייווינג קאַרס 101 פאַנדאַמענטאַלז.

עס זענען מאָונטעד ווידעא קאַמעראַס אויף די יקסטיריער פון די אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל און זיי ווייזן אַוטווערד. אין אַדישאַן, דורך און גרויס, איר קענען דערוואַרטן אַז עס וועט זיין ווידעא קאַמעראַס אויף אָדער ין די פאָרמיטל יימינג ינווערד אין די ינלענדיש פון די זיך-דרייווינג מאַשין. פארוואס אַזוי? גרינג, ווייַל עס וועט זיין אַ פּלאַץ פון וויכטיק ניצט פֿאַר ווידעא קאַפּטשערינג די גאָוינג אין די אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל.

ווען איר גיין פֿאַר אַ פאָר אין אַ זיך-דרייווינג מאַשין, איר ניט מער דאַרפֿן צו זיין דער שאָפער. וואָס וועט איר טאָן אין אַ זיך-דרייווינג מאַשין?

איין זאַך איר קען טאָן איז צו ינטעראַקט מיט אנדערע אין שטוב אָדער אין די אָפיס. דאָ איר זענט, אויף דיין וועג צו אַרבעט, וואָס וועט זאָגן איר נעמען אַ שעה פון דרייווינג צייט דורך די זיך-דרייווינג מאַשין, און איר קענען שוין אָנהייבן דיין אַרבעט טאָג מיט אַ פארגרעסער-ווי אָנליין פאַקטיש-צייט ינטעראַקטיוו סעסיע. זיי קענען זען איר, ווייַל די קאַמעראַס ווייזן אינעווייניק אין די זיך-דרייווינג מאַשין. איר קענען זען זיי אויף טאָמער אַ געפירט פאַרשטעלן אין די זיך-דרייווינג מאַשין. אין די סוף פון דיין טאָג, ווען איר גיין צוריק היים, איר קען טאָן אַ ענלעך ינטעראַקטיוו ווידעא דיסקוסיע מיט דיין קידס ווען זיי אָנהייבן צו באַקומען זייער לעקציעס פֿאַר די אָוונט.

אן אנדער נוצן וואָלט זיין צו נעמען קלאסן. איצט אַז איר טאָן ניט דאַרפֿן צו וויסט דיין צייט מיט דרייווינג, איר קענען ווענדן די טויט צייט אין אַ זיך-דרייווינג מאַשין צו פֿאַרבעסערן דיין סקילז אָדער באַקומען אַ סערטאַפאַקיישאַן אָדער גראַד. דורך די קאַמעראַס וואָס ווייזן אינעווייניק, דיין ינסטראַקטער קענען זען איר און דיסקוטירן ווי דיין טריינינג קומט.

נאָך אן אנדער נוצן וואָלט זיין צו פּרובירן צו ענשור אַז רידערס אין זיך-דרייווינג קאַרס טאָן ניט גיין אַמאַק. אין אַ מענטש-געטריבן מאַשין, דער שאָפער איז אַ דערוואַקסן בייַזייַן וואָס יוזשאַוואַלי האלט רידערס פון טאן מאָדנע זאכן אַזאַ ווי מאַרקינג די ינלענדיש מיט גראַפיטי. וואָס וועט פּאַסירן מיט אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס? עטלעכע זאָרג אַז רידערס וועלן אַפּט צו רייַסן די ינלענדיש פון די וועהיקלעס. צו פּרוּוון צו פאַרמיידן דעם, די רידעסשאַרינג פירמע וואָס דיפּלייינג די זיך-דרייווינג קאַרס וועט מסתּמא נוצן ינווערד-פייסינג ווידעא קאַמעראַס צו מאָניטאָר וואָס מענטשן טאָן אין די אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל.

איך יבערנעמען אַז איר זענט קאַנווינסט אַז מיר וועלן האָבן ווידעא קאַמעראַס וואָס ווייזן אין די ינלענדיש פון זיך-דרייווינג קאַרס, אין אַדישאַן צו די קאַמעראַס וואָס פונט אויס צו דערקענען די דרייווינג סצענע.

איר זענט איצט גרייט פֿאַר וואָס איך האָבן ריפערד צו ווי די ראָווינג אויג, זען מיין אַנאַליסיס אין די לינק דאָ.

ערשטער, באַטראַכטן די ווידעא קאַמעראַס וואָס זענען פּוינטינג אַוטווערד.

וואוהין דער זעלבסט-דרייווינג מאַשין גייט, עס קען פּאַטענטשאַלי קענען צו ווידעא רעקאָרדירן וואָס די קאַמעראַס זען. א זעלבסט-דרייווינג מאַשין וואָס גיט אַ הייבן צו עמעצער פון זייער היים און נעמט זיי צו די שפּייַזקראָם קראָם וועט דורכגיין אַ קוואַרטאַל און די ווידעא וועט רעקאָרדירן נישט בלויז די ראָודוויי אָבער אויך אַלץ אַנדערש געשעעניש אין די אויגן. א טאטע מיט א זון שפילן זיך אין זייער פארהויף. א פאמילי ע זיצ ט אוי ף זײע ר פראנט . אויף און אויף עס גייט.

רעכט איצט, מיר האָבן אַזוי ווייניק זיך-דרייווינג קאַרס אויף די ציבור ראָודווייז אַז די פיייקייט צו כאַפּן ווידעא פון טעגלעך אַקטיוויטעטן איז לעפיערעך קנאַפּ און ומנייטיק.

ענוויסיאָן אַז מיר לעסאָף דערגרייכן זיכער און וויידספּרעד זיך-דרייווינג קאַרס. טויזנטער פון זיי. אפֿשר מיליאַנז. מיר האָבן וועגן 250 מיליאָן מענטש-געטריבן קאַרס אין די יו. יווענטשאַוואַלי, די וועט זיין שיין פיל ריפּלייסט דורך זיך-דרייווינג קאַרס אָדער פשוט ניט מער געוויינט, און מיר וועלן פּרידאַמאַנאַנטלי האָבן זיך-דרייווינג קאַרס אויף אונדזער ראָודווייז. די זיך-דרייווינג קאַרס זענען געטריבן דורך אַי און ווי אַזאַ קענען זיין ראָומינג בייסיקלי 24 × 7. קיין מנוחה ברייקס, קיין קלאָזעט ברייקס.

די ווידעא דאַטן קען זיין ופּלאָאַדעד פֿון די זיך-דרייווינג קאַרס דורך עלעקטראָניש נעטוואָרקינג קאַנעקשאַנז פון OTA (Over-The-Air). זיך-דרייווינג קאַרס וועלן נוצן OTA צו באַקומען די לעצטע אַי ווייכווארג דערהייַנטיקונגען דאַונלאָודיד אין די פאָרמיטל. אין אַדישאַן, די OTA קענען ווערן גענוצט צו צופֿעליקער דאַטן פון די זיך-דרייווינג מאַשין אין אַ וואָלקן-באזירט דאַטאַבייס.

אַלע געזאָגט, עס וואָלט זיין פיזאַבאַל צו סטיטש צוזאַמען די ופּלאָאַדעד דאַטן. מיט די סטיטשינג, איר קען פּאַטענטשאַלי צונויפגיסן די טעגלעך קומען און גייינגז פון ווער עס יז וואָס סטעפּט אַרויס אויף קיין טאָג אין קיין לאָקאַל וואָס איז געווען יקסטענסיוולי ניצן זיך-דרייווינג קאַרס.

דאָס איז די ראָווינג אויג וואָס איך האָב געווארנט וועגן.

מיר קענען איצט ווענדן די CCP לערנען אין דעם טיפּ פון פיייקייט. רעכן אַ רעגירונג האט צוטריט צו אַלע די געזאמלט ווידעא דאַטן. זיי קען דערנאָך נוצן אַן אַי-באזירט אַלגערידאַם פאַסיאַל דערקענונג צו באַשטימען ווו איר געגאנגען, אין וואָס צייט פון טאָג, בעשאַס דיין טעגלעך טראַוואַלז פון לעבן. אין אַדישאַן, זיי קען מאַשמאָעס נוצן זייער "לויאַלטי" אַי-באזירט אַנאַליזער צו זען אויב איר סימד צו האָבן אַ געטרייַ קוק אויף דיין פּנים אָדער נישט.

נאָר ימאַדזשאַן אַז אויף אַ דינסטאג נאָכמיטאָג איר געגאנגען צו באַקומען אַ סענדוויטש אין אַ היגע דינער. אויף דער ראָודוויי זענען דורכגעגאנגען זעלבסט-דרייווינג קאַרס. אַלע פון ​​​​די פילע ווידיאס קאַפּטשערד איר ווען איר טאן דיין פינף-מינוט גיין צו באַקומען אַ ביס צו עסן. די דאַטן זענען ופּלאָאַדעד צו אַ סענטראַלייזד דאַטאַבייס. די רעגירונג האָט דורכגעקאָכט איר אַי פיישאַל דערקענונג פּראָגראַם אויף די דאַטן.

טורנס אויס די אַי "באשלאסן" אַז איר האָט אַ דיסלויאַל קוק אויף דיין פּנים.

אפֿשר האָט דער דאָזיקער דיסלויאַלן בליק פּאַסירט בלויז פֿאַר אַ רעגע. דו האסט געווארט ביי א גאס-ווינקל אז די ליכט זאל זיך טוישן, כדי מען זאל קענען אריבערגיין די גאס צום דינער. אין דעם מאָמענט, איר האָט אַ קליין צעטל פון עקל אַז איר האָט צו וואַרטן צו לאַנג פֿאַר די וואַלק סימבאָל. איז דאָס טאָמער אַן אָנווייַז פון דיין דיסלויאַלאַטי צו די רעגירונג?

יאָ, די אַי קאַמפּיוטישאַנאַלי קאַלקיאַלייטיד, איר געווען אַבאַנדאַנטלי דיסלויאַל אין דעם מאָמענט אין צייט. ווען איר קומט אהיים יענע נאכט, האט די רעגירונג אראנזשירט דיין ארעסט.

אָבער וואַרטן, עס ס מער.

געדענקט אַז ווידעא קאַמעראַס ווייזן אויך אינעווייניק.

אויף דעם זעלבן דינסטאג, ווען איר זענען ריידינג צו אַרבעטן אין אַ זיך-דרייווינג מאַשין, די ווידעא קאַמעראַס זענען קאַפּטשערד דיין יעדער מאָמענט. דאָס איז געווען ופּלאָאַדעד צו אַ סענטראַלייזד דאַטאַבייס. די אַי ווייכווארג וואָס אַנאַליזירט פּנים פּאַטערנז פֿאַר דיסלויאַלטי האט אַ קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער דורכקוק פון דיין פיישאַל אויסדרוקן בעשאַס די נסיעה צו די אָפיס.

אין איין פונט, איר האָט גלייך קוקן אַרויס די אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל און באמערקט אַ קאַנסטראַקשאַן אַרבעטער וואָס איז טייל בלאַקינג די ראָודוויי און געפֿירט די אַי דרייווינג סיסטעם צו פּאַמעלעך די זעלבסט-דרייווינג מאַשין. פֿאַר אַ שפּאַלטן רגע, דיין פּנים רעגיסטרירט אַ בליק פון שאָדן פֿאַר דעם קאַנסטראַקשאַן אַרבעטער סלאָוינג די פאַרקער.

די AI פיישאַל מוסטער אַנאַליסיס ינטערפּראַטאַד דאָס ווי אַ צייכן פון דיסלויאַלאַטי צו די רעגירונג.

צװײ שטרײקן קעגן דיר אין אײן טאג.

איר לעבן אויף דין אייז.

פון קורס, צי די אַי איז "רעכט" אָדער "פאַלש" וועגן קענען צו באַשליסן דיין לויאַלטי איז כּמעט ינקאַנסעקווענטיאַל אין דעם קאָנטעקסט. דער עיקר איז אַז אַי איז געווען שטעלן אין פּלאַץ פֿאַר דעם צוועק. די יומאַנז וואָס זענען דיפּלויד די אַי קען אָדער קען נישט זאָרגן צי די אַי איז פּאַסיק פֿאַר דעם טיפּ פון אַרבעט. די אַי אַלאַוז רעגירונג קאָנטראָל, ראַגאַרדלאַס פון די טעקנאַלאַדזשיקאַל גילטיקייַט זיך.

אַז קאָווערס די פּנים סקאַנינג.

אויב מיר יווענטשאַוואַלי האָבן קיין סאָרט פון פּאָרטאַטיוו קאָס-עפעקטיוו דעוויסעס פֿאַר טאן (אַלעדזשד) בראַינוואַווע סקאַנינג, דאָס אַוואַדע קענען אויך זיין אַרייַנגערעכנט אין זיך-דרייווינג קאַרס. ווידעא קאַמעראַס זענען אַ זיכער זאַך איצט. די מעגלעכקייט צו האָבן בראַינוואַווע יבערקוקן דעוויסעס פון דעם קאַליבער איז נישט אין די קאַרדס רעכט איצט, אָבער קלאר איז עפּעס וואָס איז יזיינד פֿאַר דער צוקונפֿט.

פֿאַר מיין עקספּלעריישאַן פון ווי אַ רעגירונג קען פּרובירן צו נעמען איבער אַ באַפעלקערונג דורך כאַפּן קאָנטראָל פון זיך-דרייווינג קאַרס, זען די לינק דאָ. א ענלעך מעגלעכקייט יגזיסץ אַז אַ בייזע אַקטיאָר זאל פּרובירן צו טאָן די זעלבע, זען די לינק דאָ. די זענען נישט מענט צו זיין דערשראָקן טאַקטיק וועגן קאַווערידזש אויף די פֿאַרבונדענע טעמעס, און אַנשטאָט, אַ קעפ-אַרויף אויף די וויכטיקייט פון סייבערסעקוריטי און אנדערע פּריקאָשאַנז מיר מוזן ווי אַ געזעלשאַפט זוכן צו נעמען וועגן די אָנסעט פון ומעטומיק זעלבסט-דרייווינג קאַרס און אנדערע אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס.

סאָף

איך וואָלט ווי צו געשווינד דעקן אַן נאָך אַספּעקט וועגן די AI וואָס איז גענוצט צו באַשטעטיקן לויאַלטי וואָס איך טראַכטן איז אַ ביסל באַזונדער טעמע, אָבער איינער וואָס עטלעכע טוועעץ און געזעלשאַפטלעך מידיאַ האָבן שוין לאַווינג.

איך פריער דערמאנט אַז מיר טאָן ניט האָבן סענטיענט אַי און מיר טאָן ניט וויסן אויב אָדער ווען מיר וועלן. לאָמיר פאַרווייַלן דעם געדאַנק אַז מיר וועלן האָבן סענטיענט אַי. אין דעם פאַל, באַטראַכטן די פאלגענדע סצענאַר.

מיר, דורך ניט-סענטיענט אַי, אַפּט צו שטעלן אַ וויידספּרעד נוצן פון אַי וואָס באַשטעטיקן קאַמפּיוטישאַנאַלי צי מענטשן זענען געטרייַ צו זייער רעגירונג, ניצן פאַסיאַל סקאַנז, בראַינוואַווע סקאַנז, און אַזוי אויף. דאָס איז לעגאַמרע לויפן און געוויינט דורך יומאַנז אין אויטאָריטעט. דאָס איז די דיסטורבינג סצענאַר וואָס איך האָבן פּונקט מאָומאַנץ פריער דיסקרייבד.

צייט צו פאַרגרעסערן די צייט.

אַי ווערט סענטיענט. מיר האָבן איצט פּאַטענטשאַלי איבערגעגעבן צו דעם סענטיענט אַי אַ וויידספּרעד פיייקייט פון מאַשמאָעס צו ידענטיפיצירן לויאַלטי און דיסלויאַלטי אין יומאַנז. אַ רשעותדיק AI וואָס איז קאַנסידערינג ווישן אויס יומאַנז קען נוצן דעם פיייקייט צו באַשליסן אַז טאַקע מענטשן וועלן זיין דיסלויאַל און זאָל זיין גאָר חרובֿ. אָדער אפֿשר נאָר די יומאַנז וואָס וויטרינע אַן אָנווייַז פון דיסלויאַלטי דורך זייער פּנים אָדער זייער געדאנקען זאָל זיין דער הויפּט סקראַפּט.

אן אנדער ווינקל איז אַז די אַי וויל צו ענסלייוו יומאַנז, זען מיין דיסקוסיע אין די לינק דאָ.

מיר וואָלט ויסקומען צו האָבן געגעבן די אַי אַ גאנץ טאַלאַנט פֿאַר דעם זוכן. די יגזיסטינג ינפראַסטראַקטשער וואָס מיר שטעלן אין פּלאַץ אַלאַוז די אַי צו האַלטן אַ אָפּגעהיט וואַך אויף אונדז יומאַנז. יענע וואָס ויסקומען צו האָבן אויסגעדריקט אַ דיסלויאַל פיישאַל אָנווייַז אָדער געדאַנק וועגן די אַי אָוווערלאָרד (s) וועט פילן דעם גרימצארן פון די אַי.

איך פארשטיי אז איך האב געזאגט אז דאס איז אן אפציע פון ​​די אנטע. איך בין נישט זיכער אַז דאָס איז דער פאַל. עס מיינט צו מיר אַז צי מיר האָבן אַי אָוווערלאָרדז וואָס גלייך באַשליסן אונדזער גורל קעגן מענטש אָוווערלאָרדז אַז טאָמער נוצן אַן אַי סיסטעם צו באַשליסן לויאַלטי, נו, קיין פאָרשלאָג מיינט ספּעציעל דיזייעראַבאַל.

א לעצט באַמערקונג פֿאַר איצט.

רוימער געלערנטער און פילאָסאָף Marcus Tullius Cicero האט געזאגט אַז עס איז גאָרנישט מער איידעלע, גאָרנישט מער ערעוודיק, ווי לויאַלטי. מיר זאלן לאָזן אַי פאָרויס פון אונדז און ווערן אַ געצייַג צו ענליסט און ענשור "לויאַלטי" דורך שרעקלעך מיטלען.

א ווערטיק מיינדפאַל סיבה צו שטעלן אַי עטיקס אויף די שפּיץ פון אונדזער צו-טאָן רשימה.