אַי עטיקס רינגינג שרעק בעלז וועגן די לומינג ספּעקטער פון אַי בייאַסאַז אין מאַסיוו גלאבאלע סקאַלע, ספּעציעל פיואַלד דורך לומינג גאָר אַוטאָנאָמאָוס סיסטעמען

פּלאַטאָ האט באַרימט געזאגט אַז אַ גוט באַשלוס איז באזירט אויף וויסן און נישט אויף נומערן.

דעם שאַרף ינסייט סימז אַמייזינגלי פּרעסיענט וועגן הייַנט ס קינסטלעך ינטעלליגענסע (AI).

איר זען, טראָץ די בלאַרינג כעדליינז איצט פּראָקלאַמינג אַז אַי האט עפעס ריטשט סענסיענסע און ימבאַדי מענטשלעך וויסן און ריזאַנינג, ביטע זיין אַווער אַז די אָוווערסטייטיד אַי כייפּערבאָלע איז ינסידיאַס פּרעוואַריקאַטיאָן זינט מיר זענען נאָך פאַרלאָזנ אויף נומער-קראָנטשינג אין הייַנט ס אַלגערידאַם באַשלוס-מאכן (ADM) ) ווי דורכגעקאָכט דורך אַי סיסטעמען. אפילו די וואַונטעד מאַשין לערנען (מל) און דיפּ לערנען (דל) צונויפשטעלנ זיך פון קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן זיך, טייַטש אַז נומערן זענען נאָך אין די האַרץ פון די דערהויבן נוצן פון ML / DL.

מיר טאָן ניט וויסן אויב אַי ריטשינג סענטיענסע איז מעגלעך. קען זיין, קען נישט זיין. קיינער קען נישט זאָגן מיט זיכערקייט ווי דאָס קען פּאַסירן. עטלעכע גלויבן אַז מיר וועלן ינקראַמענאַלי פֿאַרבעסערן אונדזער קאַמפּיוטיישאַנאַל אַי השתדלות אַזוי אַז אַ פאָרעם פון סענטיענסע וועט ספּאַנטייניאַסלי פּאַסירן. אנדערע טראַכטן אַז די אַי קען גיין אין אַ מין פון קאַמפּיוטיישאַנאַל סופּערנאָוואַ און דערגרייכן אַ געפיל פון זיין אייגענע צוטיילן (טיפּיקלי ריפערד צו ווי די סינגולאַריטי). פֿאַר מער וועגן די טיריז וועגן דער צוקונפֿט פון אַי, זען מיין קאַווערידזש אין די לינק דאָ.

אַזוי, לאָמיר זיך נישט פאַרשווינדן און פאַלש גלויבן אַז הייַנטצייַטיק אַי איז ביכולת צו טראַכטן ווי יומאַנז. איך רעכן אַז די קשיא קומט צו די פאָרפראַנט וועגן פּלאַטאָ ס באַמערקונג צי מיר קענען האָבן גוט דיסיזשאַנז באזירט אויף קאַמפּיוטיישאַנאַל אַי אלא ווי אויף סענטיענט אַי. איר קען זיין סאַפּרייזד צו וויסן אַז איך וואָלט באַשטעטיקן אַז מיר קענען טאַקע מאַכן גוטע דיסיזשאַנז דורך וואָכעדיק אַי סיסטעמען.

די אנדערע זייַט פון די מאַטבייע איז אַז מיר קענען אויך האָבן וואָכעדיק אַי סיסטעמען וואָס מאַכן שלעכט דיסיזשאַנז. פּאַסקודנע דיסיזשאַנז. דיסיזשאַנז וואָס זענען רייף מיט ומגעלומפּערט בייאַסיז און ינאַקוואַטיז. איר קען זיין אַווער אַז ווען די לעצטע תקופה פון אַי איז געווען אַנדערוויי, עס איז געווען אַ ריזיק פּלאַצן פון ענטוזיאַזם פֿאַר וואָס עטלעכע איצט רופן אַי פֿאַר גוט. צום באַדויערן, אויף די כילז פון אַז גאַשינג יקסייטמאַנט, מיר אנגעהויבן צו עדות אַי פֿאַר שלעכט. פֿאַר בייַשפּיל, פאַרשידן אַי-באזירט פאַסיאַל דערקענונג סיסטעמען זענען אנטפלעקט מיט ראַסיש פאָרורטיילז און דזשענדער בייאַסאַז, וואָס איך האָבן דיסקאַסט אין די לינק דאָ.

השתדלות צו קעמפן צוריק קעגן אַי פֿאַר שלעכט זענען אַקטיוולי אַנדערוויי. אַחוץ וואָכעדיק לעגאַל פּערסוץ פון ריינדזשינג אין די אומרעכט, עס איז אויך אַ סאַבסטאַנטיוו שטופּן צו אַרומנעמען אַי עטיקס צו ויסמיידן די אַי ווילענעסס. דער געדאַנק איז אַז מיר זאָל אַדאַפּט און שטיצן שליסל עטישע אַי פּרינסאַפּאַלז פֿאַר דער אַנטוויקלונג און פיעלדינג פון אַי צו אַנדערקאַט די אַי פֿאַר שלעכט און סיימאַלטייניאַסלי כעראַלדינג און פּראַמאָוטינג די בילכער אַי פֿאַר גוט.

מייַן ברייט קאַווערידזש פון אַי עטיקס און עטישע אַי קענען זיין געפֿונען אין דעם לינק דאָ און דעם לינק דאָ, נאָר צו נאָמען אַ ביסל.

פֿאַר דעם דאָין דיסקוסיע, איך וואָלט ווי צו ברענגען אַ ספּעציעל וועריינג אַספּעקט וועגן אַי וואָס די אין די אַי עטיקס ארענע זענען רייטפאַלי באָונינג און טריינג צו כאַפּן פיייק וויסיקייַט וועגן. די ניכטער און דיסקאַווערד ענין איז אַקשלי גאַנץ סטרייטפאָרווערד צו פונט אויס.

דא איז עס: AI האט די פאַקטיש-וועלט פּאָטענציעל פון פּראַמאַלגייטינג AI-סטיפּט בייאַסיז אין אַ אַלאַרמינג גלאבאלע וואָג.

און ווען איך זאָגן "אין וואָג" דאָס דעמאַנסטרייטיד מיטל ווערלדווייד מאַסיוו וואָג. הומאָנגאַס וואָג. וואָג וואָס גייט אַוועק די וואָג.

איידער איך ונטערטוקנ זיך ווי די סקיילינג פון אַי-סטיפּט בייאַסאַז וועט פּאַסירן, לאָזן אונדז מאַכן זיכער אַז מיר אַלע האָבן אַ סימבאַלאַנס פון ווי אַי קענען ינקאָרפּערייט יבעריק פאָרורטייל און יניקאַטיז. צוריקרופן ווידער אַז דאָס איז נישט פון אַ סענטיענט פאַרשיידנקייַט. דאָס איז אַלע פון ​​אַ קאַמפּיוטיישאַנאַל קאַליבער.

איר קען זיין פּערפּלעקסט וועגן ווי אַי קען ימפּיוז די זעלבע מינים פון אַדווערס בייאַסיז און ינאַקוואַטיז אַז יומאַנז טאָן. מיר טענד צו טראַכטן פון AI ווי אַ גאָר נייטראַל, אַנבייאַסט, פשוט אַ מאַשין וואָס האט קיין פון די עמאָציאָנעל סוויי און ברודיק טראכטן אַז יומאַנז קען האָבן. איינער פון די מערסט פּראָסט מיטלען פון AI צו פאַלן אין די בייאַסאַז און ינערקוויטי דאָרנאַס כאַפּאַנז ווען ניצן מאַשין לערנען און טיף לערנען, טייל ווי אַ רעזולטאַט פון פאַרלאָזנ אויף געזאמלט דאַטן וועגן ווי מענטשן מאַכן דיסיזשאַנז.

דערלויבן מיר אַ מאָמענט צו פּראָטים.

ML / DL איז אַ פאָרעם פון קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן זיך. דער געוויינטלעך צוגאַנג איז אַז איר אַסעמבאַל דאַטן וועגן אַ באַשלוס-מאכן אַרבעט. איר קאָרמען די דאַטן אין די ML ​​/ DL קאָמפּיוטער מאָדעלס. די מאָדעלס זוכן צו געפֿינען מאַטאַמאַטיקאַל פּאַטערנז. נאָך געפונען אַזאַ פּאַטערנז, אויב אַזוי געפֿונען, די אַי סיסטעם וועט נוצן די פּאַטערנז ווען איר טרעפן נייַע דאַטן. אויף די פּרעזענטירונג פון נייַע דאַטן, די פּאַטערנז באזירט אויף די "אַלט" אָדער היסטארישע דאַטן זענען געווענדט צו מאַכן אַ קראַנט באַשלוס.

איך טראַכטן איר קענען טרעפן ווו דאָס איז כעדינג. אויב יומאַנז וואָס האָבן געמאכט די מוסטערד אויף דיסיזשאַנז האָבן ינקאָרפּערייטיד ומנייטיק בייאַסיז, ​​די שאַנסן זענען אַז די דאַטן ריפלעקס דאָס אין סאַטאַל אָבער באַטייַטיק וועגן. די קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן די מאַשין לערנען אָדער דיפּ לערנען וועט פשוט פּרובירן צו מאַטאַמאַטיקלי נאָכקרימען די דאַטן אַקאָרדינגלי. עס איז קיין סימבאַלאַנס פון סייכל אָדער אנדערע סענטיענט אַספּעקץ פון אַי-קראַפטעד מאָדעלינג פּער סיי.

דערצו, די אַי דעוועלאָפּערס קען נישט פאַרשטיין וואָס איז געשעעניש. די אַרקיין מאטעמאטיק אין די ML ​​/ DL קען מאַכן עס שווער צו ויסמיידן די איצט פאַרבאָרגן בייאַסיז. איר וואָלט רייטפאַלי האָפֿן און דערוואַרטן אַז די אַי דעוועלאָפּערס וועלן פּרובירן פֿאַר די פּאַטענטשאַלי מקבר געווען בייאַסיז, ​​כאָטש דאָס איז טריקיער ווי עס קען ויסקומען. עס איז אַ האַרט געלעגנהייַט אַז אפילו מיט לעפיערעך ברייט טעסטינג, עס וועט זיין בייאַסיז נאָך עמבעדיד אין די מוסטער וואָס ריכטן מאָדעלס פון די ML ​​/ DL.

איר קען אַ ביסל נוצן די באַרימט אָדער פאַרנאַנט אַדאַגע פון ​​מיסט-אין מיסט-אויס. די זאַך איז אַז דאָס איז מער ענלעך צו בייאַסיז-אין וואָס ינסידיאַסלי באַקומען ינפיוזד ווי בייאַסיז סאַבמערדזשד אין די אַי. די אַלגערידאַם באַשלוס-מאכן אָדער ADM פון אַי אַקסיאָמאַטיקאַללי ווערט לאָודיד מיט יניקאַטיז.

נישט גוט.

דאָס ברענגט אונדז צו דעם ענין פון אַי-סטיפּט בייאַסיז ווען אין וואָג.

ערשטער, לאָמיר נעמען אַ קוק אין ווי מענטשלעך פאָרורטיילז קענען מאַכן יניקאַטיז. א פירמע וואָס מאכט היפּאָטעק לאָונז דיסיידז צו אָנשטעלן אַ היפּאָטעק לאָונז אַגענט. דער אַגענט איז געמיינט צו אָפּשאַצן ריקוועס פון קאָנסומערס וואָס ווילן צו באַקומען אַ היים אַנטלייַען. נאָך אַססעססינג אַ אַפּלאַקיישאַן, דער אַגענט רענדערז אַ באַשלוס צו געבן די אַנטלייַען אָדער לייקענען די אַנטלייַען. גרינג-פּעאַסי.

פֿאַר דיסקוסיע, לאָזן אונדז ימאַדזשאַן אַז אַ מענטש אַנטלייַען אַגענט קענען פונאַנדערקלייַבן 8 לאָונז פּער טאָג, גענומען וועגן איין שעה פּער רעצענזיע. אין אַ פינף-טאָג ווערקוויק, דער אַגענט טוט וועגן 40 אַנטלייַען באריכטן. אויף אַ יערלעך יקער, דער אַגענט טיפּיקלי טוט אַרום 2,000 אַנטלייַען באריכטן, געבן אָדער נעמען אַ ביסל.

די פירמע וויל צו פאַרגרעסערן זיין באַנד פון אַנטלייַען באריכטן, אַזוי די פירמע כייערז 100 נאָך אַנטלייַען אגענטן. לאָמיר יבערנעמען אַז זיי אַלע האָבן די זעלבע פּראָודאַקטיוויטי און אַז דאָס ימפּלייז אַז מיר קענען איצט שעפּן וועגן 200,000 לאָונז פּער יאָר (אין אַ קורס פון 2,000 אַנטלייַען באריכטן פּער אַנאַם פּער אַגענט). עס סימז אַז מיר האָבן טאַקע אַמפּאַלד אונדזער פּראַסעסינג פון אַנטלייַען אַפּלאַקיישאַנז.

עס טורנס אויס אַז די פירמע דיווייזיז אַן אַי סיסטעם וואָס קענען בייסיקלי טאָן די זעלבע אַנטלייַען באריכטן ווי די מענטש אגענטן. די אַי איז פליסנדיק אויף קאָמפּיוטער סערווערס אין די וואָלקן. דורך די וואָלקן ינפראַסטראַקטשער, די פירמע קענען לייכט לייגן מער קאַמפּיוטינג מאַכט צו אַקאַמאַדייט קיין באַנד פון אַנטלייַען באריכטן וואָס קען זיין דארף.

מיט די יגזיסטינג אַי קאַנפיגיעריישאַן, זיי קענען טאָן 1,000 אַנטלייַען באריכטן פּער שעה. דאָס קען אויך פּאַסירן 24 × 7. עס איז קיין וואַקאַציע צייט דארף פֿאַר די אַי. קיין לאָנטש ברייקס. די אַי אַרבעט אַרום די זייגער אָן סקווקינג וועגן אָוווערווערקט. מיר וועלן זאָגן אַז אין דעם דערנענטערנ גאַנג, די אַי קענען פּראָצעס קימאַט 9 מיליאָן אַנטלייַען אַפּלאַקיישאַנז פּער יאָר.

באַמערקונג אַז מיר זענען פון 100 מענטש אגענטן וואָס קען טאָן 200,000 לאָונז פּער יאָר און דזשאַמפּט פילע מאָל צו די פיל-כייטיד נומער פון 9 מיליאָן באריכטן פּער יאָר דורך די אַי סיסטעם. מיר האָבן דראַמאַטיק סקיילד אַרויף אונדזער אַנטלייַען בעטן פּראַסעסינג. קיין צווייפל וועגן אים.

גרייט זיך פֿאַר די קיקער וואָס וועט טאָמער מאַכן איר פאַלן פון דיין שטול.

יבערנעמען אַז עטלעכע פון ​​אונדזער מענטש אגענטן מאַכן זייער אַנטלייַען דיסיזשאַנז אויף אַ יקער פון ומגעלומפּערט בייאַסיז. טאָמער עטלעכע געבן ראַסיש סיבות אַ שליסל ראָלע אין די אַנטלייַען באַשלוס. אפֿשר עטלעכע זענען ניצן דזשענדער. אנדערע נוצן עלטער. און אזוי ווייטער.

פון די 200,000 יערלעך אַנטלייַען באריכטן, ווי פילע זענען דורכגעקאָכט אונטער די אומרעכט אָנקוקן פון אַדווערס בייאַסיז און ינאַקוואַטיז? טאָמער 10% וואָס איז אַרום 20,000 פון די אַנטלייַען ריקוועס. ערגער נאָך, רעכן עס איז 50% פון די אַנטלייַען ריקוועס, אין וואָס פאַל עס זענען גאַנץ ומרויק 100,000 יערלעך קאַסעס פון אַנטלייַען דיסיזשאַנז ראָנגלי באַשלאָסן.

דאָס איז שלעכט. אבער מיר האָבן נאָך צו באַטראַכטן אַן אַפֿילו מער שרעקלעך מעגלעכקייט.

רעכן די אַי האט אַ פאַרבאָרגן פאָרורטייל וואָס באשטייט פון סיבות אַזאַ ווי ראַסע, דזשענדער, עלטער, און די ווי. אויב 10% פון די יערלעך אַנטלייַען אַנאַליזעס זענען אונטערטעניק צו דעם ומבאַקוועמקייַט, מיר האָבן 900,000 אַנטלייַען ריקוועס וואָס זענען ימפּראַפּערלי כאַנדאַלד. דאָס איז פיל מער ווי וואָס די מענטשלעך אגענטן קען טאָן, בפֿרט רעכט צו דער באַנד אַספּעקץ. די 100 אגענטן אויב אַלע זענען טאן אַן ומנייטיק רעצענזיע קען בייַ רובֿ טאָן דאָס אויף די 200,000 יערלעך אַנטלייַען באריכטן. די אַי קען טאָן די זעלבע אין אַ פיל גרויס וואָג פון די 9,000,000 יערלעך באריכטן.

Yikes!

דאָס איז באמת אַי-סטיפּט פאָרורטייל אין אַ ריזיק וואָג.

ווען ומנייטיק בייאַסיז זענען ענטאַמבד אין אַן אַי סיסטעם, דער זעלביקער סקיילינג וואָס סימד אַדוואַנטיידזשאַס איז איצט אויסגעדרייט אויף זיין קאָפּ און ווערט אַ מאַנסטראַסלי ביגוילינג (און דיסטורבינג) סקיילינג רעזולטאַט. אויף די איין האַנט, די אַי קענען זיין וווילטויק צו האַנדלען מיט מער מענטשן וואָס בעטן היים לאָונז. אויף די ייבערפלאַך, דאָס מיינט אַ ריזיק אַי פֿאַר גוט. מיר זאָל פּאַטשן זיך אויף די צוריק פֿאַר מאַשמאָעס יקספּאַנדיד די גיכער פון יומאַנז צו באַקומען נויטיק לאָונז. דערווייַל, אויב די אַי האט עמבעדיד פאָרורטיילז, די סקיילינג וועט זיין אַ טרימענדאַסלי פּאַסקודנע רעזולטאַט און מיר געפֿינען זיך לאַמאַנטלי פאַרמישט אין אַי פֿאַר שלעכט, אין אַ באמת מאַסיוו וואָג.

די פּראַווערביאַל צווייענדיק-שנלדיקע שווערד.

אַי קענען ראַדיקאַללי פאַרגרעסערן די אַקסעס צו באַשלוס-מאכן פֿאַר יענע וואָס זוכן די געבעטן באַדינונגס און פּראָדוקטן. ניט מער מענטש-קאַנסטריינד אַרבעט באַטאַלנעק. אויסגעצייכנט! די אנדערע ברעג פון דער שווערד איז אַז אויב די אַי כּולל שלעכטס אַזאַ ווי פאַרבאָרגן ינאַקוואַטיז, די זעלבע מאַסיוו סקיילינג וועט פּראָמאַלגייט דעם אַנפּריטענשאַס נאַטור אויף אַן אַנימאַדזשינאַבאַל וואָג. צעשטערנדיק , אומרעכט , שענדלעך , או ן מי ר קענע ן ניש ט לאז ן ד י געזעלשאפ ט ארײנפאל ן אי ן אז א מיאוס ן תהום .

ווער עס יז וואָס איז געווען פּאַזאַלד וועגן וואָס מיר דאַרפֿן צו קלאַפּן אַוועק די וויכטיקייט פון אַי עטיקס זאָל זיין איצט ריאַלייזינג אַז די אַי סקיילינג דערשיינונג איז אַ וויכטיק סיבה פֿאַר פּערסוינג עטישע אַי. לאָמיר נעמען אַ מאָמענט צו בעקיצער באַטראַכטן עטלעכע פון ​​די שליסל עטישע אַי פּריסעפּטאַז צו אילוסטרירן וואָס זאָל זיין אַ וויטאַל פאָקוס פֿאַר ווער עס יז וואָס קראַפטינג, פיעלדינג אָדער ניצן אַי.

פֿאַר בייַשפּיל, ווי סטייטיד דורך די וואַטיקאַן אין די רוים רופן פֿאַר אַי עטיקס און ווי איך'ווע באדעקט אין-טיפקייַט בייַ די לינק דאָ, דאָס זענען זייער יידענאַפייד זעקס ערשטיק אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז:

• Transparency: אין פּרינציפּ, אַי סיסטעמען מוזן זיין דערקלערט
• ינקלוזשאַן: די באדערפענישן פון אַלע מענטשן מוזן זיין גענומען אין באַטראַכטונג אַזוי אַז אַלעמען קענען נוץ, און אַלע יחידים קענען זיין געפֿינט די בעסטער מעגלעך טנאָים צו אויסדריקן זיך און אַנטוויקלען
• Responsibility: יענע וואָס פּלאַן און צעוויקלען די נוצן פון אַי מוזן פאָרזעצן מיט פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט און דורכזעיקייַט
• ימפּאַרטיאַליטי: דו זאלסט נישט מאַכן אָדער האַנדלען לויט פאָרורטייל, אַזוי באַוואָרעניש יוישער און מענטש כשיוועס
• רעליאַביליטי: אַי סיסטעמען מוזן קענען צו אַרבעטן רילייאַבלי
• זיכערהייט און פּריוואַטקייט: אַי סיסטעמען מוזן אַרבעטן סיקיורלי און אָנערקענען די פּריוואַטקייט פון יוזערז.

ווי סטייטיד דורך די יו דעפּאַרטמענט פון דיפענס (דאָד) אין זייער עטישע פּרינסאַפּאַלז פֿאַר די נוצן פון קינסטלעך סייכל און ווי איך'ווע באדעקט אין-טיפקייַט בייַ די לינק דאָ, דאָס זענען זייער זעקס ערשטיק אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז:

• פאַראַנטוואָרטלעך: דאָד פּערסאַנעל וועט געניטונג צונעמען לעוועלס פון משפט און זאָרג בשעת זיי בלייבן פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר דער אַנטוויקלונג, דיפּלוימאַנט און נוצן פון אַי קייפּאַבילאַטיז.
• גלייך: די דעפּאַרטמענט וועט נעמען דיליבראַט סטעפּס צו מינאַמייז אַנינטענדיד פאָרורטייל אין אַי קייפּאַבילאַטיז.
• טרייסאַבאַל: די אַי קייפּאַבילאַטיז פון די דעפּאַרטמענט וועט זיין דעוועלאָפּעד און דיפּלויד אַזוי אַז באַטייַטיק פּערסאַנעל פארמאגט אַ צונעמען פארשטאנד פון די טעכנאָלאָגיע, אַנטוויקלונג פּראַסעסאַז און אַפּעריישאַנאַל מעטהאָדס אָנווענדלעך צו אַי קייפּאַבילאַטיז, אַרייַנגערעכנט מיט טראַנספּעראַנט און אַדיטאַבאַל מעטאַדאַלאַדזשיז, דאַטן קוואלן, און פּלאַן פּראָצעדור און דאַקיומענטיישאַן.
• פאַרלאָזלעך: די אַי קייפּאַבילאַטיז פון די דעפּאַרטמענט וועט האָבן יקספּליסאַט, געזונט-דיפיינד נוצן, און די זיכערקייַט, זיכערהייט און יפעקטיוונאַס פון אַזאַ קייפּאַבילאַטיז וועט זיין אונטערטעניק צו טעסטינג און פארזיכערונג אין די דיפיינד נוצן אין זייער גאַנץ לעבן סייקאַלז.
• גאַווערנאַבלע: די דעפּאַרטמענט וועט פּלאַן און ינזשעניר אַי קייפּאַבילאַטיז צו מקיים זייער בדעה פאַנגקשאַנז, בשעת די פיייקייט צו דעטעקט און ויסמיידן אַנינטענדיד קאַנסאַקווענסאַז, און די פיייקייט צו דיסענגיידזש אָדער דיאַקטיווייט דיפּלויד סיסטעמען וואָס באַווייַזן אַנינטענדיד נאַטור.

איך האָב אויך דיסקאַסט פאַרשידן קאָלעקטיוו אַנאַליזעס פון אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז, אַרייַנגערעכנט איך האָבן באדעקט אַ גאַנג דיזיינד דורך ריסערטשערז וואָס יגזאַמאַנד און קאַנדענסט די עסאַנס פון פילע נאציאנאלע און אינטערנאציאנאלע אַי עטיקס טענעץ אין אַ פּאַפּיר ענטייטאַלד "די גלאבאלע לאַנדשאַפט פון אַי עטיקס גיידליינז" (ארויס. אין נאַטור), און אַז מיין קאַווערידזש יקספּלאָרז אין די לינק דאָ, וואָס געפירט צו דעם קייסטאָנע רשימה:

• דורכזעיקייַט
• יושר & יושר
• ניט-מאַלעפיסענסע
• אַכרייַעס
• אַליינקייַט
• בענעפיסענסע
• פרייהייט & אויטאָנאָמיע
• צוטרוי
• סאַסטיינאַביליטי
• כשיוועס
• סאָלידאַרישקייַט

ווי איר קען גלייך טרעפן, טריינג צו שטעלן די ספּיסיפיקס אונטער די פּרינסאַפּאַלז קענען זיין גאָר שווער צו טאָן. אפילו מער אַזוי, די מי צו ווענדן די ברייט פּרינסאַפּאַלז אין עפּעס גאָר מאַמאָשעסדיק און דיטיילד גענוג צו זיין געוויינט ווען קראַפטינג אַי סיסטעמען איז אויך אַ שווער נוס צו פּלאַצן. אין אַלגעמיין, עס איז גרינג צו טאָן עטלעכע האַנט-וואַווינג וועגן וואָס אַי עטיקס פּריסעפּטערז זענען און ווי זיי זאָל זיין בכלל באמערקט, בשעת עס איז אַ פיל מער קאָמפּליצירט סיטואַציע ווען די אַי קאָדירונג זאָל זיין די אמת גומע וואָס טרעפן די וועג.

די אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז זענען צו זיין יוטאַלייזד דורך אַי דעוועלאָפּערס, צוזאַמען מיט די וואָס פירן אַי אַנטוויקלונג השתדלות, און אפילו יענע וואָס לעסאָף פעלד און דורכפירן וישאַלט אויף אַי סיסטעמען. אַלע סטייקכאָולדערז איבער די גאנצע אַי לעבן-ציקל פון אַנטוויקלונג און באַניץ זענען באטראכט אין די פאַרנעם פון אַביידינג דורך די זייַענדיק-געגרינדעט נאָרמז פון עטישע אַי. דאָס איז אַ וויכטיק הויכפּונקט זינט די געוויינטלעך האַשאָרע איז אַז "בלויז קאָדערס" אָדער יענע וואָס פּראָגראַם די אַי איז אונטערטעניק צו אַדכירינג צו די אַי עטיקס. ביטע זיין אַווער אַז עס נעמט אַ דאָרף צו פּלאַן און פעלד אַי. פֿאַר וואָס די גאנצע דאָרף מוזן האַלטן אויף זייער טאָעס וועגן אַי עטיקס.

ווי אַי-סטיפּט בייאַסיז סקיילינג אַרבעט

איצט אַז איך האָבן באַקומען אויף די טיש אַז אַי קענען אַנטהאַלטן בייאַסיז, ​​מיר זענען גרייט צו ונטערזוכן עטלעכע פון ​​די סיבות וואָס אַי סקיילינג איז אַזוי ינטרוסיוו.

באַטראַכטן דעם קייסטאָנע רשימה פון צען אַנדערלייינג סיבות:

1. לייכט רעפּליקייטיד
2. מינימאַל פּרייַז צו וואָג
3. אבהאָרענטלי קאָנסיסטענט
4. פעלן פון זיך-אָפּשפּיגלונג
5. בלינדע פאָלגעוודיקייַט
6. טוט נישט שפּיץ זייַן האַנט
7. באַקומער אַנסאַספּעקטינג
8. טענדז נישט צו ספּור פּראָוואָקאַציע
9. פאַלש אָראַ פון יוישער
10. שווער צו אָפּזאָגן

איך וועל בעקיצער ויספאָרשן יעדער פון די קריטיש פונקטן.

ווען איר פּרובירן צו פאַרגרעסערן מיט מענטש אַרבעט, די שאַנסן זענען אַז דאָס וועט זיין זייער קאָמפּליצירט. איר האָבן צו געפֿינען און אָנשטעלן די מענטשן. איר האָבן צו באַן זיי צו טאָן די אַרבעט. איר האָבן צו באַצאָלן זיי און נעמען אין חשבון מענטש וויל און באדערפענישן. פאַרגלייַכן דעם צו אַן אַי סיסטעם. איר אַנטוויקלען עס און נוצן עס. אַחוץ עטלעכע אָנגאָינג אַקיאַפּייז פון די אַי, איר קענען זיצן צוריק און לאָזן עס פּראָצעס ענדלאַסלי.

דעם מיטל אַז אַי איז לייכט רעפּליקייטיד. איר קענען לייגן מער קאַמפּיוטינג מאַכט ווי די אַרבעט און באַנד קען דאַרפן (איר זענט נישט הירינג אָדער פירינג). גלאבאלע נוצן איז דורכגעקאָכט מיט די דרוק פון אַ קנעפּל און אַטשיווד דורך די ווערלדווייד אַוויילאַבילאַטי פון די אינטערנעט. די סקיילינג אַרויף איז אַ מינימאַל פּרייַז אין פאַרגלייַך צו טאן פּונקט אַזוי מיט מענטש אַרבעט.

מענטש אַרבעט איז נאָוטאָריאַסלי סתירה. ווען איר האָבן גרויס טימז, איר האָבן אַ פאַקטיש קעסטל פון טשאָקלאַץ אַז איר קיינמאָל וויסן וואָס איר קען האָבן אויף דיין הענט. די אַי סיסטעם איז מסתּמא צו זיין העכסט קאָנסיסטענט. עס ריפּיץ די זעלבע אַקטיוויטעטן איבער און איבער, יעדער מאָל איז יסענשאַלי די זעלבע ווי די לעצטע.

נאָרמאַללי, מיר וועלן הנאה אַי קאָנסיסטענסי. אויב מענטשן זענען פּראָנע צו בייאַסיז, ​​​​מיר וועלן שטענדיק האָבן עטלעכע טייל פון אונדזער מענטש אַרבעט וואָס איז געגאנגען אויף. די אַי, אויב ריין אַנבייאַסט אין זייַן קאַנסטראַקשאַן און קאַמפּיוטיישאַנאַל השתדלות, וואָלט ביי ווייַט זיין מער קאָנסיסטענט. דער פּראָבלעם כאָטש איז אַז אויב די אַי האט פאַרבאָרגן בייאַסיז, ​​די קאָנסיסטענסי איצט איז פּיינפאַלי אַבכאָראַנט. די שאַנסן זענען אַז די בייאַסט נאַטור וועט זיין קאַנסיסטאַנטלי דורכגעקאָכט, איבער און איבער ווידער.

מענטשן וואָלט אַלעווייַ האָבן עטלעכע געדאַנק פון זיך-אָפּשפּיגלונג און אפֿשר כאַפּן זיך צו מאַכן בייאַסט דיסיזשאַנז. איך זאג נישט אז אלע וועלן דאס טוהן. איך זאג אויך נישט אז די וואס כאפן זיך, וועלן דאַווקע פאררעכטן זייערע אומרעכט. אין קיין פאַל, בייַ מינדסטער עטלעכע יומאַנז וואָלט מאל ריכטיק זיך.

די אַי איז אַנלייקלי צו האָבן קיין פאָרעם פון קאַמפּיוטיישאַנאַל זיך-אָפּשפּיגלונג. דעם מיטל אַז די אַי נאָר האלט אויף טאן וואָס עס איז טאן. עס וואָלט אַ פּאָנעם זיין נול שאַנס פון די אַי דיטעקטינג אַז עס איז אַ פאַל פון יוישער. אַז איז געזאָגט, איך האָבן דיסקרייבד עטלעכע השתדלות צו האַנדלען מיט דעם, אַזאַ ווי בנין אַי עטיקס קאַמפּאָונאַנץ אין אַי (זען די לינק דאָ) און דיווייזינג אַי וואָס מאָניטאָרס אנדערע אַי צו דערקענען אַנעטיקאַל אַי אַקטיוויטעטן (זען די לינק דאָ).

פעלנדיק קיין סאָרט פון זיך-אָפּשפּיגלונג, די אַי איז אויך מסתּמא צו האָבן יסענשאַלי בלינד פאָלגעוודיקייַט צו וועלכער עס איז געווען געלערנט צו טאָן. מענטשן קען נישט זיין אַזוי אָובידיאַנט. די גיכער זענען אַז עטלעכע יומאַנז וואָס טאָן אַ אַרבעט וועלן פרעגן צי זיי זענען טאָמער גיידיד אין ינאַקוויטי טעריטאָריע. זיי וואָלט טענד צו אָפּוואַרפן אַנעטיקאַל קאַמאַנדז אָדער טאָמער גיין די ווהיסטבלאָווער מאַרשרוט (זען מיין קאַווערידזש אין דעם לינק דאָ). צי ניט דערוואַרטן וואָכעדיק הייַנטצייַטיק אַי צו עפעס פרעגן זייַן פּראָגראַממינג.

מיר ווייַטער ווענדן צו די וואָס נוצן אַי. אויב איר האָט געזוכט אַ היים אַנטלייַען און גערעדט מיט אַ מענטש, איר קען זיין אויף דיין פלינק צי דער מענטש גיט איר אַ שיין טרייסלען. ווען ניצן אַן אַי סיסטעם, רובֿ מענטשן ויסקומען צו זיין ווייניקער סאַספּישאַס. זיי אָפט יבערנעמען אַז די אַי איז שיין און ערגאָו טאָן ניט באַקומען ווי געשווינד ריילד אַרויף. די אַי סימז צו שלל מענטשן אין אַן "עס ס נאָר אַ מאַשין" טראַנס. אויף שפּיץ פון דעם, עס קען זיין שווער צו פּרובירן און פּראָטעסטירן די אַי. אין קאַנטראַסט, פּראָטעסטירן ווי איר זענען באהאנדלט דורך אַ מענטש אַגענט איז פיל גרינגער און פיל מער קאַמאַנלי אנגענומען און אנגענומען ווי ווייאַבאַל מעגלעך.

אַלע געזאָגט, אַי וואָס איז סטיפּט אין בייאַסיז האט אַ ומערלעך פוס איבער יומאַנז וואָס זענען סטיפּט אין בייאַסיז, ​​ניימלי אין טערמינען פון קענען צו האָבן די אַי מאַסיוולי צעוויקלען די בייאַסיז אויף אַ דזשייגאַנטיק וואָג, טאן אַזוי אָן ווי גרינג צו כאַפּן אָדער האָבן קאָנסומערס פאַרשטיין וואָס איז דיסטורבינגלי געשעעניש.

אין דעם מאָמענט פון דעם דיסקוסיע, איך וואָלט געוועט אַז איר ווילט עטלעכע נאָך ביישפילן וואָס קען וויטרינע די קאַנאַנדראַם פון אַי-סטיפּט בייאַסיז אין וואָג.

איך בין צופרידן אַז איר האָט געפרעגט.

עס איז אַ ספּעציעל און אַשורד פאָלקס גאַנג פון ביישפילן וואָס זענען נאָענט צו מיין האַרץ. איר זען, אין מיין קאַפּאַציטעט ווי אַ מומחה אויף אַי אַרייַנגערעכנט די עטישע און לעגאַל ראַמאַפאַקיישאַנז, איך אָפט געבעטן צו ידענטיפיצירן רעאַליסטיש ביישפילן וואָס וויטרינע אַי עטיקס דילעמאַז אַזוי אַז די עפּעס טעאָרעטיש נאַטור פון די טעמע קענען זיין מער גרינג פארשטאנען. איינער פון די מערסט יוואָוקאַטיוו געביטן וואָס וויידלי גיט דעם עטישע אַי-קלאָר איז די אַדווענט פון אַי-באזירט אמת זיך-דרייווינג קאַרס. דאָס וועט דינען ווי אַ האַנטיק נוצן פאַל אָדער בייַשפּיל פֿאַר גענוגיק דיסקוסיע אויף דער טעמע.

דאָ איז אַ נאָוטווערדי קשיא וואָס איז ווערט באַטראַכט: טוט די אַדווענט פון אַי-באזירט אמת זיך-דרייווינג קאַרס ילומיניט עפּעס וועגן אַי סטיפּט בייאַסיז אין וואָג, און אויב אַזוי, וואָס טוט דאָס וויטרינע?

דערלויב מיר אַ מאָמענט צו אָפּפּאַקן די קשיא.

ערשטער, טאָן אַז עס איז נישט אַ מענטש שאָפער ינוואַלווד אין אַ אמת זיך-דרייווינג מאַשין. האַלטן אין מיינונג אַז אמת זיך-דרייווינג קאַרס זענען געטריבן דורך אַן אַי דרייווינג סיסטעם. עס איז ניט אַ נויט פֿאַר אַ מענטש שאָפער בייַ די ראָד, און עס איז ניט אַ טנייַ פֿאַר אַ מענטש צו פאָר די פאָרמיטל. פֿאַר מיין ברייט און אָנגאָינג קאַווערידזש פון אַוטאָנאָמאָוס וועהיקלעס (אַווס) און ספּעציעל זיך-דרייווינג קאַרס, זען די לינק דאָ.

איך וואָלט ווי צו דערקלערן וואָס איז מענט ווען איך אָפּשיקן צו אמת זיך-דרייווינג קאַרס.

פֿאַרשטיין די לעוועלס פון זיך-דרייווינג קאַרס

ווי אַ קלעראַפאַקיישאַן, אמת זעלבסט-דרייווינג קאַרס זענען די וואָס די יי דרייווז די מאַשין לעגאַמרע אַליין און עס איז קיין מענטשלעך הילף בעשאַס די דרייווינג אַרבעט.

די דרייווערלעסס וועהיקלעס זענען גערעכנט ווי לעוועל 4 און לעוועל 5 (זען מיין דערקלערונג ביי דעם לינק דאָ), בשעת אַ מאַשין וואָס ריקווייערז אַ מענטש שאָפער צו מיטטיילן די דרייווינג מי איז יוזשאַוואַלי באטראכט ביי לעוועל 2 אָדער לעוועל 3. די קאַרס וואָס מיטטיילן די דרייווינג אַרבעט זענען דיסקרייבד ווי האַלב-אָטאַנאַמאַס, און טיפּיקלי אַנטהאַלטן אַ פאַרשיידנקייַט פון אָטאַמייטיד אַדישאַנז וואָס זענען ריפערד צו ווי ADAS (אַוואַנסירטע דרייווער הילף סיסטעמען).

עס איז נאָך נישט אַן אמת זעלבסט-דרייווינג מאַשין אויף לעוועל 5, וואָס מיר טאָן ניט אפילו וויסן אויב דאָס וועט זיין מעגלעך צו דערגרייכן, און אויך ווי לאַנג עס וועט נעמען עס צו קומען.

דערווייַל, די לעוועל 4 השתדלות זענען ביסלעכווייַז טריינג צו באַקומען עטלעכע טראַקשאַן דורך אַנדערגאָוינג זייער שמאָל און סעלעקטיוו עפנטלעך ראָודוויי טריאַלס, כאָטש עס איז סיכסעך צי די טעסטינג זאָל זיין ערלויבט אין זיך (מיר זענען אַלע לעבן-אָדער-טויט גיני פּיגס אין אַן עקספּערימענט. עטלעכע פּאַסירן אויף אונדזער כייווייז און בייווייז, זען מיין קאַווערידזש אין דעם לינק דאָ).

זינט האַלב-אָטאַנאַמאַס קאַרס דאַרפן אַ מענטש דרייווער, די קינדער פון די טייפּס פון קאַרס וועט נישט זיין שטארק אַנדערש ווי דרייווינג קאַנווענשאַנאַל וועהיקלעס, אַזוי עס איז ניט פיל נייַ פּער סיי צו דעקן וועגן זיי אויף דעם טעמע (כאָטש איר וועט זען אין אַ מאָמענט, די ווייַטערדיקע פונקטן זענען בכלל אָנווענדלעך).

פֿאַר האַלב-אָטאַנאַמאַס קאַרס, עס איז וויכטיק אַז דער ציבור דאַרף זיין וואָרענען וועגן אַ דיסטורבינג אַספּעקט וואָס איז געווען ערייזינג לעצטנס, ניימלי אַז טראָץ יענע מענטשלעך דריווערס וואָס האַלטן פּאָוסטינג ווידיאס פון זיך פאַלינג שלאָפנדיק ביי די ראָד פון אַ לעוועל 2 אָדער לעוועל 3 מאַשין , מיר אַלע דאַרפֿן צו ויסמיידן צו פאַרפירן צו גלויבן אַז דער שאָפער קען נעמען אַוועק דיין ופמערקזאַמקייט פון די דרייווינג אַרבעט בשעת ער פאָר אַ האַלב-אָטאַנאַמאַס מאַשין.

איר זענט דער פאַראַנטוואָרטלעך פּאַרטיי פֿאַר די דרייווינג אַקשאַנז פון די פאָרמיטל, ראַגאַרדלאַס פון ווי פיל אָטאַמיישאַן קען זיין טאָסט אין אַ לעוועל 2 אָדער לעוועל 3.

זיך-דרייווינג קאַרס און אַי בייאַסאַז אין וואָג

אין די זעלבסט-דרייווינג וועהיקלעס פֿאַר לעוועל 4 און לעוועל 5, עס וועט נישט זיין אַ מענטשלעך שאָפער ינוואַלווד אין די דרייווינג אַרבעט.

כל אַקיאַפּאַנץ וועט זיין פּאַסאַנדזשערז.

די אַי איז דרייווינג.

איין אַספּעקט צו גלייך דיסקוטירן ינוואַלווז די פאַקט אַז אַי ינוואַלווד אין היינט אַי דרייווינג סיסטעמען איז נישט סענטיענט. אין אנדערע ווערטער, די אַי איז גאַנץ אַ קאָלעקטיוו פון קאָמפּיוטער-באזירט פּראָגראַממינג און אַלגערידאַמז, און רובֿ אַשורדלי נישט ביכולת צו פאַרטראַכטן די זעלבע שטייגער אַז יומאַנז קענען.

פארוואס איז דער צוגעלייגט טראָפּ אַז AI איז נישט סענטימענט?

ווייַל איך וויל צו ונטערשטרייכן אַז ווען איך דיסקוטירן די ראָלע פון ​​אַי דרייווינג סיסטעם, איך שרייַבן די אַי מענטשלעך מידות. ביטע טאָן אַז עס איז אַ קעסיידערדיק און געפערלעך טענדענץ צו אַנטהראָפּאָמאָרפיזע אַי. אין פאַקט, מענטשן באַשטימען מענטשלעך סענטענסע צו די היינטיקע אַי, טראָץ דעם ומלייקנדלעך און ינאַרגיואַבאַל פאַקט אַז קיין אַזאַ אַי יגזיסץ נאָך.

מיט דעם קלעראַפאַקיישאַן, איר קענען ענוויסיאָן אַז די אַי דרייווינג סיסטעם וועט נישט עפעס "וויסן" וועגן די פאַסאַץ פון דרייווינג. דרייווינג און אַלע וואָס עס ינטיילז, דאַרף זיין פּראָוגראַמד ווי אַ טייל פון די ייַזנוואַרג און ווייכווארג פון די זעלבסט-דרייווינג מאַשין.

זאל ס ונטערטוקנ זיך אין די מיריאַד פון אַספּעקץ וואָס שפּילן אויף דעם טעמע.

ערשטער, עס איז וויכטיק צו פאַרשטיין אַז ניט אַלע אַי זיך-דרייווינג קאַרס זענען די זעלבע. יעדער אָטאָומייקער און זיך-דרייווינג טעק פירמע איז גענומען זיין צוגאַנג צו דיווייזינג זיך-דרייווינג קאַרס. ווי אַזאַ, עס איז שווער צו מאַכן ופראַמען סטייטמאַנץ וועגן וואָס אַי דרייווינג סיסטעמען וועט טאָן אָדער נישט טאָן.

דערצו, ווען סטייטינג אַז אַ אַי דרייווינג סיסטעם טוט נישט טאָן אַ באַזונדער זאַך, שפּעטער קענען זיין אָוווערטייקאַן דורך דעוועלאָפּערס וואָס טאַקע פּראָגראַם דעם קאָמפּיוטער צו טאָן דאָס. שריט דורך שריט, AI דרייווינג סיסטעמען זענען ביסלעכווייַז ימפּרוווד און עקסטענדעד. א יגזיסטינג באַגרענעצונג הייַנט קען ניט מער עקסיסטירן אין אַ צוקונפֿט יטעראַטיאָן אָדער ווערסיע פון ​​די סיסטעם.

איך האָב צוטרוי אַז דאָס גיט אַ פּלאַץ פון קייוויאַץ צו פאַרשטיין וואָס איך וועל זאָגן.

מיר זענען פּריימד איצט צו טאָן אַ טיף ונטערטוקנ זיך אין זיך-דרייווינג קאַרס און די עטישע אַי פּאַסאַבילאַטיז מיט די ויספאָרשונג פון אַי-סטיפּט בייאַסיז וואָס זענען פּראָמאַלגייטאַד אין אַ גרויס וואָג.

זאל ס נוצן אַ גרינג סטרייטפאָרווערד בייַשפּיל. אַן אַי-באזירט זיך-דרייווינג מאַשין איז אַנדערוויי אויף דיין קוואַרטאַל גאסן און סימז צו זיין דרייווינג בעשאָלעם. לכתּחילה האָט איר געווידמעט ספעציעלע אויפמערקזאמקייט יעדעס מאָל וואָס איר האָט געראָטן אַ בליק פון דעם זעלבסט-פאָרן אויטאָ. די אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל איז געשטיצט מיט זיין געשטעל פון עלעקטראָניש סענסאָרס וואָס אַרייַנגערעכנט ווידעא קאַמעראַס, ראַדאַר וניץ, LIDAR דעוויסעס, און די ווי. נאָך פילע וואָכן פון די זיך-דרייווינג מאַשין קרויסינג אַרום דיין קהל, איר איצט קוים באַמערקן עס. ווי ווייַט ווי איר זארגן, עס איז בלויז אן אנדער מאַשין אויף די שוין פאַרנומען ציבור ראָודווייז.

אויב איר טראַכטן עס איז אוממעגלעך אָדער ימפּלאָזאַבאַל צו ווערן באַקאַנט צו זען זיך-דרייווינג קאַרס, איך האב אָפט געשריבן וועגן ווי די לאָוקאַלז וואָס זענען אין די פאַרנעם פון זיך-דרייווינג מאַשין טריאָוץ האָבן ביסלעכווייַז געוויינט צו זען די ספּרוסט-אַרויף וועהיקלעס, זען מיין אַנאַליסיס אין דעם לינק דאָ. פילע פון ​​​​די לאָוקאַלז יווענטשאַוואַלי שיפטיד פון מויל-גאַפּינג כיטרע וואַקינג צו איצט ימיטינג אַ יקספּאַנסיוו גענעץ פון באָרדאַם צו עדות די מיאַנדערינג זיך-דרייווינג קאַרס.

מיסטאָמע די הויפּט סיבה רעכט איצט אַז זיי קען באַמערקן די אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס איז ווייַל פון די יריטיישאַן און יגזאַסעריישאַן פאַקטאָר. די ביי-דעם-בוך אַי דרייווינג סיסטעמען מאַכן זיכער אַז די קאַרס פאָלגן אַלע גיכקייַט לימאַץ און כּללים פון די וועג. פֿאַר העקטיק מענטש דריווערס אין זייער טראַדיציאָנעל מענטש-געטריבן קאַרס, איר באַקומען ירקיד אין צייט ווען סטאַק הינטער די שטרענג געזעץ-אַביידינג אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס.

דאָס איז עפּעס וואָס מיר אַלע דאַרפֿן צו זיין צוגעוווינט, רעכט אָדער פאַלש.

צוריק צו אונדזער געשיכטע.

עס טורנס אויס אַז צוויי אַנסימלי קאַנסערנז אָנהייבן צו אויפשטיין וועגן די אַנדערש אומשולדיק און בכלל וועלקאַמד אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס, ספּאַסיפיקלי:

א. ווו די אַי איז ראָומינג די זיך-דרייווינג קאַרס פֿאַר פּיקינג רידעס איז געווען לומינג ווי אַ וואָקאַלייזד דייַגע

ב. ווי די אַי איז טרעאַטינג אַווייטינג פּאַדעסטריאַנז וואָס טאָן ניט האָבן די רעכט-פון-וועג איז געווען רייזינג אַרויף ווי אַ דרינגלעך אַרויסגעבן

אין ערשטער, די אַי איז געווען ראָאַמינג די זיך-דרייווינג קאַרס איבער די גאנצע שטאָט. ווער עס יז וואָס געוואלט צו בעטן אַ פאָר אין די זיך-דרייווינג מאַשין האט יסענשאַלי אַן גלייך געלעגנהייט צו כיילינג איינער. ביסלעכווייַז, די אַי אנגעהויבן צו בפֿרט האַלטן די זיך-דרייווינג קאַרס ראָומינג אין בלויז איין אָפּטיילונג פון שטאָט. דער אָפּטיילונג איז געווען אַ גרעסערע געלט-מאַכער און די אַי סיסטעם איז געווען פּראָוגראַמד צו פּרובירן און מאַקסאַמייז רעוואַנוז ווי אַ טייל פון די נוצן אין די קהל.

קהילה־מיטגלידער אין די אָרעמע טיילן פֿון שטעטל האָבן ווייניקער מסתּמא געקענט באַקומען אַ פֿאָר פֿון אַ זעלבסט-דרייווינג מאַשין. דאָס איז געווען ווייַל די זיך-דרייווינג קאַרס זענען געווען ווייַטער אַוועק און אַרומוואַנדערן אין די העכער רעוועך טייל פון די לאָקאַל. ווען עס איז אריינגעקומען א פארלאנג פון א ווייטן טייל פון שטאט, וואלט יעדע פארלאנג פון א נענטערן לאקאל וואס איז ווארשיינליך געווען אין דעם "געשעצטן" טייל פון שטאט באקומען א העכערע פריאריטעט. יווענטשאַוואַלי, די אַוויילאַביליטי פון באַקומען אַ זיך-דרייווינג מאַשין אין קיין אָרט אנדערע ווי די ריטשער טייל פון שטאָט איז געווען כּמעט אוממעגלעך, יגזאַספּערייטינג אַזוי פֿאַר די וואס געלעבט אין די איצט מיטל-סטאַרווד געביטן.

איר קען פעסטשטעלן אַז די אַי איז געווען זייער לאַנדיד אויף אַ פאָרעם פון פּראַקסי דיסקרימינאַציע (אויך אָפט ריפערד צו ווי ומדירעקט דיסקרימינאַציע). די אַי איז נישט פּראָוגראַמד צו ויסמיידן די פּורער נייבערכודז. אַנשטאָט, עס "געלערנט" צו טאָן דאָס דורך די נוצן פון די ML ​​/ DL.

די זאַך איז אַז רידשאַרינג מענטש דריווערס זענען באַוווסט פֿאַר טאן די זעלבע זאַך, כאָטש ניט דאַווקע אויסשליסלעך רעכט צו דער געלט-מאכן ווינקל. עס זענען געווען עטלעכע פון ​​​​די ריידעס-שאַרינג מענטש דריווערס וואָס האָבן אַ ומגעלומפּערט פאָרורטייל וועגן פּיקינג רידער אין זיכער טיילן פון דער שטאָט. דאָס איז געווען אַ ביסל באקאנט דערשיינונג און די שטאָט האט שטעלן אַ מאָניטאָרינג צוגאַנג צו כאַפּן מענטש דריווערס וואָס טאָן דאָס. מענטשנרעכט דריווערס קען באַקומען אין קאָנפליקט פֿאַר דורכפירונג פון אַנסאַוואָרי סעלעקציע פּראַקטיסיז.

עס איז געווען אנגענומען אַז די אַי וואָלט קיינמאָל פאַלן אין דער זעלביקער מין פון קוויקקזאַמד. קיין ספּעציעלע מאָניטאָרינג איז געווען באַשטימט צו האַלטן שפּור פון ווו די אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס זענען געגאנגען. ערשט נאכדעם וואס די קהילה-מיטגלידער האבן אנגעהויבן קלאגן, האבן די שטאטישע פירער איינגעזען וואס עס פאסירט. פֿאַר מער וועגן די טייפּס פון שטאָטיש ישוז וואָס אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס און זיך-דרייווינג קאַרס וועט פאָרשטעלן, זען מיין קאַווערידזש אין דעם לינק דאָ און וואָס באשרייבט אַ האַרוואַרד-געפירט לערנען וואָס איך קאָ-אָטערד אויף דער טעמע.

דער ביישפּיל פון די ראָומינג אַספּעקץ פון די אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס ילאַסטרייץ די פריער אָנווייַז אַז עס קענען זיין סיטואַטיאָנס מיט יומאַנז מיט ומגעלומפּערט פאָרורטיילז, פֿאַר וואָס קאָנטראָלס זענען שטעלן אין פּלאַץ, און אַז די אַי ריפּלייסט די מענטש דריווערס איז לינקס סקאָט- פרייַ. צום באַדויערן, די אַי קענען דעריבער ינקראַמענאַלי ווערן מימד אין ענלעך בייאַסיז און טאָן דאָס אָן גענוג גאַרדריילז אין פּלאַץ.

דאָס אויך שאָוקייסיז די אַי-סטיפּט בייאַסיז אין וואָג אַרויסגעבן.

אין דעם פאַל פון מענטש דריווערס, מיר קען האָבן אַ ביסל דאָ אָדער דאָרט וואָס האָבן עקסערסייזד עטלעכע פאָרעם פון ינאַקוואַטי. פֿאַר די אַי דרייווינג סיסטעם, עס איז יוזשאַוואַלי אַזאַ יונאַפייד אַי פֿאַר אַ גאַנץ פליט פון זיך-דרייווינג קאַרס. אזוי, מיר זאלן האָבן אנגעהויבן מיט זאָגן פופציק זעלבסט-דרייווינג קאַרס אין דער שטאָט (אַלע לויפן דורך די זעלבע אַי קאָד), און ביסלעכווייַז געוואקסן צו לאָזן אונדז זאָגן 500 זעלבסט-דרייווינג קאַרס (אַלע לויפן דורך די זעלבע אַי קאָד). זינט אַלע פון ​​די פינף הונדערט זיך-דרייווינג קאַרס זענען געפירט דורך די זעלבע אַי, זיי זענען קאָראַספּאַנדינג אַלע אונטערטעניק צו די זעלבע דערייווד בייאַסאַז און יניקוויטיז עמבעדיד אין די אַי.

סקיילינג כערץ אונדז אין דעם אַכטונג.

א צווייטע ביישפיל איז די איי-איי-באשליסן צי זי זאל אפשטעלן פאר ווארטן אויף פוסגייער וואס האבן נישט קיין רעכט צו אריבערצוגיין א גאס.

דו האסט בלי ספק געפארן און געטראפן פוסגייער וואס האבן געווארט צו אריבערצוגיין די גאס און דאך האבן זיי נישט געהאט די רעכט צו טאן. דאָס האָט געמײנט, אַז איר האָט געהאַט אַ דיסקרעשאַן צי איר זאָלט האַלטן און לאָזן זײ אַריבערגײן. איר קען גיינ ווייַטער אָן לאָזן זיי קרייַז און נאָך זיין גאָר אין די לעגאַל דרייווינג כּללים פון טאן אַזוי.

שטודיום פון ווי מענטשלעך דריווערס באַשליסן אויף סטאָפּפּינג אָדער נישט סטאָפּפּינג פֿאַר אַזאַ פּאַדעסטריאַנז האָבן סאַגדזשעסטיד אַז מאל די מענטש דריווערס מאַכן די ברירה באזירט אויף ומגעלומפּערט בייאַסיז. א מענטש שאָפער קען קוקן אויף די פוסגייער און קלייַבן צו נישט האַלטן, כאָטש זיי וואָלט האָבן פארשטאפט אויב דער פוסגייער האט אַ אַנדערש אויסזען, אַזאַ ווי באזירט אויף ראַסע אָדער דזשענדער. איך האב דאס אונטערזוכט ביי די לינק דאָ.

ימאַדזשאַן אַז די אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס זענען פּראָוגראַמד צו האַנדלען מיט די קשיא צי צו האַלטן אָדער נישט האַלטן פֿאַר פוסגייער וואָס טאָן ניט האָבן די רעכט-פון-וועג. דאָ ס ווי די אַי דעוועלאָפּערס באַשלאָסן צו פּראָגראַם דעם אַרבעט. זיי האָבן געזאמלט דאַטן פון די ווידעא קאַמעראַס פון די שטאָט וואָס זענען געשטעלט אַרום די שטאָט. די דאַטן ווייַזן מענטש דריווערס וואָס האַלטן פֿאַר פוסגייער וואָס האָבן נישט די רעכט-פון-וועג און מענטש דריווערס וואָס האַלטן נישט. עס איז אַלע געזאמלט אין אַ גרויס דאַטאַבייס.

דורך ניצן מאַשין לערנען און טיף לערנען, די דאַטן זענען קאַמפּיוטישאַנאַלי מאָדעלעד. דער אַי דרייווינג סיסטעם ניצט דעם מאָדעל צו באַשליסן ווען צו האַלטן אָדער נישט האַלטן. אין אַלגעמיין, דער געדאַנק איז אַז וועלכער די היגע מנהג באשטייט פון, דאָס איז ווי די אַי איז געגאנגען צו דירעקט די זיך-דרייווינג מאַשין.

צו די יבערראַשן פון די שטאָט פירער און די רעזידאַנץ, די אַי איז עווידענטלי אַפּט צו האַלטן אָדער נישט האַלטן באזירט אויף די אויסזען פון די פוסגייער, אַרייַנגערעכנט זייער ראַסע און דזשענדער. די סענסאָרס פון די זיך-דרייווינג מאַשין וואָלט יבערקוקן די ווארטן פוסגייער, פיטער די דאַטן אין די ML ​​/ DL מאָדעל, און דער מאָדעל וואָלט אַרויסלאָזן צו די אַי צי צו האַלטן אָדער פאָרזעצן. צום באַדויערן, די שטאָט האט שוין אַ פּלאַץ פון מענטש שאָפער פאָרורטיילן אין דעם אַכטונג און די אַי איז איצט מימיקינג די זעלבע.

דער ביישפּיל ילאַסטרייץ אַז אַן אַי סיסטעם קען נאָר דופּליקאַט די שוין פּרייגזיסטינג אַנטאָווערד בייאַסיז פון יומאַנז. דערצו, עס טוט דאָס אין וואָג. יעדער מענטש דריווערס קען האָבן מאל געלערנט צו טאָן דעם ומנייטיק פאָרעם פון סעלעקציע אָדער אפֿשר פּערסנאַלי אויסדערוויילט צו טאָן דאָס, אָבער די גיכער זענען אַז דער פאַרנעם פון די מענטש דריווערס איז מיסטאָמע נישט טאן דעם מאַסיוו.

אין שטרענג קאַנטראַסט, די אַי דרייווינג סיסטעם וואָס איז גענוצט צו פאָר זיך-דרייווינג קאַרס איז מסתּמא צו אַביאָראַנטלי קאַנסיסטאַנטלי און אַשורד דורכפירן די דערייווד פאָרורטייל.

סאָף

עס זענען אַ פּלאַץ פון וועגן צו פּרובירן צו ויסמיידן דיווייזינג אַי וואָס האט אַנפּריטענשאַס בייאַסיז אָדער וואָס איבער צייַט גאַנז בייאַסיז. ווי פיל ווי מעגלעך, דער געדאַנק איז צו כאַפּן די פראבלעמען איידער איר גיין אין הויך גאַנג און ראַמפּע אַרויף פֿאַר סקיילינג. האָפענונג, בייאַזיז טאָן ניט באַקומען אויס די טיר, אַזוי צו זאָגן.

יבערנעמען כאָטש אַז איין וועג אָדער אנדערן בייאַסיז וועט אויפשטיין אין די אַי. אַמאָל איר זענען דיפּלויד אין אַ מאַסיוו וואָג מיט אַי, איר קענען ניט נאָר טאָן איינער פון די אָפט-פּראָקלאַימעד טעטשיע "פייַער און פאַרגעסן" געדאנקען. איר האָבן צו פלייסיק האַלטן אויף שפּיץ פון וואָס די אַי איז טאן און זוכן צו דעטעקט קיין ומגעלומפּערט בייאַסיז וואָס דאַרפֿן צו זיין קערעקטאַד.

ווי פריער אנגעוויזן, איין צוגאַנג ינוואַלווז ינשורינג אַז אַי דעוועלאָפּערס זענען אַווער פון אַי עטיקס און אַזוי זיי צו זיין אויף זייער טאָעס צו פּראָגראַם די אַי צו ויסמיידן די ענינים. אן אנדער אַוועניו באשטייט פון די אַי זיך-מאָניטאָר זיך פֿאַר אַנעטיקאַל ביכייוויערז און / אָדער האָבן אן אנדער שטיק פון אַי וואָס מאָניטאָרס אנדערע אַי סיסטעמען פֿאַר פּאַטענטשאַלי אַנעטיקאַל ביכייוויערז. איך האָבן קאַווערד פילע אנדערע פּאָטענציעל סאַלושאַנז אין מיין שריפטן.

א לעצט געדאַנק פֿאַר איצט. ווען מען האָט אָנגעהויבן דעם דיסקוסיע מיט אַ ציטאַט פון פּלאַטאָ, עס קען זיין פּאַסן צו פאַרמאַכן דעם דיסקאָרס מיט נאָך אן אנדער קלוג אַטעראַנס פון פּלאַטאָ.

פּלאַטאָ האט געזאגט אַז עס איז קיין שאָדן אין ריפּיטינג אַ גוט זאַך.

די יז פון גיין אין וואָג מיט אַי איז אַוואַדע אַ ווייאַבאַל מיטל צו דערגרייכן אַזאַ אַ אַפּביט אַספּעריישאַן ווען די אַי איז פון די אַי פֿאַר גוט פאַרשיידנקייַט. מיר גוסטירן ריפּיטינג אַ גוט זאַך. ווען אַי איז די אַי פֿאַר שלעכט און אָנגעפילט מיט אומגערעכטע פאָרורטיילונגען און אומרעכט, קענען מיר זיך אָנהאַלטן אויף פּלאַטאָ’ס רייד און זאָגן אַז עס איז אַ סך שאָדן אין איבערחזרן אַ שלעכטע זאַך.

לאָמיר צוגעהערט גוט צו פּלאַטאָ ס קלוג ווערטער און אויסטראַכטן אונדזער אַי אַקאָרדינגלי.