AI עטיקס זאָגן אַז AI זאָל זיין ספּעציעל דיפּלויד ווען מענטש בייאַסאַז זענען גענוג

מענטשן האָבן צו וויסן זייער לימיטיישאַנז.

איר קען צוריקרופן די ענלעך באַרימט שורה וועגן וויסן אונדזער לימיטיישאַנז ווי גראַטילי אַטערד דורך די כאַראַקטער Dirty Harry אין די 1973 פֿילם ענטייטאַלד מאַגנום פאָרס (דורך די גערעדט ווערטער פון אַקטיאָר קלינט עאַסטוואָאָד אין זיין מעמעראַבאַל ראָלע ווי ינספּעקטאָר הארי קאַללאַהאַן). דער קוילעלדיק געדאַנק איז אַז מאל מיר טענד צו פאַרזען אונדזער אייגענע לימאַץ און באַקומען זיך אין הייס וואַסער אַקאָרדינגלי. צי רעכט צו היבריס, זייַענדיק עגאָסענטריק, אָדער פשוט בלינד צו אונדזער אייגענע קייפּאַבילאַטיז, די פּסאַק פון זיין אַווער פון און נעמען אין יקספּליסאַט חשבון אונדזער פּראָקליוואַטיז און שאָרטקאָמינגס איז שעפעדיק פיליק און נוציק.

לאָמיר צוגעבן אַ נײַע טוויסט צו דער עצה חכם.

קינסטלעך ינטעלליגענסע (AI) האט צו וויסן זייַן לימיטיישאַנז.

וואָס טאָן איך מיינען מיט דעם וואַריאַנט פון די ווענערייטיד קאַטשפראַסע?

עס טורנס אויס אַז דער ערשט יאָגעניש צו באַקומען מאָדערן אַי אין נוצן ווי אַ האָפענונג סאָלווער פון די וועלט 'ס פראבלעמען איז געווארן סולדיד און גאָר בלאָנדזשען דורך די מעקייַעם אַז הייַנט ס אַי האט עטלעכע גאַנץ שטרענג לימיטיישאַנז. מיר געגאנגען פון די אַפּליפטינג כעדליינז פון אַי פֿאַר גוט און האָבן זיך ינקריסינגלי געפֿונען זיך פאַרמישט אין אַי פֿאַר שלעכט. איר זען, פילע אַי סיסטעמען האָבן שוין דעוועלאָפּעד און פיילד מיט אַלע סאָרץ פון ומגעלומפּערט ראַסיש און דזשענדער בייאַסאַז, און אַ מיריאַד פון אנדערע אַזאַ גרויליק ינאַקוואַטיז.

פֿאַר מיין ברייט און אָנגאָינג קאַווערידזש פון אַי עטיקס און עטישע אַי, זען די לינק דאָ און די לינק דאָ, נאָר צו נאָמען אַ ביסל.

די בייאַסיז וואָס זענען דיסקאַווערד אין די אַי סיסטעמען זענען נישט פון די "ינטענטשאַנאַל" טיפּ וואָס מיר וואָלט צושרייבן מענטש נאַטור. איך דערמאָנען דעם צו ונטערשטרייַכן אַז הייַנט ס אַי איז נישט סענטיענט. טראָץ די בלאַרינג כעדליינז וואָס פֿאָרשלאָגן אַנדערש, עס איז נאָר קיין AI ערגעץ וואָס אפילו קומט נאָענט צו סענטענסע. אויף שפּיץ פון דעם, מיר טאָן ניט וויסן ווי צו באַקומען אַי אין די סענטיענסע קאַנטיקער, פּלוס קיינער קענען זאָגן פֿאַר זיכער צי מיר וועלן אלץ דערגרייכן אַי סענטענסע. אפֿשר עס וועט אַמאָל פּאַסירן, אָדער אפֿשר נישט.

אַזוי, מיין פונט איז אַז מיר קענען נישט דער הויפּט באַשטימען כוונה צו די מין פון אַי וואָס מיר איצט פאַרמאָגן. אַז איז געזאָגט, מיר קענען אַבאַנדאַנטלי באַשטימען כוונה צו יענע וואָס מאַכן אַי סיסטעמען. עטלעכע אַי דעוועלאָפּערס זענען ניט וויסנד פון דעם פאַקט אַז זיי האָבן דיווייזד אַן אַי סיסטעם וואָס כּולל ומלעגאַל און עפשער ומלעגאַל בייאַסיז. דערווייַל, אנדערע אַי דעוועלאָפּערס פאַרשטיין אַז זיי אַרייַנציען פאָרורטייל אין זייער אַי סיסטעמען, פּאַטענטשאַלי טאן אַזוי אין אַ צילגעווענדט אומרעכט שטייגער.

אין קיין פאַל, די אַוטקאַם איז נאָך אַנסימלי און מסתּמא אַנלאָפאַלי.

סטריידאַנט השתדלות זענען אַנדערוויי צו פּראָמאַלגייט אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז וואָס וועט ענלייטאַן אַי דעוועלאָפּערס און צושטעלן פּאַסיק גיידאַנס פֿאַר סטירינג קלאָר פון עמבעדדינג בייאַסיז אין זייער אַי סיסטעמען. דעם וועט העלפן אין אַ צווייפער מאָדע. ערשטער, די קראַפטינג אַי וועט ניט מער האָבן די גרייט אַנטשולדיקן אַז זיי נאָר טאָן ניט וויסן וואָס פּריפּס זאָל זיין נאכגעגאנגען. צווייטנס, די וואָס זענען אַוועק פון די עטישע אַי טנאָים וועט זיין מער גרינג געכאפט און געוויזן ווי אַוווידינג וואָס זיי זענען פאָרוואָרנד צו טאָן און נישט טאָן.

לאָמיר נעמען אַ מאָמענט צו בעקיצער באַטראַכטן עטלעכע פון ​​די שליסל עטישע אַי פּריסעפּטאַז צו אילוסטרירן וואָס אַי בילדערז זאָל זיין טראכטן וועגן און שטרענג ונטערנעמענ זיך פֿון אַן אַי עטיקס שטעלונג.

ווי סטייטיד דורך די וואַטיקאַן אין די רוים רופן פֿאַר אַי עטיקס און ווי איך'ווע באדעקט אין-טיפקייַט בייַ די לינק דאָ, דאָס זענען זייער יידענאַפייד זעקס ערשטיק אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז:

• Transparency: אין פּרינציפּ, אַי סיסטעמען מוזן זיין דערקלערט
• ינקלוזשאַן: די באדערפענישן פון אַלע מענטשן מוזן זיין גענומען אין באַטראַכטונג אַזוי אַז אַלעמען קענען נוץ, און אַלע יחידים קענען זיין געפֿינט די בעסטער מעגלעך טנאָים צו אויסדריקן זיך און אַנטוויקלען
• Responsibility: יענע וואָס פּלאַן און צעוויקלען די נוצן פון אַי מוזן פאָרזעצן מיט פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט און דורכזעיקייַט
• ימפּאַרטיאַליטי: דו זאלסט נישט מאַכן אָדער האַנדלען לויט פאָרורטייל, אַזוי באַוואָרעניש יוישער און מענטש כשיוועס
• רעליאַביליטי: אַי סיסטעמען מוזן קענען צו אַרבעטן רילייאַבלי
• זיכערהייט און פּריוואַטקייט: אַי סיסטעמען מוזן אַרבעטן סיקיורלי און אָנערקענען די פּריוואַטקייט פון יוזערז.

ווי סטייטיד דורך די יו דעפּאַרטמענט פון דיפענס (דאָד) אין זייער עטישע פּרינסאַפּאַלז פֿאַר די נוצן פון קינסטלעך סייכל און ווי איך'ווע באדעקט אין-טיפקייַט בייַ די לינק דאָ, דאָס זענען זייער זעקס ערשטיק אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז:

• פאַראַנטוואָרטלעך: דאָד פּערסאַנעל וועט געניטונג צונעמען לעוועלס פון משפט און זאָרג בשעת זיי בלייבן פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר דער אַנטוויקלונג, דיפּלוימאַנט און נוצן פון אַי קייפּאַבילאַטיז.
• גלייך: די דעפּאַרטמענט וועט נעמען דיליבראַט סטעפּס צו מינאַמייז אַנינטענדיד פאָרורטייל אין אַי קייפּאַבילאַטיז.
• טרייסאַבאַל: די אַי קייפּאַבילאַטיז פון די דעפּאַרטמענט וועט זיין דעוועלאָפּעד און דיפּלויד אַזוי אַז באַטייַטיק פּערסאַנעל פארמאגט אַ צונעמען פארשטאנד פון די טעכנאָלאָגיע, אַנטוויקלונג פּראַסעסאַז און אַפּעריישאַנאַל מעטהאָדס אָנווענדלעך צו אַי קייפּאַבילאַטיז, אַרייַנגערעכנט מיט טראַנספּעראַנט און אַדיטאַבאַל מעטאַדאַלאַדזשיז, דאַטן קוואלן, און פּלאַן פּראָצעדור און דאַקיומענטיישאַן.
• פאַרלאָזלעך: די אַי קייפּאַבילאַטיז פון די דעפּאַרטמענט וועט האָבן יקספּליסאַט, געזונט-דיפיינד נוצן, און די זיכערקייַט, זיכערהייט און יפעקטיוונאַס פון אַזאַ קייפּאַבילאַטיז וועט זיין אונטערטעניק צו טעסטינג און פארזיכערונג אין די דיפיינד נוצן אין זייער גאַנץ לעבן סייקאַלז.
• גאַווערנאַבלע: די דעפּאַרטמענט וועט פּלאַן און ינזשעניר אַי קייפּאַבילאַטיז צו מקיים זייער בדעה פאַנגקשאַנז, בשעת די פיייקייט צו דעטעקט און ויסמיידן אַנינטענדיד קאַנסאַקווענסאַז, און די פיייקייט צו דיסענגיידזש אָדער דיאַקטיווייט דיפּלויד סיסטעמען וואָס באַווייַזן אַנינטענדיד נאַטור.

איך האָב אויך דיסקאַסט פאַרשידן קאָלעקטיוו אַנאַליזעס פון אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז, אַרייַנגערעכנט איך האָבן באדעקט אַ גאַנג דיזיינד דורך ריסערטשערז וואָס יגזאַמאַנד און קאַנדענסט די עסאַנס פון פילע נאציאנאלע און אינטערנאציאנאלע אַי עטיקס טענעץ אין אַ פּאַפּיר ענטייטאַלד "די גלאבאלע לאַנדשאַפט פון אַי עטיקס גיידליינז" (ארויס. אין נאַטור), און אַז מיין קאַווערידזש יקספּלאָרז אין די לינק דאָ, וואָס געפירט צו דעם קייסטאָנע רשימה:

• דורכזעיקייַט
• יושר & יושר
• ניט-מאַלעפיסענסע
• אַכרייַעס
• אַליינקייַט
• בענעפיסענסע
• פרייהייט & אויטאָנאָמיע
• צוטרוי
• סאַסטיינאַביליטי
• כשיוועס
• סאָלידאַרישקייַט

ווי איר קען גלייך טרעפן, טריינג צו שטעלן די ספּיסיפיקס אונטער די פּרינסאַפּאַלז קענען זיין גאָר שווער צו טאָן. אפילו מער אַזוי, די מי צו ווענדן די ברייט פּרינסאַפּאַלז אין עפּעס גאָר מאַמאָשעסדיק און דיטיילד גענוג צו זיין געוויינט ווען קראַפטינג אַי סיסטעמען איז אויך אַ שווער נוס צו פּלאַצן. אין אַלגעמיין, עס איז גרינג צו טאָן עטלעכע האַנט-וואַווינג וועגן וואָס אַי עטיקס פּריסעפּטערז זענען און ווי זיי זאָל זיין בכלל באמערקט, בשעת עס איז אַ פיל מער קאָמפּליצירט סיטואַציע ווען די אַי קאָדירונג זאָל זיין די אמת גומע וואָס טרעפן די וועג.

די אַי עטיקס פּרינסאַפּאַלז זענען צו זיין יוטאַלייזד דורך אַי דעוועלאָפּערס, צוזאַמען מיט די וואָס פירן אַי אַנטוויקלונג השתדלות, און אפילו יענע וואָס לעסאָף פעלד און דורכפירן וישאַלט אויף אַי סיסטעמען. אַלע סטייקכאָולדערז איבער די גאנצע אַי לעבן-ציקל פון אַנטוויקלונג און באַניץ זענען באטראכט אין די פאַרנעם פון אַביידינג דורך די זייַענדיק-געגרינדעט נאָרמז פון עטישע אַי. דאָס איז אַ וויכטיק הויכפּונקט זינט די געוויינטלעך האַשאָרע איז אַז "בלויז קאָדערס" אָדער יענע וואָס פּראָגראַם די אַי איז אונטערטעניק צו אַדכירינג צו די אַי עטיקס. ביטע זיין אַווער אַז עס נעמט אַ דאָרף צו פּלאַן און פעלד אַי. פֿאַר וואָס די גאנצע דאָרף מוזן האַלטן אויף זייער טאָעס וועגן אַי עטיקס.

סייַ ווי סייַ, איצט אַז איך האָבן גאַטאַן אויף די טיש אַז אַי קענען אַנטהאַלטן בייאַסיז, ​​מיר קענען טאָמער אַלע שטימען צו די צוויי קלאָר פאקטן:

1. יומאַנז קענען האָבן פילע ומנייטיק בייאַסיז און קענען שפּילן אויף זיי

2. אַי קענען האָבן פילע אַנטאָווערד בייאַסיז און קענען שפּילן אויף די בייאַסיז

איך בין אַ ביסל לאָאַטד צו אָנלייגן יומאַנז קעגן אַי אין דעם קאָנטעקסט זינט עס קען עפעס ימפּלייז אַז אַי האט סענטיענט קאַפּאַסאַטיז אין פּאַר מיט יומאַנז. דאס איז אוודאי נישט אזוי. א ביסל שפּעטער אין דעם דיסקוסיע וועל איך צוריקקומען צו די מאַונטינג קאַנסערנז וועגן אַנטהראָפּאָמאָרפיזינג פון אַי.

וואָס איז ערגער, יומאַנז וואָס ויסשטעלונג אומגעריכט בייאַסיז אָדער אַי וואָס טוט דאָס?

איך אַרויספאָדערן צו זאָגן אַז די קשיא פּאָוזיז איינער פון די טירן ברירות. ס'איז די שפּריכוואָרט פון צוויי רשעות, קען מען טענהן. מיר וואָלט ווינטשן אַז יומאַנז טאָן ניט ימבאַדי ומנייטיק בייאַסיז. מיר וואָלט נאָך ווינטשן אַז אפילו אויב יומאַנז האָבן ומגעלומפּערט פאָרורטיילז זיי וועלן נישט האַנדלען מיט די פאָרורטיילז. דער זעלביקער קען זיין רעכט געזאגט וועגן אַי. מיר וואָלט ווינטשן אַז אַי איז נישט ימבאַדיד אַנפּריטענשאַס פאָרורטיילז און אַז אפילו אויב עס זענען אַזאַ ינערלעך קאָדעד פאָרורטיילז אַז די אַי וואָלט לפּחות ניט אַקט אויף זיי.

וויל אָבער טאָן ניט דאַווקע פירן די וועלט (פֿאַר מיין אַנאַליסיס פון די רייזינג און דיסטורבינג סעמבאַלאַנס פון אַזוי גערופענע אַי וויש מקיים דורך געזעלשאַפט אין גרויס, זען די לינק דאָ).

אָוקיי, מיר דאָך ווילן יומאַנז צו וויסן זייער לימיטיישאַנז. עס איז אַ וויכטיקייט צו דערקענען ווען איר האָבן אַנטאָווערד בייאַסיז. עס איז גלייך וויכטיקייט אין טריינג צו פאַרמיידן די ומגעלומפּערט בייאַסיז פון זיין ינפיוזד אין דיין אַקשאַנז און דיסיזשאַנז. געשעפטן הייַנט זענען טריינג אַלע מינים פון אַפּראָוטשיז צו האַלטן זייער עמפּלוייז פון פאַלינג אין די ומגעלומפּערט פאָרורטיילז שרעקלעך פּיטפאָלז. ספּעציעלע טריינינג איז געגעבן צו עמפּלוייז וועגן ווי צו דורכפירן זייער אַרבעט אין עטיקלי געזונט וועגן. פּראַסעסאַז זענען שייפּט אַרום עמפּלוייז צו פלינק זיי ווען זיי ויסקומען צו זיין יגזיביטינג אַנעטיקאַל מאָרעס. און אזוי ווייטער.

אן אנדער מיטל צו קאָפּע מיט יומאַנז און זייער ומנייטיק בייאַסיז וואָלט זיין צו אָטאַמייט מענטש-באזירט אַרבעט. יא, פשוט אַראָפּנעמען דעם מענטש פון די שלייף. דו זאלסט נישט לאָזן אַ מענטש צו דורכפירן אַ באַשלוס-מאכן אַרבעט און איר מאַשמאָעס ניט מער קיין לינגגערינג זארגן וועגן די מענטשלעך שייַכעס צו קיין ומגעלומפּערט בייאַסיז. עס איז נישט אַ מענטש ינוואַלווד און אַזוי די פּראָבלעם פון פּאָטענציעל מענטש בייאַסיז מיינט צו זיין סאַלווד.

איך ברענגען דעם אַרויף ווייַל מיר זענען וויטנאַסינג אַ גראַדזשואַל און מאַסיוו-סייזד יבעררוק צו ניצן אַי אין אַ אַלגערידאַם באַשלוס-מאכן (ADM) שטייגער. אויב איר קענען פאַרבייַטן אַ מענטש אַרבעטער מיט אַי, די שאַנסן זענען אַז אַ פּלאַץ פון בענעפיץ וועט אויפשטיין. ווי שוין דערמאנט, איר וואָלט ניט מער זאָרג וועגן די מענטשלעך פאָרורטייל פון דעם מענטש אַרבעטער (דער איינער וואָס טוט ניט מער די אַרבעט). די גיכער זענען אַז די אַי וועט זיין ווייניקער טייַער קוילעלדיק ווען קאַמפּערד מיט אַ לאַנג-טערמין צייט האָריזאָנט. איר אָפּזאָגן אַלע די אנדערע פאַרשידן שוועריקייטן וואָס קומען טייל און פּעקל מיט מענטש טוערס. אאז"ו ו

א פאָרשלאָג וואָס איז גיינינג ערד מיינט צו זיין דאָס: ווען איר פּרוּווט צו באַשליסן ווו צו דער בעסטער אָרט אַי, קוק ערשטער צו סעטטינגס וואָס האָבן שוין ינשורד מענטש בייאַסאַז פון דיין וואָרקערס און פֿאַר וואָס די פאָרורטיילז זענען אַנדערקאַט אָדער אַנדערש יבעריק קאָמפּליצירן באַזונדער באַשלוס-מאכן טאַסקס.

די דנאָ-שורה איז אַז עס וואָלט ויסקומען סייכלדיק צו באַקומען די מערסט געלט פֿאַר דיין געלט אין טערמינען פון ינוועסטינג אין אַי דורך אַימעד סקווערלי צו העכסט יקספּאָוזד מענטש באַשלוס-מאכן טאַסקס וואָס זענען שווער צו קאָנטראָלירן פֿון אַ ומנייטיק בייאַסיז ינפיוזשאַן פּערספּעקטיוו. אַראָפּנעמען די מענטש טוערס אין אַז ראָלע. פאַרבייַטן זיי מיט אַי. די האַשאָרע איז אַז אַי וואָלט נישט האָבן אַזאַ ומגעלומפּערט בייאַסיז. דעריבער, איר קענען האָבן דיין שטיקל און עסן עס אויך, ניימלי, באַקומען די באַשלוס טאַסקס אַנדערטייקאַן און טאָן דאָס מינוס די עטישע און לעגאַל ספּעקטער פון ומנייטיק בייאַסיז.

ווען איר בלייַער אַז אויס, די ROI (צוריקקומען אויף ינוועסמאַנט) וואָלט מסתּמא מאַכן די קינדער פון אַי אַ ניט-בריינער ברירה.

דאָ ס ווי דאָס יוזשאַוואַלי פיעסעס אויס.

קוק איבער דיין פירמע און פּרובירן צו ידענטיפיצירן די באַשלוס-מאכן טאַסקס וואָס פּראַל אויף קאַסטאַמערז. פון די טאַסקס, וואָס זענען רובֿ מסתּמא צו זיין ינאַפּראָופּרייט סווייד אויב די וואָרקערס זענען ימבאַדייד ומנייטיק פאָרורטייל? אויב איר האָט שוין געפרוווט צו רייניקן די פאָרורטיילז, אפֿשר איר לאָזן די זאכן שטיין ווי עס איז. אויף די אנדערע האַנט, אויב די בייאַסאַז האַלטן ריאַפּירינג און די מי צו שטעמפּל זיי אויס איז שווער, באַטראַכטן דראַפּינג עטלעכע פּערטינאַנט אַי אין דער ראָלע. דו זאלסט נישט האַלטן די טוערס אין די מישן ווייַל זיי קען אָווועררייד די אַי אָדער שטופּן די אַי גלייך צוריק אין די ומנייטיק בייאַסיז 'תהום. אויך, מאַכן זיכער אַז די אַי קענען דורכפירן די אַרבעט פּראָפעססיאָנאַללי און איר האָבן גענוג קאַפּטשערד די באַשלוס-מאכן פאַסאַץ פארלאנגט צו דורכפירן די אַרבעט.

שווענקען און איבערחזרן.

איך פאַרשטיין אַז דאָס מיינט ווי אַ סטרייטפאָרווערד געדאַנק, כאָטש איך פאַרשטיין אַז עס זענען פילע וועגן וואָס די ריפּלייסינג פון מענטש וואָרקערס מיט אַי קענען לייכט גיין פאַלש. פילע קאָמפּאַניעס זענען לאָעט צו נעמען אַזאַ אַקשאַנז און האָבן נישט מיינדפאַלי באַטראַכטן ווי צו טאָן דאָס. ווי אַ רעזולטאַט, זיי אָפט געמאכט אַ פיל ערגער באַלאַגאַן ווי זיי האָבן אויף זייער הענט צו אָנהייבן מיט.

איך ווילן צו דערקלערן און אַקצענטירן אַז אַי איז נישט אַ פּאַנאַסיאַ.

גערעדט וועגן וואָס, עס איז איין ריזיק צופאַל וועגן די ריינקייַט פון פּאָנעם וואָרף אויס די מענטש-בייאַסט באַשלוס-מייקערז מיט די אַלעדזשאַדלי אַנבייאַסט אַי. די צוטשעפּען איז אַז איר קען נאָר פאַרבייַטן איין גאַנג פון ומנייטיק בייאַסיז פֿאַר אנדערן. לויט די פריערדיקע אָנווייַז, אַי קענען אַנטהאַלטן ומנייטיק בייאַסיז און קענען אַקט אויף די בייאַסיז. מאַכן אַ כוצפּעדיק האַשאָרע אַז ויסבייַטן בייאַסט יומאַנז פֿאַר אַנבייאַסט אַי איז נישט אַלע עס איז קראַקט צו זיין.

אין קורץ, דאָ איז דער אָפּמאַך ווען איר זען דעם ענין שטרענג פֿון די פאָרורטייל סיבות:

• די אַי האט קיין ומגעלומפּערט פאָרורטיילז און דעריבער די אַי-באזירט אַדם איז האַנטיק צו צעוויקלען
• די אַי האט די זעלבע ומגעלומפּערט בייאַסיז ווי די זייַענדיק ריפּלייסט יומאַנז און דעריבער די אַי-באזירט אַדם איז טראַבאַלינג
• די אַי ינטראַדוסיז נייַע ומגעלומפּערט בייאַסיז ווייַטער פון די פון די ריפּלייסט יומאַנז און וועט מסתּמא ווערסאַן די טינגז אַקאָרדינגלי
• די אַי אין ערשטער סימז פייַן און דעמאָלט ביסלעכווייַז וואָבאַלז אין ומנייטיק בייאַסיז
• אַנדערער

מיר קענען בעקיצער אַנפּאַק די פּאַסאַבילאַטיז.

דער ערשטער איז די ידעאַליזעד ווערסיע פון ​​וואָס קען פּאַסירן. די אַי האט קיין ומנייטיק בייאַסיז. איר שטעלן די אַי אין פּלאַץ און עס טוט די אַרבעט ויסגעצייכנט. גוט פֿאַר איר! פון קורס, איינער וואָלט האָפֿן אַז איר האָט אויך אין עטלעכע כייערד וועג כאַנדאַלד די דיספּלייסמאַנט פון מענטש טוערס רעכט צו דער אַי ינקלוזשאַן.

אין די צווייטע פאַל, איר שטעלן די אַי און אַנטדעקן אַז די אַי איז יגזיביטינג די זעלבע ומנייטיק בייאַסיז וואָס די מענטש טוערס האָבן. ווי קען דאָס זיין? א פּראָסט מיטל צו פאַלן אין דעם טראַפּ איז ניצן מאַשין לערנען (ML) און דיפּ לערנען (DL) באזירט אויף געזאמלט דאַטן וועגן ווי די יומאַנז אין דער ראָלע האָבן ביז אַהער געמאכט זייער דיסיזשאַנז.

לאָזן מיר אַ מאָמענט צו דערקלערן.

ML / DL איז אַ פאָרעם פון קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן זיך. דער געוויינטלעך צוגאַנג איז אַז איר אַסעמבאַל דאַטן וועגן אַ באַשלוס-מאכן אַרבעט. איר קאָרמען די דאַטן אין די ML ​​/ DL קאָמפּיוטער מאָדעלס. די מאָדעלס זוכן צו געפֿינען מאַטאַמאַטיקאַל פּאַטערנז. נאָך געפונען אַזאַ פּאַטערנז, אויב אַזוי געפֿונען, די אַי סיסטעם וועט נוצן די פּאַטערנז ווען איר טרעפן נייַע דאַטן. אויף די פּרעזענטירונג פון נייַע דאַטן, די פּאַטערנז באזירט אויף די "אַלט" אָדער היסטארישע דאַטן זענען געווענדט צו מאַכן אַ קראַנט באַשלוס.

איך טראַכטן איר קענען טרעפן ווו דאָס איז כעדינג. אויב די יומאַנז וואָס האָבן דורכגעקאָכט די אַרבעט פֿאַר יאָרן אויף יאָרן האָבן ינקאָרפּערייטיד אַנפּריטענשאַס בייאַסיז, ​​די שאַנסן זענען אַז די דאַטן ריפלעקס דאָס אין סאַטאַל אָבער באַטייַטיק וועגן. די קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן די מאַשין לערנען אָדער דיפּ לערנען וועט פשוט פּרובירן צו מאַטאַמאַטיקלי נאָכקרימען די דאַטן אַקאָרדינגלי. עס איז קיין סימבאַלאַנס פון סייכל אָדער אנדערע סענטיענט אַספּעקץ פון די מאָדעלינג פּער סיי.

דערצו, די AI דעוועלאָפּערס קען נישט פאַרשטיין וואָס איז געשעעניש. די אַרקיין מאטעמאטיק קען מאַכן עס שווער צו ויסשליסן די איצט פאַרבאָרגן בייאַסיז. איר וואָלט רייטפאַלי האָפֿן און דערוואַרטן אַז די אַי דעוועלאָפּערס וועלן פּרובירן פֿאַר די פּאַטענטשאַלי מקבר געווען בייאַסיז, ​​כאָטש דאָס איז טריקיער ווי עס קען ויסקומען. עס איז אַ האַרט געלעגנהייַט אַז אפילו מיט לעפיערעך ברייט טעסטינג, עס וועט זיין בייאַסיז נאָך עמבעדיד אין די מוסטער וואָס ריכטן מאָדעלס פון די ML ​​/ DL.

אַלע געזאָגט, איר קען סוף אַרויף צוריק צו קוואַדראַט איינער. דער זעלביקער אַנטאָווערד בייאַסיז פון יומאַנז זענען איצט קאַמפּיוטישאַנאַלי שפּיגל אין די אַי סיסטעם. איר האָט נישט יראַדאַקייטיד די פאָרורטייל.

ערגער נאָך, איר קען זיין ווייניקער מסתּמא צו פאַרשטיין אַז די אַי האט בייאַסיז. אין דעם פאַל פון יומאַנז, איר קען נאָרמאַלי זיין אויף דיין היטן אַז יומאַנז האָבן אַנפּריטענשאַס בייאַסיז. דאָס איז אַ באַזע דערוואַרטונג. די נוצן פון אַי קענען אָנמאַכן פירער צו גלויבן אַז אָטאַמיישאַן האט גאָר אַוועקגענומען קיין מין פון מענטש פאָרורטייל. זיי זענען דעריבער שטעלן זיך פֿאַר ווייל שאָס זיך אין די פֿיס. זיי האָבן באַקומען באַפרייַען פון יומאַנז מיט אַ פּאָנעם באַוווסט ומגעלומפּערט פאָרורטיילז, ריפּלייסט דורך אַי וואָס איז געווען געדאַנק צו האָבן קיין אַזאַ פאָרורטיילז, און נאָך האָבן איצט אין נוצן אַי ריפּליט מיט די זעלבע פאָרורטיילז שוין באקאנט צו עקסיסטירן.

דאָס קען באַקומען די זאכן טאַקע קרייַז-ייד. איר קען האָבן אַוועקגענומען אנדערע גאַרדריילז וואָס זענען גענוצט מיט די מענטש טוערס וואָס זענען געגרינדעט צו דעטעקט און פאַרמייַדן די ימערדזשאַנס פון די שוין אַנטיסאַפּייטיד מענטש פאָרורטיילז. די אַי איצט האט פריי לייסן. גאָרנישט איז אין פּלאַץ צו כאַפּן עס איידער אַקטינג אַרויף. דערנאָך, די אַי קען אָנהייבן פירן איר אויף אַ טאָור וועג פון די וואַסט אַקיומיאַליישאַן פון בייאַסט אַקשאַנז.

און איר זענט אין די ומגעלומפּערט און טאָמער פאַראַנטוואָרטלעך האַלטנ זיך אַז איר אַמאָל געוואוסט וועגן די בייאַסיז און האָבן איצט דערלויבט די פאָרורטייל צו מאַכן כאַוואַק. עס איז טאָמער איין זאַך צו האָבן קיינמאָל געפּלאָנטערט אַזאַ ומגעלומפּערט פאָרורטיילן און פּלוצלינג די אַי ספּרינגס זיי. איר קען פּרובירן צו אַנטשולדיקן דעם מיט די "ווער וואָלט האָבן געסט" מין פון דיסטראַקטאָר (ניט זייער קאַנווינסינגלי, טאָמער). אָבער צו האָבן איצט סעטאַפּ אַי וואָס איז טאן די זעלבע ומנייטיק בייאַסט אַקשאַנז ווי פריער, נו, דיין יקסקיוסיז ווערן טינער און לאַמער.

א טוויסט אויף דעם ינטיילז די AI יגזיביטינג אַנפּריטענשאַס בייאַסיז וואָס האט נישט ביז אַהער געפּלאָנטערט ווען די יומאַנז זענען טאן די אַרבעט. איר קען זאָגן אַז דאָס איז טאָמער שווער צו פאַרהיטן ווייַל עס באשטייט פון "נייַע" פאָרורטיילז וואָס די פירמע האט נישט פריער געווען קוקן פֿאַר. אין די סוף, כאָטש, יקסקיוסיז קען נישט צושטעלן איר מיט פיל רעליעף. אויב די אַי סיסטעם איז ווענטשערד אין ביידע אַנעטיקאַל און אַנלאָפאַל טעריטאָריע, דיין גאַנדז קען זיין האַלב.

אן אנדער פאַסעט צו האַלטן אין זינען איז אַז די אַי קען אָנהייבן גוט און דאַן זיין וועג צו ומנייטיק בייאַסיז. דאָס איז ספּעציעל מסתּמא ווען די נוצן פון מאַשין לערנען אָדער דיפּ לערנען איז אָנגאָינג יקער צו האַלטן די אַי דערהייַנטיקט. צי די ML ​​/ DL אַרבעט אין פאַקטיש-צייט אָדער פּיריאַדיקלי דערהייַנטיקונגען, די ופמערקזאַמקייט זאָל זיין צי די אַי איז עפשער ינדזשעסטינג דאַטן וואָס איצט כּולל בייאַסיז און וואָס ביז אַהער נישט געווען פאָרשטעלן.

פֿאַר פירער וואָס טראַכטן זיי באַקומען אַ פריי לאָנטש דורך ווייווינג אַ מאַגיש שטעקל צו פאַרבייַטן בייאַסט מענטש טוערס מיט אַי, זיי זענען אין אַ זייער גראָב אַוואַקענינג. זען מיין דיסקוסיע וועגן די וויכטיקייט פון ימפּאַוערינג לעאַדערס מיט די פּריסעפּטערז פון אַי עטיקס די לינק דאָ.

אין דעם מאָמענט פון דעם דיסקוסיע, איך וואָלט געוועט אַז איר ווילט עטלעכע ביישפילן פון פאַקטיש וועלט וואָס קען וויטרינע די קאַנאַנדראַם פון ריפּלייסינג (אָדער ניט) מענטשלעך ומנייטיק פאָרורטיילז מיט אַי-באזירט ומנייטיק פאָרורטייל.

איך בין צופרידן אַז איר האָט געפרעגט.

עס איז אַ ספּעציעל און אַשורד פאָלקס גאַנג פון ביישפילן וואָס זענען נאָענט צו מיין האַרץ. איר זען, אין מיין קאַפּאַציטעט ווי אַ מומחה אויף אַי אַרייַנגערעכנט די עטישע און לעגאַל ראַמאַפאַקיישאַנז, איך אָפט געבעטן צו ידענטיפיצירן רעאַליסטיש ביישפילן וואָס וויטרינע אַי עטיקס דילעמאַז אַזוי אַז די עפּעס טעאָרעטיש נאַטור פון די טעמע קענען זיין מער גרינג פארשטאנען. איינער פון די מערסט יוואָוקאַטיוו געביטן וואָס וויידלי גיט דעם עטישע אַי-קלאָר איז די אַדווענט פון אַי-באזירט אמת זיך-דרייווינג קאַרס. דאָס וועט דינען ווי אַ האַנטיק נוצן פאַל אָדער בייַשפּיל פֿאַר גענוגיק דיסקוסיע אויף דער טעמע.

דאָ איז אַ נאָוטווערדי קשיא וואָס איז ווערט באַטראַכט: צי די אַדווענט פון אַי-באזירט אמת זיך-דרייווינג קאַרס ילומיניט עפּעס וועגן ומגעלומפּערט בייאַסיז אין אַי, און אויב אַזוי, וואָס טוט דאָס וויטרינע?

דערלויב מיר אַ מאָמענט צו אָפּפּאַקן די קשיא.

ערשטער, טאָן אַז עס איז נישט אַ מענטש שאָפער ינוואַלווד אין אַ אמת זיך-דרייווינג מאַשין. האַלטן אין מיינונג אַז אמת זיך-דרייווינג קאַרס זענען געטריבן דורך אַן אַי דרייווינג סיסטעם. עס איז ניט אַ נויט פֿאַר אַ מענטש שאָפער בייַ די ראָד, און עס איז ניט אַ טנייַ פֿאַר אַ מענטש צו פאָר די פאָרמיטל. פֿאַר מיין ברייט און אָנגאָינג קאַווערידזש פון אַוטאָנאָמאָוס וועהיקלעס (אַווס) און ספּעציעל זיך-דרייווינג קאַרס, זען די לינק דאָ.

איך וואָלט ווי צו דערקלערן וואָס איז מענט ווען איך אָפּשיקן צו אמת זיך-דרייווינג קאַרס.

פֿאַרשטיין די לעוועלס פון זיך-דרייווינג קאַרס

ווי אַ קלעראַפאַקיישאַן, אמת זעלבסט-דרייווינג קאַרס זענען די וואָס די יי דרייווז די מאַשין לעגאַמרע אַליין און עס איז קיין מענטשלעך הילף בעשאַס די דרייווינג אַרבעט.

די דרייווערלעסס וועהיקלעס זענען גערעכנט ווי לעוועל 4 און לעוועל 5 (זען מיין דערקלערונג ביי דעם לינק דאָ), בשעת אַ מאַשין וואָס ריקווייערז אַ מענטש שאָפער צו מיטטיילן די דרייווינג מי איז יוזשאַוואַלי באטראכט ביי לעוועל 2 אָדער לעוועל 3. די קאַרס וואָס מיטטיילן די דרייווינג אַרבעט זענען דיסקרייבד ווי האַלב-אָטאַנאַמאַס, און טיפּיקלי אַנטהאַלטן אַ פאַרשיידנקייַט פון אָטאַמייטיד אַדישאַנז וואָס זענען ריפערד צו ווי ADAS (אַוואַנסירטע דרייווער הילף סיסטעמען).

עס איז נאָך נישט אַן אמת זעלבסט-דרייווינג מאַשין אויף לעוועל 5, וואָס מיר טאָן ניט אפילו וויסן אויב דאָס וועט זיין מעגלעך צו דערגרייכן, און אויך ווי לאַנג עס וועט נעמען עס צו קומען.

דערווייַל, די לעוועל 4 השתדלות זענען ביסלעכווייַז טריינג צו באַקומען עטלעכע טראַקשאַן דורך אַנדערגאָוינג זייער שמאָל און סעלעקטיוו עפנטלעך ראָודוויי טריאַלס, כאָטש עס איז סיכסעך צי די טעסטינג זאָל זיין ערלויבט אין זיך (מיר זענען אַלע לעבן-אָדער-טויט גיני פּיגס אין אַן עקספּערימענט. עטלעכע פּאַסירן אויף אונדזער כייווייז און בייווייז, זען מיין קאַווערידזש אין דעם לינק דאָ).

זינט האַלב-אָטאַנאַמאַס קאַרס דאַרפן אַ מענטש דרייווער, די קינדער פון די טייפּס פון קאַרס וועט נישט זיין שטארק אַנדערש ווי דרייווינג קאַנווענשאַנאַל וועהיקלעס, אַזוי עס איז ניט פיל נייַ פּער סיי צו דעקן וועגן זיי אויף דעם טעמע (כאָטש איר וועט זען אין אַ מאָמענט, די ווייַטערדיקע פונקטן זענען בכלל אָנווענדלעך).

פֿאַר האַלב-אָטאַנאַמאַס קאַרס, עס איז וויכטיק אַז דער ציבור דאַרף זיין וואָרענען וועגן אַ דיסטורבינג אַספּעקט וואָס איז געווען ערייזינג לעצטנס, ניימלי אַז טראָץ יענע מענטשלעך דריווערס וואָס האַלטן פּאָוסטינג ווידיאס פון זיך פאַלינג שלאָפנדיק ביי די ראָד פון אַ לעוועל 2 אָדער לעוועל 3 מאַשין , מיר אַלע דאַרפֿן צו ויסמיידן צו פאַרפירן צו גלויבן אַז דער שאָפער קען נעמען אַוועק דיין ופמערקזאַמקייט פון די דרייווינג אַרבעט בשעת ער פאָר אַ האַלב-אָטאַנאַמאַס מאַשין.

איר זענט דער פאַראַנטוואָרטלעך פּאַרטיי פֿאַר די דרייווינג אַקשאַנז פון די פאָרמיטל, ראַגאַרדלאַס פון ווי פיל אָטאַמיישאַן קען זיין טאָסט אין אַ לעוועל 2 אָדער לעוועל 3.

זיך-דרייווינג קאַרס און אַי מיט אַנטאָוואַרד בייאַסיז

אין די זעלבסט-דרייווינג וועהיקלעס פֿאַר לעוועל 4 און לעוועל 5, עס וועט נישט זיין אַ מענטשלעך שאָפער ינוואַלווד אין די דרייווינג אַרבעט.

כל אַקיאַפּאַנץ וועט זיין פּאַסאַנדזשערז.

די אַי איז דרייווינג.

איין אַספּעקט צו גלייך דיסקוטירן ינוואַלווז די פאַקט אַז אַי ינוואַלווד אין היינט אַי דרייווינג סיסטעמען איז נישט סענטיענט. אין אנדערע ווערטער, די אַי איז גאַנץ אַ קאָלעקטיוו פון קאָמפּיוטער-באזירט פּראָגראַממינג און אַלגערידאַמז, און רובֿ אַשורדלי נישט ביכולת צו פאַרטראַכטן די זעלבע שטייגער אַז יומאַנז קענען.

פארוואס איז דער צוגעלייגט טראָפּ אַז AI איז נישט סענטימענט?

ווייַל איך וויל צו ונטערשטרייכן אַז ווען איך דיסקוטירן די ראָלע פון ​​אַי דרייווינג סיסטעם, איך שרייַבן די אַי מענטשלעך מידות. ביטע טאָן אַז עס איז אַ קעסיידערדיק און געפערלעך טענדענץ צו אַנטהראָפּאָמאָרפיזע אַי. אין פאַקט, מענטשן באַשטימען מענטשלעך סענטענסע צו די היינטיקע אַי, טראָץ דעם ומלייקנדלעך און ינאַרגיואַבאַל פאַקט אַז קיין אַזאַ אַי יגזיסץ נאָך.

מיט דעם קלעראַפאַקיישאַן, איר קענען ענוויסיאָן אַז די אַי דרייווינג סיסטעם וועט נישט עפעס "וויסן" וועגן די פאַסאַץ פון דרייווינג. דרייווינג און אַלע וואָס עס ינטיילז, דאַרף זיין פּראָוגראַמד ווי אַ טייל פון די ייַזנוואַרג און ווייכווארג פון די זעלבסט-דרייווינג מאַשין.

זאל ס ונטערטוקנ זיך אין די מיריאַד פון אַספּעקץ וואָס שפּילן אויף דעם טעמע.

ערשטער, עס איז וויכטיק צו פאַרשטיין אַז ניט אַלע אַי זיך-דרייווינג קאַרס זענען די זעלבע. יעדער אָטאָומייקער און זיך-דרייווינג טעק פירמע איז גענומען זיין צוגאַנג צו דיווייזינג זיך-דרייווינג קאַרס. ווי אַזאַ, עס איז שווער צו מאַכן ופראַמען סטייטמאַנץ וועגן וואָס אַי דרייווינג סיסטעמען וועט טאָן אָדער נישט טאָן.

דערצו, ווען סטייטינג אַז אַ אַי דרייווינג סיסטעם טוט נישט טאָן אַ באַזונדער זאַך, שפּעטער קענען זיין אָוווערטייקאַן דורך דעוועלאָפּערס וואָס טאַקע פּראָגראַם דעם קאָמפּיוטער צו טאָן דאָס. שריט דורך שריט, AI דרייווינג סיסטעמען זענען ביסלעכווייַז ימפּרוווד און עקסטענדעד. א יגזיסטינג באַגרענעצונג הייַנט קען ניט מער עקסיסטירן אין אַ צוקונפֿט יטעראַטיאָן אָדער ווערסיע פון ​​די סיסטעם.

איך האָב צוטרוי אַז דאָס גיט אַ פּלאַץ פון קייוויאַץ צו פאַרשטיין וואָס איך וועל זאָגן.

מיר זענען פּריימד איצט צו טאָן אַ טיף ונטערטוקנ זיך אין זיך-דרייווינג קאַרס און די עטישע אַי פּאַסאַבילאַטיז מיט די ויספאָרשונג פון אַי און ומנייטיק בייאַסיז.

זאל ס נוצן אַ גרינג סטרייטפאָרווערד בייַשפּיל. אַן אַי-באזירט זיך-דרייווינג מאַשין איז אַנדערוויי אויף דיין קוואַרטאַל גאסן און סימז צו זיין דרייווינג בעשאָלעם. לכתּחילה האָט איר געווידמעט ספעציעלע אויפמערקזאמקייט יעדעס מאָל וואָס איר האָט געראָטן אַ בליק פון דעם זעלבסט-פאָרן אויטאָ. די אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל איז געשטיצט מיט זיין געשטעל פון עלעקטראָניש סענסאָרס וואָס אַרייַנגערעכנט ווידעא קאַמעראַס, ראַדאַר וניץ, LIDAR דעוויסעס, און די ווי. נאָך פילע וואָכן פון די זיך-דרייווינג מאַשין קרויסינג אַרום דיין קהל, איר איצט קוים באַמערקן עס. ווי ווייַט ווי איר זארגן, עס איז בלויז אן אנדער מאַשין אויף די שוין פאַרנומען ציבור ראָודווייז.

אויב איר טראַכטן עס איז אוממעגלעך אָדער ימפּלאָזאַבאַל צו ווערן באַקאַנט צו זען זיך-דרייווינג קאַרס, איך האב אָפט געשריבן וועגן ווי די לאָוקאַלז וואָס זענען אין די פאַרנעם פון זיך-דרייווינג מאַשין טריאָוץ האָבן ביסלעכווייַז געוויינט צו זען די ספּרוסט-אַרויף וועהיקלעס, זען מיין אַנאַליסיס אין דעם לינק דאָ. פילע פון ​​​​די לאָוקאַלז יווענטשאַוואַלי שיפטיד פון מויל-גאַפּינג כיטרע וואַקינג צו איצט ימיטינג אַ יקספּאַנסיוו גענעץ פון באָרדאַם צו עדות די מיאַנדערינג זיך-דרייווינג קאַרס.

מיסטאָמע די הויפּט סיבה רעכט איצט אַז זיי קען באַמערקן די אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס איז ווייַל פון די יריטיישאַן און יגזאַסעריישאַן פאַקטאָר. די ביי-דעם-בוך אַי דרייווינג סיסטעמען מאַכן זיכער אַז די קאַרס פאָלגן אַלע גיכקייַט לימאַץ און כּללים פון די וועג. פֿאַר העקטיק מענטש דריווערס אין זייער טראַדיציאָנעל מענטש-געטריבן קאַרס, איר באַקומען ירקיד אין צייט ווען סטאַק הינטער די שטרענג געזעץ-אַביידינג אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס.

דאָס איז עפּעס וואָס מיר אַלע דאַרפֿן צו זיין צוגעוווינט, רעכט אָדער פאַלש.

צוריק צו אונדזער געשיכטע.

עס טורנס אויס אַז צוויי אַנסימלי קאַנסערנז אָנהייבן צו אויפשטיין וועגן די אַנדערש אומשולדיק און בכלל וועלקאַמד אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס, ספּאַסיפיקלי:

א. ווו די אַי איז ראָומינג די זיך-דרייווינג קאַרס פֿאַר פּיקינג רידעס איז געווארן אַ באַזאָרגט דייַגע אין די קהל אין גרויס

ב. ווי די אַי איז טרעאַטינג אַווייטינג פּאַדעסטריאַנז וואָס טאָן ניט האָבן די רעכט-פון-וועג איז אויך אַ רייזינג אַרויסגעבן

אין ערשטער, די אַי איז געווען ראָאַמינג די זיך-דרייווינג קאַרס איבער די גאנצע שטאָט. ווער עס יז וואָס געוואלט צו בעטן אַ פאָר אין די זיך-דרייווינג מאַשין האט יסענשאַלי אַן גלייך געלעגנהייט צו כיילינג איינער. ביסלעכווייַז, די אַי אנגעהויבן צו בפֿרט האַלטן די זיך-דרייווינג קאַרס ראָומינג אין בלויז איין אָפּטיילונג פון שטאָט. דער אָפּטיילונג איז געווען אַ גרעסערע געלט-מאַכער און די אַי סיסטעם איז געווען פּראָוגראַמד צו פּרובירן און מאַקסאַמייז רעוואַנוז ווי אַ טייל פון די נוצן אין די קהל.

קהילה־מיטגלידער אין די אָרעמע טיילן פֿון שטעטל האָבן ווייניקער מסתּמא געקענט באַקומען אַ פֿאָר פֿון אַ זעלבסט-דרייווינג מאַשין. דאָס איז געווען ווייַל די זיך-דרייווינג קאַרס זענען געווען ווייַטער אַוועק און אַרומוואַנדערן אין די העכער רעוועך טייל פון די לאָקאַל. ווען עס איז אריינגעקומען א פארלאנג פון א ווייטן טייל פון שטאט, וואלט יעדע פארלאנג פון א נענטערן לאקאל וואס איז ווארשיינליך געווען אין דעם "געשעצטן" טייל פון שטאט באקומען א העכערע פריאריטעט. יווענטשאַוואַלי, די אַוויילאַביליטי פון באַקומען אַ זיך-דרייווינג מאַשין אין קיין אָרט אנדערע ווי די ריטשער טייל פון שטאָט איז געווען כּמעט אוממעגלעך, יגזאַספּערייטינג אַזוי פֿאַר די וואס געלעבט אין די איצט מיטל-סטאַרווד געביטן.

איר קען פעסטשטעלן אַז די אַי איז געווען זייער לאַנדיד אויף אַ פאָרעם פון פּראַקסי דיסקרימינאַציע (אויך אָפט ריפערד צו ווי ומדירעקט דיסקרימינאַציע). די אַי איז נישט פּראָוגראַמד צו ויסמיידן די פּורער נייבערכודז. אַנשטאָט, עס "געלערנט" צו טאָן דאָס דורך די נוצן פון די ML ​​/ DL.

די זאַך איז אַז רידשאַרינג מענטש דריווערס זענען באַוווסט פֿאַר טאן די זעלבע זאַך, כאָטש ניט דאַווקע אויסשליסלעך רעכט צו דער געלט-מאכן ווינקל. עס זענען געווען עטלעכע פון ​​​​די ריידעס-שאַרינג מענטש דריווערס וואָס האָבן אַ ומגעלומפּערט פאָרורטייל וועגן פּיקינג רידער אין זיכער טיילן פון דער שטאָט. דאָס איז געווען אַ ביסל באקאנט דערשיינונג און די שטאָט האט שטעלן אַ מאָניטאָרינג צוגאַנג צו כאַפּן מענטש דריווערס וואָס טאָן דאָס. מענטשנרעכט דריווערס קען באַקומען אין קאָנפליקט פֿאַר דורכפירונג פון אַנסאַוואָרי סעלעקציע פּראַקטיסיז.

עס איז געווען אנגענומען אַז די אַי וואָלט קיינמאָל פאַלן אין דער זעלביקער מין פון קוויקקזאַמד. קיין ספּעציעלע מאָניטאָרינג איז געווען באַשטימט צו האַלטן שפּור פון ווו די אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס זענען געגאנגען. ערשט נאכדעם וואס די קהילה-מיטגלידער האבן אנגעהויבן קלאגן, האבן די שטאטישע פירער איינגעזען וואס עס פאסירט. פֿאַר מער וועגן די טייפּס פון שטאָטיש ישוז וואָס אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס און זיך-דרייווינג קאַרס וועט פאָרשטעלן, זען מיין קאַווערידזש אין דעם לינק דאָ און וואָס באשרייבט אַ האַרוואַרד-געפירט לערנען וואָס איך קאָ-אָטערד אויף דער טעמע.

דער ביישפּיל פון די ראָומינג אַספּעקץ פון די אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס ילאַסטרייץ די פריער אָנווייַז אַז עס קענען זיין סיטואַטיאָנס מיט יומאַנז מיט ומגעלומפּערט פאָרורטיילז, פֿאַר וואָס קאָנטראָלס זענען שטעלן אין פּלאַץ, און אַז די אַי ריפּלייסט די מענטש דריווערס איז לינקס סקאָט- פרייַ. צום באַדויערן, די אַי קענען דעריבער ינקראַמענאַלי ווערן מימד אין ענלעך בייאַסיז און טאָן דאָס אָן גענוג גאַרדריילז אין פּלאַץ.

א צווייטע ביישפיל איז די איי-איי-באשליסן צי זי זאל אפשטעלן פאר ווארטן אויף פוסגייער וואס האבן נישט קיין רעכט צו אריבערצוגיין א גאס.

דו האסט בלי ספק געפארן און געטראפן פוסגייער וואס האבן געווארט צו אריבערצוגיין די גאס און דאך האבן זיי נישט געהאט די רעכט צו טאן. דאָס האָט געמײנט, אַז איר האָט געהאַט אַ דיסקרעשאַן צי איר זאָלט האַלטן און לאָזן זײ אַריבערגײן. איר קען גיינ ווייַטער אָן לאָזן זיי קרייַז און נאָך זיין גאָר אין די לעגאַל דרייווינג כּללים פון טאן אַזוי.

שטודיום פון ווי מענטשלעך דריווערס באַשליסן אויף סטאָפּפּינג אָדער נישט סטאָפּפּינג פֿאַר אַזאַ פּאַדעסטריאַנז האָבן סאַגדזשעסטיד אַז מאל די מענטש דריווערס מאַכן די ברירה באזירט אויף ומגעלומפּערט בייאַסיז. א מענטש שאָפער קען קוקן אויף די פוסגייער און קלייַבן צו נישט האַלטן, כאָטש זיי וואָלט האָבן פארשטאפט אויב דער פוסגייער האט אַ אַנדערש אויסזען, אַזאַ ווי באזירט אויף ראַסע אָדער דזשענדער. איך האב דאס אונטערזוכט ביי די לינק דאָ.

ימאַדזשאַן אַז די אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס זענען פּראָוגראַמד צו האַנדלען מיט די קשיא צי צו האַלטן אָדער נישט האַלטן פֿאַר פוסגייער וואָס טאָן ניט האָבן די רעכט-פון-וועג. דאָ ס ווי די אַי דעוועלאָפּערס באַשלאָסן צו פּראָגראַם דעם אַרבעט. זיי האָבן געזאמלט דאַטן פון די ווידעא קאַמעראַס פון די שטאָט וואָס זענען געשטעלט אַרום די שטאָט. די דאַטן ווייַזן מענטש דריווערס וואָס האַלטן פֿאַר פוסגייער וואָס האָבן נישט די רעכט-פון-וועג און מענטש דריווערס וואָס האַלטן נישט. עס איז אַלע געזאמלט אין אַ גרויס דאַטאַבייס.

דורך ניצן מאַשין לערנען און טיף לערנען, די דאַטן זענען קאַמפּיוטישאַנאַלי מאָדעלעד. דער אַי דרייווינג סיסטעם ניצט דעם מאָדעל צו באַשליסן ווען צו האַלטן אָדער נישט האַלטן. אין אַלגעמיין, דער געדאַנק איז אַז וועלכער די היגע מנהג באשטייט פון, דאָס איז ווי די אַי איז געגאנגען צו דירעקט די זיך-דרייווינג מאַשין.

צו די יבערראַשן פון די שטאָט פירער און די רעזידאַנץ, די אַי איז עווידענטלי אַפּט צו האַלטן אָדער נישט האַלטן באזירט אויף די אויסזען פון די פוסגייער, אַרייַנגערעכנט זייער ראַסע און דזשענדער. די סענסאָרס פון די זיך-דרייווינג מאַשין וואָלט יבערקוקן די ווארטן פוסגייער, פיטער די דאַטן אין די ML ​​/ DL מאָדעל, און דער מאָדעל וואָלט אַרויסלאָזן צו די אַי צי צו האַלטן אָדער פאָרזעצן. צום באַדויערן, די שטאָט האט שוין אַ פּלאַץ פון מענטש שאָפער פאָרורטיילן אין דעם אַכטונג און די אַי איז איצט מימיקינג די זעלבע.

די גוטע נייַעס איז אַז דאָס רייזאַז אַן אַרויסגעבן וואָס כּמעט קיין איינער האט פריער געוואוסט צו עקסיסטירן. די שלעכט נייַעס איז געווען אַז זינט די אַי איז געכאפט טאן דעם, עס גאַט רובֿ פון די שולד. דער ביישפּיל ילאַסטרייץ אַז אַן אַי סיסטעם קען נאָר דופּליקאַט די שוין פּרייגזיסטינג אַנטאָווערד בייאַסיז פון יומאַנז.

סאָף

עס זענען אַ פּלאַץ פון וועגן צו פּרובירן צו ויסמיידן דיווייזינג אַי אַז אָדער אַרויס די טויער האט ומגעלומפּערט פאָרורטיילז אָדער אַז איבער צייַט גאַנז בייאַסיז. איין צוגאַנג ינוואַלווז צו ענשור אַז אַי דעוועלאָפּערס זענען אַווער פון דעם געשעעניש און אַזוי האַלטן זיי אויף זייער טאָעס צו פּראָגראַם די אַי צו ויסמיידן דעם ענין. אן אנדער אַוועניו באשטייט פון די אַי זיך-מאָניטאָר זיך פֿאַר אַנעטיקאַל ביכייוויערז (זען מיין דיסקוסיע אין די לינק דאָ) און / אָדער האָבן אן אנדער שטיק פון אַי וואָס מאָניטאָרס אנדערע אַי סיסטעמען פֿאַר פּאַטענטשאַלי אַנעטיקאַל ביכייוויערז (איך'ווע קאַווערד דעם אין די לינק דאָ).

צו רעקאַפּ, מיר דאַרפֿן צו פאַרשטיין אַז יומאַנז קענען האָבן אַנפּריטענשאַס בייאַסיז און אַז עפעס זיי דאַרפֿן צו וויסן זייער לימיטיישאַנז. פּונקט אַזוי, אַי קענען האָבן אַנפּריטענשאַס בייאַסיז, ​​און עפעס מיר דאַרפֿן צו וויסן זייער לימיטיישאַנז.

פֿאַר יענע פון ​​​​איר וואָס זענען וויידלי אַרומנעמען אַי עטיקס, איך וואָלט ווי צו ענדיקן רעכט איצט מיט אן אנדער באַרימט שורה וואָס אַלעמען מוזן שוין וויסן. ניימלי, ביטע פאָרזעצן צו נוצן און טיילן די וויכטיקייט פון עטישע אַי. און דורך טאן אַזוי, איך וואָלט ווי אַ פּריקרע זאָגן: "גיין פאָרויס, מאַכן מיין טאָג."