AI שייק-אַרויף ווי באַוווסט אַי גורו אָפפערס מיינונג-בענדינג "שטאַרביק קאָמפּיוטערס" וואָס אויך באַקומען אַי עטיקס און אַי געזעץ דאַג אין

דאָ ס עפּעס אַז איר מיסטאָמע האט נישט נאָך געראָטן: שטאַרביק קאָמפּיוטערס.

אבער אפֿשר איר זאָל זיין.

די העאַדי טעמע איז געווען אין די לעצטע און גאַנץ באַוווסט יערלעך קאָנפֿערענץ אויף AI וואָס איז ספּעציעל פאָוקיסט אויף די אַדווענט פון נעוראַל נעטוואָרקס און מאַשין לערנען, ניימלי די קאָנפֿערענץ אויף נעוראַל אינפֿאָרמאַציע פּראַסעסינג סיסטעמען (באקאנט דורך ינסידערז ווי נעוריפּס). פארבעטן קינאָוט רעדנער און אַ לאַנג-טערמין אַי גורו Geoffrey Hinton געמאכט די ינטריגינג און טאָמער קאָנטראָווערסיאַל טענה אַז מיר זאָל טראַכטן וועגן קאָמפּיוטערס אין אַ שטאַרביק און ימאָרטאַל קאָנטעקסט.

איך וועל אַדרעסירן די נאָוטאַבאַל טענה און טאָן דאָס אין צוויי וועגן וואָס אין ערשטער וועט נישט דאַווקע ויסקומען פארבונדן כאָטש נאָך אַ ביסל פון צוגעגעבן הסבר, זיי וועלן זיין מער קלאר שייַכות צו יעדער אנדערער ווי צו די שטאַרביק קעגן ימאָרטאַל קאַנטענשאַנז.

די צוויי טעמעס זענען:

1) ינטעגראַללי ביינדינג צוזאַמען ביידע ייַזנוואַרג און ווייכווארג פֿאַר אַי מאַקאַניישאַנז אלא ווי זיי ווי בוילעט און באַזונדער אַלייז

2) טראַנספערינג אָדער דיסטילינג פון מאַשין לערנען פאָרמיוליישאַנז פון איין אַי מאָדעל צו אנדערן וואָס טוט דאָס אָן ריקוויירינג און ניט דאַווקע פאַרלאַנג (אָדער אפילו מעגלעך אַנדערש מעגלעך) אַ גלייך פאָרויס פול פּיורברעד קאַפּיינג

אַלע דעם האט גרויס-צייט קאַנסידעריישאַנז פֿאַר אַי און דער צוקונפֿט ריכטונג פון אַי אַנטוויקלונג.

דערצו, עס זענען אַ פּלאַץ פון זייער טאָרני אַי עטיקס און אַי געזעץ קאַנסערנז. די טייפּס פון אַי-ענוויזשאַנד טעקנאַלאַדזשיקאַל אַדוואַנסיז זענען יוזשאַוואַלי באַנדיד אויף אַ ריין טעקנאַלאַדזשיקאַל יקער לאַנג איידער עס איז אַ רעאַליזיישאַן אַז עס קען אויך האָבן נאָוטווערדי עטישע אַי און אַי געזעץ ריפּערקוסשאַנז. אין אַ זינען, יוזשאַוואַלי, די קאַץ איז שוין אויס פון די זעקל, אָדער די פערד איז אויס פון די שפּייַכלער, איידער די אַוואַקענינג אַז אַי עטיקס און אַי געזעץ זאָל זיין געגעבן רעכט דיליץ אָנטייל.

נו, לאָזן ס ברעכן דעם שפּעט אַפטערטהאָוגה ציקל און באַקומען אין די ערד שטאָק אויף דעם איין.

פֿאַר יענע פון ​​​​איר וואָס זענען בכלל אינטערעסירט אין די לעצטע ינסייץ אונטער אַי עטיקס און אַי געזעץ, איר קען געפֿינען ינפאָרמאַטיוו און ינספּעריישאַנאַל ענגיידזשינג מיין אָנגאָינג און ברייט קאַווערידזש אין די לינק דאָ און די לינק דאָ, נאָר צו נאָמען אַ ביסל.

איך וועל ערשטער דאָ דעקן די אויבן פונט וועגן די ביינדינג צוזאַמען פון ייַזנוואַרג און ווייכווארג. א דיסקוסיע און אַנאַליסיס פון די טעמע וועט פּאַסירן האַנט אין האַנט. ווייַטער, איך וועל אָנרירן דעם ענין פון קאַפּיינג אָדער עטלעכע זאָגן דיסטילינג די קריטיש עלעמענטן פון אַ מאַשין לערנען אַי סיסטעם פון איין אַי צו אַ ניי דיווייזד אַי ווי אַ ציל.

לאמיר אנהייבען.

ביינדינג צוזאַמען פון ייַזנוואַרג און ווייכווארג פֿאַר אַי

איר מיסטאָמע וויסן אַז דורך און גרויס די פּלאַן פון קאָמפּיוטערס איז אַזאַ אַז עס איז די ייַזנוואַרג זייַט פון זאכן און סעפּעראַטלי עס איז די ווייכווארג זייַט פון זאכן. ווען איר קויפן אַ וואָכעדיק לאַפּטאַפּ אָדער דעסקטאַפּ קאָמפּיוטער, עס איז קאַנסטרוד ווי אַ גענעראַל-ציל קאַמפּיוטינג מיטל. עס זענען מייקראָופּראַסעסערז ין די קאָמפּיוטער וואָס זענען געניצט צו לויפן און ויספירן ווייכווארג וואָס איר קען קויפן אָדער שרייַבן אויף דיין אייגן.

אָן קיין ווייכווארג פֿאַר דיין קאָמפּיוטער, עס איז אַ כאַנגג פון מעטאַל און פּלאַסטיק וואָס בייסיקלי וועט נישט טאָן פיל גוט, אַחוץ ווי אַ פּאַפּירוואָג. עטלעכע וואָלט זאָגן אַז ווייכווארג איז מלך און הערשן די וועלט. פון קורס, אויב איר טאָן ניט האָבן ייַזנוואַרג צו לויפן די ווייכווארג, די ווייכווארג וועט נישט זיין פיל גוט. איר קענען שרייַבן ווי פילע שורות פון קאָד ווי דיין האַרץ וויל, אָבער ביז די ווייכווארג איז געניצט דורך אַ קאָמפּיוטער, די פאָרמיאַלייטאַד מקור קאָד איז ווי נישטיק און פליענדיק ווי אַ שיין פּאָעזיע אָדער אַ דעטעקטיוו ראָמאַן.

לאָזן מיר צו מאָומאַנטערי באַשטימען צו אן אנדער אַוועניו וואָס קען ויסקומען ווי ווייַט אַוועק (עס וועט נישט זיין).

מיר אָפט פּרובירן צו ציען אַנאַלאַדזשיז צווישן ווי קאָמפּיוטערס אַרבעט און ווי דער מענטש מאַרך אַרבעט. דער פּרווון צו מאַכן קאַנסעפּטשואַל פּאַראַלאַלז איז האַנטיק. ווי געזאָגט, איר מוזן זיין אָפּגעהיט צו גיין אָוווערבאָרד אויף די אַנאַלאָגיעס, ווייַל די קאַמפּעראַסאַנז טענד צו ברעכן אַראָפּ ווען איר באַקומען נעענטער צו די פלייש דעטאַילס.

סייַ ווי סייַ, פֿאַר די דיסקוסיע, דאָ ס אַ אַנאַלאַדזשי אָפט געניצט.

דער מאַרך זיך איז ינפאָרמאַלי אין צייט ריפערד צו ווי נאַסוואַרע. דאָס איז אַ טשיקאַווע וועג צו דערקלערן די זאכן. מיר וויסן אַז קאָמפּיוטערס צונויפשטעלנ זיך פון ייַזנוואַרג און ווייכווארג, אַזוי עס איז קלוג צו נוצן די "וואַרע" טייל פון די קאָינינג צו באַשרייַבן וואָס אַ מאַרך אַמאַונץ צו. נעסטלעד אין אונדזער נאָגגינס, די גוואַלדיק און מיסטעריעז מאַרך איז געפונען פלאָוטינג אַרום, מענטאַלי קאַלקיאַלייטינג אַלע פון ​​​​אונדזער מעשים (עטלעכע גוטס, בשעת עטלעכע פון ​​אונדזער געדאנקען זענען באשלאסן נישט אָנגעפילט מיט גוטסקייט).

אין אַ דורכשניטלעך וואָג פון בלויז דריי פונט, די מאַרך איז אַ מערקווירדיק אָרגאַן. עפעס, און מיר טאָן ניט נאָך וויסן ווי, דער מאַרך איז ביכולת צו נוצן עס אין די סדר פון 100 ביליאָן נוראַנז און טאָמער ערגעץ פון 100 צו 1,000 טריליאַן ינטערקאַנעקשאַנז אָדער סינאַפּסעס צו טאָן אַלע אונדזער טראכטן פֿאַר אונדז. ווי טאָן די בייאַלאַדזשיקאַל און כעמישער פּראָפּערטיעס פון דעם מאַרך געבן די סייכל? קיינער קען נישט זאָגן פֿאַר זיכער. דאָס איז אַ זוכן פון די צייטן.

איך פרעג אייך דאס, איז דער מוח לכאורה נאר אייראפעאישער, אדער איז עס סיי אייזנווארג און סיי ווייכווארג קאמביינד?

נאָאָדלע אויף דעם מאַרך טיזער.

איר קען זיין געפרואווט צו פאָדערן אַז דער מאַרך איז פשוט ייַזנוואַרג (אין אַלגעמיין זינען). עס איז אַן אָרגאַן פון דעם גוף. סימילאַרלי, איר זאל זאָגן אַז די האַרץ איז ייַזנוואַרג, די פּענכער איז ייַזנוואַרג, און אַזוי אויף. זיי זענען אַלע מעקאַניזיישאַנז ענלעך צו ווען מיר רעדן וועגן אַרטאַפאַקץ וואָס האָבן אַ גשמיות פאָרעם און טאָן פיזיקלי פֿאַרבונדענע אַקשאַנז.

ווו דעמאָלט איז די ווייכווארג וואָס לויפט יומאַנז?

איך'ד אַרויספאָדערן פֿאָרשלאָגן אַז מיר אַלע שיין שטימען אַז די "סאָפטוואַרע" פון מענטשהייַט עפעס ריזיידז אין דעם מאַרך. די סטעפּס פארלאנגט צו קאָכן אַ יי אָדער פאַרריכטן אַ פלאַך רייַף זענען ינסטראַקשאַנז וואָס זענען ימבאַדיד אין אונדזער סייכל. ניצן די פריער באמערקט קאָמפּיוטער אַנאַלאַדזשי פון ייַזנוואַרג און ווייכווארג, אונדזער מאַרך איז אַ שטיק פון ייַזנוואַרג ווי עס איז געווען, פֿאַר וואָס מיר לערנען וועגן די וועלט און די ינסטראַקשאַנז פון וואָס צו טאָן זענען "פליסנדיק" און "סטאָרד" אין אונדזער סייכל.

אויף אַ קאָמפּיוטער, מיר קענען לייכט פונט אויף די ייַזנוואַרג און זאָגן אַז דאָס איז ייַזנוואַרג. מיר קענען האָבן אַ ליסטינג פון מקור קאָד און פונט צו די ליסטינג ווי ווייכווארג. נאָוואַדייַס, מיר עלעקטראָניש אָנליין אראפקאפיע ווייכווארג און ינסטאַלירן עס אויף אונדזער לאַפּטאַפּס און סמאַרטפאָנעס. אין די אַלטע צייטן, מיר געוויינט פלאָפּפּי דיסקס און פּאַנטש קאַרדס צו קראָם אונדזער ווייכווארג פֿאַר לאָודינג אויף די ייַזנוואַרג פון די קאָמפּיוטער.

איך שטעל דיך אריין אין א וויכטיגע זאך.

אַמאָל איר האָט געלערנט עפּעס און די וויסן איז פאָרשטעלן אין דיין מאַרך, קענען איר נאָך ויסטיילן צווישן די "האַרדוואַרע" פון דיין מאַרך און די פּרעסומעד "סאָפטוואַרע" פון דיין מאַרך?

איינער אַרגיוד שטעלע איז אַז די וויסן אין דיין מאַרך איז נישט דער הויפּט סעפּאַראַבלע פון ​​די קאַנסעפּס פון ייַזנוואַרג און ווייכווארג. די אַנאַלאַדזשי אַזוי צו די נאַטור פון קאָמפּיוטערס ברייקס אַראָפּ, עטלעכע וואָלט פערווענטלי טייַנען. וויסן אין דעם מאַרך איז ינטערטוויינד מיט און ינסעפּעראַבאַל פון די ייַזנוואַרג פון דיין מאַרך. די בייאַלאַדזשיקאַל און כעמישער פּראָפּערטיעס זענען ינטערוועאַווינג די וויסן וואָס איר מענטאַלי פאַרמאָגן.

סטימול אויף אַז פֿאַר אַ ביסל פון גייַסטיק אָפּשפּיגלונג.

אויב מיר האָפן צו אַמאָל אויסטראַכטן קאָמפּיוטערס וואָס זענען אויף פּאַר מיט מענטש סייכל, אָדער אפילו יקסיד מענטש סייכל, טאָמער מיר קענען נוצן די סטראַקטשערז פון דעם מאַרך און זייַן ינער ווערקינגז ווי אַ פירער צו וואָס מיר דאַרפֿן צו טאָן צו דערגרייכן אַזאַ אַ הויך ציל. פֿאַר עטלעכע אין די פעלד פון אַי, עס איז אַ גלויבן אַז די מער מיר וויסן וועגן ווי דער מאַרך אַרבעט, די בעסער אונדזער גיכער פון דיווייזינג אמת אַי, מאל ריפערד צו ווי אַרטיפיסיאַל אַלגעמיינע ינטעלליגענסע (AGI).

אנדערע אין אַי זענען ווייניקער ליב געהאט צו וויסן ווי די מאַרך אַרבעט. זיי ונטערשטרייַכן אַז מיר קענען גיינ ווייַטער צו מעלאָכע אַי, ראַגאַרדלאַס פון צי מיר זענען ביכולת צו ופשליסן די סוד ינער ווערקינגז פון דעם מאַרך. דו זאלסט נישט לאָזן די מיסטעריעס פון דעם מאַרך ימפּיד אונדזער אַי השתדלות. זיכער, פאָרזעצן צו פּרובירן צו דעקאָדע און דיסייפער די מענטשלעך מאַרך, אָבער מיר קענען נישט זיצן אַרום און וואַרטן פֿאַר די מאַרך צו זיין פאַרקערט-ענדזשאַנירד. אויב דאָס אַמאָל איז מעגלעך, ווונדערלעך נייַעס, כאָטש עס איז אוממעגלעך אָדער עס וועט פּאַסירן עאָנס פון איצט.

איך בין גרייט צו טיילן מיט איר די שטאַרביק און ימאָרטאַל קאָמפּיוטער קאַנטענשאַן. ביטע מאַכן זיכער אַז איר זיצן אַראָפּ און גרייט פֿאַר די גרויס אַנטדעקן.

א קאָמפּיוטער וואָס האט אַ קלאָר צעשיידונג פון די ייַזנוואַרג און די ווייכווארג קען זיין קליימד ווי "יממאָרטאַל" אין אַז די ייַזנוואַרג קענען אָנהאַלטן אויף אייביק (אין לימאַץ, פון קורס), בשעת די ווייכווארג קען זיין געשריבן און ריריטאַן אַמאָל און ווידער. איר קענען האַלטן אַ קאַנווענשאַנאַל קאָמפּיוטער געגאנגען פֿאַר ווי לאַנג ווי איר קענען מאַכן ריפּערז צו די ייַזנוואַרג און האַלטן די קאַנטראַפּשאַן קענען צו מאַכט אַרויף. איר קענט נאָך נוצן הייַנט פון די גראָב היים קאָמפּיוטערס פון די 1970 ס וואָס געוויינט צו קומען אין קיץ פֿאַר אַסעמבאַלינג, טראָץ עס זענען קימאַט פופציק יאָר אַלט אָדער אַזוי (אַ לאַנג צייַט אין קאָמפּיוטער יאָרן).

רעכן אַז מיר אַפּטיד צו מאַכן קאָמפּיוטערס וואָס האָבן די ייַזנוואַרג און ווייכווארג ארבעטן ינסעפּעראַבלי (איך וועל זאָגן מער וועגן דעם באַלד). באַטראַכטן דעם אויף דער זעלביקער יקער אַז פריער איך דערמאנט אַז דער מאַרך טאָמער האט אַ ינטאַגראַל זאַץ פון ייַזנוואַרג און ווייכווארג. אויב דאָס איז דער פאַל, עס קען זיין סאַגדזשעסטיד אַז דער קאָמפּיוטער פון דעם מין וואָלט ניט מער זיין ימאָרטאַל. עס וואָלט זיין קאַנסטרוד ווי "שטאַרביק" אַנשטאָט.

לויט די רימאַרקס פון די נעוריפּס זיצונג דורך פארבעטן קינאָוט רעדנער און נאָוטווערדי אַי גורו Geoffrey Hinton, און ווי סטייטיד אין זיין אַקאַמפּאַניינג פאָרשונג פּאַפּיר:

• "אַלגעמיינע-צוועק דיגיטאַל קאָמפּיוטערס זענען דיזיינד צו געטריי נאָכפאָלגן אינסטרוקציעס, ווייַל עס איז געווען אנגענומען אַז דער בלויז וועג צו באַקומען אַ גענעראַל-ציל קאָמפּיוטער צו דורכפירן אַ ספּעציפיש אַרבעט איז צו שרייַבן אַ פּראָגראַם וואָס ספּעציפיצירט פּונקט וואָס צו טאָן אין יקסקרוסיייטינג דעטאַל. דאָס איז ניט מער אמת, אָבער די פאָרשונג קהל איז געווען פּאַמעלעך צו באַגרייַפן די לאַנג-טערמין ימפּלאַקיישאַנז פון טיף לערנען פֿאַר די וועג קאָמפּיוטערס זענען געבויט. מער ספּאַסיפיקלי, די קהל האט קלאַנג צו דעם געדאַנק אַז די ווייכווארג זאָל זיין סעפּאַראַבלע פון ​​די ייַזנוואַרג אַזוי אַז די זעלבע פּראָגראַם אָדער די זעלבע גאַנג פון ווייץ קענען זיין לויפן אויף אַ אַנדערש פיזיש קאָפּיע פון ​​​​די ייַזנוואַרג. דאָס מאכט די וויסן קאַנטיינד אין די פּראָגראַם שטאַרבן אָדער די ווייץ ימאָרטאַל: די וויסן טוט נישט שטאַרבן ווען די ייַזנוואַרג שטאַרבן" (ווי קאַנטיינד אין און ציטירט פון זיין פאָרשונג פּאַפּיר "דער פֿאָרווערטס-פאָרווערד אַלגערידאַם: עטלעכע פּרילימאַנערי ינוועסטיגאַטיאָנס", פּריפּרינט בנימצא אָנליין) .

באַמערקונג אַז די באַזונדער סאָרט פון קאַמפּיוטינג וואָס איז דיסקאַסט אין דעם טיפּ פון אַי ניצט אַרטיפיסיאַל נעוראַל נעטוואָרקס (ANNs).

לאָמיר אויסגלייכן די זאכן וועגן דעם.

עס זענען פאַקטיש-וועלט בייאַלאַדזשיקאַל נוראַנז אין אונדזער סייכל. איר נוצן זיי אַלע די צייַט. זיי זענען בייאַלאַדזשיקאַל און קעמאַקלי ינטערקאַנעקטיד אין אַ נעץ אין דיין נאָגגין. אזוי, מיר קענען אָפּשיקן צו דעם ווי אַ נעוראַל נעץ.

אַנדערש ווו, עס זענען פאַלש "נוראַנז" וואָס מיר קאַמפּיוטיישאַנאַל רעפּראַזענץ אין קאָמפּיוטערס פֿאַר דיזיינינג אַי. פילע מענטשן אין אַי אויך אָפּשיקן צו די ווי נעוראַל נעטוואָרקס. איך גלויבן אַז דאָס איז עפּעס קאַנפאַונדינג. איר זען, איך בעסער צו אָפּשיקן צו זיי ווי קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס. דאָס העלפּס צו גלייך ויסטיילן צווישן אַ רעפֿערענץ צו אין-דיין-קאָפּ נוראַל נעטוואָרקס (די פאַקטיש זאַך, ווי עס איז געווען), און קאָמפּיוטער-באזירט אָנעס (קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס).

ניט אַלעמען נעמט דעם שטעלונג. א פּלאַץ פון מענטשן אין אַי נאָר יבערנעמען אַז אַלעמען אַנדערש אין אַי "וויסן" אַז ווען ריפערינג צו נעוראַל נעטוואָרקס זיי רעדן כּמעט שטענדיק וועגן ANNs - סייַדן אַ סיטואַציע ערייזאַז אין וואָס פֿאַר עטלעכע סיבה זיי ווילן צו דיסקוטירן פאַקטיש נוראַנז און פאַקטיש נעוראַל נעטוואָרקס אין די מאַרך.

איך צוטרוי אַז איר באַקומען מיין דריפט. רובֿ פון די צייט, אַי מענטשן וועלן זאָגן "נעוראַל נעטוואָרקס" וואָס איז פּאַטענטשאַלי אַמביגיואַס ווייַל איר טאָן ניט וויסן אויב זיי זענען ריפערד צו די פאַקטיש אָנעס אין אונדזער קעפ אָדער די קאַמפּיוטיישאַנאַל וואָס מיר פּראָגראַם אין קאָמפּיוטערס. אָבער זינט אַי מענטשן זענען ביי און גרויס האַנדלען מיט קאָמפּיוטער-באזירט ינסטאַנסיז, זיי פעליקייַט צו אַסומינג אַז איר רעפערס צו קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס. איך ווי צו לייגן די וואָרט "קינסטלעך" צו די פראָנט סוף פון די ווערדינג צו זיין קלאָר וועגן די ינטענטשאַנז.

ווייַטער, איר קענען אַ ביסל באַטראַכטן די קאַמפּיוטיישאַנאַל קינסטלעך נוראַנז ווי אַ מאַטאַמאַטיקאַל אָדער קאַמפּיוטיישאַנאַל סימיאַליישאַן פון וואָס מיר טראַכטן פאַקטיש בייאָוקעמיקאַל פיזיש נוראַנז טאָן, אַזאַ ווי ניצן נומעריקאַל וואַלועס ווי ווייטינג סיבות וואָס אַנדערש פּאַסירן בייאָוקעמאַקלי אין דעם מאַרך. הייַנט, די סימיאַליישאַנז זענען נישט קימאַט ווי קאָמפּלעקס ווי פאַקטיש נוראַנז. קראַנט ANNs זענען אַ גאָר גראָב מאַטאַמאַטיקאַל און קאַמפּיוטיישאַנאַל פאַרטרעטונג.

אין אַלגעמיין, ANNs זענען אָפט די האַרץ עלעמענט פֿאַר מאַשין לערנען (ML) און טיף לערנען (DL) - ביטע זיין אַווער אַז עס איז פיל מער דעטאַל וועגן דעם, און איך בעטן איר צו נעמען אַ קוק אין מיין ברייט קאַווערידזש פון ML / DL. בייַ די לינק דאָ און די לינק דאָ, פֿאַר משל.

צוריקקומען צו די ימאָרטאַל קעגן שטאַרביק טייפּס פון קאָמפּיוטערס דאָ ס מער צו טראַכטן וועגן די פאָרשער:

• "די צעשיידונג פון ווייכווארג פון ייַזנוואַרג איז איינער פון די יסודות פון קאָמפּיוטער וויסנשאַפֿט און עס האט פילע בענעפיץ. עס מאכט עס מעגלעך צו לערנען די פּראָפּערטיעס פון מגילה אָן זאָרג וועגן עלעקטריקאַל ינזשעניעריע. עס מאכט עס מעגלעך צו שרייַבן אַ פּראָגראַם אַמאָל און קאַפּיז עס צו מיליאַנז פון קאָמפּיוטערס. אויב, אָבער, מיר זענען גרייט צו פאַרלאָזן ימאָרטאַליטי, עס זאָל זיין מעגלעך צו דערגרייכן ריזיק סייווינגז אין די ענערגיע פארלאנגט צו דורכפירן אַ קאַמפּיאַטיישאַן און אין די קאָס פון פּראָדוצירן די ייַזנוואַרג וואָס עקסאַקיוץ די קאַמפּיאַטיישאַן. מיר קענען לאָזן גרויס און אומבאַקאַנט ווערייישאַנז אין די קאַנעקטיוויטי און ניט-לינעאַריטיעס פון פאַרשידענע ינסטאַנסיז פון ייַזנוואַרג וואָס זענען בדעה צו דורכפירן די זעלבע אַרבעט און פאַרלאָזנ זיך אַ לערנען פּראָצעדור צו אַנטדעקן פּאַראַמעטער וואַלועס וואָס מאַכן עפעקטיוו נוצן פון די אומבאַקאַנט פּראָפּערטיעס פון יעדער באַזונדער בייַשפּיל פון די ייַזנוואַרג. די פּאַראַמעטער וואַלועס זענען בלויז נוציק פֿאַר דעם ספּעציפיש ייַזנוואַרג בייַשפּיל, אַזוי די קאַמפּיאַטיישאַן זיי דורכפירן איז שטאַרביק: עס שטאַרבן מיט די ייַזנוואַרג "(איביד).

איר האָט איצט באַקענענ ווי ימאָרטאַל און שטאַרביק זענען געניצט אין דעם קאָנטעקסט.

לאז מיך אויסארבעטן.

די פאָרלייג איז אַז אַ קאָמפּיוטער וואָס איז ציל-געבויט באזירט אויף ANNs קען זיין דיזיינד אַזוי אַז די ייַזנוואַרג און ווייכווארג זענען געהאלטן ינסעפּעראַבאַל. אַמאָל די ייַזנוואַרג סאַמדיי ניט מער פאַנגקשאַנז (וואָס, פון קורס, מיר זאָגן ינטאַגראַלי ענמעשיז די ווייכווארג), דעם טיפּ פון קאָמפּיוטער איז פּאָנעם ניט מער נוציק און וועט נישט פונקציאָנירן ענימאָר. עס איז געזאגט צו זיין שטאַרביק. איר קען אויך באַגראָבן די ANN-באזירט קאָמפּיוטער זינט עס וועט נישט טאָן איר פיל גוט איצט נאָך די ינסעפּעראַבאַל ייַזנוואַרג און ווייכווארג אַרבעט ניט מער ווי אַ קאָלעקטיוו.

אויב איר וואָלט וועלן צו פּרובירן צו פאַרבינדן דעם צו די אַנאַלאַדזשי פון אַ מענטש מאַרך, איר קען פאַרטראַכטנ זיך די טרויעריק סיטואַציע פון ​​אַ מענטש מאַרך וואָס גאָר דיטיריערייטיד אָדער וואָס איז עפעס ירעפּעראַבלי שאַטן. מיר אָננעמען דעם געדאַנק אַז אַ מענטש איז שטאַרביק און זייער מאַרך וועט לעסאָף און ינעוואַטאַבלי האַלטן ארבעטן. די וויסן זיי קאַנטיינד אין זייער מאַרך איז ניט מער בנימצא. סײַדן זיי האָבן געפּרוּווט דערציילן אַנדערע אָדער פֿאַרשריבן דאָס וואָס זיי האָבן געוואוסט, איז זייער וויסן נישט פאַר דער וועלט בכלל.

איר'ווע בלי ספק געהערט אָדער געזען ריפּאָרץ פון פרווון צו ופהיטן סייכל, ווי שטעלן זיי אין אַ פאַרפרוירן שטאַט, אונטער דער טעאָריע אַז טאָמער יומאַנז קען אַמאָל זיין ימאָרטאַל אָדער בייַ מינדסטער פאַרברייטערן אויסער זייער געוויינטלעך לעבן. דיין מאַרך קען לעבן אויף, אפילו אויב נישט אין דיין גוף. פילע סי-פי קינאָ און דערציילונגען האָבן ספּעקיאַלייטיד אויף אַזאַ געדאנקען.

מיר זענען איצט גרייט פֿאַר אַ דיטיילד קוק-זען די שטאַרביק קאָמפּיוטער און די ימאָרטאַל קאָמפּיוטער ווי אַ באַגריף און וואָס עס פאָרטעללס.

מיינדפאַל דיסקוסיע און באַטראַכט אַנאַליסיס

איידער דייווינג אין די גאַץ פון דעם אַנאַליסיס פון די פּאָסטולאַטעד צוגאַנג, עטלעכע וויכטיק קייוויאַץ און נאָך פונקטן זענען ווערט דערמאנט.

דער פאָרשער האָט אונטערגעשטראָכן אַז די קוינד שטאַרביק קאָמפּיוטערס וואָלט ניט דער הויפּט פאַרבייַטן אָדער שטופּן אויס פון עקזיסטענץ די ימאָרטאַל קאָמפּיוטערס וואָס מיר הייַנט אָפּשיקן צו ווי קאַנווענשאַנאַל דיגיטאַל קאָמפּיוטערס. עס וואָלט זיין אַ קאָויגזיסטאַנס פון ביידע טייפּס פון קאָמפּיוטערס. איך זאָגן דאָס ווייַל די אָפּרוף פון עטלעכע איז געווען אַז דער רופן צו סדר איז געווען אַ פאַרדעקן פאָדערן אַז אַלע קאָמפּיוטערס פון נויטיק זענען אָדער וועט זיין כעדינג צו די שטאַרביק טיפּ.

דאס איז נישט געווען קיין טענה.

בעשאַס זיין רעדן, ער דערמאנט אַז די ספּעשאַלייזד נעוראָמאָרפיק-אָריענטיד קאָמפּיוטערס וואָלט דורכפירן קאַמפּיוטיישאַנאַל אַרבעט באקאנט ווי שטאַרביק קאַמפּיאַטיישאַנז: "מיר וועלן טאָן וואָס איך רופן שטאַרביק קאַמפּיאַטיישאַן, ווו די וויסן אַז די סיסטעם האט געלערנט און די ייַזנוואַרג זענען ינסעפּעראַבאַל" (ווי ציטירטן אין אַ זדנעט אַרטיקל פון Tiernan Ray אויף 1 דעצעמבער 2022).

און נאָוטאַבלי: "עס וועט נישט פאַרבייַטן דיגיטאַל קאָמפּיוטערס" (שם).

אויך, די נייַע טייפּס פון קאָמפּיוטערס וועלן נישט באַלד זיין אין דיין היגע קאָמפּיוטער קראָם אָדער גלייך בנימצא פֿאַר קויפן אָנליין, ווי סטייטיד בעשאַס זיין פּרעזענטירונג: "וואָס איך טראַכטן איז אַז מיר וועלן זען אַ גאָר אַנדערש טיפּ פון קאָמפּיוטערס. קאָמפּיוטער, נישט פֿאַר אַ ביסל יאָרן, אָבער עס איז אַלע סיבה צו ויספאָרשן דעם גאָר אַנדערש טיפּ פון קאָמפּיוטער. די נוצן וואָלט זיין אַנדערש: "עס וועט נישט זיין דער קאָמפּיוטער וואָס איז אין באַשולדיקונג פון דיין באַנק אקאונט און ווייסט פּונקט ווי פיל געלט איר האָט."

אַן נאָך טוויסט איז אַז די שטאַרביק קאָמפּיוטערס וואָלט פּאָנעם זיין דערוואַקסן אלא ווי צו זיין פאַבריקייטיד ווי מיר טאָן הייַנט פֿאַר די מאַנופאַקטורינג פון קאָמפּיוטער פּראַסעסערז און קאַמפּיוטינג טשיפּס.

בעשאַס דעם וווּקס פּראָצעס, די שטאַרביק קאָמפּיוטער וואָלט פאַרגרעסערן פיייקייט אין אַ נוסח פון קאַמפּיוטיישאַנאַל מאַטשוריישאַן. אזוי, אַ געגעבן שטאַרביק קאָמפּיוטער קען אָנהייבן מיט קוים קיין פיייקייט און דערוואַקסן אין וואָס עס איז געווען אַימעד צו ווערן. פֿאַר בייַשפּיל, רעכן מיר געוואלט צו שאַפֿן צעל פאָנעס דורך די נוצן פון שטאַרביק קאָמפּיוטערס. איר וואָלט אָנהייבן מיט אַ פּשוט וואַריאַנט פון אַ שטאַרביק קאָמפּיוטער וואָס איז טכילעס שייפּט אָדער סידעד פֿאַר דעם צוועק. עס וואָלט דעמאָלט דערוואַקסן אין די מער אַוואַנסירטע ווערסיע אַז איר זוכט. אין קורץ: "איר'ד פאַרבייַטן אַז מיט יעדער פון די מאָביל פאָנעס וואָלט האָבן צו אָנהייבן ווי אַ בעיבי מאָביל טעלעפאָן, און עס וואָלט האָבן צו לערנען ווי צו זיין אַ מאָביל טעלעפאָן."

אויף איינער פון זיין יקערדיק סליידז וועגן שטאַרביק קאַמפּיאַטיישאַן, די בענעפיץ זענען דיסקרייבד אַזוי: "אויב מיר פאַרלאָזן ימאָרטאַליטי און אָננעמען אַז די וויסן איז ינעקסטריקאַבאַל פון די גענוי גשמיות דעטאַילס פון אַ ספּעציפיש שטיק פון ייַזנוואַרג, מיר באַקומען צוויי גרויס בענעפיץ: (1) מיר קענען נוצן זייער נידעריק מאַכט אַנאַלאָג קאַמפּיאַטיישאַן, (2) מיר קענען וואַקסן ייַזנוואַרג וועמענס גענוי קאַנעקטיוויטי און אַנאַלאָג נאַטור זענען אומבאַקאַנט.

טייל פון דער זעלביקער רעדן און אויך ווי קאַנטיינד אין זיין פּרעפּרינט פאָרשונג פּאַפּיר איז אַ פארגעלייגט טעכניק פֿאַר ווי ANNs קענען זיין בעסער דיווייזד, וואָס ער רעפערס צו ווי ניצן אַ פאָרויס-פאָרויס נעטוואָרקינג צוגאַנג. עטלעכע פון ​​​​איר וואָס זענען באַקאַנט מיט ANNs זענען בלי ספק שוין אַווער פון די נוצן פון באַקפּראָפּאַגיישאַן אָדער צוריק-פּראָפּ. איר זאל וועלן צו נעמען אַ קוק אין זיין פארגעלייגט פאָרויס-פאָרויס טעכניק. איך וועט דעקן דעם פאַסאַנייטינג צוגאַנג אין אַ צוקונפֿט זייַל פּאָסטינג, אַזוי זיין אויף די וואַך פֿאַר מיין אַפּקאַמינג קאַווערידזש וועגן אים.

שיפטינג גירז, לאָמיר באַטראַכטן וואָס איז געזאָגט אין די כאָלווייז און בייווייז פון די אַי קהל וועגן דעם בראַש שטאַרביק קאָמפּיוטער מאַשיניישאַן.

מיר וועלן אָנהייבן מיט וואָס עטלעכע וואָלט זאָגן איז אַ ניט-סטאַרטער אויף די טעמע אַלע געזאָגט.

זענט איר גרייט?

הערט אויף צו רופן די זאך א דעדלי קאָמפּיוטער.

פּונקט אַזוי, האַלטן פּראָקלאַמירן אַז הייַנט ס קאַנווענשאַנאַל קאָמפּיוטערס זענען ימאָרטאַל.

ביידע ניצט זענען פשוט פאַלש און אַבאַנדאַנטלי מיסלידינג, סקעפּטיקס רעקאָמענדירן.

אַ וואָכעדיק ווערטערבוך דעפֿיניציע פון ​​וואָס איז ימאָרטאַל באשטייט פון עפּעס וואָס קען נישט שטאַרבן. עס לעבט אויף אייביק. כּדי נישט שטאַרבן, מוז מען מסתּמא זאָגן, אַז די זאַך אַליין לעבט. איר זענט טרעדינג אויף די אומרעכט שפּור צו באַשטעטיקן אַז הייַנט ס קאָמפּיוטערס זענען לעבעדיק. קיין גלייַך מענטש וואָלט צושרייבן באָנאַ פידע "לעבעדיק" פּראָפּערטיעס צו מאָדערן קאָמפּיוטערס. זיי זענען מאשינען. זיי זענען זאכן. זיי זענען נישט מענטשן אדער אַנימאַלס אָדער פון אַ לעבעדיק צושטאַנד.

אויב איר ווילן צו אויסשטרעקן די דעפֿיניציע פון ​​ימאָרטאַל צו לאָזן אַז מיר זענען ריפערד צו ניט-לעבעדיק ענטיטיז אויך, אין דעם פאַל, די ניט-לעבעדיק ענטיטי וועט פּאָנעם האָבן צו קיינמאָל פאַרפוילן און קענען ינעוואַטאַבלי דיסינטאַגרייט אין שטויב. קענען איר מאַכן אַזאַ אַ פאָדערן וועגן הייַנט ס קאָמפּיוטערס? דאָס זעט אויס אויסגעשטרעקט (זייטלעך נאָטיץ: מיר קענען דאָך אַרײַן אין אַ גרויסן פילאָסאָפישער דיסקוסיע וועגן דער נאַטור פון ענין און עקזיסטענץ, אָבער לאָמיר נישט גיין אַהין אין דעם פאַל).

דער עיקר איז אַז די נוצן אָדער עטלעכע וואָלט זאָגן מיסיוז פון די ווערטער "שטאַרביק" און "ימאָרטאַל" איז ויסערגעוויינלעך און ומנייטיק. גענומען אַ קאַמאַנלי געוויינט ווערנאַקולאַר און ריוזינג עס פֿאַר אנדערע צוועקן איז קאַנפיוזינג און מאכט פֿאַר טרויעריק וואסערן. איר מוזן זיין גרייט צו משמעות רעקאָנסעפּטואַליזירן וואָס שטאַרביק און ימאָרטאַל מיינען אין דעם ספּעציפיש קאָנטעקסט. דאָס ווערט פּראָבלעמאַטיק.

אפילו מער דיסקאַווערד איז אַז די וואָרט ברירות טענד צו אַנטראַפּאָמאָרפיזע די קאָמפּיוטער אַספּעקץ.

עס זענען שוין מער ווי גענוג ישוז פֿאַרבונדן מיט אַנטהראָפּאָמאָרפיזינג אַי, מיר זיכער טאָן ניט דאַרפֿן צו מאַכן מער אַזאַ פּאַסאַבילאַטיז. ווי איך האב וויידלי דיסקאַסט אין מיין קאַווערידזש פון אַי עטיקס און עטישע אַי, עס זענען אַלע מינים פון ווילד וועגן וואָס מענטשן צושרייבן סענסיענט קייפּאַבילאַטיז צו קאָמפּיוטערס. אין קער, דאָס מיסלידז מענטשן אין פאַלש גלויבן אַז אַי-באזירט קאָמפּיוטערס קענען טראַכטן און אַקט ווי מענטשן טאָן. עס איז אַ גליטשיק שיפּוע פון ​​ענדיינדזשערמאַנט ווען געזעלשאַפט ווערט לאַלד אין גלויבן אַז הייַנט ס אַי און קאַמפּיוטינג זענען אין פּאַר מיט מענטשהייַט ס סייכל און סייכל, זען למשל מיין אַנאַליסיס אין די לינק דאָ און די לינק דאָ.

אָוקיי, מיר קענען אָפּוואַרפן אָדער האָבן דיסדיין פֿאַר די ומגעלומפּערט ווערדינג ברירות, אָבער טוט דאָס פֿאָרשלאָגן אַז מיר זאָל וואָרף די בעיבי מיט די וואַנע וואַסער (אַן אַלט אויסדרוק, מיסטאָמע נירינג ריטייערמאַנט)?

עטלעכע טענהן אַז טאָמער מיר קענען געפֿינען בעסער ווערדינג פֿאַר דעם קוילעלדיק צוגאַנג אָדער פאָרשטעלונג. אַוועקוואַרפן די נוצן פון "שטאַרביק" און "ימאָרטאַל" אַזוי אַז די רעשט פון די יידיאַז זענען נישט טיינטיד דורך ינאַפּראָופּרייט אָדער ימפּראַפּער באַניץ. דערווייַל, עס זענען קאַונטעראַרגומענץ אַז עס איז בישליימעס פּאַסיק צו נוצן די וואָרט ברירות, אָדער ווייַל זיי זענען פּאַסיק, אָדער ווייַל מיר זאָל נישט זיין ינפלעקסאַבאַל וועגן ווי מיר אַפּט צו רייוז ווערטער. א רויז איז אַ רויז מיט קיין אנדערע נאָמען, זיי דערקלערן.

כּדי צו ויסמיידן ווײַטערדיקע דעבאַטע אין דעם, וועל איך ווײַטער אויסמיידן די ווערטער "שטאַרביק" און "ימאָרטאַל" און איך וועל נאָר זאָגן אַז מיר האָבן צוויי הויפּט טייפּס פון קאָמפּיוטערס וואָס זענען באַנדיד אַרום, איינער וואָס איז אַ קאַנווענשאַנאַל דיגיטאַל קאָמפּיוטער פון הייַנט און די אנדערע איז אַ פארגעלייגט נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטער.

ניט דאַרפֿן צו שלעפּן די מאָרטאַליטי קאַנאַנדראַם אין דעם, עס וואָלט ויסקומען. האַלטן די הימל קלאָר צו זען וואָס אַנדערש מיר קענען מאַכן פון דעם ענין אין האַנט.

אין דעם פאַל, עטלעכע וואָלט טייַנען אַז די פארגעלייגט געדאַנק פון אַ נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטער איז גאָרנישט נייַ.

איר קענען שפּור צוריק צו די פריער טעג פון אַי, ספּעציעל ווען ANNs זענען טכילעס יקספּלאָרד, און זען אַז עס איז געווען רעדן פון דיווייזינג ספּעשאַלייזד קאָמפּיוטערס פֿאַר טאן די אַרבעט פון קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס. אַלע מינים פון נייַ ייַזנוואַרג זענען פארגעלייגט. דאס פאסירט נאך ביז היינט. דאָך, איר קען אַנטקעגנשטעלנ זיך אַז רובֿ פון די הייַנט ס עקספּלעריישאַן פון ספּעשאַלייזד ייַזנוואַרג פֿאַר ANNs און מאַשין לערנען איז נאָך באזירט אויף די קאַנווענשאַנאַל צוגאַנג צו קאַמפּיוטינג. אין דעם זינען, די אַנאַלאָג ינסעפּעראַביליטי פון די ייַזנוואַרג און ווייכווארג טוט אַ ביסל שטופּן די קאָנווערט, און די פאָרשלאָג פון "גראָוינג" די קאָמפּיוטער טוט אויך, אין מינדסטער מיט אַכטונג צו גיין אַרויס פון די געהאלטן מיינסטרים.

בקיצור, ס'זענען דא עטליכע וואס זענען אינגאנצען פארשטאפט אין די ענינים, וואס זענען איבערראשט אז ווער עס יז אנדערש זאל זיין איבערראשט פון די פארשלאגן וואס מען פלאצירט. די באַגריף זענען אָדער די זעלבע ווי פריער אָדער ווידערקאָל וואָס איז שוין יגזאַמאַנד אין פאַרשידן פאָרשונג לאַבאָראַטאָריעס.

נעם נישט די האָר אין אַ טאַרעראַם, זאָגן זיי.

דאָס נעמט אונדז צו אן אנדער פאַסעט וואָס איז באַדערז פֿאַר פילע.

אין איין וואָרט: פּרידיקטאַביליטי.

די היינטיגע קאמפיוטערס ווערן בכלל גערעכנט פאר פארזיכטיג. איר קענען נעמען אַ קוק אין די ייַזנוואַרג און די ווייכווארג צו רעכענען וואָס די קאָמפּיוטער וועט טאָן. פּונקט אַזוי, איר קענען שפּור וואָס אַ קאָמפּיוטער האט שוין געטאן צו פעררעט וואָס עס האט געטאן וואָס עס האט געטאן. עס זענען דאָך לימאַץ צו טאָן דאָס, אַזוי איך טאָן נישט וועלן צו אָוווערסטייט די פּרידיקטאַביליטי, אָבער איך טראַכטן איר באַקומען דעם געדאַנק קוילעלדיק.

איר קען זיין אַווער אַז איינער פון די טאָרניי ישוז מיט אַי הייַנט איז אַז עטלעכע אַי איז דיזיינד צו זיין זיך-אַדזשאַסטיד. די אַי וואָס דעוועלאָפּערס שטעלן אין פּלאַץ קען טוישן זיך בשעת עס איז געניצט. אין די מעלוכע פון ​​אַי עטיקס, עס זענען פילע ביישפילן פון אַי וואָס איז געווען אין נוצן וואָס אין ערשטער נישט האָבן יבעריק בייאַסיז אָדער דיסקרימינאַטאָרי טענדאַנסיז, וואָס דעמאָלט ביסלעכווייַז זענען קאַמפּיוטישאַנאַלי זיך מיוטייטיד בעשאַס דער צייט וואָס די אַי איז געווען אין פּראָדוקציע, זען מיין דיטיילד אַסעסמאַנץ בייַ די לינק דאָ.

די זאָרג איז אַז מיר זענען שוין אריין אין אַ באַשטעטיקן מיט אַי וואָס איז נישט דאַווקע פּרידיקטאַבאַל.

רעכן אַי פֿאַר וועפּאַנז סיסטעמען אַנדערגאָוז זיך-אַדזשאַסטמאַנץ און דער רעזולטאַט איז אַז די אַי געווער און לאָנטשיז טויטלעך וועפּאַנז אין טאַרגאַץ און צייט ניט דערוואַרט. מענטשן קען נישט זיין אין די שלייף צו האַלטן אַי. מענטשן וואָס זענען אין די שלייף קען נישט קענען צו ריספּאַנד געשווינד גענוג צו יבעריאָגן די אַי אַקשאַנז. פֿאַר נאָך טשילינג ביישפילן, זען מיין אַנאַליסיס אין די לינק דאָ.

פֿאַר נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטערס, די דייַגע איז אַז מיר שטעלן אַנפּרידיקטאַביליטי אויף סטערוידז. פון די אָנהייב, די עסאַנס פון אַ נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטער קען זיין אַז עס אַרבעט אין אַ מאָדע וואָס דיפייז פאָרויסזאָגן. מיר זענען פלאַונטינג אַנפּרידיקטאַביליטי. עס ווערט אַ אות פון כבוד.

צוויי לאגערן עקזיסטירן.

איין לאַגער זאגט אַז מיר קענען לעבן מיט די ומזיכער אַנפּרידיקטאַביליטי קאַנסערנז, טאן אַזוי דורך שטעלן גאַרדריילז צו האַלטן די אַי פון גיין אַ בריק צו ווייַט. דער אַנדערער לאַגער טענהט, אַז איר נעמט די וועלט אויף אַ געפֿערלעכן וועג. דער טאָג וועט אויפשטיין אַז די קליימד גאַרדריילז אָדער פאַרלאָזן, אָדער זיי זענען נישט שטרענג גענוג, אָדער אַז דורך צופאַל אָדער בייז כוונה די גאַרדריילז זענען אַוועקגענומען אָדער פידיד מיט.

זאָל מיר כוואַליע אַוועק די באַציונגען וועגן נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטערס און פּרידיקטאַביליטי?

לויט די רימאַרקס פון די פאָרשער: "צווישן די מענטשן וואָס זענען אינטערעסירט אין אַנאַלאָג קאַמפּיאַטיישאַן, עס זענען נאָך זייער ווייניק וואָס זענען גרייט צו געבן אַרויף אויף ימאָרטאַליטי." דערצו: "אויב איר ווילט אַז דיין אַנאַלאָג ייַזנוואַרג זאָל טאָן די זעלבע זאַך יעדער מאָל ... איר האָט אַ פאַקטיש פּראָבלעם מיט אַלע די בלאָנדזשען עלעקטריק טינגז און שטאָפּן."

איך וועל דאס איבערשרייבן.

א לומינג און עפּעס פאַרומערט פּערספּעקטיוו איז אַז די אַזוי גערופענע פּרידיקטאַביליטי פֿאַרבונדן מיט הייַנט ס דיגיטאַל קאָמפּיוטערס איז סייַ ווי סייַ אין דער ריכטונג פון אַנפּרידיקטאַביליטי. ווי דערמאנט, דאָס קען דער הויפּט פּאַסירן פּער אַי אַז זיך-אַדדזשוסט אויף קאַנווענשאַנאַל קאָמפּיוטער פּלאַטפאָרמס. נאָר ווייַל די נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטערס קען זיין אַ פּאָנעם אַנפּרידיקטאַבאַל איז נישט אַ צייכן אַז קאַנווענשאַנאַל דיגיטאַל קאָמפּיוטערס זענען אין פאַקט פּרידיקטאַבאַל.

די אַנפּרידיקטאַביליטי סטעאַמראָולער קומט צו אונדז, פול פּאַרע, קיין ענין וואָס קאַמפּיוטינג פּלאַטפאָרמע איר ווילן צו קלייַבן. פֿאַר מיין אַסעסמאַנט פון די לעצטע השתדלות צו פּרובירן צו דערגרייכן אַי זיכערקייַט אין דעם ליכט, זען די לינק דאָ.

דעם טוויסט וועגן פּרידיקטאַביליטי זאָל באַקומען דיין מיינונג נאָאָדלינג אויף עפּעס פון אַן אַנערטט נאַטור, מין פון. די פון איר וואָס זענען ינוואַלווד אין אַי עטיקס און אַי געזעץ טאָן האָבן שוין קאַנסידערינג די ראַמאַפאַקיישאַנז פון נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטערס.

איר מיסטאָמע האָבן אַימעד צו קאַנווענשאַנאַל דיגיטאַל קאָמפּיוטערס וואָס לויפן אַי. נו, טרעפן וואָס, איר האָט אַ גאָר נאָך און ימערדזשינג אָפּשניט פון אַי קאַמפּיוטינג אַז איר קענען איצט בלייבן זאָרג וועגן ביי נאַכט. יאָ, נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטערס. שטעלן דאָס אויף דיין צו טאָן רשימה.

אנטשולדיגט, מער שלאָף נעכט פֿאַר איר.

לאָמיר בעקיצער באַטראַכטן וואָס אַי עטיקס און אַי געזעץ האָבן טאן וועגן קאַנווענשאַנאַל דיגיטאַל קאַמפּיוטינג און אַי.

אין פריערדיקן שפאלטן, איך האָבן באדעקט די פאַרשידן נאציאנאלע און אינטערנאציאנאלע השתדלות צו מאַכן און דורכפירן געזעצן רעגולירן אַי, זען די לינק דאָ, למשל . איך האב אויך באדעקט די פארשיידענע AI עטיקס פּרינסאַפּאַלז און גיידליינז וואָס פאַרשידן פעלקער האָבן יידענאַפייד און אנגענומען, אַרייַנגערעכנט פֿאַר בייַשפּיל די פֿאַראייניקטע פֿעלקער מי אַזאַ ווי די יונעסקאָו סעט פון AI Ethics וואָס קימאַט 200 לענדער אנגענומען, זען די לינק דאָ.

דאָ איז אַ נוציק קייסטאָנע רשימה פון עטישע אַי קרייטיריאַ אָדער קעראַקטעריסטיקס וועגן אַי סיסטעמען וואָס איך האָבן ביז אַהער ענג יקספּלאָרד:

• דורכזעיקייַט
• יושר & יושר
• ניט-מאַלעפיסענסע
• אַכרייַעס
• אַליינקייַט
• בענעפיסענסע
• פרייהייט & אויטאָנאָמיע
• צוטרוי
• סאַסטיינאַביליטי
• כשיוועס
• סאָלידאַרישקייַט

די פּרינסאַפּאַלז פון אַי עטיקס זענען עמעס געמיינט צו זיין יוטאַלייזד דורך אַי דעוועלאָפּערס, צוזאַמען מיט די וואָס פירן אַי אַנטוויקלונג השתדלות, און אפילו יענע וואָס לעסאָף פעלד און דורכפירן וישאַלט אויף אַי סיסטעמען.

אַלע סטייקכאָולדערז איבער די גאנצע אַי לעבן ציקל פון אַנטוויקלונג און באַניץ זענען באטראכט אין די פאַרנעם פון אַביידינג דורך די זייַענדיק-געגרינדעט נאָרמז פון עטישע אַי. דאָס איז אַ וויכטיק הויכפּונקט זינט די געוויינטלעך האַשאָרע איז אַז "בלויז קאָדערס" אָדער יענע וואָס פּראָגראַם די אַי איז אונטערטעניק צו אַדכירינג צו די אַי עטיקס. ווי פריער אונטערגעשטראָכן דאָ, עס נעמט אַ דאָרף צו פּלאַן און פעלד אַי, און פֿאַר וואָס די גאנצע דאָרף מוזן זיין ווערסט אין און האַלטן דורך אַי עטיקס.

דער טייל פון דעם וואָס איר קען נישט האָבן פריער געדאַנק צו איז ווי די זעלבע אַי עטיקס און די בערדזשאַנינג רשימה פון נייַע אַי געזעצן וועט זיין אַפּלייז צו נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטערס. צו דערקלערן, אַי עטיקס און אַי געזעץ טאַקע האָבן צו נעמען דאָס בפירוש אין חשבון. איך ווייזן אַז ווייניק טאָן דאָס, און זיין אַדווייזד אַז עס איז אַ וואָלאַפּ פון אַ געלעגנהייַט אַז די אַדווענט פון נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטערס וועט וואַרפן פילע פֿאַר אַ שלייף אין טערמינען פון אַ נייַע ויסמעסטונג פֿאַר טריינג צו הערשן אין אַי.

מיר דאַרפֿן צו באַטראַכטן עטישע אַי און אַי געזעצן אין אַ ברייט גענוג שטייגער צו ענקאַמפּאַס וועלכער אַי איז ניי דיווייזד, אַרייַנגערעכנט נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטערס.

די וויזש אָלטערנאַטיוו איז אַ קלאַסיש קאַץ-און-מויז גאַמביט. דאָ ס ווי דאָס גייט. ניו וועגן פון קראַפטינג אַי זענען קאַנסיווד און געבויט. עקסיסטינג אַי עטיקס און אַי לאָז זענען געכאפט אַוועק-היטן און טאָן ניט גאָר אַרומנעמען די לעצטע אַי שענאַניגאַנס. א כעריד מי איז געמאכט צו דערהייַנטיקן עטישע אַי פּריסעפּטערז און מאָדיפיצירן די ניי מינטיד אַי געזעצן.

לאַדער, שווענקען, איבערחזרן.

עס וואָלט זיין בעסער פֿאַר אונדז אַלע צו בלייַבן פאָרויס פון די שפּיל, אלא ווי באַקומען געכאפט הינטער די אַכט פּילקע.

סאָף

איך האב דיך מיטגענומען אויף א שטיקל נסיעה.

אין די אָנהייב, איך געפֿינט אַז עס וואָלט זיין צוויי הויפּט טעמעס צו זיין יגזאַמאַנד:

1) ינטעגראַללי ביינדינג צוזאַמען ביידע ייַזנוואַרג און ווייכווארג פֿאַר אַי מאַקאַניישאַנז אלא ווי זיי ווי בוילעט און באַזונדער אַלייז

2) טראַנספערינג אָדער דיסטילינג פון מאַשין לערנען פאָרמיוליישאַנז פון איין אַי מאָדעל צו אנדערן וואָס טוט דאָס אָן ריקוויירינג און ניט דאַווקע פאַרלאַנג (אָדער אפילו מעגלעך אַנדערש מעגלעך) אַ גלייך פאָרויס פול פּיורברעד קאַפּיינג

דער ערשטער טעמע אויף די ביינדינג צוזאַמען פון ייַזנוואַרג און ווייכווארג איז געווען דער הויפּט טייל פון דער נסיעה. דאָס האָט אונדז געפירט אין די שטאַרביק קעגן ימאָרטאַל קאַמפּיוטינג מאָראַס. פון וואָס עס זענען געווען עטלעכע קריטיש אַי עטיקס און אַי געזעץ קאַנסידעריישאַנז וואָס אַנדערש וואָלט נישט יוזשאַוואַלי זיין געבראכט, ווייַל דעם טיפּ פון קאָמפּיוטער-פֿאַרבונדענע טעמע איז יוזשאַוואַלי געזען דורך עטלעכע ווי אַ ריין טעקנאַלאַדזשיקאַל, אלא ווי מיט קיין סאָסיעטאַל ימפּאַקץ דייַגע.

איך זאָגן עס איז ווייזאַסט צו זיין גיכער און זיכער, אלא ווי שפּעטער און ערגער ווען עס קומט צו ברענגען אַרויף עטישע אַי און אַי געזעץ.

די צווייטע טעמע, וואָס איך האָב נאָך נישט אַרטיקיאַלייטיד דאָ, שייך מאַטעריאַל צו דער ערשטער טעמע.

דאָ ס דער אָפּמאַך.

רעכן מיר האָבן אַ "שטאַרביק קאָמפּיוטער" און מיר ווילן צו ופהיטן די קייפּאַבילאַטיז אַזוי אַז מיר קענען האָבן אַ באַקאַפּ אָדער כלומרשט קאָפּיעס פון וואָס די אַי כּולל. מיר קען זיין באַזאָרגט אַז אַ באַזונדער שטאַרביק קאָמפּיוטער איז נאָענט צו זיין סוף. ייקס, מיר זענען אָפענגיק אויף אים. וואָס זאָל מיר טאָן? איין ענטפער איז אַז מיר זאָל נאָכמאַכן די פאַרשילטן זאַך.

אָבער, קאַפּיינג אַ נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטער פון דעם מין וואָס איז סקעטשט וועט זיין האַרדער ווי עס קען ויסקומען בייַ ערשטער בליק. די זאכן קענען ווערן שווער.

טאָמער מיר זאָל קומען אַרויף מיט אַ קאַפּיינג פּלוי וואָס וועט זיין גענעראַליזאַבלע און אָנווענדלעך צו צושטאנדן מיט מאַשין לערנען און קינסטלעך נעוראַל נעטוואָרקס. מיר וועלן אַז דאָס זאָל אַרבעטן אויף גרויס-וואָג און גאָר גרויס-וואָג ינסטאַנסיז. מיר וואָלט אויך זיין גרייט צו האָבן די קאָפּיע ניט זיין אַ פּינטלעך דופּליקאַט, און אַנשטאָט קען זיין יסענשאַלי עקוויוואַלענט אָדער טאָמער אפילו בעסער דיזיינד ווי אַ רעזולטאַט פון די קאַפּיינג קאַמף.

א טעכניק באקאנט ווי דיסטאַליישאַן איז פארגעלייגט געווארן.

איך האב נישט קיין פלאץ פאר די היינטיגע קאלום, דערפאר וועל איך נעמען די צווייטע טעמע אין א קומענדיגן קאלום. איך האב געמיינט אז איר ווילט וויסן וועגן די שייכות גלייך צווישן די צווייטע טעמע און דער ערשטער טעמע וואָס איז געווען יקסטענסיוולי באדעקט דאָ. טראַכטן פון דעם ווי אַ צוגעלייגט צעטל וואָס דינען ווי אַ טיזער אָדער טריילער פון וואָס איז קומענדיק אַרויף.

בלייַבן אויף די ברעג פון דיין אַוועקזעצן, זינט די דיסטאַליישאַן טעמע איז אַ שיין גוט סטאַנדאַוט.

ווי באַטמאַן געוויינט צו זאָגן, האַלטן דיין פלעדערמויז פליגל קראָסט און זיין גרייט פֿאַר דער זעלביקער פלעדערמויז-צייט און פלעדערמויז-קאַנאַל פון אַנראַוואַלינג די ומבאַקוועם קשיא פון ווי צו נאָכמאַכן אַן ANN אָדער מאַשין-לערנען מאָדעל אָדער נעוראָמאָרפיק קאָמפּיוטער צו אן אנדער איינער.

א לעצט באַמערקונג פֿאַר איצט. עס איז אַ באַרימט שורה אין דעם פֿילם די דאַרק נייט קערט צוריק אין וואָס אונדזער קאַפּעד קרוסאַדער זאגט דאָס: "די וועלט נאָר מאכט זינען אויב איר צווינגען עס צו." איך וועל פּרובירן צו האַלטן דעם ידעאַל ווען איך דעקן די רגע טעמע אויף אַי-פֿאַרבונדענע דיסטאַליישאַן.

בלייבן טונד פֿאַר טייל 2 פון דעם יקסייטינג און יקסייטינג טאָפּל-כעדער.