ווייַט קאַנעקשאַנז קען העלפֿן מענטשן געפֿינען דזשאָבס בעסער ווי נאָענט פרענדז, לערנען סאַגדזשעס

טאָפּלינע

שוואַכער געזעלשאַפטלעך קאַנעקשאַנז קען זיין מער נוציק אין דערגייונג נייַ באַשעפטיקונג אַפּערטונאַטיז ווי נאָענט פרענדז, לויט אַ נייַע לערנען ארויס אין דעם זשורנאַל וויסנשאַפט, וואָס געפירט אַ גרויס-וואָג עקספּערימענט צווישן מער ווי 20 מיליאָן לינקעדין יוזערז אַרום די וועלט איבער די לויף פון פינף יאָר.

שליסל Facts

רעסעאַרטשערס אין האַרוואַרד, סטאַנפֿאָרד, מאַססאַטשוסעטץ אינסטיטוט פון טעכנאָלאָגיע און לינקעדין האָבן דורכגעקאָכט דעם עקספּערימענט דורך ניצן לינקעדין ס "מענטשן איר קען וויסן" אַלגערידאַם צו ראַנדאַמלי פֿאָרשלאָגן מער ווייַט קאַנעקשאַנז פֿאַר עטלעכע יוזערז און מער נאָענט קאַנעקשאַנז פֿאַר אנדערע, ניצן די נומער פון ינטעראַקשאַנז און קעגנצייַטיק קאָנטאַקטן. מעסטן די שטאַרקייט פון אַ שייכות.

זיי געפונען אַז די וואס באקומען מער רעקאַמאַנדיישאַנז צו פאַרבינדן מיט אַזוי גערופענע "שוואַך טייז," אָדער ווייַט קאַנעקשאַנז, האָבן מער אַרבעט מאָביליטי ווי די וואס באקומען מער רעקאַמאַנדיישאַנז פֿאַר נאָענט קאַנעקשאַנז.

רעסעאַרטשערס געפונען אַז די גרעסטע אַרבעט מאָביליטי געקומען פון "מאַדעראַנטלי שוואַך טייז - געזעלשאַפטלעך קאַנעקשאַנז צווישן די זייער וויקאַסט טייז און טייז פון דורכשניטלעך שייכות שטאַרקייט," לויט צו לערנען קאָ-מחבר און האַרוואַרד ביזנעס שולע פּראָפעסאָר יאַוואָר באָדזשינאָוו, סאַגדזשעסטינג די מערסט נוציק קאַנעקשאַנז זענען מסתּמא מענטשן איר טיילן קעגנצייַטיק פרענדז מיט אָבער וואָס זענען אויך ווייַט גענוג צו פירן צו נייַע אינפֿאָרמאַציע.

דאָס איז געווען ספּעציעל אמת פֿאַר טוערס אין דיגיטאַל און הויך-טעק ינדאַסטריז אַזאַ ווי מאַשין לערנען, קינסטלעך סייכל און די ינוואַלווד אין ווייַט אַרבעט, ריסערטשערז געפונען.

פאָרשער געפונען אַז יוזערז פאַרבינדן זיך מיט שוואַך טייז מער אָפט ווי מיט נאָענט פרענדז צו פּלאָמבירן מער אַרבעט אַפּלאַקיישאַנז, וואָס קען האָבן געהאָלפֿן זיי דערגרייכן בעסער אַרבעט אַוטקאַמז.

כידעשדיק פאַקט

ערגעץ פון 50% צו 80% פון אַלע דזשאָבס זענען אָנגעפילט דורך נעטוואָרקינג, בשעת עטלעכע 70% פון דזשאָבס קען נישט אפילו זיין אַרייַנגעשיקט אויף ציבור זייטלעך, פאָרשונג האט געוויזן.

שליסל הינטערגרונט

די וויסנשאַפט לערנען איז געווען דער ערשטער גרויס-וואָג פּראָבע פון ​​די געזעלשאַפטלעך טעאָריע "די שטאַרקייט פון שוואַך טייז" און זייַן שייכות צו באַשעפטיקונג. די טעאָריע קומט פון אַ 1973 פּאַפּיר דורך דזשאָהנס האָפּקינס סאָוסיאַלאַדזשיסט Mark Granovetter, וואָס פאָוקיסט אויף די פאַרשפּרייטן פון אינפֿאָרמאַציע דורך געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס. די צייטונג סאַגדזשעסץ אַז מענטשן זענען מער מסתּמא צו באַקומען נייַע געדאנקען פון אַקוויינטאַנסיז און ווייַט קאַנעקשאַנז אלא ווי נאָענט פרענדז, און האט פּרוווד שטארק ינפלוענטשאַל אין די פעלד פון סאָוסיאַלאַדזשי, מיט דאַזאַנז פון שטודיום וואָס ונטערזוכן די ראָלע ווי ווייַט קאַנעקשאַנז און נאָענט פרענדז שפּילן אין געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס, סאציאלע באַוועגונגען און מענטשלעכע קאָאָפּעראַציע. אין דעם קאָנטעקסט פון באַשעפטיקונג, די טעאָריע סאַגדזשעסץ אַז אָרעם-לענג באציונגען זענען מער וווילטויק פֿאַר אַרבעט אַפּערטונאַטיז, פּערמאָושאַנז און לוין ווי שוין געגרינדעט קאַנעקשאַנז ווייַל זיי צושטעלן מענטשן אַקסעס צו נייַער און מער דייווערס אינפֿאָרמאַציע, ספּעציעל וועגן די אַרבעט מאַרק. גראַנאָוועט אויך געפונען אין שפּעטער פאָרשונג אַז שוואַך טייז זענען מער מסתּמא צו העלפן מענטשן געפֿינען דזשאָבס וואָס קומען מיט העכער פאַרגיטיקונג און צופֿרידנקייט.

קאָנטראַ

עטלעכע פריער שטודיום האָבן סאַגדזשעסטיד נעענטער קאַנעקשאַנז קען אַקשלי זיין מער נוציק פֿאַר באַשעפטיקונג אַפּערטונאַטיז ווי "שוואַך טייז." רעסעאַרטשערס אין די שטודיום האָבן געפונען אַז שוואַך טייז קאַלעקטיוולי קען זיין מער נוציק ווי שטאַרק קאַנעקשאַנז ווייַל מענטשן האָבן מער ווייַט קאַנעקשאַנז אין זייער געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס ווי נאָענט פרענדז, אָבער אַ איין נאָענט בונד איז מער מסתּמא צו זיין נוציק צו געפֿינען אַ אַרבעט ווי אַ בלויז ווייַט. פֿאַרבינדונג. ססיענטיסץ אין די וויסנשאַפט לערנען באמערקט אַז די פריערדיקע פאָרשונג איז געווען קאָררעאַטיאָנאַל אין פּלאַן, און דעריבער קען נישט באַשטימען די פּינטלעך סיבה און יפעקץ פון שוואַך קעגן שטאַרק געזעלשאַפטלעך טייז ווי געזונט ווי אַ ראַנדאַמייזד יקספּערמענאַל לערנען.

טאַנגענט

די טעאָריע פון ​​די שוואַך טייז פון Granovetter איז אויך געניצט אין די לעצטע יאָרן צו ונטערזוכן אָנליין געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקינג. ניו יאָרקער זשורנאַליסט און מחבר Malcolm Gladwell ציטירט די טעאָריע אין זיין 2010 עסיי "קליין ענדערונג: פארוואס די רעוואלוציע וועט ניט זיין טוועעטעד," אין וואָס ער קליימז אַז געזעלשאַפטלעך מידיאַ וועט נישט טאָן פיל צו העלפן ברענוואַרג וויידספּרעד געזעלשאַפטלעך ענדערונגען און שטיצן אַקטיוויזאַם. אין דעם עסיי, Gladwell טענהט אַז געזעלשאַפטלעך מידיאַ פּלאַטפאָרמס זענען געבויט אויף "שוואַך טייז," אָדער אַקוויינטאַנסיז וואָס געבן אונדז נייַע געדאנקען און אינפֿאָרמאַציע. אָבער, ער טענהט, אַ נעץ פון שוואַך טייז איז פיל מער נוציק פֿאַר קליין טינגז אַזאַ ווי דערגייונג עמעצער ס טעלעפאָן אלא ווי אַפעקטינג אַ באַטייַטיק געזעלשאַפטלעך ענדערונג, וואָס ער טענהט ריקווייערז שטארקער קאַנעקשאַנז.

וואָס צו היטן פֿאַר

די וויסנשאַפט לערנען קען זיין גענוצט צו העלפן געזעלשאַפטלעך מידיאַ קאָמפּאַניעס פֿאַרבעסערן עקאָנאָמיש אַפּערטונאַטיז אויף זייער פּלאַץ פֿאַר עמפּלויערס און עמפּלוייז, ספּעציעל ווי דיגיטאַל פּלאַטפאָרמס און אַלגערידאַמז "ווערן יקערדיק אַרבעט מאַרק דריווערס," לויט צו לערנען קאָ-מחבר און סטאַנפֿאָרד אוניווערסיטעט פּראָפעסאָר Erik Brynjolfsson.

ווייַטער רידינג

צו באַקומען אַ אַרבעט, נוצן דיין שוואַך טייז (פאָרבעס)

קליין ענדערונג: פארוואס די רעוואָלוציע וועט נישט זיין טוועעטעד. (ניו יארקער)