עטישע אַי אַמביציעס כאָופּינג צו האָבן אַי לערנען עטישע נאַטור דורך זיך, אַזאַ ווי דער פאַל מיט אַי אין אָטאַנאַמאַס זיך-דרייווינג קאַרס

אַריסטאָטלע האָט באַרימט געזאָגט אַז דערציען די מיינונג אָן דערציען די האַרץ איז קיין חינוך.

איר קען טייַטשן די ינסייטפאַל באַמערקונג צו פֿאָרשלאָגן אַז לערנען וועגן עטיקס און מאָראַליש נאַטור איז זייער וויטאַל פֿאַר מענטשהייַט. אין דער קלאַסיש נאַטור קעגן נערטשער דעבאַטע, איינער מוזן פרעגן ווי פיל פון אונדזער עטישע מאָרעס זענען ינסטינגקטיוולי געבוירן בשעת ווי פיל איז געלערנט אין דעם לויף פון אונדזער לעבעדיק טעג. טאַדלערז זענען אָבסערווירן פון יונגערמאַן יומאַנז און מאַשמאָעס קריגן זייער עטישע יסודות באזירט אויף וואָס זיי זען און הערן. דאָס זעלבע קען מען זאָגן וועגן טיניידזשערז. פֿאַר אָפֿן-מיינדאַד אַדאַלץ, זיי אויך וועלן פאָרזעצן צו סטרויערן און פּראָגרעס אין זייער עטישע טראכטן ווי אַ רעזולטאַט פון דערפאַרונג די וואָכעדיק וועלט.

דאָך, בפירוש לערנען עמעצער וועגן עטיקס איז אויך פּאַר פֿאַר דעם קורס. מענטשן זענען געבונדן צו לערנען וועגן עטישע וועגן דורך אַטענדאַד קלאסן אויף דער טעמע אָדער טאָמער דורך גיין צו געשעענישן און פּראַקטיסיז פון אינטערעס צו זיי. עטישע וואַלועס קענען זיין קלאָר יידענאַפייד און שערד ווי אַ מיטל צו הילף אנדערע אין פאָרמולירן זייער אייגן סטרוקטור פון עטיקס. אין אַדישאַן, עטיקס קען זיין סאַטאַל פאַרבאָרגן אין מעשיות אָדער אנדערע ינסטראַקשאַנאַל מאָדעס וואָס לעסאָף פירן אַ אָנזאָג פון וואָס עטישע נאַטור באשטייט.

אַז ס ווי יומאַנז ויסקומען צו אַרייַנציען עטיקס.

וואָס וועגן אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע (AI)?

איך פאַרשטיין אַז אַזאַ אַ קשיא קען ויסקומען מאָדנע. מיר אַוואַדע דערוואַרטן יומאַנז צו ינקאָרפּערייט עטיקס און גיין דורך לעבן מיט עטלעכע סימבאַלאַנס פון אַ מאָראַליש קאָד. עס איז אַ פּשוט און קלאָר ווי דער טאָג פאַקט. אויף די אנדערע האַנט, אַ מאַשין אָדער קאָמפּיוטער קען נישט פּאַסיק אין דער זעלביקער ראַם פון רעפֿערענץ. דיין קישקע אָפּרוף קען זיין אַז עס איז פאַרפעסטיקט אָדער ויסערגעוויינלעך צו באַטראַכטן אַי ווי אַ עמבאַדימאַנט פון עטיקס און מאָראַליש קאָודז.

דער בעסטער וואָס מיר וואָלט ווי צו קענען צו טאָן וועגן אַי איז צו פּלאַן עס אַזוי אַז עס קען נישט אָפּנייגן פון עטישע נאַטור. AI דעוועלאָפּערס און יענע וואָס פייסינג אַי זאָל זיין פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר ינשורינג אַז די אַי ווי דיזיינד און ווען ימפּלאַמענאַד איז שוין אין קאַנפאָרמיישאַן מיט עטישע פּרעסעפּט. אַרויס דעם טויער, אַזוי צו זאָגן, די אַי זאָל שוין זיין פּריסטינע און גרייט צו גיין ווי אַ גאָר עטיקלי געהעריק קאַנטריוואַנס.

איר וואָלט זיכער זיין רעכט אין טראכטן אַז אַי סיסטעמען זאָל טאַקע זיין קראַפטעד צו פּאַסיק אין אַ עטישע יקער. געזעלשאַפט איז געווען גאַנץ יקסייטאַד ווען די לעצטע כוואַליע פון ​​אַי סיסטעמען איז געווען ערשטער באפרייט און ארויס צו באַווייַזן אַז מיר זענען אין אַ תקופה פון אַי פֿאַר גוט. אַי וואָלט אַרוישעלפן אין סאַלווינג פילע פון ​​די וועלט 'ס מערסט טשאַלאַנדזשינג פּראָבלעמס. אַדוואַנסאַז אין טעכנאָלאָגיע זענען כאַרנאַסט צו העסאָפע מענטש קייפּאַבילאַטיז מיט קאַגניטיוו-ווי פאַסילאַטיז, כאָטש לאָזן מיר צו ונטערשטרייַכן אַז מיר טאָן ניט נאָך האָבן קיין סענטיענט אַי און מיר טאָן ניט וויסן אויב סענטיענט אַי וועט זיין דערגרייכט.

דער פּראָבלעם מיט די פּעל-מעלל קאַמיש צו באַקומען אַי אין דער וועלט האט ביסלעכווייַז אנטפלעקט די מיעס אַנדערבעללי פון אַי באקאנט ווי אַי פֿאַר שלעכט. עס זענען געווען פילע כעדליינז וועגן אַי סיסטעמען וואָס נוצן אַלגערידעמיק באַשלוס-מאכן (ADM) וואָס איז פול מיט בייאַסיז און יניקאַטיז. אויף שפּיץ פון דעם, פיל פון די הייַנטצייַטיק אַי סאַפערז פון אַ מאַנגל פון דורכזעיקייַט, טענדז צו זיין ינאַקספּליסאַבאַל אין טערמינען פון דערקלערן קאַמפּיוטיישאַנאַל דיסיזשאַנז, אָפט יגזיבאַץ אַ פעלן פון יוישער, און האט דערלויבט עטלעכע צו דיווייטער זייער מענטש אַקאַונטאַביליטי דורך ווייזן פינגער צו אַי.

איך האב וויידלי קאַווערינג עטישע אַי און די עטיקס פון אַי אין מיין שריפטן, אַרייַנגערעכנט די לינק דאָ און די לינק דאָ, נאָר צו נאָמען אַ ביסל.

ווי קען עס זיין אַי פֿאַר שלעכט אויב מיר נעמען ווי אַ סטייטיד בויען אַז אַי זאָל זיין קראַפטעד פון די אָנהייב צו ויסמיידן אַנעטיקאַל אַקשאַנז?

דער ענטפער איז מאַלטי-פאַרלייגן.

ערשטער, פילע אַי דעוועלאָפּערס און קאָמפּאַניעס פיעלדינג אַי זענען זיך קלולעסס וועגן די וויכטיקייט פון פורעמונג זייער אַי צו בלייַבן ין עטישע באַונדריז. דער באַגריף איז בכלל נישט אויף זייער ראַדאַר. די פאַרגעניגן פון מאַכן שנעל געלט ז עטלעכע צו שטופּן פאָרויס אויף וועלכער ווילד אַי געדאנק זיי ווילן צו וויסלי פּראָדוצירן. ניט דאַרפֿן צו רעכענען אויס קיין עטישע שטאָפּן. נאָר בויען די אַי און באַקומען עס אַנדערוויי.

צווייטנס, עס זענען יענע וואָס מאַכן אַי וואָס באַפּוצן אַ גלייך וויסיקייַט פון די עטישע ראַמאַפאַקיישאַנז, אָבער זיי אָפן דאַונפּליי אָדער עפּעס איגנאָרירן די עטישע אַי קאַנסידעריישאַנז. איין פּראָסט פּערספּעקטיוו איז די טעטשי קלאַסיש מאַנטראַ פון אַימעד צו פאַרלאָזן שנעל און אָפט פאַרלאָזן. נאָר האַלטן יטערייטינג ביז די זאכן אַלעווייַ באַקומען פּאַסיק געזעצט. די גיכער פון סקוויזינג קיין סיסטעמאַטיש און פאַרטראַכט ינקאָרפּעריישאַן פון אַי עטיקס אין די גיך-פייַער אַי השתדלות איז ריגרעטאַבלי שלאַנק. איך דיסקוטירן די נויט פֿאַר ימפּאַוערמאַנט פון פירערשאַפט צו עטישע אַי אין די לינק דאָ.

דריטנס, עס איז אַ פּלאַץ פון מורקינאַס וועגן וואָס עטישע גאַרדריילז זאָל זיין ענטערטיינד ווען דיווייזינג אַי. זיכער, עס זענען איצט פילע אַי עטיקס גיידליינז, זען מיין קאַווערידזש אין די לינק דאָ, כאָטש די האַנטיק טעאָרעטיש פּריצעפּס זענען שווער צו דאַווקע ווענדן אין ספּיסיפיקס פֿאַר אַ געגעבן אַי סיסטעם וואָס איז געבויט. איך האָבן אנגעוויזן אַז מיר וועלן סלאָולי זען אַ ימערדזשאַנס פון אַי בנין מכשירים און מעטאַדאַלאַדזשיז וואָס אַרייַננעמען עטישע אַי קאָודינג פּראַקטיסיז, העלפּינג צו פאַרמאַכן די ריס צווישן די אַבסטראַקט אַספּעקץ און די פּראַווערביאַל גומע-מיט-דעם-וועג פאַסאַץ.

פאָרט, לויט די טראָפּ דאָ, מיר ויספאָרשן די אַפעקטאַד פאַל פון אַי אַז אפילו אויב טכילעס קאַמפּאָוזד ין עטישע באַונדריז און דערנאָך בשעת אין נוצן מיאַנדערז ווייַטער פון די אנגענומען עטיקלי ענקאָודיד פּאַראַמעטערס.

מיר דארפן דאס אפנעמען.

פיל פון הייַנט ס אַי ניצט מאַשין לערנען (ML) און Deep Learning (DL). דאָס זענען קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן טעקניקס און טעקנאַלאַדזשיז. אין אַלגעמיין, דער געדאַנק איז אַז איר קלייַבן אַ פּלאַץ פון באַטייַטיק דאַטן צו וואָס די אַי איז געמיינט צו קענען צו טאָן, איר קאָרמען די דאַטן אין די אויסדערוויילטע קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער מאַטטשער, און די מוסטער וואָס ריכטן זיך מאַטאַמאַטיקלי פרוווט צו געפֿינען נוציק פּאַטערנז. באַמערקונג אַז עס איז קיין סענטענסע אויף דעם טייל פון דעם אַי (וואָס, ווידער, קיין אַזאַ זאַך נאָך יגזיסץ). עס איז אויך קיין פּראָסט זינען ריזאַנינג ינוואַלווד. עס איז אַלע מאַט און קאַמפּיאַטיישאַנז.

עס קען זיין אַז די דאַטן פעד אין די ML ​​/ DL זענען שוין ינפיוזד מיט בייאַסיז און יניקאַטיז. אין דעם פאַל, די שאַנסן זענען אַז די קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן זיך וועט נאָר נאָכקרימען די זעלבע פּראָקליוואַטיז. אויב איר צושטעלן דאַטן וואָס פאַוואָרס איין ראַסע איבער אנדערן אָדער פאַוואָרס איין דזשענדער איבער די אנדערע, עס איז אַ סייזאַבאַל געלעגנהייַט אַז די מוסטער וואָס ריכטן זיך צו דעם ווי די דיסקאַווערד מוסטער.

א גרויס פּראָבלעם מיט דעם סאָרט פון לאַטשינג איז אַז מיר קען האָבן אַ שווער צייט צו ויספאָרשן אַז די פּאַטערנז זענען באזירט אויף דעם אַספּעקט פון די דאַטן. די טאָרני און קאָמפּליצירט מאטעמאטיק קענען מאַכן די סערפאַסינג פון אַזאַ געפֿונען פּאַטערנז גאַנץ פּראָבלעמאַטיק. אפילו טעסטינג די AI וועט נישט דאַווקע אַנטדעקן די טענדאַנסיז, דיפּענדינג אויף די קייט און טיפקייַט פון טעסץ וואָס זענען געווענדט.

אַזוי, לאָזן אונדז יבערנעמען אַז איר האָט געבויט אַן אַי סיסטעם און האָט דורכגעקאָכט דיין לעקציעס דורך ערשטער טריינג צו ויסמיידן די נוצן פון דאַטן וואָס האָבן פריער עקסיסטינג בייאַסיז. דערנאָך, אַמאָל די מאַשין לערנען און דיפּ לערנען האָבן שוין דורכגעקאָכט, איר טעסטעד די רעזולטאַטן צו זען אויב קיין בייאַסאַז אָדער ינאַקוואַטיז עפעס אויפגעשטאנען. זאל ס יבערנעמען אַז איר קענען נישט געפֿינען אַזאַ ומגעלומפּערט ינקליאַניישאַנז.

אַלע געזאָגט, די גרין ליכט איז איצט געגעבן צו גיין פאָרויס און שטעלן די אַי אין נוצן. מענטשן וועלן אָנהייבן ניצן די אַי און מיסטאָמע יבערנעמען אַז עס איז עטיקלי געהעריק. די דעוועלאָפּערס טראַכטן דאָס אויך. די פירמע וואָס פיילד די אַי מיינט דאָס. אַװעק גײען מיר אַלע.

דאָ ס וואָס קענען פּאַסירן.

א געדאַנק פון אַ פאָרורטייל וואָס איז נישט געפֿונען אין דער אָריגינעל דאַטן און וואָס איז נישט געכאפט בעשאַס די טעסטינג פון די אַי איז מסתּמא אַקטיווייטיד. טאָמער דאָס כאַפּאַנז בלויז ראַרעלי. איר זאל גלויבן אַז ווי לאַנג ווי עס איז זעלטן, אַלץ איז גוט. איך צווייפל כאָטש אַז די שפּירעוודיק צו די געזאגט פאָרורטייל זענען גרייט צו זען די טינגז אַזוי. איך אַרויספאָדערן צו זאָגן אַז די אַי סיסטעם און די וואָס האָבן פארמולירט עס זענען געגאנגען צו קאַנפראַנט ריפּערקוסשאַנז, אָדער אין די לעגאַל קאָרץ אָדער אין די אָופּאַנד קאָורט פון סאציאל מיינונג.

אן אנדער ווערייישאַן איז די פּראַווערביאַל געדאַנק פון נעמען אַן אינטש און גראַבינג אַ מייל. דער אָנצינדונג קען טכילעס זיין קליינטשיק. בעשאַס די נוצן פון די אַי, די אַי קען האָבן שוין דיווייזד צו טוישן זיך ווי די זאכן גיין צוזאמען. דעם מין פון "לערנען" אָדער "זיך-לערנען" קענען זיין גאַנץ נוציק. אלא ווי ריקוויירינג מענטש-AI דעוועלאָפּערס צו קעסיידער מאָדיפיצירן און סטרויערן די אַי סיסטעם, די אַי איז געבויט צו טאָן דאָס אַליין. ניט קיין פאַרהאַלטן, קיין טייַער אַרבעט, אאז"ו ו.

די דאַונסייד פון דעם האַנטיק זיך-אַדזשאַסטמאַנט איז אַז די ינקלינג קענען זיין עלעוואַטעד צו זיין גרעסערע און גרעסערע אין די פאַרנעם פון נוצן דורך די אַי. כאָטש די פאָרורטייל קען האָבן געווען אין אַ ענג קליין ווינקל, עס איצט איז געגעבן פּלאַץ צו יקספּאַנד. די אַי האט קיין סימבאַלאַנס אַז דאָס איז "פאַלש" און בלויז קאַמפּיוטישאַנאַלי יקסטענדז עפּעס וואָס מיינט צו אַרבעטן.

אויב דאָס מאכט די האָר שטיין אויף דיין קאָפּ, איר וועט דאַרפֿן צו זיצן אַראָפּ פֿאַר די ווייַטער וואַריאַנט.

רעכן די פאָרורטייל איז נישט עקסיסטירט פון די אָנהייב און מיר האָבן אַלע ריזאַנדיד גלויבן אַז די אַי איז לעגאַמרע פאָרורטייל-פריי. מיר האָבן אָדער מאַזלדיק אָדער טאָמער סיסטאַמאַטיקלי זיכער אַז קיין בייאַסאַז זענען ערגעץ אין די דאַטן און קיינער איז אויפגעשטאנען דורך די קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן זיך. טראָץ דעם זיפץ פון רעליעף, די אַי איז ערלויבט צו סטרויערן בשעת אין נוצן. די טיר פון פּאַנדאָראַ איז געעפנט און די אַי אַפּט צו קאַמפּיוטיישאַנאַל גראַוויטירן צו בייאַסיז וואָס זענען געפֿונען בעשאַס וואָס די אַי טוט.

א נייַ-געפונען פאָרורטייל איז אַבזאָרבד אין די אַי, און קיין איינער איז דער הויפּט קלוגער אַז עס איז געווען. אײַ, מיר האָבן געשאַפֿן אַ מאָנסטער, אַ אמתן פֿאַנקענשטײן.

ווי אַזוי קען מען פאַרהיטן דעם ימערדזשאַנס אָדער לפּחות פלאַגד?

איין צוגאַנג וואָס איז גיינינג טראַקשאַן באשטייט פון בנין אין די אַי אַן עטיקס גיינינג קאָמפּאָנענט. די אַי איז קאַנסטראַקטאַד צו אַרייַננעמען עטישע אַי עלעמענטן. די עלעמענטן וואַך אָדער מאָניטאָר די רעשט פון די אַי בשעת די אַי איז אַדזשאַסטיד איבער צייט. ווען די אַי סימז צו האָבן דורכגעגאנגען ווייַטער פון די פּראָוגראַמד עטישע פּריצעפּס, די עטישע אַי פרוווט צו שטריק אין די אַדזשאַסטמאַנץ אָדער אַלערץ די דעוועלאָפּערס אַז עפּעס איז פאַלש.

איר קענען פּרובירן פּראָגראַממינג דעם עטישע אַי אָוווערסיינג קאַפּאַציטעט און האָפֿן אַז עס וועט פּריווייל בשעת די אַי איז אין נוצן.

אן אנדער עפּעס קאָנטראָווערסיאַל ווינקל וואָלט זיין צו נוצן מאַשין לערנען און טיף לערנען צו באַן די עטישע אַי אַספּעקץ אין די אַי סיסטעם.

זאָגן וואָס?

יאָ, דער טאָמער אַנאָרטאָדאָקסיש באַגריף איז אַז אַנשטאָט פון אַ מענטש פּראָגראַמיסט גלייך קאָדירונג פון אַ סכום פון אַי עטיקס, די אַי איז שייפּט צו פּרובירן און "לערנען" זיי אַנשטאָט. צוריקרופן אַז איך בעקיצער באמערקט אַז די נוצן פון ML / DL טיפּיקלי רילייז אויף פידינג דאַטן אין די אַלגערידאַמז און אַ קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער וואָס ריכטן זיך. די קשיא פון מיליאָן דאָללאַרס איז צי מיר קענען נוצן די זעלבע מעקאַניזאַם צו אַרייַנציען עטישע וואַלועס אין אַן אַי סיסטעם.

איך רעכן אַז איר קען פאַרגלייכן דעם צו מיין דיסקוסיע ביי די עפענונג פון ווי יומאַנז ווערן אַווער פון עטישע פּרינסאַפּאַלז, כאָטש ביטע טאָן ניט אַנטהראָפּאָמאָרפיזע הייַנט ס אַי ווי פאַרגלייַכלעך צו מענטש טראכטן (עס איז נישט, און איך וועט איבערחזרן די דערמוטיקונג באַלד). די אַי קענען זיין פּראָוגראַמד "יננייטלי" מיט עטישע אַי פּריסעפּטערז. אָדער די אַי קען "לערן" עטישע אַי פּריסעפּטערז. איר קענען טאָן ביידע, פון קורס, וואָס איז עפּעס איך האָבן באדעקט אנדערש, זען די לינק דאָ.

נעמען אַ מאָמענט צו קלערן די פּאָנעם אַמייזינג באַגריף אַז אַי קען "לערנען" עטיקס און ערגאָו מיסטאָמע האַלטן עטישע ביכייוויערז.

די ריסערטשערז נוצן אַ ביישפּיל פון אַן אַי סיסטעם וואָס פיגיערז די געבעטן טעמפּעראַטור אין אַ הויז צו אילוסטרירן ווי דאָס קען אַרבעטן: "עס ערשטער 'אָבסערווירט' די נאַטור פון די מענטשן אין פאַרשידן כאַוסכאָולדז פֿאַר בלויז אַ וואָך און געצויגן קאַנקלוזשאַנז וועגן זייער פּרעפֿערענצן. דערנאָך האָט עס גענוצט אַ באַוועגונג דיטעקטינג סענסער צו באַשליסן צי ווער עס יז איז געווען אין שטוב. ווען די הויז איז געווען ליידיק, די קלוג טערמאַסטאַט איז אריין אין אַ הויך ענערגיע שפּאָרן מאָדע; ווען מענטשן זענען געווען אין שטוב, דער טערמאַסטאַט אַדזשאַסטיד די טעמפּעראַטור צו פּאַסיק זייער פּרעפֿערענצן. דער טערמאַסטאַט קלאר טרעפן די צוויי רעקווירעמענץ פון אַ עטיקס באָט, כאָטש אַ זייער פּשוט איינער. עס אַססעסס די פּרעפֿערענצן פון מענטשן און ימפּאָוזיז זיי אויף די קאָנטראָלס פון די באַהיצונג און קאָאָלינג סיסטעם. מען קען פרעגן וואָס דאָס האָט צו טאָן מיט סאציאלע מאָראַלישע ווערטן. דער טערמאַסטאַט ינייבאַלז מענטשן מיט פאַרשידענע וואַלועס צו האָבן די טעמפּעראַטור סעטטינגס זיי בעסער וועלן. די רעזידאַנץ פון דער היים טאָן ניט דאַרפֿן צו באַשטעטיק די טערמאַסטאַט יעדער טאָג ווען קומען און גיין. דער פּשוט עטיקס באָט אויך ראַדוסאַז די גאַנץ ענערגיע שפּור פון די קהל" (לויט דער צייטונג פון אמיתי עציוני און אורן עציוני ענטייטאַלד "AI Assisted Ethics" אין דעם באַנד אויף עטיקס און אינפֿאָרמאַציע טעכנאָלאָגיע).

איידער איך גראָבן ווייַטער אין די טוויסץ און טורנס פון אַי וואָס "לערנט" עטישע נאַטור, איך וואָלט ווי צו זאָגן עפּעס מער וועגן דעם סטאַטוס פון אַי.

אַי קענען צונויפשטעלנ זיך פון די מעגלעך שטאַטן:

1. ניט-סענטיענט קלאָר-אַלט אַי פון הייַנט

2. סענסיענט אַי פון מענטש קוואַליטעט (מיר טאָן ניט האָבן דעם נאָך)

3. סענטיענט אַי וואָס איז סופּער-ינטעליגענט (אַ אויסשטרעקן ווייַטער פון # 2)

איך בין געגאנגען צו פאָקוס אויף די יגזיסטינג שטאַט וואָס איז ניט-סענטיענט קלאָר-אַלט אַי. פיל פון וואָס איר קען לייענען וועגן עטישע אַי טייל מאָל דעקן די סענטיענט אַי און איז דעריבער העכסט ספּעקולאַטיווע. איך זאָגן עס איז ספּעקולאַטיווע ווייַל קיין איינער קענען שטיפט די עק אויף די ייזל פון וואָס סענטיענט אַי וועט זיין. אפילו ווייַטער פון די מעלוכע פון ​​מענטש קוואַליטעט סענטיענט אַי איז די פיל-באַליכועד סופּער-ינטעליגענט אַי. עס זענען אַ פּלאַץ פון סי-פי סטאָריעס און באַציונגען וועגן ווי די פלייווערז פון אַי קען באַשליסן צו ענסלייוו מענטשהייַט, אָדער אפֿשר נאָר ווישן אונדז אַלע אויס. דאָס איז באקאנט ווי די עקסיסטענטשאַל ריזיקירן פון אַי. אין צייט, די דילעמאַ איז אויך פראַסעד ווי די קאַטאַסטראָפיק ריזיקירן פון אַי.

עטלעכע טענהן אַז מיר זאלן זיין אָוקיי ווי לאַנג ווי מיר האַלטן אַי צו די ניט-סענטיענט קלאָר-אַלט אַי וואָס מיר האָבן הייַנט. לאָמיר יבערנעמען אַז מיר קענען נישט דערגרייכן סענטיענט אַי. ימאַדזשאַן אַז קיין ענין ווי שווער מיר פּרובירן צו מאַכן סענטיענט אַי, מיר פאַרלאָזן צו טאָן דאָס. ווי געזונט, יבערנעמען פֿאַר דיסקוסיע אַז סענטיענט אַי איז נישט אויפשטיין דורך עטלעכע מיסטעריעז ספּאַנטייניאַס פּראָצעס.

זענען מיר דעמאלט נישט זיכער אז דער איי-פי-קאליבער, וואס איז דער איינציגסטער מעגלעכער סארט איי-איי, וועט זיין אין באנוץ?

נישט עכט.

שיין פיל, די זעלבע אַלגעמיינע ישוז זענען מסתּמא צו אויפשטיין. איך בין נישט סאַגדזשעסטינג אַז די אַי "טראַכטן" זיין וועג צו וועלן צו צעשטערן אונדז. ניין, דער פּראָסט ניט-סענטיענט אַי איז בלויז געשטעלט אין מאַכט שטעלעס וואָס מאַכן אונדז צעמישט אין זיך-צעשטערונג. פֿאַר בייַשפּיל, מיר שטעלן ניט-סענטיענט אַי אין וועפּאַנז פון מאַסע צעשטערונג. די אָטאַנאַמאַס וועפּאַנז זענען נישט ביכולת צו טראַכטן. אין דער זעלביקער צייט, מענטשן זענען נישט גאָר אין די שלייף. ווי אַ רעזולטאַט, די אַי ווי אַ פאָרעם פון אָטאַנאַמאַס אָטאַמיישאַן ענדס ינאַדווערטאַנטלי קאָזינג קאַטאַסטראָפיק רעזולטאטן, אָדער דורך אַ מענטש באַפֿעל צו טאָן דאָס, אָדער דורך אַ זשוק אָדער טעות, אָדער דורך ימפּלאַנטיד עווילדאָינג, אָדער דורך זיך-אַדזשאַסטמאַנץ וואָס פירן ענינים אַראָפּ אַז מיאוס דרך וכו'.

איך וואָלט טענהן אַז די אַי עטיקס פּראָבלעם יגזיסץ פֿאַר אַלע דריי פון די אַי סטיפּיאַלייטיד שטאַטן, ניימלי אַז מיר האָבן אַי עטישע ישוז מיט ניט-סענטיענט קלאָר-אַלט אַי, און מיט סענטיענט אַי וואָס איז אָדער בלויז מענטשלעך מדרגה אָדער די אַוצטרעטשט אַי וואָס ריטשאַז די אַקליימד סופּערינטעלידזשאַנס מדרגה.

מיט דעם ניכטערן דערקלערונג, מיר קענען אַשורד דעבאַטע די גרייס און שוועריקייט פֿאַרבונדן מיט די עטישע פראבלעמען אין יעדער פון די ריספּעקטיוו לעוועלס פון אַי. די קאַסטאַמערי מיינונג איז אַז די אַי עטיקס פּראָבלעם איז ווייניקער ינסערמאַונטאַבאַל אין די ניט-סענטיענט אַי, טאַפער אין די סענטיענט מענטש-גלייַך אַי מדרגה, און אַ אמת קאָפּ-סקראַטשער אין די סענטיענט סופּער-ינטעלליגענט אַי בינע פון ​​ענינים.

די בעסער די אַי ווערט, די ערגער די אַי עטיקס פּראָבלעם ווערט.

אפֿשר דאָס איז אַן ינוויאָלאַבאַל געזעץ פון נאַטור.

צוריקקומען צו די פאָקוס אויף הייַנט ס אַי, טריינג צו האָבן אַי "לערנען" עטישע ביכייוויערז דורך הייַנטצייַטיק מאַשין לערנען און טיף לערנען איז פראָט מיט קאַנסערנז און טריקי פּראָבלעמס. רעכן אַז די אַי פיילז צו קלייַבן די געבעטן עטישע פּרעסעפּט? ווי וועלן מיר זיכער וויסן אַז עס פאַלטערד אין טאן אַזוי? אויך, וועט אנדערע פּאַרץ פון אַן אַי סיסטעם פּאַטענטשאַלי אָווועררייד די געזאמלט עטישע קאַנסטראַקשאַנז? לייג צו דעם אַז אויב די אַי איז אַדזשאַסטיד אויף די פליען, די אַדזשאַסטמאַנץ קען פאַרמינערן די עטישע אַספּעקץ אָדער ינאַדווערטאַנטלי אָוווערוועלם זיי בעסאַכאַקל.

צו מאַכן ענינים ערגער, די "לערנען" קען פירן צו די אַי לאַנדינג אויף באמת אַנעטיקאַל ביכייוויערז. כאָטש מיר געדאַנק אַז מיר זענען טאן די רעכט זאַך דורך פּראַוויידינג די אַי צו זיין עטישע, עס טורנס אויס אַז די אַי סליפּט אין מוסטער וואָס ריכטן זיך די אַנעטיקאַל אַספּעקץ אַנשטאָט. רעדן וועגן דרייען אונדזער אייגן פֿיס, עס קען לעגאַמרע פּאַסירן.

אין דעם מאָמענט פון דעם דיסקוסיע, איך וואָלט געוועט אַז איר ווילט עטלעכע נאָך ביישפילן פון פאַקטיש וועלט וואָס קען הויכפּונקט ווי אַי די "לערנען" פון עטיקס קען זיין אַפּלייז צו הייַנט ס אַי (אנדערע ווי די געשמאַק טיזער פון די טערמאַסטאַט ביישפּיל).

איך בין צופרידן אַז איר האָט געפרעגט.

עס איז אַ ספּעציעל און אַשורד פאָלקס גאַנג פון ביישפילן וואָס זענען נאָענט צו מיין האַרץ. איר זען, אין מיין קאַפּאַציטעט ווי אַ מומחה אויף אַי אַרייַנגערעכנט די עטישע און לעגאַל ראַמאַפאַקיישאַנז, איך אָפט געבעטן צו ידענטיפיצירן רעאַליסטיש ביישפילן וואָס וויטרינע אַי עטיקס דילעמאַז אַזוי אַז די עפּעס טעאָרעטיש נאַטור פון די טעמע קענען זיין מער גרינג פארשטאנען. איינער פון די מערסט יוואָוקאַטיוו געביטן וואָס וויידלי גיט דעם עטישע אַי-קלאָר איז די אַדווענט פון אַי-באזירט אמת זיך-דרייווינג קאַרס. דאָס וועט דינען ווי אַ האַנטיק נוצן פאַל אָדער בייַשפּיל פֿאַר גענוגיק דיסקוסיע אויף דער טעמע.

דאָ איז אַ נאָוטווערדי קשיא וואָס איז ווערט באַטראַכט: צי די אַדווענט פון אַי-באזירט אמת זיך-דרייווינג קאַרס ילומיניט עפּעס וועגן די אַי קענען צו "לערנען" עטישע אַי פּריסעפּטערז, און אויב אַזוי, וואָס טוט דאָס וויטרינע?

דערלויב מיר אַ מאָמענט צו אָפּפּאַקן די קשיא.

ערשטער, טאָן אַז עס איז נישט אַ מענטש שאָפער ינוואַלווד אין אַ אמת זיך-דרייווינג מאַשין. האַלטן אין מיינונג אַז אמת זיך-דרייווינג קאַרס זענען געטריבן דורך אַן אַי דרייווינג סיסטעם. עס איז ניט אַ נויט פֿאַר אַ מענטש שאָפער בייַ די ראָד, און עס איז ניט אַ טנייַ פֿאַר אַ מענטש צו פאָר די פאָרמיטל. פֿאַר מיין ברייט און אָנגאָינג קאַווערידזש פון אַוטאָנאָמאָוס וועהיקלעס (אַווס) און ספּעציעל זיך-דרייווינג קאַרס, זען די לינק דאָ.

איך וואָלט ווי צו דערקלערן וואָס איז מענט ווען איך אָפּשיקן צו אמת זיך-דרייווינג קאַרס.

פֿאַרשטיין די לעוועלס פון זיך-דרייווינג קאַרס

ווי אַ קלעראַפאַקיישאַן, אמת זעלבסט-דרייווינג קאַרס זענען די וואָס די יי דרייווז די מאַשין לעגאַמרע אַליין און עס איז קיין מענטשלעך הילף בעשאַס די דרייווינג אַרבעט.

די דרייווערלעסס וועהיקלעס זענען גערעכנט ווי לעוועל 4 און לעוועל 5 (זען מיין דערקלערונג ביי דעם לינק דאָ), בשעת אַ מאַשין וואָס ריקווייערז אַ מענטש שאָפער צו מיטטיילן די דרייווינג מי איז יוזשאַוואַלי באטראכט ביי לעוועל 2 אָדער לעוועל 3. די קאַרס וואָס מיטטיילן די דרייווינג אַרבעט זענען דיסקרייבד ווי האַלב-אָטאַנאַמאַס, און טיפּיקלי אַנטהאַלטן אַ פאַרשיידנקייַט פון אָטאַמייטיד אַדישאַנז וואָס זענען ריפערד צו ווי ADAS (אַוואַנסירטע דרייווער הילף סיסטעמען).

עס איז נאָך נישט אַן אמת זעלבסט-דרייווינג מאַשין אויף לעוועל 5, וואָס מיר טאָן ניט אפילו וויסן אויב דאָס וועט זיין מעגלעך צו דערגרייכן, און אויך ווי לאַנג עס וועט נעמען עס צו קומען.

דערווייַל, די לעוועל 4 השתדלות זענען ביסלעכווייַז טריינג צו באַקומען עטלעכע טראַקשאַן דורך אַנדערגאָוינג זייער שמאָל און סעלעקטיוו עפנטלעך ראָודוויי טריאַלס, כאָטש עס איז סיכסעך צי די טעסטינג זאָל זיין ערלויבט אין זיך (מיר זענען אַלע לעבן-אָדער-טויט גיני פּיגס אין אַן עקספּערימענט. עטלעכע פּאַסירן אויף אונדזער כייווייז און בייווייז, זען מיין קאַווערידזש אין דעם לינק דאָ).

זינט האַלב-אָטאַנאַמאַס קאַרס דאַרפן אַ מענטש דרייווער, די קינדער פון די טייפּס פון קאַרס וועט נישט זיין שטארק אַנדערש ווי דרייווינג קאַנווענשאַנאַל וועהיקלעס, אַזוי עס איז ניט פיל נייַ פּער סיי צו דעקן וועגן זיי אויף דעם טעמע (כאָטש איר וועט זען אין אַ מאָמענט, די ווייַטערדיקע פונקטן זענען בכלל אָנווענדלעך).

פֿאַר האַלב-אָטאַנאַמאַס קאַרס, עס איז וויכטיק אַז דער ציבור דאַרף זיין וואָרענען וועגן אַ דיסטורבינג אַספּעקט וואָס איז געווען ערייזינג לעצטנס, ניימלי אַז טראָץ יענע מענטשלעך דריווערס וואָס האַלטן פּאָוסטינג ווידיאס פון זיך פאַלינג שלאָפנדיק ביי די ראָד פון אַ לעוועל 2 אָדער לעוועל 3 מאַשין , מיר אַלע דאַרפֿן צו ויסמיידן צו פאַרפירן צו גלויבן אַז דער שאָפער קען נעמען אַוועק דיין ופמערקזאַמקייט פון די דרייווינג אַרבעט בשעת ער פאָר אַ האַלב-אָטאַנאַמאַס מאַשין.

איר זענט דער פאַראַנטוואָרטלעך פּאַרטיי פֿאַר די דרייווינג אַקשאַנז פון די פאָרמיטל, ראַגאַרדלאַס פון ווי פיל אָטאַמיישאַן קען זיין טאָסט אין אַ לעוועל 2 אָדער לעוועל 3.

זעלבסט-דרייווינג קאַרס און עטישע אַי ינאַקיאַליישאַן

אין די זעלבסט-דרייווינג וועהיקלעס פֿאַר לעוועל 4 און לעוועל 5, עס וועט נישט זיין אַ מענטשלעך שאָפער ינוואַלווד אין די דרייווינג אַרבעט.

כל אַקיאַפּאַנץ וועט זיין פּאַסאַנדזשערז.

די אַי איז דרייווינג.

איין אַספּעקט צו גלייך דיסקוטירן ינוואַלווז די פאַקט אַז אַי ינוואַלווד אין היינט אַי דרייווינג סיסטעמען איז נישט סענטיענט. אין אנדערע ווערטער, די אַי איז גאַנץ אַ קאָלעקטיוו פון קאָמפּיוטער-באזירט פּראָגראַממינג און אַלגערידאַמז, און רובֿ אַשורדלי נישט ביכולת צו פאַרטראַכטן די זעלבע שטייגער אַז יומאַנז קענען.

פארוואס איז דער צוגעלייגט טראָפּ אַז AI איז נישט סענטימענט?

ווייַל איך וויל צו ונטערשטרייכן אַז ווען איך דיסקוטירן די ראָלע פון ​​אַי דרייווינג סיסטעם, איך שרייַבן די אַי מענטשלעך מידות. ביטע טאָן אַז עס איז אַ קעסיידערדיק און געפערלעך טענדענץ צו אַנטהראָפּאָמאָרפיזע אַי. אין פאַקט, מענטשן באַשטימען מענטשלעך סענטענסע צו די היינטיקע אַי, טראָץ דעם ומלייקנדלעך און ינאַרגיואַבאַל פאַקט אַז קיין אַזאַ אַי יגזיסץ נאָך.

מיט דעם קלעראַפאַקיישאַן, איר קענען ענוויסיאָן אַז די אַי דרייווינג סיסטעם וועט נישט עפעס "וויסן" וועגן די פאַסאַץ פון דרייווינג. דרייווינג און אַלע וואָס עס ינטיילז, דאַרף זיין פּראָוגראַמד ווי אַ טייל פון די ייַזנוואַרג און ווייכווארג פון די זעלבסט-דרייווינג מאַשין.

זאל ס ונטערטוקנ זיך אין די מיריאַד פון אַספּעקץ וואָס שפּילן אויף דעם טעמע.

ערשטער, עס איז וויכטיק צו פאַרשטיין אַז ניט אַלע אַי זיך-דרייווינג קאַרס זענען די זעלבע. יעדער אָטאָומייקער און זיך-דרייווינג טעק פירמע איז גענומען זיין צוגאַנג צו דיווייזינג זיך-דרייווינג קאַרס. ווי אַזאַ, עס איז שווער צו מאַכן ופראַמען סטייטמאַנץ וועגן וואָס אַי דרייווינג סיסטעמען וועט טאָן אָדער נישט טאָן.

דערצו, ווען סטייטינג אַז אַ אַי דרייווינג סיסטעם טוט נישט טאָן אַ באַזונדער זאַך, שפּעטער קענען זיין אָוווערטייקאַן דורך דעוועלאָפּערס וואָס טאַקע פּראָגראַם דעם קאָמפּיוטער צו טאָן דאָס. שריט דורך שריט, AI דרייווינג סיסטעמען זענען ביסלעכווייַז ימפּרוווד און עקסטענדעד. א יגזיסטינג באַגרענעצונג הייַנט קען ניט מער עקסיסטירן אין אַ צוקונפֿט יטעראַטיאָן אָדער ווערסיע פון ​​די סיסטעם.

איך האָב צוטרוי אַז דאָס גיט אַ פּלאַץ פון קייוויאַץ צו פאַרשטיין וואָס איך וועל זאָגן.

מיר זענען פּריימד איצט צו טאָן אַ טיף ונטערטוקנ זיך אין זיך-דרייווינג קאַרס און עטישע אַי פּאַסאַבילאַטיז מיט די ברעם-רייזינג באַשטעטיקן אַז מיר קענען באַקומען אַי צו "לערנען" וועגן עטישע ביכייוויערז אַליין.

זאל ס נוצן אַ גרינג סטרייטפאָרווערד בייַשפּיל. אַן אַי-באזירט זיך-דרייווינג מאַשין איז אַנדערוויי אויף דיין קוואַרטאַל גאסן און סימז צו זיין דרייווינג בעשאָלעם. לכתּחילה האָט איר געווידמעט ספעציעלע אויפמערקזאמקייט יעדעס מאָל וואָס איר האָט געראָטן אַ בליק פון דעם זעלבסט-פאָרן אויטאָ. די אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל איז געשטיצט מיט זיין געשטעל פון עלעקטראָניש סענסאָרס וואָס אַרייַנגערעכנט ווידעא קאַמעראַס, ראַדאַר וניץ, LIDAR דעוויסעס, און די ווי. נאָך פילע וואָכן פון די זיך-דרייווינג מאַשין קרויסינג אַרום דיין קהל, איר איצט קוים באַמערקן עס. ווי ווייַט ווי איר זארגן, עס איז בלויז אן אנדער מאַשין אויף די שוין פאַרנומען ציבור ראָודווייז.

אויב איר טראַכטן עס איז אוממעגלעך אָדער ימפּלאָזאַבאַל צו ווערן באַקאַנט צו זען זיך-דרייווינג קאַרס, איך האב אָפט געשריבן וועגן ווי די לאָוקאַלז וואָס זענען אין די פאַרנעם פון זיך-דרייווינג מאַשין טריאָוץ האָבן ביסלעכווייַז געוויינט צו זען די ספּרוסט-אַרויף וועהיקלעס, זען מיין אַנאַליסיס אין דעם לינק דאָ. פילע פון ​​​​די לאָוקאַלז יווענטשאַוואַלי שיפטיד פון מויל-גאַפּינג כיטרע וואַקינג צו איצט ימיטינג אַ יקספּאַנסיוו גענעץ פון באָרדאַם צו עדות די מיאַנדערינג זיך-דרייווינג קאַרס.

מיסטאָמע די הויפּט סיבה רעכט איצט אַז זיי קען באַמערקן די אָטאַנאַמאַס וועהיקלעס איז ווייַל פון די יריטיישאַן און יגזאַסעריישאַן פאַקטאָר. די ביי-דעם-בוך אַי דרייווינג סיסטעמען מאַכן זיכער אַז די קאַרס פאָלגן אַלע גיכקייַט לימאַץ און כּללים פון די וועג. פֿאַר העקטיק מענטש דריווערס אין זייער טראַדיציאָנעל מענטש-געטריבן קאַרס, איר באַקומען ירקיד אין צייט ווען סטאַק הינטער די שטרענג געזעץ-אַביידינג אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס.

דאָס איז עפּעס וואָס מיר אַלע דאַרפֿן צו זיין צוגעוווינט, רעכט אָדער פאַלש.

צוריק צו אונדזער געשיכטע. איין טאָג, רעכן אַ זיך-דרייווינג מאַשין אין דיין שטאָט אָדער שטאָט איז דרייווינג צוזאמען און קומט אין אַ סיטואַציע אין וואָס אַ פוסגייער איז ווארטן צו קרייַז די וועג. יבערנעמען אַז דער פוסגייער האט נישט די רעכט-פון-וועג פּער סיי. א מענטש-געטריבן מאַשין קען פאָרן די פוסגייער און זיין גאָר לעגאַל אין טאן אַזוי. פּונקט אַזוי, די אַי דרייווינג סיסטעם איז ליגאַלי ביכולת צו פאָרן די ווארטן פוסגייער.

באַשליסן צי צו האַלטן און לאָזן די פוסגייער גיין אַריבער די גאַס איז לעגאַמרע דיסקרעשאַנערי פֿאַר די שאָפער, ראַגאַרדלאַס פון צי עס איז אַ מענטש דרייווער אָדער אַן אַי דרייווינג סיסטעם.

איך בין זיכער אַז איר האָט געפּלאָנטערט אַזאַ מין סיטואַציע אַן אומבאַקאַנט נומער פון מאל. אפֿשר איר זענט אין אַ ייַלן, אַזוי איר טאָן ניט האַלטן צו לאָזן די פוסגייער קרייַז. אין אן אנדער געלעגנהייט, איר האָבן אַ פּלאַץ פון צייט צו באַקומען צו דיין דעסטיניישאַן, אַזוי איר אַפּט צו האַלטן און לאָזן די ווארטן מענטש צו גיין אַריבער די גאַס. דיין שטימונג און די באַזונדער צושטאנדן דיקטירן וואָס איר וועט קלייַבן צו טאָן.

גאָרנישט וועגן דעם סצענאַר סימז ומגעוויינטלעך אָדער וועקסינג.

איידער איך ונטערזוכן די אַי זייַט פון טינגז, איר קען זיין אינטערעסירט צו וויסן אַז דער באַזונדער אַספּעקט פון דיסקרעשאַן אַלאַוינג אַ פוסגייער צו קרייַז אַ גאַס איז ענג געלערנט. רעסעאַרטשערס האָבן יידענאַפייד אַז טייל מאָל די ברירה געמאכט דורך די שאָפער קענען אָפענגען משמעות אויף ראַסיש אָדער דזשענדער בייאַסיז. א מענטש שאָפער קען גרייס אַרויף די ווארטן פוסגייער און אַפּט צו לאָזן דעם מענטש צו פאָרן ווי אַ פּאָנעם באזירט אויף די טאָכיק בייאַסיז פון די שאָפער. צי דער שאָפער אפילו ריאַלייזיז אַז זיי טאָן דאָס איז אַ ענין פון אָנגאָינג פאָרשונג. זען מיין קאַווערידזש אין דעם לינק דאָ.

איך האָבן באַשטימט די בינע פֿאַר אונדזער ויספאָרשן וואָס אַן אַי דרייווינג סיסטעם קען טאָן אין די פוסגייער אַריבער סיטואַציע.

קאַנווענשאַנאַל פּראָגראַממינג פון די אַי קען אָנמאַכן אַז די אַי דעוועלאָפּערס באַשליסן צו שטענדיק האַלטן די אַי דרייווינג סיסטעם און לאָזן די פוסגייער קרייַז. דאָס וואָלט ויסקומען צו זיין די עטיקלי געהעריק אָדער יידל זאַך צו טאָן. די זעלבסט-דרייווינג מאַשין דיפערז צו די ווארטן מענטש וואָס וויל אַריבער די גאַס.

איך אַרויספאָדערן זאָגן, אויב איר געווען אַ פּאַסאַזשיר אין אַ זיך-דרייווינג מאַשין און די אַי שטענדיק סטאַפּט פֿאַר אַלע דיסקרעשאַנערי ווארטן פוסגייער, איר קען גיין ניסלעך. דיין שנעל יאַזדע צו די שפּייַזקראָם קראָם קען נעמען פילע מאָל מער צו פּאַסירן. געדענקט אויך אַז מיר זענען נישט ריפערינג צו פּאַדעסטריאַנז וואָס האָבן די פרום לעגאַל רעכט צו פאָרן, ווייַל די קאַסעס וואָלט מאַשמאָעס שוין האָבן די אַי פּראָוגראַמד צו שטענדיק לאָזן. מיר פאָקוס בלויז אויף די דיסקרעשאַנערי צושטאנדן.

עס זענען מער דאַונסיידז צו דעם דעקלאַראַציע פון ​​שטענדיק האַלטן צו לאָזן דיסקרעשאַנערי פוסגייער אַריבער די גאַס.

יענע וואָס מאַכן און פעלד אַי-באזירט זיך-דרייווינג קאַרס וועלן מענטשן צו פאָר אין זיי. דער געדאַנק איז אַז מיט זיך-דרייווינג קאַרס, מיר קען רעדוצירן די נומער פון יערלעך מאַשין קראַשיז, וואָס דערווייַל פּראָדוצירן וועגן 40,000 יערלעך פאַטאַלאַטיז און 2.5 מיליאָן ינדזשעריז אין די פאַרייניקטע שטאַטן אַליין, זען מיין סטאַטיסטיק זאַמלונג אין דעם לינק דאָ. אַחוץ דעם ריווירד געזעלשאַפטלעך ציל, די אָטאָומייקערז און זיך-דרייווינג טעק מייקערז האָפן צו מאַכן געלט פון זייער אַי קרייישאַנז אויך, געוויינטלעך.

איך ברענגען דעם אַרויף ווייַל מענטשן קען באַשליסן צו נישט פאָר אין זיך-דרייווינג קאַרס אויב די אַי דרייווינג סיסטעם טוט טינגז וואָס אַננעסאַסעראַלי סוף אַרויף פאַרהאַלטן טריפּס. יעדער וואָכעדיק מענטש וואָלט סיבה אַז דורך אַנשטאָט טשוזינג אַ מענטש שאָפער, די נסיעה קען זיין פאַסטער, און דער סאַלעקטינג אַ אַי זיך-דרייווינג מאַשין פֿאַר אַ יאַזדע קען זיין געשטעלט זייער נידעריק אויף דער רשימה פון זייער ברירות. דאָס אין קער וואָלט מיינען אַז מיר וואָלט נישט האָבן די געזוכט רעדוקציע אין מאַשין קראַשיז און אויך אַז די מייקערז וואָלט פּאַטענטשאַלי געפֿינען זייער סכוירע צו זיין אַנפּראַפיטאַבאַל.

געגעבן דעם גאַנג פון אַרגומענטן, איר קען זיין סווייד צו טראַכטן אַז די אַי זאָל קיינמאָל האַלטן ווען אַ דיסקרעשאַנערי בייַשפּיל פון אַ פוסגייער וואָס ווילן צו קרייַז די גאַס אַקערז. נאָר פּראָגראַם די אַי דרייווינג סיסטעם צו טאָן אַלץ וואָס איז שטרענג לעגאַל. אויב עס איז קיין לעגאַל פאָדערונג צו לאָזן אַ פוסגייער קרייַז, אַ גרויס גליק פֿאַר די ווארטן פוסגייער. טאָמער דער מענטש זאָל מאַכן זייער וועג צו אַ אַריבער פונט וואָס אַלאַוז אַ לעגאַל יקער פון די אַי סטאָפּפּינג די זיך-דרייווינג מאַשין.

קענען איר ימאַדזשאַן די געשריי אויף דעם?

מענטשן אין דיין שטאָט אָדער שטאָט אַנטדעקן ביסלעכווייַז אַז אַי זיך-דרייווינג קאַרס וועט קיינמאָל לאָזן אַ דיסקרעשאַנערי פוסגייער צו פאָרן. אַז דערנעד יראַססיאַבאַל אַי! עס איז ווי אויב די אַי איז טהאַמינג זיין נאָז צו יומאַנז. א שלעכטער בחור פון א שטיק נישט-גוטע אוטאמאציע. צו שפּיץ דעם אַוועק, ימאַדזשאַן אַז עס זענען דאַקיומענטאַד צושטאנדן פון פּאַדעסטריאַנז דעספּעראַטלי דאַרפֿן צו קרייַז און די אַי וואָלט נישט האַלטן אין אַלע.

דערווייַל, מענטש דריווערס זענען גערן סטאָפּפּינג צו לאָזן די "פאַרצווייפלט" מענטשן בעשאָלעם אַריבער די גאַס.

ווי אַ רעזולטאַט פון דעם סקאַנדאַל, AI זיך-דרייווינג קאַרס זענען ניט מער וועלקאַמד אויף די גאסן און בייווייז פון דיין לאָקאַל. דערלויבן, וואס זענען ארויסגעגעבן געווארן דורך די שטאטישע פירער, ווערן אפגערופן. צו באַקומען די אַנפּרידיקטאַבאַל ברוטעס אַוועק אונדזער ראָודווייז איז די שטים קלאַמער.

אָלרייט, מיר ויסקומען צו זיין צווישן אַ שטיין און שווער אָרט. די אַי זאָל ניט שטענדיק לאָזן די דיסקרעשאַנערי פוסגייער קרייַז (טאָן ניט שטענדיק האַלטן). די אַי זאָל ניט שטענדיק פאַרמייַדן אַ דיסקרעשאַנערי פוסגייער פון אַריבער (טאָן ניט שטענדיק פארגרעסער). וואס צו טוען?

דער קלאָר ווי דער טאָג ענטפער וואָלט זיין צו פּראָגראַם די אַי צו האַנדלען אין אַ דיסקרעשאַנערי שטייגער.

איך בעט איר צו באַטראַכטן די ADM (אַלגאָריטמיק באַשלוס געמאכט) אַז דאָס זאָל זיין צונויפשטעלנ פון. וועט די אַי פּרובירן צו דעטעקט די נאַטור פון די פוסגייער און נוצן די דיסערנד קעראַקטעריסטיקס ווי אַ יקער צו באַשליסן צי צו האַלטן די זיך-דרייווינג מאַשין אָדער נישט? אפֿשר עמעצער עלטער קוקן איז דער וועג צו קלייַבן. אבער איז אַז עלטער דיסקרימינאַציע אין די מאכן? און אזוי ווייטער.

טאָמער די אַי דרייווינג סיסטעם איז פּראָוגראַמד צו האַלטן אין טאָגליכט שעה און קיינמאָל האַלטן אין די נאַכט. די לאָגיק איז עפשער אַז עס איז פּריסומד סאַפער פֿאַר די רידערס אין די זיך-דרייווינג מאַשין אַז די אָטאַנאַמאַס פאָרמיטל קומט צו אַ אָפּשטעלן אין דייטיים אָבער נישט אין די לעריער שעה פון די אָוונט צייט.

אַז אפֿשר סאָונדס פיליק. טייל פון די פּראָבלעם וועט זיין די עקספּעקטיישאַנז פון פּאַדעסטריאַנז. דאָ ס וואָס איך מיינען. פּאַדעסטריאַנז זען די יי זיך-דרייווינג קאַרס סטאָפּפּינג פֿאַר דיסקרעשאַנערי קראָסינגז, וואָס פּאַסירן אין טאָגליכט. די פּאַדעסטריאַנז טאָן ניט וויסן וואָס קרייטיריאַ די אַי איז ניצן צו באַשליסן צו האַלטן. די האַשאָרע פון ​​עטלעכע פּאַדעסטריאַנז איז אַז די אַי וועט שטענדיק האַלטן (ניט ריאַלייזינג אַז טאָגליכט קעגן נייטטיים איז דער אמת דיטערמאַנער). דער רעזולטאַט, די פוסגייער וואָס גלויבן אַז די זעלבסט-דרייווינג מאַשין וועט שטענדיק האַלטן, וועלן נעמען אַ געלעגנהייַט און אָנהייבן צו קרייַז ווען די אַי דרייווינג סיסטעם איז נישט אַימעד צו האַלטן (וואָס, די אַי וואָלט מסתּמא קומען צו אַ האַלטן אויב דער פוסגייער גייט אריין אין די גאס, כאָטש דאָס קען זיין שווער און פיזיק קען ויסשליסן די אַי פון סטאָפּפּינג די זעלבסט-דרייווינג מאַשין ניט גענוגיק צייט צו ויסמיידן שלאָגן די פּאָנעם "עראַנט" פוסגייער).

יבערנעמען אַז די אַי דעוועלאָפּערס און די קאָמפּאַניעס וואָס שטעלן צוזאַמען און פיילד די זיך-דרייווינג קאַרס אין דיין שטאָט זענען נישט זיכער ווי צו באַקומען די אַי-גיכקייַט אין דעם ענין.

זיי באַשליסן צו "באַן" די אַי אויף דאַטן געזאמלט פֿון איבער די לאָקאַל. ס'זעט אויס אז עס זענען פאראן אסאך סיטי-מאונטירטע קאמערעס וועלכע האבן געכאפט די קומען און גיין פון קארס איבער'ן שטעטל. די דאַטן ווייַזן פילע קאַסעס פון פּאַדעסטריאַנז וואָס זוכן צו קרייַז די גאַס אויף אַ דיסקרעשאַנערי שטייגער. אַלע די דאַטן זענען פאסטעכער אין אַ מאַשין לערנען און טיף לערנען סיסטעם צו באַקומען וואָס איז גערעכנט ווי געוויינטלעך אין דעם דזשוריסדיקשאַן.

זענען מיר טריינינג די אַי צו טאָן וואָס היגע עטישע מאָרעס וויטרינע צו זיין געטאן?

אין אנדערע ווערטער, אויב אַ געגעבן שטאָט האט אַ היגע קולטור מער פון טענד צו האַלטן און לאָזן דיסקרעשאַנערי פּאַדעסטריאַנז קרייַז ווי עווידאַנסט דורך מענטש שאָפער אַקשאַנז, די ML ​​/ DL וואָלט פּאַטענטשאַלי קלייַבן זיך קאַמפּיוטישאַנאַלי אויף דעם מוסטער. דער אַי וואָלט זיין טריינד צו טאָן דאָס אויך. אין די אנדערע עקסטרעם, אויב די מענטש דריווערס זעלטן האַלטן, די אַי וואָלט פּאַטענטשאַלי באַקומען די "לעקציע" פון קאַמפּיוטיישאַנאַל אַנאַלייזינג די דאַטן. די אַי וועט טאָן ווי יומאַנז טאָן, מין פון.

די באַשטעטיקונג איז אַז די עטישע ביכייוויערז פון יומאַנז זענען קאַפּטשערד אין די דאַטן און אַז די אַי איז געגאנגען צו ימפּיו די זעלבע עטישע פּריצעפּס דורך קאַמפּיוטיישאַנאַל אַנאַליסיס. אַ עטיקיסט וואָלט בכלל באַשרייַבן דאָס ווי אַ קאָמוניטאַריאַן צוגאַנג צו עטיקס. די שערד וואַלועס פון די קהילה זענען שפיגלט אין די השתדלות פון די קהילה אין גרויס.

דאָס קען ויסקומען ווי אַ פּשוט לייזונג.

צום באַדויערן, עס זענען פילע פּיטפאָלז.

איינער טאָמער קלאָר ווי דער טאָג פּראָבלעם איז אַז די מענטש דריווערס קען שוין זיין עקסערסייזינג עטלעכע פאָרעם פון בייאַסיז אין טשוזינג צו האַלטן אָדער נישט האַלטן (ווי דערמאנט פריער). דער אַי וועט דעריבער זיין אַ קאָפּיעקאַט פון די בייאַסיז. צי מיר וועלן אַז דאָס זאָל זיין דער פאַל?

באַטראַכטן אן אנדער פּראָבלעם. רעכן אַז מענטש דריווערס זענען נישט גרינג צו אָננעמען ווי די אַי זיך-דרייווינג קאַרס זענען אַפּערייטינג. נאָר ווייַל מענטש דריווערס זענען לאָמיר זאָגן גרייט צו האַלטן, דאָס קען נישט זיין גלייַך פּריסומד פֿאַר זיך-דרייווינג קאַרס. עס קען זיין אַז מענטש דריווערס באַקומען ירערד דורך די AI זיך-דרייווינג קאַרס וואָס האַלטן סטאָפּפּינג פֿאַר דיסקרעשאַנערי פּאַדעסטריאַנז, כאָטש די זעלבע כאַפּאַנז דורך די הענט פון מענטש דריווערס אָבער דאָס קען נישט שטערן מענטש דריווערס.

חוץ די דיסטורבינג, איר קענען אויך קאַנדזשער די מעגלעכקייט פון מענטש דריווערס ינאַדווערטאַנטלי דערציען זיך-דרייווינג קאַרס. אויב אַ מענטש שאָפער האט נישט דערוואַרטן אַז די זעלבסט-דרייווינג מאַשין זאָל האַלטן פֿאַר אַ פוסגייער, און אויב דער מענטש-געטריבן מאַשין איז גלייַך הינטער די זיך-דרייווינג מאַשין, עס קען אויפשטיין אַ שווער מיסמאַטש פון עקספּעקטיישאַנז. די אַי דרייווינג סיסטעם ברענגט די זיך-דרייווינג מאַשין צו אַ האַלטן. דער מענטש שאָפער האט נישט אַנטיסאַפּייטיד דעם קאַמף. דער מענטשלעכער דרייווער קלאפט זיך אריין אין די זעלבסט-דרייווינג קאר. ינדזשעריז און עפשער פאַטאַלאַטיז אַרייַן.

כ'האב בכוונה אנגעצייכנט די שאנסן פון מענטשליכע שאדן.

דער פוסגייער וואָס גייט אַריבער די גאַס קען זיין אין אַ שנעל בליק ווי אַ נישטיק קשיא. עס וואָלט ויסקומען אַז קיינער קען נישט שאַטן דורך וועלכער מעטאָד די אַי טשוזיז צו האַלטן אָדער נישט האַלטן. פאַלש! עס איז אַ געלעגנהייַט פון דער פוסגייער צו לויפן איבער. עס איז אַ געלעגנהייַט אַז אַ מענטש-געטריבן מאַשין ראַמינג אין די זיך-דרייווינג מאַשין. דער שאָפער און פּאַסאַזשירן פון די מענטש-געטריבן מאַשין קענען באַקומען שאַטן. די ריידערז ין די זיך-דרייווינג מאַשין קענען באַקומען שאַטן. נאָך פּערמיוטיישאַנז פון מעגלעך מענטש שאָדן זענען גרינג ענוויזשאַנד.

סאָף

גערעדט פון מענטשלעך שאָדן, איך וועט געבן איר עפּעס אַנדערש צו באַקומען דיין מחשבות צו ראָולד אויף דעם עטישע אַי קאַנאַנדראַם.

א נייעס האט באריכטעט אז א מאן האט געפארן מיט א קאר אין א אינסעקציע און האט געהאט א גרין ליכט צו טאן. אן אנדער מענטש-געטריבן אויטאָ האָט אויסדערוויילט צו לויפן די רויט ליכט פון די ינטערסעקשאַן און אומלעגאַל און אַנסייף געגאנגען אומלעגאַל אין די ינטערסעקשאַן, טרעטאַנד צו שלאָגן די ליגאַלי פּראַסידינג מאַשין.

דער דרייווער האט געזאגט פאר רעפּאָרטערס אז ער מוז אויסקלייבן צווישן נעמען דעם שלאכט, אדער ער קען פארדרייען זיין קאר, כדי כאפענדיג אויסצומיידן צו ווערן באפאלן, אבער עס זענען געווען פוסגייער נירביי און די וועירינג אקציע קען סכנה זיין די מענטשן. וואס וואלסטו געטון? איר קענען קלייַבן צו באַקומען שלאָגן דורך דעם לומינג מאַשין און אפֿשר לעבן צו דערציילן די מייַסע. אָדער איר קענען פּרווון צו ויסמיידן שלאָגן אָבער דערווייַל עפשער לויפן אַראָפּ אומשולדיק פּאַדעסטריאַנז.

פיל פון אונדזער טעגלעך דרייווינג האט די מינים פון עטיקלי ריזיק און ינסטאַנטאַניאַס דיסיזשאַנז צו זיין געמאכט. איך האָבן דיסקאַסט דעם אין לענג, צוזאַמען מיט ריליסינג די לעבן-אָדער-טויט דרייווינג דיסיזשאַנז צו די באַרימט אָדער עטלעכע זאָגן פאַרנאַנט וואַגאָנעטקע פּראָבלעם, זען מיין פּראָטים אין די לינק דאָ.

פאַרבייַטן דעם מענטש שאָפער אין דעם סצענאַר מיט אַן אַי דרייווינג סיסטעם.

וואָס טאָן איר ווילן די אַי צו טאָן?

דאס איז א פראבלעם.

איין צוגאַנג איז צו פּראָגראַם די אַי צו סטריידאַנטלי דורכפירן ריין גלייך דרייווינג קאַמף, אַזוי נישט אפילו קאַמפּיוטישאַנאַלי קאַנסידערינג אנדערע אָפּציעס, אַזאַ ווי ווייינג אַוועק פון די מסתּמא קראַך. איך וואָלט דערוואַרטן אַז רידערס אין זיך-דרייווינג קאַרס וועלן זיין יבערקערן צו געפֿינען אַז די אַי איז נישט דיזיינד צו טאָן עפּעס אַנדערש ווי צו נעמען דעם שלאָגן. איר קענען דערוואַרטן לאָסוץ און אַ טומל.

אן אנדער צוגאַנג וואָלט זיין צו פּרובירן און פּראָגראַם די אַי צו באַטראַכטן די פאַרשידן פּאַסאַבילאַטיז. ווער אָבער קען פאַרלייגן די ADM וואָס דיסיידז וואָס וועג די אַי דרייווינג סיסטעם וואָלט גיין? עס וואָלט ויסקומען אַז אַלאַוינג אַי דעוועלאָפּערס צו מאַכן אַזאַ ווייטי דיסיזשאַנז אויף זייער אייגן איז פול מיט שעפעדיק קאַנסערנז.

איר קען פּרובירן צו לאָזן די אַי "לערנען" פֿון מענטש דרייווינג דאַטן געזאמלט דורך טאָג-צו-טאָג פאַרקער סיטואַטיאָנס. דאָס איז ענלעך צו די פוסגייער אַריבער דילעמאַ און די פריער סאַגדזשעסטיד געדאַנק פון ניצן פארזאמלט דאַטן צו האָבן די אַי קלערן וועלכער די היגע עטישע מאָרעס סימד צו זיין. עס זענען פילע קייוויאַץ וועגן דעם, אַזאַ ווי צי די ML ​​/ DL דיסקאַווערד פּאַטערנז זענען פּאַסיק אָדער נישט, עטק.

איך האָב אויך פאָרוואָרן אַז עס איז אַ געלעגנהייַט אַז די אַי גלענינג טאָמער אַנעטיקאַל נאַטור, דיפּענדינג אויף די עטישע מאָרעס ינוואַלווד. צום ביישפּיל, רעכן אַז די אַי ווי עס יז לאַנדיד אויף אַ קאַמפּיוטיישאַנאַל מוסטער צו שטענדיק ציל צו די פּאַדעסטריאַנז ווען אן אנדער מאַשין איז טרעטאַנד צו שלאָגן די זיך-דרייווינג מאַשין.

וואַו, היט זיך פוסגייער, איר וועט זיין פאַרטיק טאַרגאַץ.

צייט צו פאַרמאַכן די דיסקוסיע פֿאַר איצט און טאָן דאָס מיט אַ כאַרטאַנינג לעצט געדאַנק.

איר זאלט ​​זיין אַווער אַז יצחק אַסימאָוו פארגעלייגט זיין "דריי געזעצן פון ראָובאַטיקס" אין 1950 און מיר זענען נאָך צו דעם טאָג ענאַמערד פון די פּראָקלאַמייטיד כּללים. כאָטש די כּללים ויסקומען צו זיין גרינג צו האַלטן, אַזאַ ווי אַז אַן אַי סיסטעם אָדער ראָבאָט וועט נישט שאַטן אַ מענטש און ניט לאָזן אַ מענטש צו שאַטן, עס זענען פילע קריטיש נואַנסיז וואָס מאַכן דעם קאָמפּלעקס און צו מאָל אַנטענאַבאַל, זען מיין אַנאַליסיס בייַ די לינק דאָ.

אין קיין פאַל, דאָ איז עפּעס אַנדערש וואָס אַסימאָוו איז אויך באקאנט פֿאַר, כאָטש ווייניקער אַזוי: "קיינמאָל לאָזן דיין געפיל פון מאָראַל שטעלן זיך אין די וועג פון טאן וואָס איז רעכט."

פֿאַר די עטישע אַי וואָס מיר אַלע האָפֿן צו פּלאַן, מיר האָבן צו האַלטן אין זינען אַז די אַי עטיקס ימביוד קען נישט זיין וואָס מיר אַנטיסאַפּייטיד און אַז עפעס די אַי וועט נאָך דאַרפֿן צו טאָן וואָס איז רעכט. אַסימאָוו האָט עס גוט געזאָגט. לאַנג פריער, אַריסטאָטלע סימד צו טראַכטן גאַנץ ענלעך סענטימענץ.