ווי ינקלוסיוו פּראַקטיסיז און דאַטן העלפֿן רעדוצירן פאָרורטייל אין באַשלוס-מאכן

עס איז גרינג פֿאַר בייאַסאַז צו קריכן אין פאַרשידענע אַספּעקץ פון באַשלוס-מאכן - אפילו ווען איר טראַכטן איר באזירט דיין דיסיזשאַנז אויף אָביעקטיוו פאקטן. אַזוי ווי קענען איר באַגרענעצן פאָרורטייל ווען עס קומט צו מאַכן דיסיזשאַנז? וואָס פּונקט איז דאַטן-ינפאָרמד באַשלוס געמאכט? און ווי קענען איר האַלטן פאָרורטייל פון ינפילטרייטינג דיין דאַטן?

ס'איז דא אסאך אויסצופאקן, לאמיר זיך אפטראכטן א מאמענט.

ערשטער, מיר מוזן אַדרעס דעם העלפאַנד אין די פּראַווערביאַל צימער: אַלעמען האט פאָרורטייל. פאָרורטייל איז נישט בייגעוויינלעך שלעכט אָדער עפּעס צו פאַרשעמען - עס איז אַ נאַטירלעך מענטש שטופּ. אָפט, מענטשן ויסמיידן אַדרעסינג און ויספאָרשן פאָרורטייל ווייַל זיי טראַכטן עס איז אַ שוואַכקייַט אָדער פלאָ. אָבער, עס איז עפּעס פירער זאָל זיין אַווער פון צו מאַכן ינטענשאַנאַל, ינפאָרמד דיסיזשאַנז. זיין ינטענשאַנאַל וועגן פּראַקטיסינג עמפּאַטי און דיסענטערינג זיך פון דיין דיסיזשאַנז קענען פירן צו מער ינקלוסיוו אַוטקאַמז.

דאַטאַ-ינפאָרמד באַשלוס-מאכן ניצט פאקטן, מעטריקס און דאַטן צו פירן סטראַטידזשיק געשעפט דיסיזשאַנז וואָס ייַנרייען זיך מיט דיין גאָולז, אַבדזשעקטיווז און ינישאַטיווז. דער טראָפּ דאָ איז אויף "גייד."

דאַטן זענען נישט אַ זילבער קויל צו אָפּשאַצן אַלע פאָרורטייל. אָבער, עס קענען מאַכן די פּלאַץ צו דיסענטערן פֿון דיין אייגענע אַסאַמפּשאַנז און אָנהייבן צו זען די קייט פון וועגן וואָס אַ באַזונדער סיטואַציע קענען זיין וויוד, פארשטאנען אָדער אַדרעסד.

דאָ ס ווי צו באַגרענעצן בייאַסיז ווען איר מאַכן דיסיזשאַנז פֿאַר דיין געשעפט.

1. אַרומנעמען דאַטן-ינפאָרמד באַשלוס-מאכן - נאָר מאַכן זיכער דיין דאַטן זיך איז נישט בייאַסט. דאַטן זענען מענט צו זיין דער אָנהייב פון די שמועס - נישט די גאנצע שמועס. (לערנען מער וועגן וואָס דאַטן-געטריבן באַשלוס-מאכן קוקט ווי דאָ.)

ווען מיר פונאַנדערקלייַבן דאַטן, מיר ערשטער קוקן אין עס אין אַ געמיינזאַם צו באַקומען צו גלייַך מוסטער סיזעס. אָבער, מיר קענען באַקומען מער ינסייט אין פאַרשידענע וועריאַבאַלז און ווי ריספּאַנדאַנץ פון פאַרשידענע באַקגראַונדז האָבן ריספּאַנדיד צו אַ יבערבליק דורך דיסאַגראַגייטינג די דאַטן. סלייסינג און וויוינג דאַטן לויט פאַרשידענע וועריאַבאַלז אַזאַ ווי עלטער, דזשענדער, ראַסע, אָרט, יאָר, עטק קענען אַנטדעקן אנדערע ימפּלאַקיישאַנז און פּאַטערנז. אַמאָל איר אָנהייבן צו אַנפּאַק די דאַטן און פילטער עס פֿאַר פאַרשידענע קאַנסידעריישאַנז, די דערציילונג וואָס עס דערציילט וועט ווערן מער נואַנסט. פֿאַר בייַשפּיל, אויב איר זוכט פֿאַר אָנגעשטעלטער וווילזייַן אַריבער דיין אָרגאַניזאַציע, איר קען קוקן ספּאַסיפיקלי אויף דזשענדער אידענטיטעט און זען ווי און אויב דאָס ינפלואַנסיז מערקונג. מאַכן זיכער אַז איר קענט וויסן די סיזעס פון מוסטער און האַלטן דיין פּאָאָלס פון ריספּאַנדאַנץ אַנאָנימע באַנוצערס.

אויב איר נאָר פרעגן אויבנאויפיקער פראגעס, אָדער אויב איר זענט נישט פאַרטראַכט וועגן ווי דיין פאָרשונג איז דיזיינד, ווי איר קלייַבן די דאַטן אָדער וואָס דאַטן איר קאַלעקץ, דיין דאַטן וועט נישט זיין אַזוי גוט. צו באַקומען ווי נאָענט צו אַ פול בילד ווי מעגלעך, קוק אין אַלע די אינפֿאָרמאַציע איר האָבן, צעטיילן די דאַטן און טאָן ניט מאַכן אַסאַמפּשאַנז וועגן וואָס איר זען. איידער איר טאָן דאָס, פּרובירן צו רעדוצירן די פאָרורטייל אין דיין אַנדערלייינג דאַטן. פאַרזיכערן אַז דיין פירמע 'ס דאַטן אַנאַליס און געשעפט ניצערס וויסן ווי צו היטן פֿאַר פאָרורטייל אין פאַרשידענע סטאַגעס פון ארבעטן מיט דאַטן; פאָרורטייל קענען קומען פון די דאַטן זאַמלונג און קאָמוניקאַציע פּראָצעס זיך. דאָ זענען עטלעכע כיילייץ פון די שטאָטיש אינסטיטוט צי ניט שאַטן גייד וואָס דערקלערן ווי צו טאָן דאָס:

דאַטן זאַמלונג בינע. דייווערס טימז קענען העלפֿן ידענטיפיצירן בייאַסיז און מאַכן קאַנעקשאַנז צווישן פאַרשידענע פעלדער פון לערנען וועמענס שייכות קען נישט זיין קענטיק אין ערשטער בליק. זיי קענען אויך בעסער פאַרטראַכטנ זיך די דעמאָגראַפיקס פון די פּאַפּיאַליישאַנז זיי ווילן צו לערנען. ווען מעגלעך, מאַכן די צילן פון דיין דאַטן זאַמלונג השתדלות יקספּליסאַט אַזוי ריספּאַנדאַנץ פֿאַרשטיין וואָס זייער אָנטייל איז וויכטיק.

אַנאַליסיס בינע. צי ניט גאָר באַזונדער דיין אַנאַליסט און קאָמוניקאַציע טימז פון די דאַטן זאַמלונג טימז - מיטאַרבעט איבער די גאנצע דאַטן וואָרקפלאָוו איז שטענדיק בעסער ווי סילאָ. ווען אַנאַליס און קאַמיונאַקייטערז באַקומען די דאַטן, זיי זאָל פרעגן פֿראגן ווי: "ווי זענען די דאַטן דזשענערייטאַד? ווער איז אַרייַנגערעכנט און ווער איז יקסקלודיד פון די דאַטן? וועמענס קולות, לעבנס און איבערלעבונגען פעלן?”

פּרעזענטירונג בינע. צי ניט שעמעוודיק אַוועק פון קאַמפּלעקסיטי און נואַנס אין דיין וויזשוואַלז אויב דאָס מער אַקיעראַטלי ריפלעקס די פיינדינגז אין די דאַטן. באַטראַכטן ווי אַדינג קאַמפּלעקסיטי - אין די פאָרעם פון מער דאַטן-געדיכט גראַפס און טשאַרץ - קענען העלפֿן באַווייַזן אַז איר און דיין טימז האָבן שווער געדאַנק וועגן די ימפּלאַקיישאַנז פון דיין אַנאַליסיס השתדלות.

2. דערקענען און פאַרמינערן פאָרורטייל - און פֿאַרשטיין ווי דאָס ינפלואַנסיז דיין באַשלוס-מאכן פּראָצעס. פאַרכאַלעשט פאָרורטייל, אָדער ימפּליסאַט פאָרורטייל, רעפערס צו אַ פאָרורטייל וואָס מיר זענען ניט וויסנד פון, און וואָס כאַפּאַנז אַרויס פון אונדזער קאָנטראָל. דאָס כאַפּאַנז ווען מיר מאַכן שנעל משפט און אַסעסמאַנץ פון מענטשן און סיטואַטיאָנס, און עס קענען זיין ינפלואַנסט דורך אונדזער הינטערגרונט, קולטור סוויווע און פּערזענלעך יקספּיריאַנסיז.

פאָרורטייל קענען פאַרמייַדן אונדז פון קאַלטיוויישאַן פון פאַרשידן טאַלאַנט, דעוועלאָפּינג אַן פאַרקנאַסט ווערקפאָרס, לעווערידזשינג יינציק יקספּיריאַנסיז און פּערספּעקטיווז, און אָנצינדן כידעש דורך מיטאַרבעט. פאָרורטייל אין אַרבעט קענען דערשייַנען כּמעט ערגעץ, אָבער רובֿ אָפט עס איז אין רעקרוטינג, זיפּונג, פאָרשטעלונג באריכטן און באַמערקונגען, קאָוטשינג און אַנטוויקלונג, און פּערמאָושאַנז.

3. ינקאָרפּערייט ינקלוסיוו אַרבעט פּראָצעס פּראַקטיסיז. א ביישפּיל פון אַן ינקלוסיוו אַרבעט פיר איז קריייטינג קלאָר סעלעקציע קרייטיריאַ פֿאַר דיין באַשלוס-מאכן פּראָצעס. די קרייטיריאַ זאָל זיין אַליינד מיט די מיסיע און סטראַטעגיע פון ​​דיין אָרגאַניזאַציע. מאַכן זיכער איר פֿאַרשטיין וואָס איר פּרייאָראַטייז די קרייטיריאַ. זיין קאָנסיסטענט אין ווי איר אָפּשאַצן אַלעמען, און זיין ינטענשאַנאַל.

באַטראַכטן די ביישפּיל פון געפֿינען אַ קינאָוט רעדנער פֿאַר אַ פירמע געשעעניש. וואָס אָנזאָג איר ווילן צו לאַנד אין דיין געשעעניש? צי איר דאַרפֿן דעם געשיכטע צו קומען פון אַ פירמע פון ​​אַ באַזונדער גרייס מיט אַ זיכער מדרגה פון סאָרט יוישער? איז דאָס ווי וויכטיק אָדער ווייניקער וויכטיק ווי די מעטריקס וואָס איר ווילט צו הויכפּונקט וועגן זייער געשיכטע? און וואָס וועגן ייַנטיילונג דיין פּלאַטפאָרמע מיט פּערספּעקטיווז וואָס קומען פֿון אַ פאַרשיידנקייַט פון באַקגראַונדז?

אין דעם סצענאַר, מיר טענד צו זאָגן מיר וועלן "אַלץ!" אָדער פאָקוס אויף זיכער קרייטיריאַ וואָס זענען הויך ווערט פֿון אונדזער פּערספּעקטיוו ווי אַ יחיד אָדער ווי אַ טייל פון אַ מאַנשאַפֿט. אָבער וואָס וועגן ווען עמעצער ברענגט אַז נידעריק-כאַנגגינג פרוכט פון אַ גרויס טיטל אָבער פעלנדיק די רעכט געשיכטע צו דערציילן? ווייל קלאָר קרייטיריאַ געגרינדעט פאָרויס פון צייַט וועט ענשור אַז דער באַשלוס איר מאַכן איז אמת צו די אַוטקאַם איר ווילן.

אויב דער באַשלוס וועט זיין ינפאָרמד דורך מער מענטשן ווי נאָר איר, ברענגען מענטשן אַרויס פון דיין באַלדיק נעץ ווען סאַלעקטינג מיטארבעטערס צו אַ באַזונדער פּרויעקט, פּראָגראַם אָדער באַשלוס-מאכן מי. די מענטשן אין דיין באַלדיק נעץ - דיין "גיין צו" מענטשן - זענען מער מסתּמא צו זיין ענלעך צו איר ווי צו ברענגען אַ אַנדערש פּערספּעקטיוו. דאָס איז באקאנט ווי אַפיניטי פאָרורטייל.

4. פּרייאָראַטייז דייווערסיטי (פאַרטרעטונג) און ינקלוזשאַן אין דיין פירמע. דאַטן קענען העלפֿן איר זען און ויספאָרשן קאַנסעפּס וואָס זענען נישט דיין אייגענע. ינשורינג דייווערסיטי און ינקלוזשאַן - סיי אין טערמינען פון די מענטשן וואָס צושטעלן די דאַטן ווי געזונט ווי די מענטשן אין דיין מאַנשאַפֿט וואָס ינטערפּריט די דאַטן - וועט רעזולטאַט אין דיין מאַנשאַפֿט האט מער ינטערפּריטיישאַנז און אַ גרעסערע פארשטאנד פון וואָס די דאַטן זאָגן. פאָרשונג האט דעמאַנסטרייטיד די positive פּראַל פון מער דייווערס טימז מיט מער דייווערס פּערספּעקטיווז. לויט אַ פריש לערנען, דייווערס און ינקלוסיוו קאָמפּאַניעס קען זיין 60% מער מסתּמא צו אַוטפּערפאָרם זייער פּירז אין גרוס צו באַשלוס-מאכן.

דייווערס, ינקלוסיוו טימז קענען צעשטערן פאָרורטייל דורך ברענגען נייַע געדאנקען פֿון יינציק מיינונגען. לויט דעלאָיטטע, קאַגניטיוו דייווערסיטי איז עסטימאַטעד צו פֿאַרבעסערן מאַנשאַפֿט כידעש מיט אַרויף צו 20%.

ווען מענטשן פון פאַרשידענע באַקגראַונדז ויספאָרשן דאַטן, דיין מאַנשאַפֿט קענען ויספאָרשן די דאַטן פֿון פאַרשידענע ויסקוק פונקטן, ופדעקן נייַע אינפֿאָרמאַציע און אַרויסרופן דיין אייגענע געדאנקען אָדער פּריקאַנסעפּשאַנז. די מער איר קענען טאָן דאָס, די מער כידעש וועט פּאַסירן.

אן אנדער וועג צו האַלטן פאָרורטייל אין קאָנטראָל איז דורך קריייטינג אַ ינקלוסיוו אַטמאָספער אין וואָס עמפּלוייז קענען פילן סייקאַלאַדזשיקלי זיכער. דעם וועג, זיי וועלן פילן באַקוועם גענוג צו טיילן זייער יינציק פּערספּעקטיווז. אויב דאָס איז נישט ינקעראַדזשד, מענטשן וועלן נישט זיין שפּירעוודיק און טיילן זייער פּאַטענטשאַלי ערד-ברייקינג געדאנקען. פאָסטערינג אַן אַטמאָספער פון פסיכאלאגישן זיכערקייַט און קענען צו אַרבעטן מער פּראָדוקטיוו צוזאַמען פירט צו כידעש.

אנדערע פֿראגן צו באַטראַכטן: צי איר שאַפֿן ינקלוסיוו טימז? איז דיין אָרגאַניזאַציע טראכטן ווייַטער פון די ראַקרוטמאַנט אַספּעקט פון הירינג מענטשן פון פאַרשידענע באַקגראַונדז?

5. זיין ינטענשאַנאַל וועגן טשאַלאַנדזשינג דיין אַסאַמפּשאַנז איבער דיין באַשלוס-מאכן פּראָצעס. לעווערידזש אַ פריימווערק אָדער געצייַג אַזאַ ווי די צי ניט שאַטן גייד צו טוהן אזוי. צעטיילן דיין דאַטן און פרעגן זיך ינקלוסיוו פיר פראגעס.

מאַכן זיכער דיין פירמע 'ס דאַטן אַנאַליס און געשעפט ניצערס וויסן ווי צו היטן פֿאַר פאָרורטייל אין זייער אַרבעט פּראַסעסאַז פון סטראַטעגיע צו דורכפירונג. ינקלוסיוו פיר קענען מאַכן מאָומאַנץ פֿאַר דיסראַפּטינג פאָרורטייל - אָבער אויב עס איז בלויז אַ אָפּשפּיגלונג טעטיקייט, איר וועט זיין צו שפּעט צו קאָררעקט. באַטראַכטן ניצן אַ פריימווערק צו שאַפֿן מאָומאַנץ צו פאַרטראַכטנ זיך אויב איר ינקאָרפּערייט ינקלוסיוו פיר אין דיין וואָרקפלאָוו.

אָנהייבן דעם באַשלוס-מאכן פּראָצעס מיט דאַטן

פאָרורטייל וועט קיינמאָל זיין גאָר יראַדאַקייטיד, און דאַטן זיך איז נישט דער ענטפער. אלא, דאַטן איז דער אָנהייב פון אַ פּראָצעס צו פרעגן מער פֿראגן וואָס יווענטשאַוואַלי פירן צו אַן ינפאָרמד ענטפער. מיט מער דייווערס, ינקלוסיוו טימז, איר וועט קענען צו מאַקסאַמייז ינטערפּריטיישאַנז פון דיין פירמע 'ס דאַטן, וואָס פירן צו מער ינאַווייטיוו ינסייץ און דיסיזשאַנז.

מאַכן בעסער דיסיזשאַנז מיט דאַטן

לערן מער וועגן ווי צו נוצן דאַטן צו מאַכן ינפאָרמד געשעפט דיסיזשאַנז.