ווי פירער צונויפגיסן דאַטן און ינטוישאַן צו מאַכן בעסער דיסיזשאַנז

Dבעשאַס די העכערונג פון דיגיטאַל טראַנספאָרמאַציע אין די לעצטע צוויי יאָרצענדלינג, די צוזאָג פון דאַטן איז געווען גרויס. קיין צווייפל, דאַטן זענען יקערדיק פֿאַר פארשטאנד דיין קאַסטאַמערז, וואַקסן דיין געשעפט און מעסטן הצלחה, אָבער דאָס איז נישט די בלויז זאַך איר דאַרפֿן. גוט דיסיזשאַנז דאַרפן ביידע דאַטן און ינטוישאַן.

פילע מענטשן האָבן קומען צו די עראָוניאַס גלויבן אַז דאַטן איז מלך און ינטוישאַן איז די דזשעסטער. צו מאָל עס איז געווען אַז די צוויי זענען פאַרקנאַסט אין אַ שלעפּ פון מלחמה, אַשורינג אַז קיין איינער קענען הערשן מיט דעם בייַזייַן פון די אנדערע.

דאָס קען נישט זיין ווייַטער פון דעם אמת. אינטואיציע שפּילט אויך א ראלע אין אלע גוטע באשלוסן. ווען דאַטן און ינטוישאַן זענען פּאַרטנערעד, זיי מאַכן אַ ציקל פון באַמערקונגען וואָס ראַפינירט און סטרענגטאַנז גייַסטיק מאָדעלס. ינטוישאַן קענען פירן צו די רעכט קשיא צו פרעגן די דאַטן, מיט די ריזאַלטינג געשיכטע ינפאָרמינג ינטוישאַן. ינטוישאַן קענען וואָרענען אונדז ווען דאַטן זענען דערענדיקט אָדער האָבן קוואַליטעט טשאַלאַנדזשיז. כאָטש דאַטן קענען העלפֿן אונדז דערקענען ווען מיר אַרבעטן פֿון בייאַסיז אָדער די צושטאנדן האָבן שיפטיד.

דאָס איז וויכטיק אין אַן עלטער פון גראָוינג אַנסערטאַנטי, מיט נייַע געשעפט טשאַלאַנדזשיז אַרום יעדער ווינקל. דאַטאַ קענען געבן אַ פעסט פארשטאנד פון דער פאַרגאַנגענהייט, אָבער ווען מיר זענען אויך געכאפט אין גענויקייט - אין אַקיעראַסי, אין קראַפטינג די שליימעסדיק דאַטן מאָדעל - מיר קענען פאַרפירן וואָס איז געשעעניש רעכט אין פראָנט פון אונדז. ינטוישאַן קענען העלפֿן אונדז געשווינד מאַכן זינען פון דירעקטיאָנאַליטי, וואָס קענען זיין ווי ימפּרעסיוו צו באַשלוס געמאכט ווי קיין קוואַנטיטאַטיווע פיגור. ווען געוויינט אַפּראָופּרייטלי, ינטוישאַן און דאַטן קענען זיין דיין צוויי הויפּט אַלייז אין דערגרייכן נצחון קעגן אַנסערטאַנטי.

באַשלוס געמאכט אין דער עמעס וועלט

מיר גערעדט מיט Michael Nolting, דער עלטער דירעקטאָר פון דיגיטאַל באַדינונגס און דאַטאַ אַנאַליטיקס אין וואָלקסוואַגען, און מיכאל סאַסאַקי, געוועזענער וויצע פּרעזידענט פון גלאבאלע קאָפּ פון קונה סאַקסעס און שטיצן אין מיטעק, צו לערנען ווי זייער קאָמפּאַניעס באַלאַנסירן דאַטן מיט ינטוישאַן צו מאַכן דיסיזשאַנז און פירן געשעפט רעזולטאַטן.

טאַבלעאַו: ווי זענען דיסיזשאַנז געמאכט אין דיין פירמע?

נאָטינג: מיר געארבעט טאַקע שווער אין די לעצטע יאָרן צו מאַכן אונדזער מאַשין פּראָדוקציע דאַטן-געטריבן [ביי וואָלקסוואַגען]. מיר באשאפן אַ פּלאַטפאָרמע גערופן סנאָוופּאַרק, וואָס כאַרוואַסטיד אַלע די דאַטן וואָס מיר האָבן פֿון אונדזער פּרובירן דרייווז און קאַסטאַמערז. מיר אַנאַלייזד אויב עס איז געווען אַ ריס אין טערמינען פון די מאַשין באַניץ.

אויב מיר פֿאַרשטיין ווי פאַקטיש קאַסטאַמערז נוצן אונדזער קאַרס, מיר קענען בויען קאַרס לויט זייער באדערפענישן און צושטעלן בעסער פּראָדוקטן - ווי געזונט ווי מינאַמייז די קוילעלדיק פּרייַז.

מיר מאַכן דיסיזשאַנז ביי וואָלקסוואַגען באזירט אויף קישקע [פעילז] און דאַטן. דאַטן איז בילכער און קענען זיין געוויינט צו ביסלעכווייַז אַפּטאַמייז עפּעס. דיין קישקע איז דארף פֿאַר עקספּלעריישאַן, ווען איר מאַכן שווער דיסיזשאַנז באזירט אויף ניט גענוג דאַטן (רעכט צו אַ פעלן פון דאַטן, צו פילע אַרייַנשרייַב דימענשאַנז, צו נידעריק ווירקונג גרייס אָדער צו פיל קאָנטעקסט וויסן דארף). די האַרץ געשעפט מוזן זיין אריבערגעפארן ווי ווייַט ווי מעגלעך אין די דאַטן זאָנע.

פֿאַר ריזיקירן-גענומען, איר דאַרפֿן אַ כייעראַרקי באזירט אויף די סומע פון ​​ריזיקירן צו נעמען. C-מדרגה פירער האָבן צו נעמען ריסקס.

דאַטן פון אונדזער MOIA פליט (אַ שערד מאָביליטי לייזונג אין האַמבורג און האַנאָווער), איז דעמאָקראַטייזד. עס קענען זיין אַקסעסט דורך ווער עס יז אין Volkswagen מיט אַ חשבון.

אונדזער ציל איז צו ינעווייניק דעמאָקראַטיזירן אַלע אונדזער דאַטן. מיר בויען איצט אַ ריזיק דאַטן ווערכאַוס אין מיין אָפּטיילונג, ווו מיר ווילן צו געבן יעדער געשעפט [באַניצער] צו אַרייַנפיר און אַנאַלייז דאַטן. מיר מאַכן יעדער געשעפט [באַניצער] אַ דאַטן ינזשעניר / דאַטן געלערנטער.

סאַסאַקי: מאַכן דיסיזשאַנז [ביי מיטעק] ריקווייערז אַליינמאַנט צווישן סטייקכאָולדערז. לעסאָף, עס זענען לעצט באַשלוס מייקערז, און זיי זענען יוזשאַוואַלי די פאַנגקשאַנאַל עקספּערץ וואָס ענדיקן דעם באַשלוס. אָבער מיר פאַרברענגען אַ פּלאַץ פון צייט צו באַגעגעניש און מאַכן זיכער אַז מיר אַלע האָבן די זעלבע אינפֿאָרמאַציע און קוקן אין די זעלבע דאַטן, פֿאַרשטיין די דאַטן און שטימען אויף די דעפֿיניציע.

טאַבלעאַו: ווי טאָן איר באַלאַנסירן דאַטן, ינטוישאַן און דערפאַרונג ווען איר מאַכן דיסיזשאַנז?

נאָטינג: ינטוישאַן איז דארף פֿאַר שווער-לאָודיד פֿראגן ווען מענטשן לעסאָף האָבן צו נעמען ריסקס און עס זענען נישט גענוג דאַטן בנימצא רעכט צו דער הויך קאַמפּלעקסיטי פון די מאָדעל / קשיא.

מיר זענען נאָך אין די קישקע זאָנע מיט אַ טיילן פון אונדזער האַרץ געשעפט און ווילן צו מאַך עס שריט דורך שריט אין די דאַטן זאָנע צו ווערן אַ דאַטן-געטריבן פירמע. פונדעסטוועגן, כידעש פּראַדזשעקס אָדער ויספאָרשן נייַ געשעפט אַפּערטונאַטיז וועט שטענדיק בלייַבן טייל אין די קישקע זאָנע. וואָס איז די אַרויסרופן מיט די קישקע זאָנע אויב דיין האַרץ געשעפט איז נאָך דאָרט? אין די קישקע זאָנע, אויב איר ווילן צו ענטפֿערן אַ קשיא, וואָס האט אַ הויך ריזיקירן (לייענען: מיליאַנז פון דאָללאַרס איר קען פאַרלירן), איר דאַרפֿן מאַנאַדזשערז פון די פירמע וואָס זענען גרייט צו נעמען די ריזיקירן. לויט דעם, מיר, פון קורס, האָבן אַ כייעראַרקי. באַזירט אויף די עסטימאַטעד ריזיקירן אין עוראָס, מיר האָבן פאַרשידענע פאַרוואַלטונג לעוועלס וואָס קענען נעמען די ריסקס. אויב די ריזיקירן איז וועגן מיליאַנז, C-מדרגה סטעפּס אין.

סאַסאַקי: זיי זענען אַלע ינטערטוויינד אין מיין מיינונג.

דאַטן איז זייער וויכטיק. מיט דאַטן, איר אָנהייבן צו זען אַ כייבריד פון דאַטן ינפאָרמינג דיין קישקע. איר מאַכן דיסיזשאַנז באזירט אויף קונה דאַטן. און דאָס איז די דערפאַרונג וואָס איר האָט ארבעטן מיט די דאַטן, און צו זען די רעזולטאַטן וואָס איר האָט געטריבן מיט קאַסטאַמערז טאַקע העלפּס איר צו די רעכט אָרט. די דערפאַרונג איז סופּער וויכטיק צו אַרבעטן מיט די דאַטן.

אַזוי איך וואָלט נישט זאָגן אַז דאָס איז איינער אָדער די אנדערע. עס איז אַ כייבריד פון ביידע רעכט איצט. און ביידע זענען סופּער וויכטיק. די קישקע איז געטריבן דורך די דאַטן.

טאַבלעאַו: ווען טאָן איר וויסן אַז איר האָבן גענוג דאַטן צו מאַכן אַ באַשלוס?

נאָטינג: איר קענט נישט זאָגן, "צי מיר האָבן גענוג דאַטן?" אָדער "צי מיר האָבן נישט גענוג דאַטן?" דאָס איז מער וועגן קאַנעקטינג די רעכט סיסטעמען און האָבן גוט דאַטן. די קשיא איז שטענדיק צווישן קוואַליטעט און קוואַנטיטי.

ווען קאָמפּאַניעס אַנדערגאָו אַ דאַטן טראַנספאָרמאַציע, די גרויס אַרויסגעבן איז דאַטן קוואַליטעט אין די אָנהייב. איר האָבן צו טאַקע קוק אין די דאַטן אויב איר קענען אַרבעטן מיט אים אָדער נישט. פֿאַר זיכער דאַשבאָרדז, איר דאַרפֿן הויך קוואַליטעט פארקויפונג דאַטן. איר דאַרפֿן דאַטן סטעוואַרדס.

פֿאַר גרויס ווירקונג סיזעס, איר דאַרפֿן אַ קליין סומע פון ​​דאַטן (למשל, פֿון קליין מאַשין פליץ). מיר געוואלט צו געפֿינען אויס ווי אונדזער געשעפט קאַסטאַמערז ווי [פּאַרעל שיפּינג פירמע] DPD נוצן זייער קאַרס אין פאַרגלייַך מיט די דריווערס פון אונדזער שערד מאָביליטי לייזונג, MOIA. די דאַטן קענען זיין געזאמלט פון אַ פּראָבע פליט. אויב מיר ווילן צו מעסטן קליין-ווירקונג סיזעס, מיר נעמען דאַטן פון אונדזער גרויס פליט.

מיר אויך נוצן טאַבלעאַו דאַשבאָרדז צו העלפן פּרייאָראַטייז וואָס קאַמפּאָונאַנץ זענען געשאפן באזירט אויף די דוחק פון קאַמפּאָונאַנץ מיר האָבן. איין דאַשבאָרד פּרידיקס די אָרדערס פון די קאַמפּאָונאַנץ וואָס מיר דאַרפֿן. עס איז טאַקע קאָמפּליצירט - עס זענען ביליאַנז פון קאַמבאַניישאַנז. און דעמאָלט מיר טאָן די כעזשבן און סדר די קאַמפּאָונאַנץ ווען מיר האָבן אַ דוחק. דעם רעזולטאטן אין אַ אָפּטימאַל פּראָדוקציע פּראָצעס.

סאַסאַקי: מיט פינף צו צען יאָר צוריק, עס איז געווען אַ פעלן פון דאַטן. און איצט עס איז אַזוי פיל דאַטן. טריינג צו רעכענען אויס וואָס דאַטן איז וויכטיק איז טאַקע דער שליסל און די אַרויסרופן. ווייַל איר קענען קוקן אין דאַטן צו באַרעכטיקן כּמעט יעדער באַשלוס איר ווילן צו מאַכן. און דאָס איז אַ גרוב וואָס איר קענען פאַלן אין, ווו איר האָבן די באַשלוס איר ווילן צו מאַכן, און איר זוכט פֿאַר די דאַטן צו באַרעכטיקן עס, אַזוי אַז די דאַטן זענען טאַקע אַנטדעקן דעם וועג איר דאַרפֿן צו נאָכפאָלגן.

אַזוי די קשיא איז, ווען טאָן איר וויסן איר האָבן גענוג דאַטן צו מאַכן דעם באַשלוס?

איך וואָלט זאָגן, נו, דאָ ס מיין קונה הצלחה דערפאַרונג מיט קונה-פֿאַרבונדענע דיסיזשאַנז. איר קענט נעמען אַ קוק אין די העל ספּאַץ פון קונה צו זען וואָס דאַטן זענען פאָרשטעלן צו פירן די געוואלט רעזולטאַט איר האָט איבערגעגעבן אין דער פאַרגאַנגענהייט. אַזוי מיר קוקן אַ פּלאַץ אויף אַוטקאַמז וואָס זענען געטריבן, און דעמאָלט וואָס דאַטן זענען טאַקע וויכטיק וואָס טאַקע דראָווע דעם באַשלוס. אַזוי מיר וועלן ידענטיפיצירן די און טאַקע קלייַבן דאָס באַזונדער.

מיר אויך שטיצן אַ פּלאַץ פון אונדזער דאַטן אַנאַליסט מאַנשאַפֿט. אין Mitek, עס זענען פילע פאַרשידענע טייפּס פון דאַטן מאַנשאַפֿט סעטאַפּס. עס איז דיסענטראַלייזד, ווו עס איז אַ דאַטן אַנאַליסט אין פאַרשידענע פאַנגקשאַנז - איינער אין פֿאַרקויף, איינער אין פינאַנצן, איינער אין קונה הצלחה. איר קענען האָבן אַ סענטראַלייזד פונקציע ווו דאָס איז בלויז איין מאַנשאַפֿט. אָבער דאַטן אַנאַליס אַרבעט אויף קיין ריקוועס וואָס קומען אין, ראַגאַרדלאַס פון וואָס פֿונקציע וואָס קומט אין.

איך באשאפן און געבויט אַ דאַטן אַנאַליסט ראָלע אין דער קונה הצלחה מאַנשאַפֿט. דאָס איז געווען זייער וויכטיק פֿאַר עטלעכע סיבות. איך גלויבן אַז אַ דאַטן אַנאַליסט דאַרף זיין אַ מומחה אין דאַטן אַנאַליסיס, אָבער אויך אַ פאַנגקשאַנאַל מומחה אין וואָס זיי אַנאַלייזינג די דאַטן. ווייל אַ דאַטן אַנאַליסט אין דער קונה הצלחה מאַנשאַפֿט איז ווערטפול פֿאַר פארשטאנד די קונה דאַטן. איך לערן אויף מיין דאַטן אַנאַליס ווען זיי האָבן צייט צו העלפֿן מיר באַשליסן ווען מיר האָבן גענוג דאַטן צו מאַכן אַ באַשלוס. און עס איז אַ באַלאַנסינג אַקט צווישן זיין ומפּינקטלעך און זיין ינאַקטיוו.

וואָס איז מער טייַער - מאַכן דעם פאַלש באַשלוס, אָדער נישט נעמען קיין קאַמף? איך טאָן ניט וויסן אויב איר אלץ פילן אַז איר האָבן גענוג דאַטן, אָבער איר באַקומען צו אַ פונט ווו איר זענט באַקוועם גענוג אַז איר קענען מאַכן אַ רוף באזירט אויף די דאַטן.

טאַבלעאַו: עס איז גרינג צו קוקן אין דאַטן און פאַרגעסן די נומערן פאָרשטעלן פאַקטיש, מענטש קאַסטאַמערז. ווי קענען מיר באַשיצן קעגן דעם גרייַז?

סאַסאַקי: איך בין קונה פייסינג; איך בין פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר דער קונה און די רעוועך. די פּראָדוקט אַנטוויקלונג מאַנשאַפֿט האט זיין אייגענע צילן, און עס איז ניט שטענדיק דאַווקע וועגן דעם מענטש, אָדער אפֿשר זיי טאָן ניט פֿאַרשטיין דאָס, און דאָס איז נישט זייער שולד. עס איז מיין פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט ווי אַ פירער אויף דער קונה-פייסינג זייַט, צו שטעלן אַ פּנים צו דעם נומער, די דאַטן פונט.

עס זענען זיכער טינגז וואָס פירער קענען טאָן צו פּרובירן צו שטעלן אַ מענטש פּנים אויף דאַטן. מיר האָבן לאָנטשט אַ פּלאַץ פון מגילה אין אונדזער פירמע. איינער איז אַ לאָנטש-און-לערן. מיר וועלן ברענגען אַ קונה און קויפן לאָנטש פֿאַר די גאנצע פירמע. איצט ענדזשאַנירז קענען הערן פון דער קונה און זיי קענען פאַרבינדן די מעטריקס זיי קוקן אין און דרייווינג צו אַ מענטש, צו אַ ציל.

טיש: ווי קענען מענטשן אין דער פרי קאַריערע אָנהייבן צו "באַן" זייער קישקע?

נאָלטינג: יונגע מענטשן מוזן לערנען צו האָבן פייליערז און נעמען די ריזיקירן פון מאַכן דיסיזשאַנז. דאָס איז אַ קולטור-זאַך, מיט וואָס די דײַטשישע פירמעס סטראַשען. איר קענען באַן דיין קישקע בלויז דורך גיינינג יקספּיריאַנסיז און מאַכן מיסטייקס - און דעמאָלט איר קענען טרעטן אַרויף צו נעמען די ריזיקירן פון האַרדער דיסיזשאַנז אין דער צוקונפֿט. ביי וואָלקסוואַגען, מיר האָבן באשאפן אַ סוויווע פון ​​פסיכאלאגישן זיכערקייַט, ווו פייליערז זענען אנגענומען. צו דערגרייכן דעם, איר דאַרפֿן צו האָבן די רעכט פאַרנעמונג און דאַטן קולטור.

סאַסאַקי: [ביי Mitek,] מיר אָנהייבן מיט דערפאַרונג מיט דאַטן. לעאַדערס אויף מיין מאַנשאַפֿט האָבן פארוואנדלען די מאַנאַדזשערז פון קונה הצלחה אין דאַטן אַנאַליס. אונדזער דאַטן אַנאַליס האָבן צוגעשטעלט די מכשירים אין טאַבלעאַו צו ווענדן קונה הצלחה מאַנאַדזשערז אין דאַטן אַנאַליס. איצט, אויב איר קוק אין די קוקן אין טאַבלעאַו, אַריבער די פירמע, 70% פון די קוקן זענען פֿון מיין קונה הצלחה מאַנאַדזשערז.

איר קענען נישט זיין דערשראָקן פון די דאַטן. איר מוזן נעמען יעדער געלעגנהייט ווי אַ דערפאַרונג און באַקומען ווי פילע יקספּיריאַנסיז מיט דאַטן ווי איר קענען, צי positive אָדער נעגאַטיוו. דאָס וועט זיין זייער ווערטפול פֿאַר צוטרוי דיין קישקע. נאָר באַקומען אין דאָרט, פֿאַרשטיין די דאַטן, שפּיל מיט אים, פרעגן שאלות און באַקומען ווי פילע יקספּיריאַנסיז - positive אָדער נעגאַטיוו - אַז איר קענען. און דאָס וועט טאַקע באַן דיין קישקע.

אויב איר האָט דאַטן, איר קענען נישט טענהן קעגן אים. עס איז קיין בעסער וועג צו אַרבעטן מיט אנדערע פאַנגקשאַנז און אנדערע פירער און אנדערע מאַנשאַפֿט מיטגלידער ווי צו האָבן די דאַטן. ווען איר ברענגען די דאַטן צו די שמועס, איר קענען ייַנרייען טאַקע געשווינד. איר קענען מאַכן דיסיזשאַנז; איר קענען אפילו איבערצייגן קאַסטאַמערז. עס וועט זיין אַ דאַטן-געטריבן באַגעגעניש, עס וועט זיין אַ דאַטן-געטריבן דיסקוסיע. מיטינגז און דיסיזשאַנז פּאַסירן פיל שנעלער ווייַל זיי זענען נאָר מער ינפאָרמד מיט דאַטן.

זענט איר גרייט צו פירן מיט דאַטן?

דאַטאַ-געטריבן פירער זענען בעסער יקוויפּט צו אַדאַפּט צו ענדערונגען, און זיי פֿאַרשטיין די נואַנסיז פון באַשלוס-מאכן אין אַ שנעל-מאָווינג געשעפט לאַנדשאַפט. זיי וויסן אַז דאַטן, געוואקסן דורך דערפאַרונג און ינטוישאַן, איז פונדאַמענטאַל פֿאַר הצלחה אין זייער אָרגאַנאַזיישאַנז. באַזוכן טיש פֿאַר יגזעקיאַטיווז צו לערנען מער וועגן ווי דאַטן ינפלואַנסינג אַ נייַע האָדעווען פון געשעפט פירער, און ווי טאַבלעאַו קענען מאַכט אייער דאַטן טראַנספאָרמאַציע.