לעווערידזשינג ניט-טראדיציאנעלן דאַטן פֿאַר די קאָוויד -19 סאָסיאָעקאָנאָמיק רעקאָווערי סטראַטעגיע

דער אַרטיקל איז צוזאַמען מיט Selva Ramachandran, רעזידענט פארשטייער, UNDP פיליפינען.

דאַטע איז איצט אנערקענט ווי די "נייַ ייל" פֿאַר די דיגיטאַל עקאנאמיע. בשעת אַנטוויקלונג אַקטיאָרן האָבן רילייד אויף טראדיציאנעלן קוואלן פון דאַטן, אַזאַ ווי די מקור פון עפנטלעך סערווייז און רעגירונג אַדמיניסטראַציע, עס איז אַ גרויס פּאָטענציעל צו נוצן די ווערט פון אַנקאַנווענשאַנאַל אָדער ניט-טראדיציאנעלן קוואלן אַזאַ ווי דאַטן פון די פּריוואַט סעקטאָר, וואָס קענען העלפן ברענוואַרג אַ מער פלינק, פלינק און ינקלוסיוו סאָרט פון גאַווערנאַנס.

טאַקע, פּריוואַט קאָמפּאַניעס רוטינלי קלייַבן, אַנאַלייז און נוצן גרויס וואַליומז פון דאַטן - ביידע פֿון זייער אייגענע אַפּעריישאַנז און פֿון אנדערע פירמס - צו באַקומען אַקטיאָנאַבלע ינסייץ און מיטטיילן געשעפט סטראַטעגיעס. די פיייקייט און גאַנג אין וואָס די דאַטן זענען כאַרנאַסט מיט די הילף פון דאַטן וויסנשאַפֿט, אַנאַליטיקס און קינסטלעך סייכל מכשירים האט דערלויבט דאַטן סאַווי געשעפטן צו הצלחה נאַוויגירן דורך עטלעכע פארמען פון קריזיס, אַרייַנגערעכנט די קאָוויד -19 פּאַנדעמיק. אין דעם דינאַמיש און ומזיכער סוויווע, די וויכטיקייט פון הויך-אָפטקייַט, בייַצייַטיק און גראַניאַלער דאַטן צו מיטטיילן באַשלוס-מאכן איז געווארן ינוואַליאַבאַל.

צו דעם צוועק, עס איז גינציק צו פרעגן די פאלגענדע פראגעס: קענען מיר נוצן די מאַכט פון דאַטן רוטינלי געזאמלט דורך קאָמפּאַניעס - אַרייַנגערעכנט טראַנספּערטיישאַן פּראַוויידערז, רירעוודיק נעץ אָפּערייטערז, געזעלשאַפטלעך מידיאַ נעטוואָרקס און אנדערע - פֿאַר די ציבור גוט? קענען מיר בריק די דאַטן ריס צו געבן גאַווערמאַנץ אַקסעס צו דאַטן, ינסייץ און מכשירים וואָס קענען מיטטיילן נאציאנאלע און היגע ענטפער און אָפּזוך סטראַטעגיעס?

די פּאָטענציעל פון ניט-טראדיציאנעלן דאַטן

עס איז ינקריסינג דערקענונג אַז טראדיציאנעלן און ניט-טראדיציאנעלן דאַטן זאָל זיין געזען ווי קאַמפּלאַמענטשי רעסורסן. ניט-טראדיציאנעלן דאַטן קענען ברענגען באַטייַטיק בענעפיץ אין ברידזשינג יגזיסטינג דאַטן גאַפּס אָבער מוזן נאָך זיין קאַלאַברייטיד קעגן בענטשמאַרקס באזירט אויף געגרינדעט טראדיציאנעלן דאַטן קוואלן. די טראדיציאנעלן דאַטאַסעץ זענען וויידלי געזען ווי פאַרלאָזלעך ווייַל זיי זענען אונטערטעניק צו געגרינדעט סטרינדזשאַנט אינטערנאַציאָנאַלע און נאציאנאלע סטאַנדאַרדס. אָבער, זיי זענען אָפט לימיטעד אין אָפטקייַט און גראַנולאַראַטי, ספּעציעל אין נידעריק- און מיטל-האַכנאָסע לענדער, געגעבן די קאָס און צייט פארלאנגט צו זאַמלען אַזאַ דאַטן. פֿאַר בייַשפּיל, באַאַמטער עקאָנאָמיש ינדיקאַטאָרס אַזאַ ווי גדפּ, הויזגעזינד קאַנסאַמשאַן און קאַנסומער בטחון קען זיין בארעכטיגט בלויז אַרויף צו נאציאנאלע אָדער רעגיאָנאַל מדרגה מיט קאָרטערלי דערהייַנטיקונגען.

דערווייַל, ניט-טראדיציאנעלן דאַטן אַזאַ ווי מאַרק פאָרשונג רוטינלי געזאמלט כוידעשלעך פון ניישאַנווייד הויזגעזינד סערווייז קען נאָר זיין ספּעציפיש פֿאַר זיכער פּראָדוקטן און בראַנדז, אָבער קענען צושטעלן מער אָפט און גראַניאַלער אינפֿאָרמאַציע, מיט דיסאַגראַגיישאַן לויט דזשיאַגראַפיקאַל געגנט, סאָסיאָ-עקאָנאָמיש גרופּע פון ​​​​כאַוסכאָולדז, דזשענדער. און אנדערע אַטריביוץ. דערצו, דאַטן געזאמלט פֿון רירעוודיק דעוויסעס, אינטערנעץ פּלאַטפאָרמס און סאַטעליט בילדער זענען אָפט בנימצא אין פאַקטיש-צייט און פאָרשלאָגן הויך גראַנולאַריטי אין אָרט. די טאָן ניט שטענדיק נאָכקומען מיט טראדיציאנעלן סטאַטיסטיש סטאַנדאַרדס פון דאַטן מוסטערונג און זאַמלונג און אָפט דאַרפן ראָמאַן "גרויס דאַטן" מעטאַדאַלאַדזשיז צו פּראָצעס און אַנאַלייז. ינאַווייטיוו אַפּראָוטשיז וואָס פאַרבינדן ינדיקאַטאָרס פון די פאַרשידענע טייפּס פון דאַטן קענען באַווייַזן זייער קאָנסיסטענסי און קאַמפּלאַמענטשיאַטי, גווורע די אַדוואַנטידזשיז פון יעדער און פּראָדוצירן ראָמאַן ינסייץ.

ביישפילן פון די פיליפינען

אין די פיליפינען, UNDP, מיט שטיצן פון די ראָקקעפעללער וויקיפּעדיע און די רעגירונג פון יאַפּאַן, לעצטנס געגרינדעט די פּינטיג לאַב: אַ מולטידיסיפלינאַרי נעץ פון דאַטן סייאַנטיס, יקאַנאַמיס, עפּידעמיאָלאָגיסץ, ​​מאטעמאטיקער און פּאָליטיש סייאַנטיס, טאַסקט צו שטיצן דאַטן-געטריבן קריזיס ענטפער און אַנטוויקלונג. סטראַטעגיעס. אין פרי 2021, די לאַב געפירט אַ לערנען וואָס יקספּלאָרד ווי הויזגעזינד ספּענדינג אויף קאַנסומער פּאַקידזשד סכוירע, אָדער שנעל-מאָווינג קאַנסומער סכוירע (FMCGs), קענען זיין גענוצט צו אַססעסס די סאָסיאָעקאָנאָמיש פּראַל פון קאָוויד -19 און ידענטיפיצירן העטעראָגענעאַטיז אין דעם גאַנג פון אָפּזוך. אַריבער כאַוסכאָולדז אין די פיליפינען. די פיליפּפּינע נאַשאַנאַל עקאָנאָמיש אנטוויקלונג אַגענסי איז איצט אין דעם פּראָצעס פון ינקאָרפּערייטינג די דאַטן פֿאַר זייער גדפּ פאָרויסזאָגן, ווי נאָך אַרייַנשרייַב צו זייער פּרידיקטיוו מאָדעלס פֿאַר קאַנסאַמשאַן. דערצו, די דאַטן קענען זיין קאַמביינד מיט אנדערע ניט-טראדיציאנעלן דאַטאַסעץ אַזאַ ווי קרעדיט קאַרטל אָדער רירעוודיק בייַטל טראַנזאַקשאַנז, און מאַשין לערנען טעקניקס פֿאַר העכער אָפטקייַט גדפּ נאָווקאַסטינג, צו לאָזן מער פלינק און אָפּרופיק עקאָנאָמיש פּאַלאַסיז וואָס קענען אַרייַנציען און אַנטיסאַפּייט די שאַקס. פון קריזיס.

ניט-טראדיציאנעלן דאַטן אויך האָבן די פּאָטענציעל צו צושטעלן ינסייץ אויף די סטאַטוס פון שפּירעוודיק גרופּעס, אַרייַנגערעכנט די ינפאָרמאַל סעקטאָר, וואָס זענען נישט שטענדיק קאַפּטשערד דורך באַאַמטער סטאַטיסטיק. אין דער דערקענונג פון דעם, די דעפּאַרטמענט פֿאַר אינפֿאָרמאַציע קאָמוניקאַציע און טעכנאָלאָגיע און UNDP האָבן אנגעהויבן צו ויספאָרשן די נוצן פון סאַטעליט בילדער צו ידענטיפיצירן "לעצטע מייל" קהילות לעבעדיק אין געאָגראַפיקאַללי אפגעזונדערט און דיסאַדוואַנטידזשד געביטן און פֿאַרשטיין זייער קאַנעקטיוויטי מדרגה אין טערמינען פון וויפי, עלעקטרע, ראָודז, בילדונג, כעלטקער און מארקפלעצער. דערצו, UNDP האט געניצט טשאַטבאָץ אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ פּלאַטפאָרמס צו געשווינד קאַלאַטירן אינפֿאָרמאַציע פון ​​דיסאַדוואַנטידזשד סעקטאָרס און קליין ענטערפּריסעס, צו פֿאַרשטיין די וועגן ווי די פּאַנדעמיק האט ימפּאַקטיד זיי, און די מאָס אין וואָס די געזעלשאַפטלעך פֿאַרבעסערונג מגילה האָבן געארבעט.

דאָס זענען שטאַרק ביישפילן ווי ניט-טראדיציאנעלן דאַטן קענען און האָבן אָפּדאַך ליכט אויף דיסאַדוואַנטידזשד גרופּעס ביז אַהער ומזעיק, אַלאַוינג פֿאַר מער ינקלוסיוו פּלאַנז און מגילה אַזוי אַז קיין איינער איז לינקס הינטער.

ניט-טראדיציאנעלן דאַטן קענען פאַסילאַטייט ינקלוסיוויטי

דערווייַל, די פיייקייט פון גאַווערמאַנץ און אַנטוויקלונג אָרגאַניזאַציעס צו אָפּשאַצן, אַקסעס און ריספּאַנסאַבלי נוצן ניט-טראדיציאנעלן דאַטן קוואלן פון די פּריוואַט סעקטאָר איז לימיטעד - דאָס אַפּלייז גלאָובאַלי, אָבער אפילו מער אַזוי אין די דעוועלאָפּינג וועלט. אויף די צושטעלן זייַט, קאָמפּאַניעס קען נישט נאָך גאָר אָפּשאַצן ווי זייער דאַטן קענען זיין לעווערידזשד צו שטיצן ציבור און אַנטוויקלונג באדערפענישן. דערצו, עס איז אַ נויט צו כאַרמאַנייז און אַפּעריישאַנאַליזירן אינטערנאַציאָנאַלע און נאציאנאלע סטאַנדאַרדס פֿאַר דאַטן לייסאַנסינג, פּריוואַטקייט און זיכערהייט צו אַדרעס לעגאַל און פינאַנציעל קאַנסערנז און נידעריקער די באַריערז פֿאַר דאַטן ייַנטיילונג. אין דעם אַרבעט עס מוזן זיין אנערקענט אַז ריסקס דאַרפֿן צו זיין יידענאַפייד און אַ מיטיגיישאַן סטראַטעגיע אין פּלאַץ - אַרייַנגערעכנט פאַרטרעטונג אַקיעראַסי, דיגיטאַל זיכערהייט ריסקס, ריסקס פון קאַנפאַדענשיאַלאַטי און פּריוואַטקייט בריטשיז, און פּאָטענציעל הילעל פון אינטעלעקטואַל פאַרמאָג רעכט און אנדערע געשעפט אינטערעסן. אויף די פאָדערונג זייַט, רעגירונג יידזשאַנסיז און אַנטוויקלונג אָרגאַנאַזיישאַנז האָבן וועריינג לעוועלס פון טעכניש קאַפּאַציטעט און רעסורסן פֿאַר דאַטן-פֿאַרבונדענע אַרבעט. דערצו, אפילו אין וניץ ווו טעכניש דאַטן-פֿאַרבונדענע אַרבעט איז דורכגעקאָכט, עס קען נאָך זיין אַ נויט צו כידעש אויף אַפּראָוטשיז וואָס ינקאָרפּערייט די נייַע טייפּס פון דאַטן צו פאַרגרעסערן באַאַמטער דאַטאַסעץ און מעטאַדאַלאַדזשיז. יגזיסטינג טשאַלאַנדזשיז אַרייַנגערעכנט מעטאַדאַלאַדזשיקאַל, לעגאַל, פּריוואַטקייט און זיכערהייט ישוז דאַרפֿן צו זיין גערעדט צו העכערן פּראַקטיש נוצן פון ניט-טראדיציאנעלן דאַטן.

בראָדאַנינג די דאַטן פֿאַר אַנטוויקלונג קאַמיוניטי

ופשליסן פּריוואַט סעקטאָר דאַטן פֿאַר ציבור גוט אין וואָג ריקווייערז באַשטעטיקן די נייטיק מאַרק, לעגאַל און טעכניש ינפראַסטראַקטשער, בויען אויף פּילערז פון לעגאַל יסוד, דאַטן גאַווערנאַנס, זיכער עס אַרקאַטעקטשער, שוטפעס פאַרוואַלטונג און מולטידיסיפלינאַרי טימז. א טרייל-בלייזינג איניציאטיוו וואָס האט פּייאַנירד דעם איז די אַנטוויקלונג דאַטאַ פּאַרטנערשיפּ, אַ פּריוואַט-ציבור קאָנסאָרטיום געגרינדעט דורך די וועלט באַנק, ימף און יאַדב מיט שטיצן פון די ראָקקעפעללער וויקיפּעדיע. ביז איצט, עס האט 26 הויפּט קאָמפּאַניעס ווי דאַטן פּאַרטנערס - אַרייַנגערעכנט Google, פאַסעבאָאָק, טוויטטער, וואַזע און לינקעדין - און 6 אַנטוויקלונג פּאַרטנערס - ניימלי, UNDP, IADB, ימף, וועלט באַנק, אָעקד און די ראָקקעפעללער וויקיפּעדיע. מולטידיססיפּלינאַרי טימז אַרום די וועלט זענען לעווערידזשינג די רייַך ניט-טראדיציאנעלן דאַטן קוואלן געפֿינט דורך די שוטפעס צו כידעש סאַלושאַנז צו אַדרעס די קאָוויד -19 פּאַנדעמיק ווי געזונט ווי הויפּט אַנטוויקלונג טשאַלאַנדזשיז אַרייַנגערעכנט קלימאַט ענדערונג, אָרעמקייַט, עסנוואַרג זיכערהייט, טראַנספּערטיישאַן באַדינונגס און דזשענדער ינאַקוואַלאַטי.

נאָר צו ציטירן עטלעכע ביישפילן, די ניט-טראדיציאנעלן דאַטן פון די פּאַרטנערשיפּ זענען גענוצט צו שפּור די פּראַל פון קאָוויד -19 ריסטריקשאַנז אויף מאָביליטי אין וויעטנאַם צו אַססעסס די יפעקטיוונאַס פון לאָוקאַלייזד לאַקדאַונז, מאַפּע שטאָטיש מאָביליטי אין האיטי צו מיטטיילן טראַנספּערטיישאַן פּאָליטיק און ינוועסטמאַנץ און פּלאָמבירן. דאַטן גאַפּס אויף די פּראַל פון עקאָנאָמיש טעטיקייט אויף קלימאַט ענדערונג צו געבן פּאַלאַסימייקערז צו טאָן שטאַרק עקאָנאָמיש און פינאַנציעל אַנאַליסיס. די נוצן פון ניט-טראדיציאנעלן דאַטן צו שטיצן די מאָניטאָרינג פון סאַסטיינאַבאַל אַנטוויקלונג גאָולז איז אויך אַפישאַלי אנערקענט, מיט די יו.ען. קאַמיטי פון עקספּערץ אויף גרויס דאַטן און דאַטאַ וויסנשאַפֿט פֿאַר באַאַמטער סטאַטיסטיק.^{טאַסקט צו העכערן זייער פּראַקטיש נוצן פֿאַר SDG מאָניטאָרינג, אַרייַנגערעכנט ווי יקער פֿאַר נייַע ינדיקאַטאָרס אָדער פּראַקסיז פון ינדאַקייטערז, מיט ימפּרוווד טיימלינאַס און גראַניאַלער געזעלשאַפטלעך און געאָ-ספּיטאַל ברייקדאַון.}

מיר האָבן בלויז אנגעהויבן צו עפענען די טיר צו אַ פּאַראַלעל וועלט פון ניט-טראדיציאנעלן דאַטן וואָס עקסיסטירט צוזאמען אונדז פֿאַר דעקאַדעס איצט. ווען מיר אָנטייל נעמען אין ציבור דיסקאָרס וועגן די ריספּאַנסאַבילאַטיז פון קאָמפּאַניעס וואָס קלייַבן און מאָנעטיזירן אונדזער דאַטן און זייער positive און נעגאַטיוו יפעקץ אויף געזעלשאַפט, עס איז פּלאַץ צו באַטראַכטן די פּאָטענציעל בענעפיץ אויב אַזאַ שטאַרק דאַטן און מכשירים זענען כאַרנאַסט פֿאַר ציבור גוטס.

דאַטאַ איז ינכעראַנטלי פּאָליטיש און מאַקסאַמייזינג זיין positive ימפּאַקץ פֿאַר געזעלשאַפט, ספּעציעל אין אַנוויילד די פנימער פון שפּירעוודיק גרופּעס וואָס זענען ביז אַהער געווען ומזעיק, וועט דאַרפן אַ קאַנסערטאַד מי פון אַ קהל פון פּראַקטישנערז און אַדוואַקאַץ אין רעגירונג, געשעפטן, יידל געזעלשאַפט און אינטערנאַציאָנאַלע אָרגאַנאַזיישאַנז צו פאָרעם די וועגן וואָס דאַטן זענען אַקסעסט, אַנאַלייזד און געוויינט ווייַטער פון די קאַנפיינז פון זייער "פֿאַר-נוץ" אָריגינס. דאָס קען זייער גוט ופשליסן די פּאָטענציעל פֿאַר מער גיך און ינקלוסיוו זאָגן-באזירט ינטערווענטשאַנז פֿאַר די וואס דאַרפֿן עס די מערסט.