מייקראָסאָפֿט ס לעצטע אַי געצייַג קענען פאָרויסזאָגן מיסט דאָקטאָר ס אַפּוינטמאַנץ

צווישן די יאַקרעס פון טריינד רופאים, דוחק אין שוועסטעריי שטעקן און אַלגעמיין אַטראַקשאַן צווישן כעלטקער טוערס, סיקיורינג אַ דאָקטער ס אַפּוינטמאַנט איז נישט אַן גרינג אַרבעט אין די מאָדערן קליניש לאַנדשאַפט. טאקע, די צייט ווערט פֿאַר אַפּוינטמאַנץ איז קיינמאָל געווען העכער.

דער שטיק איז פּונקט וואָס מייקראָסאָפֿט ס לעצטע קינסטלעך סייכל (AI) געצייַג איז טריינג צו אַדרעס: רידוסינג מיסט כעלטקער אַפּוינטמאַנץ. Merav Davidson, Microsoft Vice President of Industry AI, האָט געשריבן אין די מייקראָסאָפֿט ינדוסטרי בלאָגס: "די יערלעך קאָס פון מיסט אַפּוינטמאַנץ אין די כעלטקער אינדוסטריע איז מער ווי $ 150 ביליאָן אין די יו. מיסט אַפּוינטמאַנץ ניט בלויז פירן צו אַ אַראָפּגיין אין פּאַטיענץ 'געזונט, אָבער די עקאָנאָמיש יפעקץ פון פּאַציענט קיין ווייַזן באטייטיק ווירקן קליניק אַפּעריישאַנז און פאַרפעסטיקט קאָס חשבונות, ריזאַלטינג אין אָוווערסטאַפינג און אַנסקעדזשולד דאַונטיים, לעסאָף געלאזן כעלטקער פּראַוויידערז סטראַגאַלינג מיט וואָכעדיק אַפּעריישאַנז.

דאַווידסאָן כיילייץ אַ וויכטיק דערשיינונג. מיסט אַפּוינטמאַנץ זענען נישט בלויז דעטראַמענאַל פֿאַר די פּאַציענט, אָבער אויך פֿאַר די גאנצע קליניש יקאָוסיסטאַם. פֿאַר בייַשפּיל, אויב אַ פּאַציענט טוט נישט ווייַזן זיך פֿאַר זייער אַלאַקייטיד שפּעלטל, די פּלאַץ וועט איצט זיין אַניוזד פֿאַר די צייט. אין רובֿ סיטואַטיאָנס, עס קען נישט נאָר זיין אָנגעפילט מיט דער ווייַטער מענטש אין ריי, ווייַל עס איז אַ אַפּוינטמאַנט באזירט דינסט, און דער ווייַטער מענטש וועט מסתּמא נישט אָנקומען ביז זייער אַלאַקייטיד צייט. כאָטש איין אָדער צוויי מיסט אַפּוינטמאַנט סלאָץ קען זיין נעגלאַדזשאַבאַל, ווען וויוד אין אַ האָליסטיק פּערספּעקטיוו, די אַניוזד צייט קאָס די סיסטעם ביליאַנז פון דאָללאַרס אַניואַלי. מער ימפּאָרטאַנטלי, טאָמער, איז דער פאַקט אַז אַ ווייסטאַד אַפּוינטמאַנט איז אַ מיסט געלעגנהייט פֿאַר עמעצער אַנדערש וואָס טאַקע דארף צו זען אַ דאָקטער אָבער איז נישט ביכולת צו באַקומען אין. נאַציאָנאַל, דאָס איז אַ זייער פאַקטיש פּראָבלעם.

אַדווערטייזמאַנט

מייקראָסאָפֿט ס געצייַג איז עמבעדיד אין זיין געזונט קלאָוד פֿאַר העאַלטהקאַרע פּלאַטפאָרמע און האט אַן גרינג לערנען ויסבייג: "דער מאָדעל איז לייכט דיפּלויאַבאַל און קענען זיין טריינד אין בלויז צוויי שעה, און לאָזן די כעלטקער שפּייַזער גרייט צו נוצן די לייזונג אין בלויז איין טאָג. דעם פאָרשלאָג בענעפיץ ביידע קליניסיאַנס און פּאַטיענץ. מיט אַ באַניצער-פרייַנדלעך און באַקאַנט צובינד, די פּראָגנאָז פון מיסט אַפּוינטמאַנץ ימפּאַוערז אָפיס שטעקן און קליניסיאַנס צו פאָרויסזאָגן פּאַציענט ניט-שאָוז אָן דאַטן וויסנשאַפֿט טריינינג אָדער סטאַפפינג.

Davidson דערקלערט ווייטער אַז "פאַרשיידענע מינים פון אַרייַנשרייַב דאַטן זענען געפֿונען וויכטיק אין פּרידיקטינג מיסט אַפּוינטמאַנץ אין די כעלטקער פעלד. דעמאָגראַפיקס, היסטארישע פּאַטערנז, געזעלשאַפטלעך דיטערמאַנאַנץ און אַפּוינטמאַנט דאַטן אַזאַ ווי טיפּ און צייט פון טאָג זענען אַרייַנשרייַב ביישפילן וואָס זאָרגן טימז קענען נוצן צו באַן די מאָדעל. די ינטראַקאַסיז הינטער די ווייכווארג האָבן שוין דערקלערט אין דעטאַל דורך מייקראָסאָפֿט, וואָס אויך ינסיסץ אַז "דער מאָדעל איז נישט פאַר-טריינד און וועט זיין טריינד דורך דער באַניצער פון אַ כעלטקער שפּייַזער."

אַדווערטייזמאַנט

נאָוטאַבלי, קליניקס און אַוטפּיישאַנט סעטטינגס זענען נישט די בלויז ערטער וואָס דעם געצייַג קען פּאַטענטשאַלי נוץ. עס קען יווענטשאַוואַלי זיין אַ באַטייטיק ראָלע פֿאַר דעם ווייכווארג אין קימאַט אַלע קליניש סעטטינגס, ריינדזשינג פון די נויטפאַל אָפּטיילונג צו ינפּאַטיענט זאָרגן סיטואַטיאָנס.

טאַקע, כאָטש דער אַי מאָטאָר מיסטאָמע דאַרף מער אַרבעט און טעסטינג איידער זיין פול פּאָטענציעל קענען זיין גאָר איינגעזען, דער באַגריף איז פּראַמאַסינג מיט די נוצן פון דאַטן און אָביעקטיוו מעטריקס צו פֿאַרבעסערן קליניש אַוטקאַמז.

מקור: https://www.forbes.com/sites/saibala/2022/09/30/microsofts-latest-ai-tool-can-predict-missed-doctors-appointments/