לונג ראַק איז אַ דעוואַסטייטינג קרענק. לויט צו די וועלט געזונט ארגאניזאציע, לונג ראַק איז איינער פון די מערסט פּראָסט סיבות פון טויט ווערלדווייד, אַקאַונטינג פֿאַר קימאַט 2.21 מיליאָן קאַסעס אין 2020 אַליין. ימפּאָרטאַנטלי, די קרענק קענען זיין פּראָגרעסיוו; דאָס איז, פֿאַר פילע, עס קען אָנהייבן ווי בלויז מילד סימפּטאָמס וואָס אַרויסרופן קיין שרעק, איידער געשווינד יוואַלווינג אין אַ לעבן-טרעטאַנינג דיאַגנאָסיס, וואָס פירן צו טויט. צומ גליק, די קייט פון טעראַפּיוטיקס פאָוקיסט אויף העלפּינג פּאַטיענץ מיט לונג ראַק איז טרימענדאַסלי געוואקסן אין די לעצטע צוויי יאָרצענדלינג. אָבער, פרי דיטעקשאַן פון די ראַק איז נאָך איינער פון די בלויז מיטלען צו באטייטיק פאַרמינערן מאָרטאַליטי ראַטעס.
איין נאָוטאַבאַל דערגרייה אין דעם ארענע איז די לעצטע מעלדן פון די מאַססאַטשוסעטץ אינסטיטוט פון טעכנאָלאָגיע (MIT) און מאַס אַלגעמיינע האָספּיטאַל (MGH) וועגן דער אַנטוויקלונג פון אַ טיף לערנען מאָדעל מיטן נאָמען "סיביל" וואָס קענען זיין געוויינט צו פאָרויסזאָגן לונג ראַק ריזיקירן, ניצן דאַטן פון בלויז אַ איין קאָרט יבערקוקן. די לערנען איז פאָרמאַלי ארויס אין דער זשורנאַל פון קליניש אָנקאָלאָגי לעצטע וואָך, און דיסקאַסט ווי "מכשירים וואָס צושטעלן פערזענליכען צוקונפֿט ראַק ריזיקירן אַסעסמאַנט קען פאָקוס אַפּראָוטשיז צו די מערסט מסתּמא צו נוץ." דערפאר, די לערנען פירער האָבן געזאָגט אַז "אַ טיף לערנען מאָדעל אַססעסס די גאנצע וואָלומעטריק LDCT [נידעריק דאָזע קאַנטראַסט CT] דאַטן קען זיין געבויט צו פאָרויסזאָגן יחיד ריזיקירן אָן ריקוויירינג נאָך דעמאָגראַפיק אָדער קליניש דאַטן."
דער מאָדעל סטאַרץ מיט אַ יקערדיק יקער: "לדקט בילדער אַנטהאַלטן אינפֿאָרמאַציע וואָס איז פּרידיקטיוו פון צוקונפֿט לונג ראַק ריזיקירן ווייַטער פון דערווייַל יידענאַפייד פֿעיִקייטן אַזאַ ווי לונג נאָדולעס." דערפֿאַר, די דעוועלאָפּערס האָבן געזוכט צו "אַנטוויקלען און וואַלאַדייט אַ אַלגערידאַם פֿאַר טיף לערנען וואָס פּרידיקס צוקונפֿט לונג ראַק ריזיקירן צו 6 יאָר פֿון אַ איין LDCT יבערקוקן, און אַססעסס זיין פּאָטענציעל קליניש פּראַל."
קוילעלדיק, די לערנען איז געווען רימאַרקאַבלי געראָטן, ביז איצט: סיביל איז ביכולת צו פאָרויסזאָגן די צוקונפֿט לונג ראַק ריזיקירן פון אַ פּאַציענט צו אַ זיכער מאָס פון אַקיעראַסי, ניצן די דאַטן פון בלויז איין LDCT.
אָן אַ צווייפל, קליניש אַפּלאַקיישאַנז און ימפּלאַקיישאַנז פֿאַר דעם טעכנאָלאָגיע זענען נאָך ומצייַטיק. אפילו די לערנען פירער שטימען אַז באַטייטיק אַרבעט וועט דאַרפֿן צו זיין געטאן צו געפֿינען פּונקט ווי צו צולייגן דעם טעכנאָלאָגיע אין פאַקטיש קליניש פיר - ספּאַסיפיקלי מיט גרוס צו אַנטוויקלען אַ גראַד פון צוטרוי אין די טעכנאָלאָגיע, מיט וואָס רופאים און פּאַטיענץ וועלן פילן זיכער צו פאַרלאָזנ זיך. די אַוטפּוץ פון די סיסטעם.
אָבער, די האַנאָכע פון די אַלגערידאַם איז נאָך ינקרעדאַבלי שטאַרק און ינטיילז אַ פּאָטענציעל שפּיל-טשאַנגער אין די מעלוכע פון פּרידיקטיוו דיאַגנאָסטיקס.
א CT יבערקוקן, ווייַזנדיק מעטאַסטאַטיק לונג ראַק. (פאָטאָ דורך BSIP / וניווערסאַל בילדער גרופע דורך Getty … [+]
וניווערסאַל בילדער גרופּע דורך געטי בילדער
דיאַגנאָסטיק מיטלען האָבן קיינמאָל פריער געווען אַזוי שטאַרק. דער פאַקט אַז אַ געצייַג קענען נוצן בלויז איין קאָרט יבערקוקן צו פאָרויסזאָגן אַ לאַנג-טערמין קרענק פונקציאָנירן קען פּאַטענטשאַלי סאָלווע פילע פּראָבלעמס - די מערסט וויכטיק פון וואָס איז ענייבאַלינג פרי באַהאַנדלונג און דיקריסט מאָרטאַליטי.
אין ערשטן רייטלענ זיך, פּונדיץ קענען צוריקקריגן קעגן סיסטעמען ווי די, רימאַרקינג אַז קיין אַי סיסטעם קען עפשער גלייַכן די משפט און קליניש גווורע צו פאַרבייַטן אַ מענטש דאָקטער. אָבער דער ציל פון סיסטעמען ווי די איז ניט דאַווקע צו פאַרבייַטן דאָקטער עקספּערטיז, אָבער צו פּאַטענטשאַלי פאַרגרעסערן דאָקטער וואָרקפלאָוז.
א סיסטעם ווי סיביל קען זייער לייכט ווערן גענוצט ווי אַ רעקאָמענדאַציע געצייַג, פּאַטענטשאַלי פלאַגינג וועגן קט צו אַ דאָקטער, וואָס קען דעריבער נוצן זייער אייגענע קליניש משפט צו שטימען אָדער נישט שטימען מיט סיביל ס רעקאָמענדאַציע. דאָס וואָלט ניט בלויז מסתּמא פֿאַרבעסערן קליניש טרופּוט, אָבער קען אויך שפּילן ווי אַ צווייטיק "טשעק" פּראָצעס און עפשער פאַרבעסערן דיאַגנאָסטיק אַקיעראַסי.
בלי ספק, עס איז נאָך אַ פּלאַץ פון אַרבעט צו טאָן אין דעם ארענע. ססיענטיסץ, דעוועלאָפּערס און ינאָוווייטערז האָבן אַ לאַנג נסיעה פאָרויס אין ניט בלויז פּערפעקטינג די פאַקטיש אַלגערידאַם און סיסטעם זיך, אָבער אויך אין נאַוואַגייטינג די כייפּער-נואַנסט ארענע פון ינטראָודוסינג דעם טעכנאָלאָגיע אין פאַקטיש קליניש אַפּלאַקיישאַנז. פונדעסטוועגן, די טעכנאָלאָגיע, די כוונה, און די פּאָטענציעל וואָס עס האלט מיט די פאַרבעסערונג פון פּאַציענט זאָרגן, אויב עס איז דעוועלאָפּעד אין אַ זיכער, עטישע און עפעקטיוו שטייגער, איז טאַקע פּראַמאַסינג פֿאַר די קומענדיק דור פון דיאַגנאָסטיקס.
מקור: https://www.forbes.com/sites/saibala/2023/01/16/mit–mass-general-hospital-have-developed-an-ai-system-that-can-detect-lung-cancer/