Netflix 'Chaos Monkey And Supply Chain

איך האָב לעצטנס געהאט אַ שמועס מיט Carlos Crespo, טשיף אָפּערייטינג אָפיציר פון Zara פאָטער פירמע Inditex, אין וואָס ער דערמאנט אַ ווייכווארג געצייַג באשאפן דורך Netflix איבער אַ יאָרצענדלינג צוריק צו ינסטיטושאַנאַליזירן סיסטעם ריזיליאַנס. דער נאָמען איז קאַטשי, און פֿאַר צושטעלן קייט פירער טריינג צו ריינווענט זייער צושטעלן נעטוואָרקס פֿאַר טערביאַלאַנט צייט, עס איז יריזיסטאַבאַל. און נאָך, אַ Googleגאָאָג
זוכן פֿאַר "צושטעלן קייט כאַאָס מאַלפּע" יילדאַד פּונקט איין ציטירן, פון 2012.

פארוואס טאָן מיר נישט אַפּלייינג דעם געדאַנק צו צושטעלן קייט ריזיליאַנס?

וואָס איז Chaos Monkey?

עס איז אַ ווייכווארג געצייַג, און מער ברייט, אַן ינזשעניעריע פּרינציפּ וואָס ראַנדאַמלי שאַט אַראָפּ פּאַרץ פון אַ קאָמפּלעקס סיסטעם וואָס פאָרסינג אָפּערייטערז צו צוריקקריגן לעבן. מין פון ווי אַ יבערראַשן פייַער בויער, אָבער טעגלעך, און אין טראַפ - וועגן און ערטער. דער געדאַנק איז אַז געטינג גוט אין סאַלווינג סיסטעם פּראָבלעמס געשווינד איז אַ לערנען פּראָצעס וואָס זאָל נוץ פון אַ סטיפּינג לערנען ויסבייג.

די באַקסטאָרי איז וועגן ווי Netflix סקיילד זיין סטרימינג געשעפט אויף אַמאַזאָן וועב באַדינונגס בשעת יבערגאַנג פון שיפּינג דוודס צו קונה ס דאָאָרסטעפּ. אין ערשטער רייטלענ, עס איז אַ לאַדזשיקאַל צוגאַנג צו סיסטעם יבעריקייַט פּלאַנירונג, ווי וואָס איר וואָלט דערוואַרטן פון נאַסאַ, אָבער אין פיר עס עקספּלויץ אַ נעטפליקס קולטור קלאַל פון אַלאַוינג יחיד מיטארבעטערס צו סאָלווע זייער אייגענע פּראָבלעמס. ווי געשריבן אין "כאַאָס אינזשעניריע"אַ 2020 בוך פון Casey Rosenthal און Nora Jones וואָס פּייאַנירד די פיר ביי Netflix, עס בוילז אַראָפּ צו פינף פּרינסאַפּאַלז:

• בויען אַ כייפּאַטאַסאַס אַרום פעסט-שטאַט נאַטור
• בייַטן פאַקטיש-וועלט געשעענישן
• לויפן יקספּעראַמאַנץ אין פּראָדוקציע
• אָטאַמייט יקספּעראַמאַנץ צו לויפן קעסיידער
• מינאַמייז בלאַסט ראַדיוס

דער צונויפגיסן פון קולטור און פּראָצעס אין Netflix איז וויכטיק ווייַל עס פאַסטערד און כאַרנאַסט אַן אָפֿן-מקור פּראָבלעם סאַלווינג צוגאַנג, בשעת סיסטאַמאַטיקלי טורנינג די ראָד פון טראַפ - שאַטדאַונז פאַרגיכערן לערנען איבער די עקסטענדעד מאַנשאַפֿט.

צושטעלן קייט ריזיליאַנס און כאַאָס אינזשעניריע

דיגיטאַל טראַנספאָרמאַציע אין צושטעלן קייט איז געווען הייס דעם יאָר ווייַל עס העלפּס צושטעלן קייטן שטיצן נייַע געשעפט מאָדעלס און פאָר צו סאַסטיינאַבאַל אַפּעריישאַנז (זען BCG X לערנען), אָבער אויך ווייַל עס הבטחות "ריזיליאַנס". צום באַדויערן, פּראַקטיש אַפּלאַקיישאַנז פון דיגיטאַל טראַנספאָרמאַציע פֿאַר צושטעלן קייט ריזיליאַנס נאָך בכלל קאָכן אַראָפּ צו פּלאַטפאָרמס פֿאַר בעסער "וויזאַביליטי", געשטיצט דורך אַ בינטל פון טראדיציאנעלן טאַקטיק ווי ינוואַנטאָרי באַפערינג און צווייענדיק סאָרסינג. אונטער דעם צוגאַנג איז אן אנדער שיכטע פון ​​​​אַנאַליטיקאַל אַרבעט אויף צייט-צו-צוריקקריגן דורך David Simchi-Levi אין MIT, און אַ כוואַליע פון ​​סימיאַליישאַנז ניצן דיגיטאַל צווילינג. אַז אַלע סאָונדס גרויס, אָבער וואָס איז פעלנדיק איז קיין סיסטעמאַטיש וועג פון עקספּערימענטינג מיט פאַקטיש צושטעלן קייט דורכפאַל צו לערנען ווי בעסטער צו צוריקקריגן אין פיר.

אַפּלייינג כאַאָס מאַלפּע צו צושטעלן קייטן

דאָקטאָרס נעמען די היפּאָקראַטיק שבועה איידער קאַטינג אונדז עפענען, אַרייַנגערעכנט באַרימט "ערשטער טאָן ניט שאָדן." ניט אַ שלעכט געדאַנק פֿאַר ווער עס יז אַפּלייינג כאַאָס מאָנקיי פּרינסאַפּאַלז צו צושטעלן קייטן, וואָס ינטיילז ראַנדאַמלי פאַרמאַכן אַוועק אַ פאַקטיש מאַשין ערגעץ. דאס איז נישט טריוויאַל, און ווי ווייַט ווי איך וויסן, נאָך נישט פּאַסירן ערגעץ.

• דער ערשטער פּרינציפּ סייטאַד אויבן זאגט צו פאָקוס אויף סיסטעם אַוטפּוץ אלא ווי ינערלעך אַטריביוץ. באַשטעטיקן אַז די סיסטעם אַרבעט אַנשטאָט פון טריינג צו פֿאַרשטיין וואָס עס אַרבעט.
• דער צווייטער פּרינציפּ זאגט צו ברעכן פאַרשידן זאכן אין רעאַליסטיש וועגן. ניט דאַרפֿן צו סימולירן גלאבאלע טערמאָנוקלעאַר מלחמה, נאָר פאַרמאַכן אַ באַשטימען אָדער פאַרלירן אַ סדר און לערנען וואָס סאָלווע אַרבעט בעסטער.
• דער דריט פּרינציפּ זאגט אַז דער בעסטער פּלאַץ צו לערנען איז אין פּראָדוקציע. לערנען דורך טאן איז בעסער ווי לערנען דורך סימיאַליישאַן - דאָס הייסט, דיגיטאַל צווילינג זענען גרויס, אָבער זיי קען נישט זיין גענוג צו בויען אַ קולטור פון ריזיליאַנס.
• דער פערט פּרינציפּ ינסטיטושאַנאַליזעס כאַאָס מאַלפּע פּרינסאַפּאַלז ווייַל עס אַלאַוז סקיילינג די יקספּעראַמאַנטיישאַן פּראָצעס, וואָס געץ איר צו אַ סטיפּער לערנען ויסבייג. ניצן דאַטן וויסנשאַפֿט אויף פייערפייטינג.
• לעצטע, מינאַמייז בלאַסט ראַדיוס. דעם מיטל "טאָן קיין שאָדן" און טראַנזלייץ ​​​​צו עטלעכע סאָרט פון באַפערינג (ינווענטאָרי, פירן צייט, עקספּידייטיד שיף) צו באַשיצן קאַסטאַמערז פון געפיל דיין עקספּערימענט. לערן צו פירן קאַנטראָולד יקספּלאָוזשאַנז.

מען קען טענהן אז די לעצטע דריי יאר פון קאָווידמלחמה, אַרבעט ומרויקייַט, און עקאָנאָמיש בעהאָלע איז געווען איין גרויס כאַאָס מאַלפּע טרוקן לויפן פֿאַר אַלעמען. די לעקציע פון ​​Netflix איז געווען אַז דעם סאָרט פון קריזיס איז ניט נאָר עפּעס צו פּלאַן, אָבער עפּעס צו בעל ווי אַ שטענדיק פאַקט פון לעבן.

דער שליימעסדיק שטורעם קען קיינמאָל סוף, אַזוי אפֿשר מיר זאָל לערנען צו לעבן מיט אים.