וואָס טוט דאַטאַ-געטריבן באַשלוס-מאכן טאַקע מיינען?

Wאיר אַרבעט אין אַ נייַע וועלט.

אויב איר זענט אַ געשעפט באַזיצער אָדער פירער, בעכעסקעם דיין געשעפט פלינק - קיין ענין די שטאַט פון די עקאנאמיע - ריקווייערז איר צו פאָרויסזאָגן פּראָבלעמס און נעמען קאַמף אין פאַקטיש צייט. צו טאָן דאָס, דיין פירמע מוזן נוצן דאַטן צו פירן סטראַטעגיע און מאַכן דיסיזשאַנז איבער זיין געשעפט וניץ.

דאַטאַ-געטריבן באַשלוס-מאכן ינטיילז ניצן פאקטן, מעטריקס און דאַטן צו מאַכן סטראַטידזשיק געשעפט דיסיזשאַנז וואָס ייַנרייען מיט דיין פירמע 'ס גאָולז, אַבדזשעקטיווז און ינישאַטיווז. עס ימפּאַוערז דיין עמפּלוייז צו מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז יעדער טאָג.

אין אַ נאַטשעל: אויב איר קענען קוקן אַרום דיין אָרגאַניזאַציע און זען טימז מאַכן דיסיזשאַנז אָן עפערטלעכקייט ווייַל זיי נוצן דאַטן, איר האָט איינגעזען די פול ווערט פון דיין דאַטן.

די Benefits פון ניצן דאַטן צו מיטטיילן דיסיזשאַנז

עס זענען אַ פאַרשיידנקייַט פון בענעפיץ פֿאַרבונדן מיט אַ מער דאַטן-געטריבן צוגאַנג צו באַשלוס-מאכן. פֿאַר בייַשפּיל, עס:

1. עסטאַבלישיז אַ פּראָסט שפּראַך אַריבער טימז.

ווען אַלעמען אין דיין אָרגאַניזאַציע קענען "רעדן דאַטן," מענטשן פון פאַרשידענע דיפּאַרטמאַנץ קענען טיילן ינסייץ מיט יעדער אנדערער.

און ווען פאַרשידענע טימז אין דיין געשעפט האָבן אַקסעס צו די זעלבע פאַקטיש-צייט דאַטן (אין די צונעמען לעוועלס פון זיכערהייט דיפּענדינג אויף וואָס זיי דאַרפֿן צו וויסן צו טאָן זייער דזשאָבס), זיי וועלן אַרבעטן פֿון אַ איין מקור פון אמת.

2. ברייקס אַראָפּ סילאָ.

רימוווינג סילאָ פון פאַרשידענע פּאַרץ פון דיין געשעפט פּראַסעסאַז וועט העלפֿן איר שאַפֿן אַ קאַסטאַמייזד, פערזענליכען סוף-צו-סוף דערפאַרונג פֿאַר דיין קאַסטאַמערז.

3. ינקריסאַז מיטאַרבעט צווישן טימז.

די דאַטן וואָס איר זען זענען אָפט די זעלבע דאַטן וואָס עמעצער אַנדערש קוקט פֿון אַ אַנדערש פּערספּעקטיוו. ווען דיין דאַטן זענען לינגקט און דיסקאַווערד, מענטשן פון פאַרשידענע געביטן פון דיין געשעפט קענען ווענדן זייער ינסייץ אין דאַטן-געטריבן אַקשאַנז. שערד אינפֿאָרמאַציע פירט צו נייַע אַפּערטונאַטיז און אמת טראַנספאָרמאַציע.

4. פיואַלז נייַגעריקייַט און נייַ געשעפט סאַלושאַנז.

דיין עמפּלוייז קענען מאַך פאַסטער דורך טאַפּינג אין וואָס זייער קאָלעגעס טאָן און באַקומען נייַע ינסייץ וואָס וואָלט ניט זיין מעגלעך אויב די דאַטן זענען נישט דיסקאַווערד.

5. דרייווז פּרייַז סייווינגז.

עס קאָס געלט צו פּראָצעס און קראָם דאַטן מאַניואַלי עטלעכע מאָל, ווייַל ווען דאַטן זענען נישט אָטאַמייטיד, קייפל טימז פאַרברענגען פערזענלעכע צייט צו אַנאַלייזינג און נוצן די זעלבע דאַטן שטעלט.

כאַרנאַסינג דאַטן אַריבער פאַרשידענע פּאַרץ פון דיין געשעפט

פאַרשידענע טיילן פון דיין געשעפט - פֿאַר בייַשפּיל, HR און פינאַנצן דיפּאַרטמאַנץ - האָבן פאַרשידענע טשאַלאַנדזשיז ווען עס קומט צו נוצן דאַטן. נעמען HR און פינאַנצן דיפּאַרטמאַנץ, פֿאַר בייַשפּיל.

HR דיפּאַרטמאַנץ

מענטשן זענען דיין פירמע 'ס ביגאַסט קאָסט - און זייַן גרעסטע אַסעט. HR טימז דאַרפֿן וויזאַביליטי אין הירינג, אַטטרישאַן, ויסקער, דייווערסיטי און מער. און ווי פילע אנדערע געשעפט וניץ, HR פּערסאַנעל איז אָפט ארבעטן אונטער ענג דעדליינז מיט קייפל פּראַדזשעקס.

א טראַסטיד אַנאַליטיקס שוטעף ווי טאַבלעאַו קענען צושטעלן בעסטער-אין-קלאַס אַנאַליטיקס פֿאַר פארשטאנד אָנגעשטעלטער דערפאַרונג, באַשטעלונג און אַנטוויקלונג. מיט גרינג צו פֿאַרשטיין דאַשבאָרדז, HR טימז קענען באַקומען אַ האָליסטיק מיינונג פון זייער דאַטן, קאַנסאַלאַדייטינג דאַטן פון אנדערע מכשירים און קוואלן אין איין אָרט.

דאָ זענען עטלעכע אנדערע בענעפיץ:

1. אַוטאָמאַטיאָן מיטל ניט מער מאַנואַל חשבונות אין ספּרעדשיץ.
2. דיין HR פירער וועט באַקומען די פיייקייט צו געשווינד געפֿינען טאַלאַנט טרענדס און אַוטלייערז אַריבער דאַטן שטעלט.
3. די נוצן פון ינטואַטיוו אַי וועט געבן HR פּראָפעססיאָנאַלס צו מאַכן וויכטיק פּערסאַנעל פֿאָרויסזאָגן, ווי ווער איז רובֿ מסתּמא צו פאַרלאָזן די פירמע דעם יאָר, און העלפֿן זיי ינסטרומענט פּראָואַקטיוו סטראַטעגיעס צו פאַרמינערן אַטראַקשאַן.

דורך ניצן דאַטן צו פאָרן באַשלוס-מאכן, HR פירער קענען ופשליסן ינסייץ קאַנעקטינג מענטשן צו געשעפט אַוטקאַמז. פירער קענען ענטפֿערן פֿראגן ווי, "ווי פיל איז די נומער פון קאָפּ גראָוינג? איז מיין פירמע טרעפן זיין הירינג צילן? בין איך פּראַמאָוטינג פון ין אָדער מאַכן פונדרויסנדיק כייערז פֿאַר פירער? ווי איז די אַטראַקשאַן יבעררוק?"

דערצו, פּראַמאָוטינג דאַטן ליטעראַסי איבער דיין פירמע קענען פירן צו מער באַשטעלונג און מיטאַרבעט פון עמפּלוייז, העלפּינג מיט אַטרישאַן רייץ. א לערנען דורך Forrester Consulting קאַמישאַנד דורך Tableau אנטפלעקט אַז קימאַט 80% פון די עמפּלוייז זיי סערווייד געזאגט אַז זיי זענען מער מסתּמא צו בלייַבן אין אַ פירמע וואָס טריינז גענוג פֿאַר די דאַטן סקילז זיי דאַרפֿן.¹

פינאַנצן דיפּאַרטמאַנץ

כּדי דיין געשעפט סטראַטעגיע זאָל זיין געזונט, איר דאַרפֿן ינסייט אין דיין פירמע 'ס קראַנט און פאָרויסזאָגן פינאַנציעל געזונט. וואַלאַטילאַטי און אַנסערטאַנטי מיינען אַז געשעפטן מוזן קענען צו דרייען געשווינד - וואָס קענען שאַפֿן נייַע אַקאַונטינג און בודזשעט טשאַלאַנדזשיז.

דורך ניצן אַן אַנאַליטיקס שוטעף ווי טאַבלעאַו, פינאַנציעל אַנאַליס און געשעפט ניצערס קענען שפּאָרן צייט און פאַרגרעסערן עפעקטיווקייַט ווען אַנאַלייזינג זייער דאַטן. אפילו אויב זיי האָבן צעוואָרפן דאַטן, זיי קענען ופדעקן ינסייץ. מיט טאַבלעאַו, זיי קענען פאַרבינדן דאַטן פון פאַרשידענע קוואלן, פאַרגלייַכן פאַקטיש T&E קאָס מיט די באַדזשיטיד סומע אַלאַקייטיד פֿאַר די הוצאות, און פֿאַרשטיין די הויפּט דריווערס פון ספּענדינג. זיי קענען אויך נוצן דאַטן צו מאַכן פאַרנעמונג-ברייט דיסיזשאַנז אַזאַ ווי רייזע פריזיז.

אַוטאָמאַטיאָן מיטל פאַרנומען אַנאַליס קענען שפּאָרן צייט. זיי קענען וואָג און אָטאַמייט ריקערינג אַנאַליסיס פֿאַר פאַסטער באַשלוס-מאכן און עלימינירן מאַנואַל חשבונות אין ספּרעדשיץ. זיי קענען אויך געפֿינען ענטפֿערס פאַסטער מיט זיך-דינסט אַנאַליטיקס, ינשורינג פינאַנציעל צוטרוי און אַודיטאַביליטי.

דערצו, שפּירעוודיק דאַטן קענען זיין זיכער און בארעכטיגט בלויז פֿאַר די מענטשן וואָס דאַרפֿן אַקסעס, און ביז אַהער סיילד טימז און מקומות קענען מיטאַרבעטן מיט אַקסעס צו שערד דאַטן.

די טשאַלאַנדזשיז פאָרויס

אַלע די אויבן געזאגט, טעקנאַלאַדזשיז צו העלפֿן קאָמפּאַניעס בעסער נוצן זייער דאַטן קענען זיין גרינג צו קריגן און ינסטרומענט. די האַרדער פאַקט איז אַז שיפטינג צו אַ דאַטן-געטריבן באַשלוס-מאכן פריימווערק ריקווייערז מער ווי טעקנאַלאַדזשיז.

דאָ זענען עטלעכע טשאַלאַנדזשיז איך אָפט הערן פון אנדערע געשעפט פירער - און וואָס קענען זיין געטאן צו באַקומען די ראָאַדבלאַקס.

1. מענטשן, פּראָצעס, פאַנדינג, און פּרייאָראַטייזיישאַן אַלע שטעלן טשאַלאַנדזשיז.

פילע דאַטן טימז זענען געהאלטן אַפּעריישאַנאַל; זיי זענען בייסיקלי מקבר געווען אונטער די געשעפט סטראַטעגיע אַספּעקץ. זיי זענען נישט רעכט פאַנדאַד צו שטיצן דאַטן אַפּעריישאַנז און נייַ סטראַטידזשיק ינסייץ צו האַלטן זיך מיט די געשעפט. דאָס מאכט עס שווער צו קריגן פאַקטיש-צייט, קאַמף-אָריענטיד ינסייץ.

און מאל, אנדערע ינערלעך ינישאַטיווז נעמען בילכערקייַט. צי עס איז אין די מאַנשאַפֿט, אָפּטיילונג אָדער פאַרנעמונג-מדרגה, דאַטן אַנאַליסיס און רעסורסן אָפט ווערן אריבערגעפארן אַראָפּ די רשימה אין טויווע פון ​​אנדערע קורץ-טערמין השתדלות וואָס זענען מער וויכטיק.

2. פאָוקיסינג צו פיל אויף די טעכנאָלאָגיע און נישט גענוג אויף די פאַקטיש דאַטן זיך.

דיגיטאַל מיגראַטיאָן און דאַטן טראַנספאָרמאַציע זענען ביידע וויכטיק אַקטיוויטעטן ווען איר באַקומען ווייַטער אין דיין דאַטן רייזע, צי איר פּרובירן צו וואַקסן אַ געשעפט, פאָר נייַ באַשטעלונגען מיט קאַסטאַמערז אָדער פאַרגרעסערן אַפּעריישאַנאַל יפעקטיוונאַס.

איר קענט ינסטרומענט די בעסטער טעכנאָלאָגיע אין דער וועלט, אָבער אויב דיין דאַטן זענען נידעריק קוואַליטעט, ניט לינגקאַבאַל אָדער דיסקאַווערד, אָדער אויב איר טאָן ניט קלייַבן די רעכט דאַטן צו ענטפֿערן פֿראגן וואָס זענען באַטייַטיק צו דיין געשעפט סטראַטעגיע, באַקומען די מאַקסימום ווערט פון דיין טעכנאָלאָגיע ינוועסטמאַנץ. 

3. נעגלעקטינג צו דערציען דיין ווערקפאָרס וועגן דאַטן עטיקס.

דאַטן אַנאַליסיס איז נאָך גערעכנט ווי אַ אַרבעט פון די ווייניק, מיט בלויז סעלעקטעד טימז וואָס פאַרמאָגן און נוצן דאַטן צו פירן די רעשט פון די געשעפט. אָבער אַלעמען וואס אַרבעט מיט דאַטן זאָל פֿאַרשטיין דאַטן עטיקס. אָן געהעריק טריינינג, סיטואַטיאָנס קענען אויפשטיין ווו עס איז דופּליקייטיד אינפֿאָרמאַציע, קיין באַוווסט רעכט מקור פון אמת אָדער קוואַליטעט קאַנסערנז. אָדער טאָמער דאַטן זענען נישט כאַנדאַלד עטיקלי רעכט צו אַ פעלן פון וויסיקייַט פון ווי צו טאָן דאָס.

צו באַקומען פאָרויס פון די טשאַלאַנדזשיז, פירער און מאַנאַדזשערז זאָל מאָדעל די ביכייוויערז וואָס זיי ווילן צו זען דורך פראַמינג טשאַלאַנדזשיז מיט כייפּאַטאַסאַז, דעמאַנסטרייטינג ווי טאַקטיק פאַרבינדן צו סטראַטעגיע, און פארשטארקן די מיינונג אַז דאַטן און טעכנאָלאָגיע באַהאַוונטקייַט זענען קריטיש צו די דנאָ שורה און קאַריערע פּראַל. לעאַדערס מוזן אויך ינוועסטירן אין דאַטן סקילז, פּאָליטיק, עטיקס און דאַטן פאַרוואַלטונג צו ענשור אַז זיי האַנדלינג דאַטן אַפּראָופּרייטלי. זיי זאָל מוטיקן די אַנטוויקלונג פון אַ פּערוואַסיוו דאַטן קולטור און העכערן דאַטן ליטעראַסי איבער זייער ווערקפאָרס אַזוי מענטשן קענען יפעקטיוולי לייענען, אַרבעט מיט, אַנאַלייז און יבערגעבן מיט דאַטן. צום סוף, צו צושטעלן די מערסט ווערט פֿאַר דיין געשעפט סטראַטעגיע, דאַטן מוזן אויך זיין דיסקאַווערד און לינקאַבלע.

אַ צוגאַנג וואָס איז ווערט ימפּלאַמענטינג

"דאַטאַ-געטריבן באַשלוס-מאכן" איז מער ווי אַ בוזזוואָרד - עס איז אַן צוגאַנג וואָס איז ווערט ימפּלאַמענינג אויב איר ווילן צו בלייַבן פלינק אין אַ קעסיידער טשאַנגינג מאַרק.

ווען איר ימפּאַוער דיין עמפּלוייז מיט דאַטן צו פירן דיסיזשאַנז מיט דאַטן, איר קענען יבערמאַכן די אָנגעשטעלטער דערפאַרונג, פאָר ינטעליגענט געשעפט אַפּעריישאַנז און שאַפֿן סימלאַס קונה יקספּיריאַנסיז. איר קענען אויך באַווייַזן און יבערגעבן קאָלעקטיוו ווערט און סאַקסעסאַז; מיטינג אַרום קלאָר, פּראָסט צילן; שטיצן סינערדזשי צווישן טימז און געשעפט וניץ; און בעסער מיטאַרבעטן און ייַנרייען זיך מיט אנדערע געשעפט פירער.