וואָס אָנליין רעטאַילערס האָבן פאַלש וועגן אַלגערידאַמז און אַי

אַרום די צייט וואָס די COVID-19 פּאַנדעמיק האָט אָנגענומען אין 2020, אַ גרופּע פון ​​​​עקאָממערסע, דירעקט-צו-קאַנסומער מאָדע, פערזענלעכע זאָרגן און צוגעגרייט מאָלצייַט קיט קאָמפּאַניעס זענען כיילד ווי לידינג-ברעג רעטאַילערס ריינווענטינג די אָנליין שאַפּינג דערפאַרונג דורך קראַנטשינג. דאַטן אויף קונה נאַטור.

אין 2018, ינדאַסטרי האַנדל זשורנאַל RetailDive.com דערקלערט קאַטרינאַ לייק "דיסראַפּטער פון די יאָר"פֿאַר איר ראָלע ווי גרינדער און סעאָ פון Stitch Fix, אַ שניט פּלאַץ וואָס אָפפערס אַ אַבאָנעמענט דינסט פון סכוירע קערייטיד דורך 3,900 טייל-צייט סטייליסס. אין אַן אַרטיקל ארויס אין די Harvard Business Review אַרום דער זעלביקער צייט, לייק דיסקרייבד איר פירמע ווי "אַ דאַטן וויסנשאַפֿט אָפּעראַציע," מיט רעוועך "אָפענגיק אויף גרויס רעקאַמאַנדיישאַנז פון זייַן אַלגערידאַם."

סטיטש פיקס איז געווען צווישן די מער קענטיק ביישפילן פון די העכערונג פון אַזוי גערופענע אַבאָנעמענט קעסטל רעטאַילערס. דער רשימה כולל שיינקייט פּראָדוקטן זיצער בירטשבאָקס, וואָס "קוראַטעס" און שיפּס צו אבאנענטן אַ זאַמלונג פון פּראָדוקטן באזירט אויף פרייַערדיק פּערטשאַסאַז און אַלגערידאַמז וואָס קאַטאַגערייז קאָנסומערס באזירט אויף עלטער, אָרט און אנדערע דאַטן פונקטן. Blue Apron, אַ צוגעגרייט מאָלצייַט אַבאָנעמענט דינסט, איז געווען אן אנדער נאָוטאַבאַל ענטראַנט.

אין די אָנהייב פון 2021, דריי יאָר נאָך דעם ווי די פירמע איז געווען עפנטלעך, די מאַרק קאַפּיטאַליזיישאַן פון Stitch Fix איז געווען 10 ביליאָן דאָללאַרס.

היינט, בלויז אכצן מאנאטן שפעטער, האט דער סטאק פארלוירן בערך 95% פון איר ווערט און די פירמע איז געריכט צו פּאָסטן זייַן ערשטער יערלעך פארקויפונג אַראָפּגיין זינט עס איז געווען עפנטלעך אין 2017.

סימילאַרלי, Blue Apron האט פארוואנדלט אין אַן אפילו מיעסער ינוועסמאַנט באַן בראָך - פינף יאָר נאָך זיין לאַגער דעבוטעד ביי $ 140 פּער שער עס איז טריידינג אין ווייניקער ווי $ 4.

פארוואס האבן די דיסראַפּטערז באַקומען דיסראַפּטיד?

ווי עס טורנס אויס, די ווארענונג וואונדער זענען קלאָר צוריק אין 2018. אין אַ שטיק וואָס איז ארויס אויף Quartz.com, Luis Perez-Breva, אַ לעקטאָר און אַ פאָרשונג געלערנטער אין MIT ס שולע פון ​​אינזשעניריע, געווארנט אַז, "פילע רעטאַילערס האָבן פארגעסן וואָס טאַקע העלפּס קאַסטאַמערז: אין-קראָם הילף פון מענטש טוערס."

לויט Perez-Breva, "אין סדר צו באַקומען ריין דאַטן פֿאַר מאַשין לערנען (קינסטלעך ינטעלליגענסע אָדער אַי), פֿאַר בייַשפּיל, פילע רעטאַילערס שיקן קאַסטאַמערז אַנקעטע וואָס זענען גרינגער פֿאַר קאָמפּיוטערס צו פּראָצעס."

אָבער, ער זאגט, "קאַסטאַמערז זענען נישט אַי. רובֿ קיינמאָל ענטפֿערן די אַנקעטע, און פילע פּלאָמבירן אין וואָס זיי געדענקען. דאָס לאָזן רעטאַילערס מיט פאַלש ... דאַטן.

אויך אין 2018, קאַנסאַלטינג ריז מאַקינזי & קאָו סערווייד מער ווי 5,000 יו וועגן אַבאָנעמענט באַדינונגס און געפֿונען אַז "קערן רייץ זענען הויך (קימאַט 40 פּראָצענט) ... און קאָנסומערס געשווינד באָטל מאַכן סערוויסעס וואָס טאָן ניט צושטעלן העכער ענד-צו-סוף יקספּיריאַנסיז."

די McKinsey באַריכט געפונען אַז, "קאַנסומערז טאָן ניט האָבן אַ טאָכיק ליבע פון ​​סאַבסקריפּשאַנז. אויב עפּעס, די פאָדערונג צו צייכן אַרויף פֿאַר אַ ריקערייטינג איינער דאַמפּאַנז די פאָדערונג און מאכט עס שווערער צו קריגן קאַסטאַמערז. ”

דערווייַל, עטלעכע אַקאַדעמיקס האָבן געשריבן וועגן די ריסקס פֿאַרבונדן מיט קאַלעקטינג דאַטן אויף יחיד שאָפּפּערס. עס קען זיין נוציק פֿאַר אַ קאָנסומער אַז אַ זיצער ווייסט זייער שוך גרייס און באַליבסטע קאָליר. אָבער וואָס כאַפּאַנז ווען די דאַטן געזאמלט דורך אַי און אַלגערידאַמז כולל די קויפן פון געבורט קאָנטראָל פּילז?

צו אַ לאַנג-טערמין באַטייליקטער אין און אַבזערווער פון די לאַכאָדימ אינדוסטריע, אַן אַלט מאַקסים קומט צו מיינונג: די מער זאכן טוישן, די מער זיי בלייבן די זעלבע. אַי איז אַ שטאַרק געצייַג אין דער פאַרוואַלטונג פון לאַדזשיסטיקס, ינוואַנטאָרי און אַ פּלאַץ פון אנדערע געשעפט פאַרוואַלטונג קאַנסערנז. אין דעם פאַל פון אַנטיסאַפּייטינג קאַנסומער נאַטור, עטלעכע פון ​​​​עס איז ווערטפול אָבער בלויז אויב געוויינט רעכט.

אויב רעטאַילערס ווילן צו וויסן וואָס קאָנסומערס ווילן, זיי האָבן אַ צייט-טעסטעד וועג צו געפֿינען עס - דורך קאַנסומער טעסטינג פּראָדוקטן און פּרייסאַז איידער קאַמיטינג טייַער קאַפּיטאַל. אַנשטאָט קראַשינג דאַטן באזירט אויף פאַרגאַנגענהייט נאַטור, אָדער "קוראַטינג" די פּראָופיילז פון קאַנסומער סאַבגרופּס באזירט אויף מאַשין לערנען, רעטאַילערס קענען מער אַקיעראַטלי פאָרויסזאָגן טרענדס און צוקונפֿט פאָדערונג דורך ניצן פאַקטיש סייכל געזאמלט פֿון פאַקטיש-צייט אָנליין מיט פאַקטיש שאָפּפּערס. און, אויב איר זענען געגאנגען צו צולייגן אַ אַלגערידאַם, איר בעסער קענען צו באַווייַזן עס אַרבעט צייַט און ווידער.