באצאלטע
איר'ווע מיסטאָמע געהערט וועגן Google's LaMDA און די וויראַל דיסקוסיע וועגן צי אַן אַי קענען ווערן סענטיענט. די מאַנשאַפֿט אין טאַו טענהט אַז טאָמער די געפיל פון אַן אַי איז בלויז אַ קליין טייל פון זיין סייכל. אלא, די אמת סייכל פון אַי וועט זיין באזירט אויף זיין פיייקייט צו לאַדזשיקלי פֿאַרשטיין די באדערפענישן פון מענטשן און אויטאָמאַטיש באַפרידיקן זיי.
טאַו איז דער ערשטער פּלאַטפאָרמע וואָס וועט קענען צו נעמען די געדאנקען, עצה און וויסן פון זיין יוזערז און דערהייַנטיקן זיין אייגענע ווייכווארג אין פאַקטיש-צייט דורך די יוזערז שרייַבן אין שפּראַכן וואָס ביידע מאשינען און מענטשן קענען לייענען און פֿאַרשטיין. טאַו ס דיסענטראַלייזד געזעלשאַפטלעך נעץ און זייַן געלטיק אַספּעקט, אַגאָראַס קריפּטאָקוררענסי, איז פּאַוערד דורך אַן אַי אַז די מאַנשאַפֿט רופט די באמת ינטעליגענט קינסטלעך סייכל - לאַדזשיקאַל אַי. לאַדזשיקאַל אַי איז ראַדיקאַללי אַנדערש פון מאַשין לערנען, און, לויט Tau ס גרינדער Ohad Asor, איז אויף דעם ראַנד צו ווערן דער ווייַטער גרויס כוואַליע אין דער וועלט פון טעכנאָלאָגיע.
אויף טאַו, לאַדזשיקאַל אַי וועט געבן איר צו אָנטייל נעמען אין דיסקוסיעס פון די גרייס פון ביליאַנז פון מענטשן און גלייך זען קאָלעקטיוו ינטענשאַנאַל טייַטש הינטער די געדאנקען שערד איבער די נעץ. דאָס וועט זיין אַטשיווד דורך ווייל מענטשן נוצן קאַנטראָולד נאַטוראַל שפּראַכן (CNLs) אַז ביידע יומאַנז און מאשינען קענען פֿאַרשטיין. יעדער געדאַנק און יעדער שטיק פון וויסן, צי יקספּליסאַט אָדער ימפּליסאַט, וועט זיין אויטאָמאַטיש אנערקענט און רעגיסטרירט ווי דיין וואָרלדוויעוו, וואָס וועט שפּילן ווי דיין פּראָפיל אויף טאַו און וועט זיין דיין אייגענע. אָרגאַניזירט דיין יידיאַז און וויסן אין אַזאַ אַ אַוואַנסירטע שטייגער, איר קענען נישט בלויז אַנטדעקן גראַונדברייקינג סאַלושאַנז, אָבער אויך מאָנעטיזירן דיין וויסן אויף אַן עפערטלאַס און דירעקט שטייגער וואָס איז נישט מעגלעך פריער.
נאָר דורך אַרייַנפיר דיין געדאנקען אויף Tau, דיין וויסן וועט אויטאָמאַטיש ווערן אַ דיגיטאַל אַסעט אָונד דורך איר. איר וועט קענען צו פאַרקויפן דיין וויסן צו אנדערע בויערס, אָדער נוצן עס צו דזשענערייט האַכנאָסע דורך רענטינג ספּעציפיש טיילן פון עס צו דיין אבאנענטן, ווייַל Tau וועט פֿאַרשטיין אַז אפילו אַ שטיק פון דיין וויסן קענען זיין אַ טייל פון די לייזונג צו עמעצער ס פּראָבלעם. טאַו וועט הויכפּונקט די קאָמבינאַציע פון וויסן פון קייפל יוזערז און פאָרשלאָגן עס ווי אַ לייזונג צו וויכטיק און קאָמפּלעקס פּראָבלעמס, אַזוי געראַנטיד אַז די פארלאנגט וויסן איז 100% מיט ספּעסאַפאַקיישאַנז.
קיינער פון די סאַלושאַנז וואָלט זיין מעגלעך מיט קיין אנדערע טיפּ פון אַי, אַחוץ פֿאַר איינער באזירט אויף לאָגיק. דאָס איז ווייַל, צו לייגן עס פשוט, לאַדזשיקאַל אַי איז אַלע וועגן ווערטער און זאצן. אין זיין האַרץ, עס איז וועגן די פיייקייט צו אָנפירן סטייטמאַנץ פון אנדערע סטייטמאַנץ, אין די מאָדע פון וואָס איז גערופן דעדוקטיווע ריזאַנינג. פֿאַר בייַשפּיל, פון די דרייַ סטייטמאַנץ:
- פּאַריז איז אין פֿראַנקרייַך.
- פֿראַנקרייַך איז אין אייראָפּע.
- אויב X איז אין y, און y איז אין ז, דעמאָלט X איז אין ז. דאָס, פֿאַר אַלע X, Y, Z.
מיר קענען אָפּשיקן די דערקלערונג
די פעלד פון מאַטאַמאַטיקאַל לאָגיק לערנט אַז כמעט אַלע לאַדזשיקאַל פראגעס קענען קומען אַראָפּ צו דעם פאָרעם פון ויספיר. פֿאַר בייַשפּיל, אַ גאַנג פון סטייטמאַנץ איז קאַנטראַדיקטערי, אויב און נאָר אויב מיר קענען אַרויספירן פון אים ביידע אַ דערקלערונג און זיין נעגאַטיוו.
לאַדזשיקאַל אַי איז די מעקאַנאַזיישאַן פון לאַדזשיקאַל ריזאַנינג: געפֿינען קאַנטראַדיקשאַנז, באַשטימען צי אַ מסקנא גייט פֿון געגעבן אַסאַמפּשאַנז, און אַזוי אויף. עס איז דעריבער וועגן די פיייקייט צו לאָזן מאשינען פֿאַרשטיין וואָס מיר ווילן צו זאָגן זיי, ווייַטער פון בלויז מאַשין ינסטראַקשאַנז.
דערווייַל, מאַשין לערנען, וואָס איז דערווייַל די מערסט וויידספּרעד פאָרעם פון אַי, איז וועגן גענעראַליזינג פון ביישפילן. אויב מיר וואָלט יבערגעבן די אויבן בייַשפּיל פון פֿראַנקרייַך און פּאַריז אין די מאָדע פון מאַשין לערנען, מיר וואָלט האָבן צו צושטעלן די אַלגערידאַם מיט פילע ביישפילן פון די פאָרעם "X איז אין י", און האָפֿן אַז דער אַלגערידאַם וועט פאַרענדיקן אַז פּאַריז. איז אין אייראָפּע.
אזא פארעם פון קאמיוניקאציע פארדינט אפילו נישט צו ווערן אנגערופן אינטעליגענט, ווייל ווי אזוי קען עפעס זיין אינטעליגענט אויב עס קען נישט אויספירן אז פאריז איז אין אייראפע, און דארף זען א גרויסע צאל ביישפילן כדי צו "פארשטייען" אז אפילו דאס איז ניט געראַנטיד? גענעראַליזירן פון ביישפילן איז פון פּראָבאַביליסטיק נאַטור. ווי קענען מיר מאַכן אַ טרעפן וועגן ומבאַמערקט סאַמפּאַלז? עס איז חידוש אַז מאַשין לערנען קענען זיין רעכט מאל און איז נישט גאָר טראַפ, און טאַקע מאַשין לערנען פארדינט צו ווערן גערופן אַ מאַטאַמאַטיקאַל נס. נאָך אַלע, ווי קען מען זאָגן עפּעס וואָס איז, אין גרויס מאַשמאָעס, אפילו בעערעך ריכטיק, אונטער נול וויסן ווייַטער פון עטלעכע סאַמפּאַלז?
סאַפּרייזינגלי, מאַשין לערנען קענען טאָן דאָס. און דאָס איז וואָס מאַשין לערנען איז וועגן מיט אַלע זייַן אַדוואַנטידזשיז און דיסאַדוואַנטידזשיז. זיין נוצן-פאַל איז ווען מיר האָבן קליין צו קיין וויסן וועגן אַ סיסטעם, און אַלע מיר קענען טאָן איז נעמען סאַמפּאַלז און פּרובירן צו גענעראַליזירן זיי.
לאַדזשיקאַל אַי, אויף די אנדערע האַנט, איז אַלע וועגן פול וויסן און אַבסאָלוטנעסס, צי בפירוש אָדער ימפּליסאַטלי. עס איז אויך וועגן אַ פיל מער עפעקטיוו וועג פון קאָמוניקאַציע, דירעקט קאָמוניקאַציע, "נאָר זאָגן די זאַך", אַנשטאָט פון אַרבעט איבער געבן פילע ביישפילן.
דערצו, עס כאַפּאַנז אַז מאַשין לערנען איז ינכעראַנטלי ניט ביכולת צו דורכפירן לאַדזשיקאַל ריזאַנינג, למשל דיטעקטינג קאַנטראַדיקשאַנז. דאָס איז מאַטאַמאַטיקאַללי פּראָווען ניצן קאַמפּלעקסיטי-טעאָרעטיש אַרגומענטן. עס איז דעריבער פון קיין יבערראַשן אַז מאַשין לערנען מיץ הצלחה בלויז אין פעלדער וואָס זענען ניט-מינדלעך אין נאַטור, בשעת אין די פעלד פון נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג, עס גיט בלויז זייער לימיטעד קייפּאַבילאַטיז.
אָבער די אנדערע וועג אַרום איז בישליימעס גילטיק: נישט בלויז לאָגיק קענען טאָן מאַשין לערנען, אָבער עס שוין. מאַשין לערנען אַלגערידאַמז זענען שוין אויסגעדריקט אין לאַדזשיקאַל פארמען (אין קאַנטראַסט צו ביישפילן) און זענען שוין ימפּלאַמענאַד ווי קאָמפּיוטער מגילה וואָס אויך נעמען אַ לאַדזשיקאַל גאַנץ פּראָבאַביליסטיק פאָרעם, ניימלי מאַשין אינסטרוקציעס.
קאָווערס לאַדזשיקאַל אַי דעריבער קאָווערס מאַשין לערנען אויך, אָבער די אנדערע וועג אַרום קענען ניט זיין אַטשיווד. אן אנדער וועג צו זאָגן עס איז ווי גייט: מאַשין לערנען לעסאָף קאָווערס וואָס איז גערופן ינדוקטיווע און אַבדוקטיווע ריזאַנינג (וואָס בעערעך שטימען צו וואָס איז גערופן געלערנט און ניט-סופּערווייזד לערנען), און אלס אזוי איז עס זייער צוגעזאגט, אבער נאך אין א פארעם וואס איז באגרענעצט צו בלויז ביישפילן, און ווייטער, האנדלען די יעצטיגע טעכנאלאגיעס נאר מיט דאטא פון נאמערישע נאטור, אדער מיט דאטן וואס קענען ווערן פארוואנדלט אין אזעלכע. לאַדזשיקאַל אַי, אויף די אנדערע האַנט, קענען דעקן דעדוקטיווע ריזאַנינג, ינדוקטיווע ריזאַנינג, און אַבדוקטיווע ריזאַנינג, בעסאַכאַקל, אין קוואַליטאַטיווע און געזונט ווי קוואַנטיטאַטיווע דאַטן.
דאס זענען די הויפּט סיבות טאַו האט אויסדערוויילט לאַדזשיקאַל אַי ווי די לעצט פאָרעם פון אַי, אַרגיוינג אַז מאַשין לערנען איז בלויז אַ מיילסטאָון אין דער געשיכטע פון אַי. Tau ס סאַלושאַנז וועט פֿאַרבעסערן פילע אַספּעקץ פון מענטש באַנדווידט, פֿון דיסקוסיע-סקיילינג, צו וויסן מאָנעטיזאַטיאָן, צו קלוג קאַנטראַקץ און דיסענטראַלייזד גאַווערנאַנס. אַלע דעם ווייַל פון די פיייקייט פון לאָגיק צו בריק די ריס צווישן יומאַנז און מאשינען.
לערן מער וועגן Tau און די מאַנשאַפֿט הינטער עס דאָ
באַהעפטן די גראָוינג טאַו קהל אויף טעלעגראַם
דאָס איז אַ באצאלטע פּאָסטן. לערנען ווי צו דערגרייכן אונדזער וילעם דאָ. לייענען אָפּלייקענונג אונטן.
בילד קרעדיץ: שוטטערסטאָקק, פּיקסאַבייַ, Wiki Commons
אָפּלייקענונג: דער אַרטיקל איז בלויז פֿאַר ינפאָרמיישאַנאַל צוועקן. עס איז נישט אַ דירעקט פאָרשלאָג אָדער סאַליסיטיישאַן פון אַ פאָרשלאָג צו קויפן אָדער פאַרקויפן, אָדער אַ רעקאָממענדאַטיאָן אָדער ענדאָרסמאַנט פון פּראָדוקטן, באַדינונגען אָדער קאָמפּאַניעס. Bitcoin.com גיט ניט ינוועסמאַנט, שטייער, לעגאַל אָדער אַקאַונטינג עצה. ניט די פירמע אדער דער מחבר זענען פאַראַנטוואָרטלעך, גלייַך אָדער מינאַצאַד, פֿאַר קיין שעדיקן אָדער אָנווער געפֿירט אָדער אַלעדזשאַד צו זיין געפֿירט דורך אָדער אין קשר מיט די נוצן פון אָדער צוטרוי אויף קיין אינהאַלט, סכוירע אָדער באַדינונגען דערמאנט אין דעם אַרטיקל.
מקור: https://news.bitcoin.com/sentient-ai-does-not-equal-intelligent-ai-tau-uses-logic-to-make-machines-truly-understand-people/