ווו טאָן די אַי טאָקענס אָנהייבן און די מעמעקאָינס סוף?
נאָך די ברייקאַוט הצלחה פון OpenAI ס מעגאַ-פאָלקס טשאַטגפּט פּראָגראַם, קריפּטאָ ינוועסטערז האָבן יאַגערלי געזוכט וועגן צו אָנכאַפּן די נייַע גאַנג.
אין פעברואר, טאָקענס פּאָווערינג Fetch.AI און Singularity ביידע סאָרד מער ווי 20% יבערנאַכטיק ווי בויערס געפרוווט פֿאַרבינדונג די צוויי ימערדזשינג מארקפלעצער.
אַנדערש ווו, Tron לאָנטשט אַ $ 100 מיליאָן אַי אַנטוויקלונג פאָנד, ינקעראַדזשינג דעוועלאָפּערס צו שאַפֿן דאַפּפּס אויף די נעץ ניצן אַי מכשירים. Bosch און די Fetch.AI וויקיפּעדיע אויך לאָנטשט אן אנדער ענלעך פאָנד צו בריק די צוויי טעקנאַלאַדזשיז.
די ענטוזיאַזם איז פּאַלפּאַבאַל. אבער איז די כייפּ גערעכט? עס דעפּענדס אויף די דאַטן.
"וועב3 אַפּערייץ אויף דורכזעיקייַט, טרייסאַביליטי און רובֿ ימפּאָרטאַנטלי: וועריפיאַביליטי. כּדי צו זיין גאָר ינאַגרייטיד ווי אַ געצייַג פֿאַר וועב 3, אַי מוזן זיין וועראַפייאַבאַל, "סקאַט און צייט CTO Scott Dykstra האָט געזאָגט. דעקריפּט.
די פירמע פון די CTO, וואָס האָט געלאנדעט 20 מיליאָן דאָללאַרס אין ינוועסמאַנט געפירט דורך מייקראָסאָפֿט M12 פאָנד, איז פאָוקיסט אויף טאן פּונקט דאָס. ספעיס און צייט האט ראָולד אויס אַ יינציק פּראָטאָקאָל גערופֿן פּרוף פון סקל צו העלפן באַשטעטיקן אַז ינקאַמינג דאַטן איז אַנטאַמפּערד מיט.
דאָס אַלאַוז אַ פונדרויסנדיק וועראַפייער, אַזאַ ווי אַ קלוג קאָנטראַקט אָדער אַן אָראַקלע נעץ, צו "טאָפּל טשעק" די דאַטן ווערכאַוס. דאָס איז ספּעציעל וויכטיק ווען פּראָטאָקאָלס, ווי די אין די דעפי פּלאַץ, זענען האַנדלינג ריזיק אַמאַונץ פון דאַטן.
מער ברייט, אָבער, פֿאַר קינסטלעך סייכל צו פֿאַרבעסערן און לערן זיי דאַרפֿן אָושאַנז פון אינפֿאָרמאַציע. אָבער מיט אַזוי פילע ינפּוץ, די אַרבעט פון ינשורינג די קוואַליטעט פון די דאַטן איז געשווינד ינסערמאַונטאַבאַל פֿאַר איין מענטש אָדער אַ מאַנשאַפֿט פון מענטשן צו פירן יפעקטיוולי.
"כדי אַי צו ווערן פאַרלאָזלעך און טראַסטיד, איר דאַרפֿן צו ענשור אַז די דאַטן וואָס זענען פעד אין עס איז פּינטלעך און עס איז נישט טאַמפּערד מיט אַ בייזע אַקטיאָר," האט געזאגט Dykstra. "אַנדערש, די קאַנסאַקווענסאַז פון אַ אַי טריינד אויף בייזע אָדער ומפּינקטלעך דאַטן קען זיין דיזאַסטראַס."
אַי, מייקראָסאָפֿט און בלאָקטשיין טעכנאָלאָגיע
מייקראָסאָפֿט ס לעצטע מאַלטי-יאָר, מולטי-ביליאָן-דאָללאַר ינוועסמאַנט אין OpenAI מיטל אַז די פירמע מאכט אַ גרויס געוועט אויף די טעכנאָלאָגיע. דאָס אויך מיטל אַז פּראַדזשעקס וואָס פאַלן אונטער מייקראָסאָפֿט ס השפּעה, ווי ספעיס און צייט, וועלן אויך געניסן יינציק אַקסעס צו קינסטלעך סייכל.
דאָס אויך כולל די וואָלקן קאַמפּיוטינג דינסט Azure, וואָס איז אַ ויסשליסיק שפּייַזער פון וואָלקן באַדינונגס צו OpenAI ס פאָרשונג, אַפּי און פּראָדוקטן. ספעיס און צייט, אין קער, אויך פּאַרטנערעד מיט Azure, איצט זוכן צו בריק וועב2 און וועב3 דאַטאַסעץ.
די זעאונג פון די פירמע איז אַז דאָס אַלץ וועט פּאַסירן מיט אַנאַליטיקאַל מכשירים באַקאַנט צו Web2, גאָר ינאַגרייטיד אין אַן ענטערפּרייז ס אַוועק-קייט דאַטן אַרקאַטעקטשער.
גערעדט וועגן די Azure שוטפעס, נעראָוד צו "אַ פּשוט דיפּלוימאַנט" פֿאַר דער צייט, Dykstra דערציילט דעקריפּט אַז "דאָס ינטאַגריישאַן גיט דעוועלאָפּערס מיט אַן ראַמפּע צו אַקסעס, פירן און דורכפירן אַנאַליטיקס אויף בלאַקכייוואַן-געבוירן דאַטן, ווי געזונט ווי קאָרמען וועראַפייאַבאַל דאַטן אין אַי מאָדעלס פֿאַר טריינינג."
אין דעם שמועס, ספעיס און צייט סעאָ Nate Holiday צוגעגעבן אַז אַי זאָל ניט זיין געהאלטן אַ וניווערסאַל לייזונג, אָבער גאַנץ אַ געצייַג וואָס קען העלפֿן אין זיכער סיטואַטיאָנס.
"אין אַרבעט, AI מכשירים ווי ChatGPT קענען העלפֿן סטרימליין וואָרקפלאָוז און פאַרגרעסערן פּראָודאַקטיוויטי, אָבער זיי טאָן ניט פאַרבייַטן די 'מענטש פאַקטאָר' - ריזאַנינג, סיטואַטיאָנס וויסיקייַט, ינדיווידזשואַליטי, עמפּאַטי און שעפעריש ענערגיע," האָלידייַ דערציילט דעקריפּט.
בלייבן אויף שפּיץ פון קריפּטאָ נייַעס, באַקומען טעגלעך דערהייַנטיקונגען אין דיין ינבאָקס.
מקור: https://decrypt.co/123438/without-verifiable-data-ai-could-be-disastrous-space-time-cto